值的区间范围

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来自pd .cut间隔的令人困惑的结果

python、pandas、intervals

我需要使用pd.cut为间隔创建范围。我的最小值是0，最大值是4412429728.0.，但问题是第一个区间中的最小值以(-4412429.728, 44124297.28]开始，但它应该从这个区间开始，(0, 44124297.28]是这样的吗，我可以在一个不相等的范围内截取区间？df_inputs_prepr['Pre_STANDARD_SALES_bins'

浏览 18提问于2019-09-04得票数 0

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我需要找出一个数字是否已经存在于任何给定的范围内

c、data-structures

我配置了多个可以动态增加/减少的范围，我需要找到最快的方法来确定给定的数字是否存在于任何一个范围中，如果存在，则返回该范围？有没有人能给我推荐一下用C语言实现这种运算的最快算法或数据结构？range_id = i; } } 在上面的代码中，addr是一个4字节的数字，它是从运行时接收的缓冲区中派生出来的</em

浏览 1提问于2012-11-07得票数 2

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将两个单元格值与Excel中的值范围进行比较

excel、vba

我一直在寻找解决问题的办法。我试过几个公式，如VLOOKUP，索引..。火柴似乎什么都没起作用。我有两个范围值，如下所示1/2/2014 1.1 5/12/27/2015 2.5 1/2/2014 COLLECTION 12/30/2015 2.6 1/2/

浏览 1提问于2015-06-13得票数 2

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sql、vba、ms-access

after a question that I put before，我需要为不同的'EspCodigo‘创建DAP值的范围。请参阅表。之前的结果： InvntID EspCodigo DAP Objectivo 16 EcEc 7 Rolaria_Ec 32 Ec 40 Desenrolar_Ec 我使用了function Partition

浏览 43提问于2020-11-04得票数 0

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在预测线图周围绘制置信区间

python、r、plot、statistics、confidence-interval

我正在尝试在线条图周围绘制置信度区间，类似于下面的内容：plt.fill_between(x, y_pred - confidence_interval, y_pred + confidence_interval) 这是可行的。根据z表(

浏览 13提问于2020-05-29得票数 0

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我只需要建立一个像这样的散乱图？我试过谷歌图表，但找不到合适的

javascript、jquery、asp.net、charts

区间(范围)基值散乱图 

浏览 4提问于2016-05-19得票数 1

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将范围内的值规范化

sql、postgresql

是否有一个公式将一个范围内的值正常化，使其平均值等于区间的中间值？例如，如果我有以下值(注意，它们在1-5的范围内)，那么我希望每个值都经过调整，使它们的平均值等于3(范围的中间部分)。

浏览 0提问于2017-07-18得票数 0

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恒河上红宝石"===“算子的意义

ruby、operators、range

在这本手册中，他们说(关于恒河)：因此，您可能希望能够将范围放在case语句中，并将其选中。另外，请注意，case语句在诸如case a的语句

浏览 2提问于2012-12-05得票数 10

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基因组学:什么是最有效的空间间隔索引(chr: ENUM，pos: INT8RANGE)？

sql、postgresql、indexing

在基因组学中，一个区间由染色体1-22，x，y和染色体上的位置(开始，结束)组成。染色体可以被编码为一个具有24个不同值的enum，染色体上的位置可以编码为INT8RANGE。为了进行有效的范围查询和区间联接，我想在列(chr，pos)上构建一个索引，但是我读了这个。在PostgreSQL的基因组范围内什么是最好的索引类型？

浏览 2提问于2020-04-27得票数 1

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to :如何根据类别动态地创建价格范围？

tsql、grouping

目前，当客户单击某个类别时，应用程序将从该类别中的产品中找到最高价格和最低价格，将差额除以5(仅需5个价格范围)，然后根据定义的价格范围对产品进行分组。问题是，当90%的产品在50美元左右，但很少有产品在3000美元左右，那么大多数产品将被归入第一个范围，而随后的产品范围只显示很少的项目。这将使价格范围的目的落空。理想的情况是，应用显示的价格范围

浏览 1提问于2010-12-15得票数 1

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Uniswap V3流动性单位是否可以在不同的价格范围内互换？

uniswapv3、math

如果我以一定的费用向Uniswap V3池提供流动性，并且在一定的价格范围内提供token0和y金额的token1，那么我们称之为[pa, pb]，我得到L (positions[id].liquidity)的值。通过提供较小数量的L和token1 (较低的资本价值)到更窄的价格区间，是否有可能获得同样的token0值？这将意味着流动性单位在不同的价格区间

