如何查看MongoDB分片chunksize的值的大小 原创 NoSQL 作者：chenfeng 时间：2016-08-03 18:25:25 3580 0 chunksize默认的大小是64M,...用mongos连接到config数据库，通过查看config.settings可以看到这个值： 例如: mongos> use config mongos> db.setting.find()
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...idx_nap` (`name`,`age`,`pos`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工记录表'; 表中数据如下..."considered_access_paths": [ { //可以看到这边MySQL计算得到使用索引的成本为...join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 结论 MySQL表数据量的大小...，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
如何查看文档的大小？常见是查看集合中平均文档大小，但很少查看单个文档或者特定范围文档的大小甚至查看文档中字段长度大小？...通过查看官方文档来解答如上问题,默认返回都是字节为单位(byte),以下整理自官方文档以及jira. 1、查看集合中文档的平均大小 mongos> db.tms_province_agg_result.stats...().avgObjSize; 304 2、查看集合中单个文档或者单个文档大小,只能查看单个文档 Object.bsonsize() 2.1 统计集合满足条件的单条文档的大小 --find...返回cursor而不是bson文档 mongos> Object.bsonsize(db.tms_province_agg_result.find()) 79372 --这个值是错误 --findOne...db.images.aggregate([ //通过match匹配满足条件的记录 {"$match":{"_id":{"$gt":2}}}, //计算每一条文档中binary的大小
文件操作：AOF文件的大小增大，文件的读写操作也相应增加，可能会导致磁盘IO的负载过大，对Redis的性能产生影响。...AOF文件的大小对Redis的性能有一定的影响，过大的AOF文件会导致写入性能下降、启动时间延长以及磁盘IO负载增大。为了避免影响性能，可以定期对AOF文件进行重写，缩小文件的体积。...参数，Redis会启动一个后台进程来将AOF文件中的写命令重写到一个新的AOF文件中。...这将移除AOF文件中的冗余空间，减小文件的大小。修改AOF同步策略：可以通过修改appendfsync参数的值，控制AOF文件同步到磁盘的频率。...将该值设置为no表示在Redis后台线程中，将AOF缓冲区的内容写入AOF文件并不主动同步到磁盘，这样可以减少磁盘IO，稍微降低了AOF文件的大小。
设备上绘图模糊 .setSize ( width : Integer, height : Integer, updateStyle : Boolean ) : undefined 将输出canvas的大小调整为...(width, height)并考虑设备像素比，且将视口从(0, 0)开始调整到适合大小 将updateStyle设置为false以阻止对canvas的样式做任何改变。...案例1： renderer.setPixelRatio(2) renderer.setSize(100,100,false) 如果没有额外去设置样式的话，以上代码会得到长宽200的canvas： 案例2 renderer.setPixelRatio(2) renderer.setSize(100,100,true) 以上代码会得到html元素长宽100px，画布长宽200的canvas
第二段代码中在 v.push(6) 之后没有再使用过 third，所以不会报错。...roadhoghook 2020-02-25 10:32 以下内容来自Rust 程序设计语言（第二版) 注意一个引用的作用域从声明的地方开始一直持续到最后一次使用为止。...("{}", r3); 不可变引用 r1 和 r2 的作用域在 println! 最后一次使用之后结束，这也是创建可变引用 r3 的地方。它们的作用域没有重叠，所以代码是可以编译的。...尽管这些错误有时使人沮丧，但请牢记这是 Rust 编译器在提前指出一个潜在的 bug（在编译时而不是在运行时）并精准显示问题所在。这样你就不必去跟踪为何数据并不是你想象中的那样。...Krysme 2020-02-25 18:44 这样的设定是对的，因为野指针不去使用它，并不算有内存问题，这样的设定可以降低false positive zydxhs 2020-02-25 20:25
日常开发中，有时需要了解数据分布的一些特点，比如这个colllection里documents的平均大小、全部大小等，来调整程序的设计。...对于系统中已经存在大量数据的情况，这种提前分析数据分布模式的工作套路（最佳实践）可以帮助我们有的放矢的进行设计，避免不必要的过度设计或者进行更细致的设计。...参见：https://www.mongodb.com/docs/v4.4/reference/operator/aggregation/collStats/#mongodb-pipeline-pipe....如果想获取总计、平均等简单的统计信息，可以参考这里：https://www.mongodb.com/docs/manual/core/aggregation-pipeline/#std-label-aggregation-pipeline...下面的命令可以显示 COLLECTION 中满足条件status=’active’，字段FIELD_A， FIELD_B的数据大小的quantile analysis。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...oracle number类型null值的大小验证: with temp as ( select null a From dual union select
