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Python SDK入门(3)——对事件做出反应

Python SDK入门(3)——对事件做出反应 ​ 这一节,我想让NAO在每一次侦测到人脸时候都说一句“你好,人类”。...__init__(self, name) #在这里不需要IP和端口, #因为我们可以在之后用自己写中间件去连NAOqi中中间件 #创建一个ALTextToSpeech...pip, # 父类中间件IP pport) # 父类中间件端口 #注意:HumanGreeter必须是全局变量 #传入结构体名字必须是这个变量名字...要确保我们传入ALModule结构体名字是自己变量名字 如果我们为此方法编写了文档字符串,且它不以下划线开头,则我们方法会自动转换为绑定方法。...最后,运行这个脚本,然后把你脸放在NAO面前,你将会听到一声”你好,人类“。

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连锁反应来了,英特尔AMD等做出与华为相同选择!

众所周知,半导体芯片是现代科技领域发展核心,随着整个科技领域快速发展,如今我们对芯片依赖程度也正在不断地加深,这也让全球芯片巨头企业们都赚得是盆满钵满;在未来科技市场上,谁能掌握芯片领域主导权...但没有想到是,华为等国内纷纷基于RISC-V架构研发芯片后,英特尔AMD等也做出与华为相同选择。...对此,就有外媒表示英特尔AMD等做出与华为相同选择,这是芯片规则被修改连锁反应来了。 首先,芯片等规则被修改后,很多企业不能自由出货,尤其是芯片企业,在这样情况下,越来越多厂商开始自研芯片。...要知道,X86和ARM是全球用户量最多两大架构,但X86专利基本上都在英特尔手中,基本都是自家芯片使用,不对外授权。...于是,自然也就有更多厂商愿意选择RISC-V架构,并基于该架构研发设计芯片。所以外媒才说这是芯片规则被修改连锁反应来了。 对此你有什么看法呢?

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大通cms:教你快速掌握用户需求,做出真正符合用户网站!

基本需求分析今天我们来分享“如何把握用户需求,做出真正符适用户网站”,用户需求这个词一直都是SEO核心点,但是良多人做网站,心里想着“用户需求”到最后却只做成了很一般只是为了排名站点,排名可以通过策略...简介今天我们来分享“如何把握用户需求,做出真正符适用户网站”,用户需求这个词一直都是SEO核心点,排名可以通过策略,但用户需求真的需要专心,今天就由大通cms为我们进行技术分享。...,真正进步用户体验,也可以确保我们首页每一部门内容,都是用户真正需求内容。...2,在首页位置是不是用户最需求信息,比如各种品牌价位汽车展示。3,尽量让用户第一眼就能看到更多需求信息,,如果某一个模块占据了太多位置,对体验很不好。...图片好了,今天风雪就为大家讲解到这里,同时感谢大通CMS技术分享,网站要合理找出用户需求,在首页把这些需求合理展现出来,并把握时效性信息,才能更好服务你用户

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如何通过数据挖掘方法做出准确用户画像?

,它作用是什么以及如何通过数据挖掘方法做出准确用户画像。...1.什么是用户画像 用户画像简单地说是刻画用户一组标签集合,包括用户基本属性标签,例如年龄、性别、职业、收入等;兴趣偏好标签,例如喜欢游戏,美食、社交等,用户已安装APP列表,例如微信...简单地说,用户画像让我们掌握用户基本特点,并能根据用户画像特点进行有针对性营销推荐。...3.如何通过数据挖掘方法做出比较准确用户画像 既然用户画像是一组标签集合,那么数据挖掘重点就是要提取有效标签用于准确描绘用户,可以挖掘具体标签维度大致可以分为用户基本属性标签、用户兴趣标签...用户基本属性标签一般来说是相对固定,一段时间内是保持不变,例如性别、年龄、职业等; 用户兴趣标签一般是根据用户行为来提取,例如用户经常点击某种视频或者某款产品,我们可以对用户打上对应兴趣标签

