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"Description"|"Date""9012"|"bad"text|here""|"2018-01-12"| "9012" | "bad text|here" | "2018-01-12" |
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浏览 16提问于2019-10-22得票数 1
在运行时，使用只有一个列的csv我得到了显然，它不会将一列csv读取为一列，就好像标准分隔符拆分了该列一样。因此
浏览 9提问于2021-09-30得票数 0
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我的csv-数据文件看起来是这样的："13.11.2022,""21:分隔符是逗号，但行中也可以有注释而不是值，这些值也由逗号分
浏览 5提问于2022-11-17得票数 0
我的逗号分隔的txt文件包含以下格式的数据(当然，还有更多的列和行)。Firms,327.01978,NY,2017-08-07,$10,000,New Firms,1,000df=pd.read_csv("data.txt", thousands=r','
浏览 3提问于2018-08-23得票数 2
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我不确定这是否正确： NSError *parserError= nil; *error = parserError;}*error = parserErro
浏览 2提问于2012-10-25得票数 2
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我已经遇到过几次了，因为我想捕获某个库引发的异常，但实际上需要一些时间才能找到该异常所在的位置。假设我想读一些csv文件，除了分隔符可以是两个值之一。我真正想要的是捕捉NotValidError，以及当熊猫遇到一些无效的csv：ParserError时抛出的异常。但是except myExc.NotValidError, ParserError不能工作，因为ParserError不是在我的上
浏览 3提问于2020-05-15得票数 1
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我有这样的台词 1:hi:admin在第2行中，有两个分隔符，意思是4列，因此它抛出pandas.errors.ParserError
浏览 5提问于2017-12-02得票数 0
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由于这个原因，我需要使用";“作为CSV分隔符，根据，它可以通过参数中的--delimiter ";"配置分隔符，但是尝试之后，它会抛出以下异常bin>neo4j-import --into test1E:\workspace\neo4j\neo4j_data\small\company.csv -分隔符;)
~..E:\workspace\neo4j\neo4j_data\small\company.csv -分隔符;) ~ CategoryInfo : <e
浏览 2提问于2017-09-21得票数 0
我正在尝试读取大型日志文件，这些文件已经使用不同的分隔符进行了解析(遗留问题)。每个文件是100兆字节，有1000秒的文件。在这些日志中有很多垃圾字符，非ascii字符，长队。基本上，期待文件中的任何东西和一切。问题:如何避免这些多重问题&让代码愚蠢地证明 ' expected after '"'
pandas.errors.ParserError
浏览 8提问于2020-06-12得票数 1
我有个csv，就像：1;a;3;41;[a;b];3;4返回错误：
谢谢
附注：由于下列原因，无法更改文件
浏览 13提问于2022-03-18得票数 1
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DOMParser.prototype.parseFromString总是返回有效的DOM。当出现解析错误时，返回的DOM包含一个<parsererror>元素，但在每个主要浏览器中略有不同。：火狐的结果：
DOM的根是一个<parsererror<
浏览 6提问于2012-07-19得票数 31
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我要将这个csv file导入到Python dataframe中，分隔符为"#{1}"，因此它有13列，但我有以下几行错误： ParserError:第803行应包含13个字段，saw为14。错误可能是由于在使用多字符分隔符时忽略引号造成的。问题是这些令人不安的线条看起来像这样的"Revolution#9#9118#"9118"#"350000"#15.11.2002###Thriller/
浏览 17提问于2020-02-01得票数 0
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我的目标是将存储在单元格中的数据分离为同一行中的多列。例如：我认为问题可能在于读取CSV文件，所以我尝试重新抓取包含分隔符的站点，但结果是相同的，所以我假设这是分隔符调用的问题例如，当我尝试使用sep = '>'时，我得到了以下错误：ParserError</e
浏览 3提问于2020-06-06得票数 0
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ParserError:第61行中预期的13个字段，saw 14。错误可能是由于使用多字符分隔符时忽略了引号所致。
我该怎么办？
浏览 5提问于2020-02-28得票数 0
我有一个包含如下数据的文件1000001 92:1.01000003277:0.7815;1980:0.4825;146:0.1751000009 2:1.0我试过了
df_user_key_word_org = pd.read_c
浏览 0提问于2018-01-02得票数 14
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我有一个包含如下数据的.csv："4", "mercedes", "BLT254", "Arkis-UDV GmbH, Berlin, Oberweg", "2007"ParserE
浏览 8提问于2020-05-24得票数 2
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正在尝试列出包含给定标记值的所有资源组。 在硬编码标记的值时，我能够获得资源列表，但在传递包含该值的变量时，我不能成功。.+ FullyQualifiedErrorId: MissingEqualsInHashLiteral 不确定如何让命令计算$Tag的</em
浏览 51提问于2019-08-23得票数 0
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在CSV文件中，我有以下行：我可以解析它并得到如下的红宝石散列：line =当一个值包含分隔符字符(;)时，它会失败，因为它会被解释。data1", "data2", "{\"key1\":\"val", "ue1
浏览 4提问于2019-11-19得票数 0
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我有一个CSV文件，其中列用一个非标准的符号来分隔。df = pd.read_csv('data_analyst_assignment.csv',sep='||/', engine='python') ParserError:预期第错误可能是由于使用多字符分隔符时被忽略的引号所致。
你能帮我看一下这个文件吗？
浏览 3提问于2020-08-16得票数 0
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我有一个7列对齐的文件，其中包含空的cells.Example：SN 1995ao 0.300 40.76 0.60分隔符可以是1或2个空格。如果我使用sep='\s+'，它可以工作，但它忽略空单元格，因此在最后一列中，单元格移到左边，空单元格。我尝试使用regex分隔符sep=\s{1,2}，但是我得到了以下错误：
pandas.errors.ParserError: Expec
浏览 31提问于2022-04-10得票数 1
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