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假日季节性在FBProphet中为全零

是指在使用FBProphet进行时间序列预测时,假日季节性的影响被设定为全零。FBProphet是一种基于加法模型的时间序列预测工具,它将时间序列数据分解为趋势、季节性和假日效应三个部分。

在FBProphet中,假日季节性是指特定日期或时间段对时间序列数据的影响。例如,假日季节性可以包括节假日、特殊促销活动等。通过将假日季节性考虑在内,可以更准确地预测时间序列数据的未来趋势。

然而,在某些情况下,假日季节性可能对时间序列数据的影响非常小或可以忽略不计。当假日季节性在FBProphet中被设定为全零时,意味着我们认为假日对时间序列数据没有显著的影响。

在这种情况下,FBProphet将仅考虑趋势和季节性对时间序列数据的影响。趋势表示时间序列数据的长期变化趋势,而季节性表示时间序列数据在固定时间间隔内的周期性变化。

对于假日季节性为全零的情况,我们可以使用FBProphet的默认设置进行时间序列预测。如果需要考虑假日季节性,可以通过提供一个包含假日日期和相关效应的数据框来自定义假日季节性。

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conda install pystan pip install fbprophet 02 导入数据SIMPLE TITLE 码代码之前,要先引入pandas、numpy、matplotlib等常规数据科学库...如果changepoints指定,则这个参数就废弃了;如果changepoints没指定,则会从输入的历史数据前80%自动选取25个突变点。...• daily_seasonality: 数据是否有天季节性,默认“自动检测”。 • holidays:指定节假日,默认“None”,支持手动输入指定节假日。...模型默认线性趋势,但如果数据按照log方式增长的,可调节growth=”logistic”逻辑回归模型。...设定周期性时,模型默认按照年、星期、天设定,月和小时如需要自行设定。 针对节假日,可通过holiday来进行调节,针对不同的假期,可调整不同的前后窗口期,例如:春节7日,但是春运影响近30日。

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R语言中,假日日期是从1995年到2044年计算的,并存储 data-raw/generated_holidays.csv。...每年季节性的默认傅里叶级数10,产生了这种拟合: # Python from fbprophet.plot import plot_yearly m = Prophet().fit(df) a = plot_yearly...五、季节性其他因素 某些情况下,季节性可能取决于其他因素,例如每周季节性模式,夏季是不同于一年其余时间,或者每日季节性模式,在周末是不同于工作日。这些类型的季节性可以使用条件季节性来建模。...使用快速入门的Peyton Manning的数据。默认的每周季节性假设每周季节性的模式全年都是相同的,但我们希望每个季节性的模式赛季(每个星期天有比赛时)和休赛期间是不同的。...具有回归量值的列都需要存在于拟合和预测dataframe。例如,我们可以NFL赛季期间周日增加额外的影响。

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