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Python types.MethodType动态更改类方法

正文 动态编程语言是高级程序设计语言的一个类别,在计算机科学领域已被广泛应用。它是一类在运行时可以改变其结构的语言:例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进,已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。...动态语言目前非常具有活力,例如JavaScript便是一个动态语言,除此之外如 PHP 、Ruby 、Python等也都属于动态语言,而 C、C++ 、Java等语言则不属于动态语言。...这就是动态语言的魅力和坑! 这里实际上就是动态给实例绑定属性! 2. ...运行的过程中删除属性、方法 删除的方法: del 对象.属性名 delattr(对象, "属性名") 通过以上例子可以得出一个结论:相对于动态语言,静态语言具有严谨性!...所以,玩动态语言的时候,小心动态的坑! 那么怎么避免这种情况呢? 请使用slots。 5.slots 动态语言:可以在运行的过程中,修改代码。 静态语言:编译时已经确定好代码,运行过程中不能修改。

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    RL实践1——动态规划值迭代

    RL实践1——值迭代求解随机策略 参考自叶强《强化学习》第三讲,方格世界—— 使用 动态规划 求解随机策略 动态规划的使用条件时MDP已知,在简单游戏中,这个条件时显然成立的 使用Value iteration...注意:动态规划和强化学习都用的价值函数,区别在于 动态规划需要基于模型获取采取动作后下一时刻的状态,已进行评估,需要MDP模型已知; 强化学习无模型的学习方法,可以基于采样,对episode的状态(动作...从方格状态走到终止状态(灰色标记) Python代码及注释 值得注意的是,知乎原版的注释是错误的,采用的是同步更新 有三个trick可以加快运算速度(对于大规模问题) in-place DP:新值直接替换旧值...,只存储一个v(s), 异步更新,提高效率 缺点:更新顺序影响收敛性 Prioritised sweeping:state的影响力排序 比较贝尔曼误差绝对值,大的更新,小的忽略 Real-time

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    动态更改 Spring 定时任务 Cron 表达式的优雅方案!

    可变与不可变 默认情况下,@Scheduled注解标记的定时任务方法在初始化之后,是不会再发生变化的。...到定时任务真正启动之前,我们都有机会更改任务的执行周期等参数。...能否在定时任务已经在执行过的情况下,去动态更改Cron表达式,甚至禁用某个定时任务呢?很遗憾,默认情况下,这是做不到的,任务一旦被注册和执行,用于注册的参数便被固定下来,这是不可变的部分。...定时任务[CronTaskUnavailable]的任务表达式配置为禁用,将被不会被调度执行 定时调度任务动态加载结束<<<<<< Say Bar Say Bar Say Foo Say Bar Say...Unavailable Say Bar Say Unavailable Say Bar 小结 我们在上文通过定时刷新和重建任务的方式来实现了动态更改Cron表达式的需求,能够满足大部分的项目场景,而且没有引入

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    ASP.NET Core中如何更改文件上传大小限制maxAllowedContentLength属性值

    会拒绝并报错,由于ASP.NET Core的项目文件中取消了Web.config文件,所以我们无法直接在visual studio的解决方案目录中再来设置maxAllowedContentLength的属性值。...我们可以在发布后的这个Web.config文件中设置maxAllowedContentLength属性值: 更改为2147483648,也就是2G。...参数太长时,IIS也会对Http请求进行拦截并返回404错误,所以如果你的ASP.NET Core项目会用到非常长的URL参数,那么还要在Web.config文件中设置maxQueryString属性值:...MaxRequestLineSize属性的值,如果只将MaxRequestLineSize属性设置为一个很大的数字,那么会导致MaxRequestBufferSize属性小于MaxRequestLineSize

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    都2024年了,还不会动态规划吗?我教你!

    早些年一听到动态规划,我头就迅速变大,因为一直以为动态规划是种高端的算法,一开始就觉得自己学不会,只要提起来我就不自觉得开始抵 其实随着工作中一点点的积累,使我慢慢意识到,我已经在不知不觉中使用了动态规划的思想...然而此时,谷歌或者百度记忆化搜索,都会连带出相关词:动态规划! 那么它俩之间有啥联系呢?这个问题得从递归说起!...例如经典的裴波那契数列求和: 我们要计算fn(5)的值,需要知道fn(4)的值,要知道fn(4)的值,需要知道fn(3)的值.........我们知道,在这个算法中,第i项的值为第i-1和第i-2项的和,所以我们可以轻松的写出这个公式: sums[i] = sums[i - 1] + sums[i - 2]; 而这个公式在动态规划里有个专有名词...下篇文章,我会详细介绍动态规划的一些经典问题和解题思路