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如果中国可以做出光刻机,欧美国家会有什么反应

做光刻机最厉害企业属于荷兰ASML公司,几乎全球顶端光刻机都是他们一家来供给,而且最高端还不卖给中国,单单一台价格就价值1亿美金,在全球范围内有钱都买不到地位,这也是国内光刻机努力对象,...说到光刻机最顶尖还是荷兰ASML公司,一个光刻机只是零件就需要3万多个,而且想要购买ASML设备,必须先要入股这家企业,这是非常独特一种营销方式,像三星台积电都是ASML主要客户,台积电是全球最大芯片光刻机代工厂...,不要小瞧简单代工,不像普通代工技术那么简单需要有极高门槛,中国光刻机技术主要应用在低端芯片上,时间久了也能慢慢积累出一定经验,中国光刻机技术早晚能够突破,但需要很长一段时间。...光刻机需要精密测量仪器,在这方面国内理论基础还比较薄弱,这些需要长时间产业积累,几万个零件需要用全球元器件,核心器件掌握在德国美国日本等国家手上,即使理论上突破在实践过程中也未必能够有对应元器件去测试...现在阶段要做是如何攻克尖端光刻机,荷兰ASML主要用到德国高精密制造和测试技术,在国外90%高精密仪器对中国都是禁运,这些工艺不是简单制造业需要时间日积月累来完成,路漫漫其修远兮,希望能帮到你

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DW、OLAP、DM、DSS 关系

Data Warehouse                     数据仓库     OLAP:  On-Line Analytical Processing      联机分析处理     DM...,不懈努力使人们终于找到了基于数据库技术DSS解决方案,这就是:DW + OLAP + DM ————> DSS 可行方案。...数据仓库、OLAP和数据挖掘是作为三种独立信息处理技术出现。数据仓库用于数据存储和组织,OLAP集中于数据分析,数据挖掘则致力于知识自动发现。...它们都可以分别应用到信息系统设计和实现中,以提高相应部分处理能力。但是,由于这三种技术内在联系性和互补性,将它们结合起来即是一种新 DSS 架构。...(4)数据挖掘以数据仓库和多维数据库中大量数据为基础,自动地发现数据中潜在模式,并以这些模式为基础自动地做出预测。

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快手做出逻辑

程一笑说,快手海外业务,坚持“打好基本功,花好每分钱”原则,通过开源节流方式,努力提升海外业务运营效率,逐步降低海外业务对集团业绩影响。...快手当前国际化业务核心策略是,重点挖掘东南亚和拉美市场潜力,通过更完善本地化策略和高效运营手段,不断提升用户粘性。...经过几年海外运营,快手已经总结出一套适合自己打法海外运营方法论。比如通过数据分析和用户访谈,看到海外用户对短剧和国内用户有近似的兴趣。...短剧是快手在过去几年率先在国内探索出一个产品模式,其对快手日活、月活数据和用户时长贡献不少比例。 程一笑说:差异化内容策略在用户心智打造上,已取得成效。...快手在海外搭建一整套本地团队,配置了从本地高管到运营、审核、市场、法务、人力资源等一系列业务部门和职能部门,用本地员工管理本地员工,本地员工服务本地用户方式,避免了管理和认知上出现断层。

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大脑对陌生音乐反应要比对熟悉音乐反应强度

音乐感知涉及复杂大脑功能。音乐和大脑之间关系,例如大脑皮层夹带与周期性音调旋律节拍和音乐,已经得到了广泛研究。...也有报道说,大脑皮层对不熟悉音乐周期性节律反应比对熟悉音乐周期性节律反应更加强烈。由于以前作品主要使用简单的人工听觉刺激,例如纯音或蜂鸣声。尚不清楚音乐熟悉程度如何影响大脑反应。...为了解决这个问题,该项研究分析脑电图(EEG)来研究大脑皮层反应和音乐熟悉度之间关系。使用钢琴声音产生旋律作为简单自然刺激。...该研究发现表明,对陌生音乐反应要比对熟悉音乐反应强。该发现一项潜在应用可能是区分听众对音乐熟悉程度,这为评估大脑活动提供了重要工具。...在两个峰值处,与听熟悉音乐相比,互相关值大小在听不熟悉和加扰音乐时明显更大。从该研究中可以发现,对陌生音乐反应要比对熟悉音乐反应强。