一、概要： 批训练（mini-batch）的训练方法几乎每一个深度学习的任务都在用，但是关于批训练的一些问题却仍然保留，本文通过对MNIST数据集的演示，详细讨论了batch_size对训练的影响，结果均通过...若 Batch Size=1 ，小碎步往下走，谨小慎微，自然花的时间比较多 当 Batch Size 慢慢增大时，你思考的时间相对来讲会变少，但你每一次的遇到的路况不算多，因而你学习能力强，应对出现过的路况能较好应对...Linear Scaling Rule：当mini-batch的大小乘以k，则学习率也乘以k。...x 是从总的分布 X 中取样出来，w 代表一个网络的权重参数， l(x,w) 意味着损失，将它们加起来再除以总数据分布的大小便是总损失了。...mini-batch的SGD更新一次如下， B 是一个从 X 中取样出来的mini-batch， n=|B| 是mini-batch的大小。
跟传统数据库相同,为了提升查询效率,需要对集合增加适合的索引，同样需要移除冗余、没有被使用的索引,在MongoDB数据库日常运维过程如何规避创建与删除索引对系统的影响？...本次总结三个案例关于创建与删除索引造成对业务影响的案例，希望对大家有所帮助。...4.2之前版本中后台创建索引变成前台 4.2版本创建索引造成DB几分钟不能写 3.6版本创建索引后删除索引造成备库无法登录 【4.2之前版本后台创建索引变成前台】 MongoDB 4.2之前版本分为前台与后台...『后台建立索引 + 删除索引』2个相对连续动作导致，触发条件是此时备库创建还是进行中+删除动作，如果备库完成创建索引，那么删除不影响。...4.2版本加锁是集合级别，如果此时删除索引，只是会阻塞这个集合而已,不会影响其他集合，如果是大集合，同样存在影响，如果使用4.4版本，此时就不存在这个问题.
PHP对大小写敏感问题的处理比较乱，写代码时可能偶尔出问题，所以这里总结一下。 一、大小写敏感 1....变量名区分大小写 所有变量均区分大小写，包括普通变量以以及$_GET,$_POST,$_REQUEST,$_COOKIE,$_SESSION,$GLOBALS,$_SERVER,$_FILES,$_ENV...常量名默认区分大小写，通常都写为大写 （但没找到能改变这个默认的配置项，求解） -----------------------------------------------------------...如 file_uploads = 1 不能写成 File_uploads = 1 二、大小写不敏感 1....函数名、方法名、类名 不区分大小写，但推荐使用与定义时相同的名字 -------------------------------------------------------------------
block header存储了extent在磁盘中的大小和checksum值。...这里可以看到，访问overflow extent时需要一次额外的磁盘IO，性能肯定不如普通的extent，因此，在MongoDB中，配置的leaf_value_max的值是64MB，由于mongodb的文档大小不会超过...（MongoDB的配置值是10MB），就会对它做逐出操作，以减小page的内存占用量。...内存使用低逐出会先将最新的『已提交文档』以extent格式逐出到表文件tablename.wt中，同个key的文档只会持久化一个value值。...内存使用高逐出不仅会将最新的『已提交文档』逐出到表文件tablename.wt中，而且还会判断是否满足使用las逐出的条件。
比如：本章《覆盖索引》中的SQL，SELECT子句为*，假如SELECT中的字段 + 排序字段的值大小小于等于参数max_length_for_sort_data，即表全部字段大小总和小于等于参数max_length_for_sort_data...比如：本章《覆盖索引》中的SQL，SELECT子句为*，假如SELECT中的字段 + 排序字段的值大小大于参数max_length_for_sort_data，即表全部字段大小总和大于参数max_length_for_sort_data...对比上面两种排序的过程，我们发现采用下面的方案进行排序，会多一次回表(聚簇索引查找)的过程，如果聚簇索引在磁盘上，那么就会产生磁盘IO，影响性能。...假如本章《覆盖索引》中的排序字段username，我们设计它的长度为32字节和200字节，同时保证了SELECT中的字段 + 排序字段的值大小小于等于参数max_length_for_sort_data...，影响了性能，所以，建议排序字段的大小不要超过32字节。
谈谈深度学习中的Batch_Size Batch_Size（批尺寸）是机器学习中一个重要参数，涉及诸多矛盾，下面逐一展开。 首先，为什么需要有 Batch_Size 这个参数？...其二，由于不同权重的梯度值差别巨大，因此选取一个全局的学习率很困难。 Full Batch Learning 可以使用Rprop 只基于梯度符号并且针对性单独更新各权值。...使用在线学习，每次修正方向以各自样本的梯度方向修正，横冲直撞各自为政，难以达到收敛。 ? 优化示意图 可不可以选择一个适中的 Batch_Size 值呢？...Batch_Size 增大到一定程度，其确定的下降方向已经基本不再变化。 调节 Batch_Size 对训练效果影响到底如何？ 这里跑一个 LeNet 在 MNIST 数据集上的效果。...由于上述两种因素的矛盾， Batch_Size 增大到某个时候，达到时间上的最优。 由于最终收敛精度会陷入不同的局部极值，因此 Batch_Size 增大到某些时候，达到最终收敛精度上的最优。