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    Gas 优化:Solidity 中的使用动态值数组

    理想情况下,这些数据存储在一个小数值的动态值数组中。 在这篇文章的例子中,我们研究了在 Solidity 中使用动态值数组是否比引用数组或类似解决方案在处理这些小数值时更高效。...既然我们可以为固定值数组操作提供自己的库,同样是否也适用于动态值数组呢? 让我们比较一下动态值数组与固定长度值数组以及 Solidity 自己的固定长度数组和动态数组。...我们以 Solidity 库形式为动态值数组提供代码,我们能提供push()(和pop())同时用于 storage 和 memory 数组。 动态值数组需要记录并操作数组的当前长度。...动态值数组 下面是一些与 Solidity 可用类型匹配的动态值数组: Dynamic Value Arrays(动态值数组) Type Type Name Description...更多动态值数组 很明显,有更多可能的数值数组。

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    获取Repeater控件里动态声称的控件的值

    一般对这种重复的数据读取我们经常是用Repeater控件来做,而且也能比较灵活得分页,更可贵的是它能够做到动态生成控件。 下面我们就来实现类似QQ留言和回复留言的效果。...这个时候就有一个问题了:我们是怎么获得Repeater控件里面的控件值的(注意:这个控件是“活的”,是在运行的时候根据客户来输入的,而不是我们定死的内容,如Label控件!)...并将这个值写进数据库中相关的表中并且用于区分是对这个留言者的回复? 要解决以上问题就必须了解Repeater控件的运行机制原理。...既然是重复得读取记录,那么肯定有用于区分记录的“项值”,因此(Container as RepeaterItem).ItemIndex这个就是因此诞生。...对于第一条记录它的只为0,第二条它的值为1,以此类推…因此我们就可以用它和我们数据库表中的主键一起传递到后台代码中。

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    Android实战经验之Kotlin中快速实现动态更改应用图标和名称

    动态更改应用图标: 1....动态更改应用名称: 应用的名称可以在运行时更改,但这里指的更多是局部UI上显示的名称,而不是应用的主名称。主名称(在启动器上显示的名称)只能通过上面的活动别名方法来更改。...更改应用中的其他文本: 可以动态更改应用中的任何 TextView 或其他 UI 组件上的文本,可以使用 Kotlin 的如下方法: val appName: TextView = findViewById...2、 谨慎使用: 频繁更改应用图标和名称可能会使用户困惑,因此请谨慎使用这样的功能。 结论: 通过上述步骤和示例代码,您可以实现 Android 应用图标和名称的动态更改。...心里种花,人生才不会荒芜,如果你也想一起成长,请点个关注吧。

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    都2024年了,还不会动态规划吗?我教你(三)

    大家好呀,最近加班写作的时间有点少,还请见谅,(入职新公司三周,两个周末加班了三天) 本系列文章前面两篇 都2024年了,还不会动态规划吗?我教你 都2024年了,还不会动态规划吗?...我教你(二) 前面两篇文章已经从递归到简单的动态规划,算是初窥门径,今天我们继续上强度,来学点更有挑战性的吧 最长递增子序列 给定一个长度为 n 的数组 arr,求它的最长严格上升子序列的长度。...每次有更长的递增子序列长度时,更新这个最大值,max = Math.max(max, dp[i]) 下面是实现 export function LIS(arr: number[]): number {...现在我们可以在增加强度,需要输出最长递增子序列 这类问题常常伴随着动态规划问题一起出现,需要借助回溯算法实现。...另外还要记录最终最大值时的下标,作为回朔的起点。

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    都2024年了,还不会动态规划吗?我教你(二)

    本系列文章: 都2024年了,还不会动态规划吗?我教你!...演练场 解决动态规划问题的关键是找到状态转移方程(Dynamic Programming,简称DP),从已知值逐步解决问题。...看似无从下手,但是仔细推演下,就可以发现规律 以输入值“123120”为例: 输入为1:只有一种可能 输入为12:两种可能,A、B或者L 输入123:三种可能,A、B、C或者A、W或者L、C(由于23小于...总结 本文使用了三个例子,从入门到中等难度,演示了我解决动态规划问题的思路。总的来说,就是先将问题化解为最小单元,比如我从第一步开始推演,一步一步发现规律,这也是动态规划的主要思想。...另外不管是哪种动态规划问题,都可以看到裴波那契数列的影子。 今天的分享就到这了,下篇文章我继续介绍中等和较难的动态规划问题。包括最长递增子序列已经在Vue diff算法中的体现。

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