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达梦(DM)报错: 无效存储参数

@[TOC](达梦(DM)报错[-3209]: 无效存储参数) 最近有一个项目,一直使用是达梦数据库,今天遇到了一个问题,就是将测试环境新增加表导入线上时报错 [-3209]: 无效存储参数,这里我用我本地达梦数据库复现一下这个问题...而测试环境库大小写不敏感 因此才有这个问题,从大小写不敏感数据库导出sql脚本在大小写敏感数据库上执行会有这样问题。...大小写敏感库,在 DM 默认都会转为大写,但是当用双引号引起来,如"hb_edu",则创建对象名是小写。上例中,创建表空间名是大写HB_EDU,所以,单独写 hb_edu会报这个对象不存在。...只有具有 DBA 角色用户才有权限调用 SP_SET_PARA_VALUE。 我们可以设置SCOPE参数为1,直接修改内存和INI文件中参数值,那么改完数据库大小写直接生效。...GLOBAL_STR_CASE_SENSITIVE 为 0 大小写不敏感 SP_SET_PARA_VALUE (1, 'GLOBAL_STR_CASE_SENSITIVE', 0); 提示不可修改的话只能通过更改数据库配置文件dm.ini

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如何做出优雅搜索功能?

利益诉求包括:用户利益诉求(如优质内容)与产品利益诉求(如搜索引擎广告) 性能:快速提供内容 展示结果时,考虑用户体验 比如 Airbnb 算法中考虑内容有: 搜索主体历史偏好 搜索结果质量...整体平衡(新房源适当倾斜) 二、搜索几个主体 搜索用户 输入内容(关键词/图片/语音/二维码) 搜索结果(屏蔽部分结果) 搜索结果排序方式 2.1 搜索用户 一个简易搜索功能,可能有关键词...谈到搜索主体,时常关联词汇是『大数据』,通过分析用户行为来对用户建立起立体用户画像,从而为用户推送合适内容。譬如搜索引擎中广告,会根据用户过往搜索与浏览历史进行不同展示。...大多数搜索并不需要考虑到搜索主体(鉴于收集用户信息分析用户偏好成本非常高),需要考虑到搜索主体,要不是提供内容,要不就是是提供商品。...在理想情况下,我们都想做出一个比百度更好搜索引擎,即使是在应用内。但是实际进行过程中我们会遇到各种各样限制,这包括了有限工期,有限技术资源,有限技术能力等等。

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DM 源码阅读系列文章(十)测试框架实现

作者:杨非 本文为 DM 源码阅读系列文章第十篇,之前文章已经详细介绍过 DM 数据同步各组件实现原理和代码解析,相信大家对 DM 实现细节已经有了深入了解。...本篇文章将从质量保证角度来介绍 DM 测试框架设计和实现,探讨如何通过多维度测试方法保证 DM 正确性和稳定性。 测试体系 DM 完整测试体系包括以下四个部分: 1....ID 和事件类型,用户自定义事件需要包含 BaseEvent。...设计 tracing 模块主要目的有以下两点: 对于同一个 DM 组件(DM-master/DM-worker),希望记录一些重要内存信息数据流历史。...至此 DM 源码阅读系列就暂时告一段落了,但是 DM 还在不断地发展演化,DM 中长期规划中有很多激动人心改动和优化,譬如高可用方案落地、DM on K8s、实时数据校验、更易用数据迁移平台等