在计算机领域，大小端（Endianness）是指字节序的排列顺序。简单来说，就是存储器中多字节数据的字节序列，从高到低或从低到高的顺序不同。那么，何谓大小端呢？...什么是大小端 以4字节整型为例，它的二进制表示方式是32位的。...在x86架构的CPU中，通常采用小端序，而在MIPS架构的CPU中，通常采用大端序。在网络传输中，由于不同机器之间采用的存储方式可能不同，为了保证数据的正确传输，需要对数据进行大小端转换。...BSD socket中的大小端转换支持 在网络编程中，大小端问题是非常重要的。因为不同的CPU架构可能有不同的字节序，而网络通信是跨平台的，因此需要进行字节序转换。...由于网络上数据统一按大端字节序存储，所以如果当前系统是大端字节序，那么htons将不做任何处理，直接返回原值；如果当前系统是小端字节序，那么htons会将低位字节与高位字节交换位置，返回新的值。
在MongoDB中支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。...1.单字段索引 指的是在索引中只包含了一个键,MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型 创建方式:createIndexes({索引键：排序规则}) db.user.createIndex({...name:1}) 2.交叉索引 交叉索引就是为一个集合的多个字段分别建立索引，在查询的时候通过多个字段作为查询条件，这种情况称为交叉索引。...在查询文档时，在查询条件中包含一个交叉索引键或者在一次查询中使用多个交叉索引键作为查询条件都会触发交叉索引。...4.多key索引 当索引的字段为数组时，创建出的索引称为多key索引，多key索引会为数组的每个元素建立一条索引。
关于 Integer 的值缓存 这涉及 Java 5 中另一个改进。构建 Integer 对象的传统方式是直接调用构造器，直接 new 一个对象。...但是根据实践，我们发现大部分数据操作都是集中在有限的、较小的数值范围，因而，在 Java 5 中新增了静态工厂方法 valueOf，在调用它的时候会利用一个缓存机制，带来了明显的性能改进。...按照 Javadoc，这个值默认缓存是 -128 到 127 之间。 那么Integer对象的大小是多少呢？...要知道一个对象的大小，那么必须需要知道对象在虚拟机中的结构是怎样的，来看看Hotspot中对象在内存中的结构： ?...因此，我们可以得出Integer对象的大小是原生的int类型的4倍。
同时在MONGODB 中如果突然插入大量的数据，超过主存设置的最大值，则会导致这些内存页面被驱逐到磁盘，这样的情况下，数据插入和数据更新的性能会降低。此时内存中的页面正在被驱逐到磁盘。...上存储在磁盘上的页面最大的值，当存储的数据超过这个页面的大小，则会对这个数据进行分割，并在进行存储。...其中这个值本身的大小可调配的在 512B 到 512MB，默认值为4KB，并且分配的数字为可分配数据的倍数。...这里internal_page_max 的主要作用为存储键值，这个值本身是可以影响B+TREE的形状的，在数据的搜寻中，必须通过key/value 来对数据进行查找，直到定位到对应的数据后，才能停止搜寻...普通的MONGODB 的管理者是无法对这些值进行修改的，而如果想修改这些值，会需要其他的特殊手段进行修改。
索引就像图书的目录一样，可以让我们快速定位到需要的内容，关系型数据库中有索引，NoSQL中当然也有，本文我们就先来简单介绍下MongoDB中的索引。...，我说一下： 1.name表示索引的名称 2.dropDups表示创建唯一性索引时如果出现重复，则将重复的删除，只保留第一个 3.background是否在后台创建索引，在后台创建索引不影响数据库当前的操作...，默认为false 4.unique是否创建唯一索引，默认false 5.sparse对文档中不存在的字段是否不起用索引，默认false 6.v表示索引的版本号，默认为2 7.weights表示索引的权重...() 总结 索引是个好东西，可以有效的提高查询速度，但是索引会降低插入、更新和删除的速度，因为这些操作不仅要更新文档，还要更新索引，MongoDB限制每个集合上最多有64个索引，我们在创建索引时要仔细斟酌索引的字段...好了，MongoDB中的索引入门我们就说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》
前缀索引似乎是MySQL中的一个概念，在SQL Server和Oracle中没提出这个概念。于是就安装了一个MySQL来做实验，搞清楚前缀索引。...有点相当于Oracle中对字段使用Left函数，建立函数索引，只不过MySQL的这个前缀索引在查询时是内部自动完成匹配的，并不需要使用left函数。...别的文章中提到： MySQL 前缀索引能有效减小索引文件的大小，提高索引的速度。...建立前缀索引的语法为： ALTER TABLE table_name ADD KEY(column_name(prefix_length)); 这里最关键的参数就是prefix_length，这个值需要根据实际表的内容...建立前缀索引，希望前缀索引的选择性能够尽量贴近于对整个字段建立索引时的选择性。
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