值为1的每个单元格到值为0的每个单元格的距离

是指从每个值为1的单元格到最近的值为0的单元格的最短距离。这个问题可以通过广度优先搜索（BFS）算法来解决。

BFS算法的基本思想是从起始点开始，逐层向外扩展，直到找到目标点或者遍历完所有可能的路径。在这个问题中，我们可以将所有值为1的单元格作为起始点，将所有值为0的单元格作为目标点，然后使用BFS算法计算每个起始点到目标点的最短距离。

具体步骤如下：

1. 创建一个队列，用于存储待访问的单元格。
2. 遍历整个矩阵，将所有值为0的单元格加入队列，并将它们的距离设为0。
3. 对于队列中的每个单元格，依次访问其上、下、左、右四个相邻单元格。
4. 如果相邻单元格的值为1且距离大于当前单元格的距离加1，则更新相邻单元格的距离，并将其加入队列。
5. 重复步骤4，直到队列为空。
6. 返回所有值为1的单元格到值为0的单元格的最短距离。

这个问题的应用场景包括图像处理、地图导航、路径规划等。在图像处理中，可以利用这个距离来进行图像分割、边缘检测等操作。在地图导航和路径规划中，可以利用这个距离来计算最短路径，找到从起点到终点的最短距离。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能等。其中，与这个问题相关的产品是腾讯云地图导航服务（https://cloud.tencent.com/product/tianditu），该服务提供了地图导航和路径规划的功能，可以帮助开发者计算最短路径和距离。

总结：值为1的每个单元格到值为0的每个单元格的距离是指从每个值为1的单元格到最近的值为0的单元格的最短距离。这个问题可以通过BFS算法解决，腾讯云提供了地图导航服务来计算最短路径和距离。