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90 天 300 万新用户,他们是如何做出这款小程序?| 晓组织 #19

用户在哪里,生意就在哪里,这是亘古不变真理。...这些页面类型,导致了 5 级跳转无法满足用户完整浏览体验。所以,我们产品经理同学一直在研究,如何在现有条件下解决用户体验和产品能力矛盾。 最终我们用「足迹」这种方式实现了过渡。 2....客服组件问题 蘑菇街是一个电商平台,我们帮助卖货商家和用户之间进行撮合交易,而在交易过程中就需要客服咨询。 这时候,又暴露了小程序基础组件一个不完善点。...小程序现在提供客服组件,只能实现企业对用户客服互动,而无法实现我们这种平台上,商家对用户点对点互动。...在 8 月 22 日微信公开课上,我分享了「蘑菇街女装精选」一组数据: 一个小程序,购买转化率是 App 内2倍; 一个半月,新客数量突破 300 万; 依靠拼团一个入口,吸引了 7 成以上用户

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48 小时注册用户达 7000 万,马斯克:Threads 是 Twitter 前员工做出

作者 | Tina 在不到 48 小时时间里,Meta 研发 Threads 注册人数已超过 7000 万,颠覆了社交媒体格局。...Instagram 拥有超过 20 亿用户,远远超过 Twitter 在马斯克上任前几个月报道 2.38 亿用户。...当新用户使用 Instagram 帐户注册 Threads 时,该应用程序会提示他们只需点击一下即可关注所有现有的 Instagram 联系人。...斥资 440 亿美元收购了 Twitter 马斯克,对此消息回复道:“竞争很好,作弊不行。” 在此之前,马斯克对用户可以查看帖子数量进行了临时限制,此举引发了一些 Twitter 用户批评。...另外,马斯克还裁掉了 Twitter 约 80% 员工,并下令采取大幅削减成本措施,以期将公司从破产边缘拉回来。

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利用大数据做出更好定价决策

这对企业是一个巨大损失。让人觉得尤为烦恼是海量可获得数据可以为公司提供一个制定更好定价决策机会,但是大数据具有复杂性,而那些能够解决大数据复杂性办法价值是巨大。...我们并不认为这是件简单事情:作为数字化源泉客户接触点数量不断激增,导致多渠道复杂性不断增长。而价格点也需要与其保持同步。很多公司没有发现或者利用大数据带来机遇,而错过了几百万美元盈利。...对于规模庞大大企业而言,做到事无巨细分析和管理这些不断发生变化定价变量复杂性是压力巨大。问题核心是,这是一个大数据问题(如图)。 ?...因为与任何一个交易相关联因素都是多变,使用样本量较小,相关交易样本是必要,多变因素导致一组组重要作为参照交易变得无用。...实施新价格是对沟通和运营双重挑战。成功企业不惜过度投资于经过深思熟虑变化过渡项目,帮助他们销售人员了解并接受新定价方法。

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tkinter可以做出多复杂界面?

大家好,我是一行 最近看到一个问题是tkinter到底可以做出多复杂界面?...问题下回答尽管用tkinter做成了五花八门软件,可以说所有的python程序都可以使用tkinter来转成界面化使用 如果还想做到更加复杂,那便只能再上一层:界面化一个界面化工具 github里就有这样一个最强...控件设置:设置控件基本属性。 变量绑定:绑定 Tkinter 控件自定义变量。 事件响应:Tkinter 控制事件和函数之间映射。 逻辑编写:编写事件函数逻辑代码。...这简直相当于用tkinter做了一个VB出来,所以说VB能做出例子,Python都可以做 项目还提供了一些常见界面化案例,这些案例包括: 1....Express查询 演示如何使用自行设计模块插件完成Express查询和界面控件交互功能。 5.计算器 演示如何快速开发加减乘除计算器软件。 6.

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