浏览 0提问于2023-02-05得票数 1

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如何理解Facebook Prophet预测趋势的分布概率？

time-series、prediction、facebook-prophet

我正在尝试了解Facebook Prophet预测趋势的分布情况。我知道对于指定时间段的预测有不确定性区间，但我并不真正知道不确定性区间是如何分布的，是否可以计算指定区间的概率？我读过关于Prophet的论文，知道通过调整changepoint_prior_scale，interval_width，mcmc_samples等参数可以影响预测趋势。因为我不太熟悉统计学，据我所知，预测值应该分布在一个范围内，它们

浏览 2提问于2019-07-11得票数 1

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R编程:预测()，“预测”vs“置信度”？

学习R...不管怎么说：predict(data1.lm, interval="prediction")predict(data1.lm, interval="confidence") 我搞不懂它们的区别是什么。

浏览 0提问于2012-02-23得票数 8

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将数字从一个范围转换为另一个范围

math、language-agnostic、range

示例范围1(最低和最高)：范围1中的示例数字：示例范围2：如何将数字的值从范围1转换为第二个范围内的值42应该相当于新范围内的10到11之间的值。我正在使用PHP，但这更像是一个数学题。我知道如何将它们与第二个范围</e

浏览 4提问于2013-09-27得票数 6

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使用python检测和裁剪重叠矩形的高效库

python、python-imaging-library、pycuda

我有一组相互重叠的矩形。我需要检测一组矩形中是否存在重叠。如果存在重叠，则需要更新坐标，以便矩形集不再重叠。我想知道是否有适合这项任务的现有python库。此操作将应用于million+矩形集，因此算法效率和利用图形处理器也将是重要的。

浏览 4提问于2015-06-18得票数 2

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在维护默认的绘图裕度缓冲区的同时，调整ggplot中的置信区间

r、ggplot2

(level = 0.99) + 这与我想要的接近，只是让置信区间降到零以下是荒谬的。p1 + coord_cartesian(ylim = c(0, max))但是，我不希望地形图边距的最小值为y= 0。我喜欢使用默认的空间缓冲区，将最极端的值与所有四面的绘图边距分隔开来。您可以在p1 (添加coord_cartesian()参数之前的绘图)中看到这一点，但仅在p2中<em

浏览 3提问于2016-02-22得票数 1

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如何在MATLAB中找出一个范围内的大多数点位于另一个向量的值的左侧、右侧或中心区域？

matlab、vector、range

如何在MATLAB中找出一个区间中的多数点位于另一个向量的值的左侧、右侧或中心区域？例如，我有一组值范围，例如99143，我想检查这些点中的大多数是否位于另一个范围(例如97190)的哪一侧。

浏览 27提问于2020-04-15得票数 0

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找到一个最接近0的数字，该数字不是由任何间隔取的(两个数字的集合，表示左和右值)

algorithm、math

我基本上有这样的设置。可能值的范围，从-180到180。以及该范围内的间隔列表。我正在寻找一个最接近于0的数字，它不是由任何一个区间取的。(如果只有一个-13,22的区间，我想返回-13，不需要返回不是-13的最接近的数字。因此，实际的区间数被排除在外，但它们之间的一切都是不可能的。)

浏览 19提问于2021-05-14得票数 1

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置信带值的计算

sas

我需要由SAS在PROC REG期间生成的回归线的置信区间的实际值。SAS在绘图时会自动执行此操作，但我需要知道范围的实际值(知道一些采样的x就足够了)。如何让SAS报告这些值？

浏览 23提问于2019-01-15得票数 0

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Python Matplotlib中的自定义色彩映射表

python、matplotlib

我正在尝试绘制一个圆内的矩形，并根据它们的值给每个矩形上色。每个矩形表示该位置的故障率。最初，我将值范围划分为5个间隔，每个间隔20个限制，并指定一个固定的颜色，如下所示。但是，它遗漏了要在绘图上显示的小数据点值。我正在寻找改变间隔范围的灵活性。from matplotlib import cm plasma = cm.get_cmap('plasma', 30) 理想情况下，我

浏览 44提问于2019-12-17得票数 0

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