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如何才能真正提升计算速度?

1 提升计算速度 遇上项目紧急情况,面对大量需要试算的数据时,如何快速提升计算效率,可能是最现实的问题。 从这个角度,工程上是可以提升计算效率的。但是,什么样的任务适合多线程或多进程?如果适合,选用多线程,还是多进程?这些都是需要去决策的,如果选用不恰当,费了功夫,却没有太大提升。 当然,还有一些其他大数据处理方法,比如map-reduce框架下的spark就非常适合处理在线数据的,在此主要还是讨论如何选择多线程,多进程编程模型解决快速处理的任务。 ps.append(Process(target=dead_while)) 17 for t in ps: 18 t.start() 此时取任务管理器可以看到CPU的利用率迅速提升

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疫情之下,测试(技术)的你应该如何提升自己?

今天就先从四个方面来聊一聊,疫情之下(其实也是任何时候)该如何快速的去成长,提高自身的竞争力呢,让自己更具竞争力。 如何提升自己 01 / 有大佬带你 如果作为一个新人,或者某个领域的新人,要是有个前辈带着你项目的话,尤其是那种技术大佬,这可能是世界上最新幸福的事情之一,因为这样你可以飞快地进步,好多地方自己一个人踩坑 ,可能要躺坑里很久才能搞明白,要是有个大牛,而且愿意教你,知无不言,技术提升上那可谓是平步青云,而且一般带你的大佬都会给你一些比较明确的方向,指出问题所在,会少走弯路;如果有大佬带你,那就对他好一点;如果没有大佬 02 / 多做项目,技术为王 其实技术,并没有什么速成之道,得稳抓稳打,多积累,每个项目用到的技术以及架构都是不一样的,经手的项目多了,自然就融会贯通,所以在有可能的情况下多参与不同的项目,尤其是新项目 另外就是,技术的提升是需要和其他懂技术的人一起分享的,或许别人能从中看出一些问题,给到你一些建议;自己能够将东西分享给别人,这是一种技能的传播,至少说明你能讲明白。

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    短视频平台内容运营如何?微视这个活动给出了答案

    如何让正能量内容在短视频平台更好地传播? 互联网公司都爱节日,没有节日要造节,比如双11和618购物节、37女生节。节日是一个很好的传播的契机。 微视“吾是青年”活动的火热,给短视频平台的内容运营提供了一些借鉴,特别是目前短视频平台都在大力抓的正能量内容运营。 ? 正能量内容运营要怎么? 1、给正能量内容更好的传播方式。 ,就像“吾是青年”活动的做法一样。 短视频平台抓住一些传递节日特别是传统节日如七夕、中秋、端午,正能量的、弘扬传统文化的活动运营,即可以获得用户注意力,也可以承担传播正能量和弘扬价值观的企业社会责任。 2、get到不同用户的“内容点”差异化运营。

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    Code Review 怎麼?新手工程師如何提升「程式碼品質」

    那有了這樣的基本能之後,要如何寫出更好的程式呢?怎樣才能夠成為一個「優秀」的新手工程師呢?事實上,寫出會動的程式不難,但想寫出好的程式其實是需要刻意練習的。 大部分的人會建議要「多練習、多實作」,但我認為在大量練習之外,適時的「優化程式」也是提升「程式碼品質」重要的關鍵。 第二個關注點是「程式碼品質提升」的部分,我會把它定義成程式運作上沒有問題,但看起來很不舒服或執行效率很差的部分。 開發往往都是在品質跟產出取捨,初期可以把開發目標放在「先求可以動,再求持續優化」的節奏上。新手需要在意的點有幾下兩點: 很容易把重點全部放在程式碼的產出上而忽略的程式碼的品質。 所以建立逐步優化的空間,養成持續提升程式碼品質的習慣,才是一個新手工程師需要修煉的心法。

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    数据分析面试手册《指标篇》

    数据分析面试手册《指标篇》 Q1 : DAU下降如何分析? Q2 : GMV下滑如何分析? Q4 : 如何衡量一个活动的ROI? 考频: 难度: 分析 我们通常称ROI为投入产出比,分析ROI问题的核心在于本次活动的核心目标是什么,找到了核心就知道需要衡量的ROI是什么了。 看活动页面的浏览量、文章的阅读量、评论数、点赞数和分享数等; 活动属于促销类的:gmv就是重要的指标; 活动属于提升用户粘性的:留存率、平均使用时长等都是结果指标。 Q5 : 数据分析指标的阈值如何确定? 考频: 难度: 人为划定:根据经验确定阈值。 对于具有明确目的(如达到500w的GMV)或者具有足够的经验时,可以使用认为的方式去确定阈值。

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    背KPI,想要实现有效增长?先来搞懂这3个指标!

    那么如何去衡量?就是用某个统一标准去衡量业务,这个统一标准就是指标。 ? 用户指标 用户数据是指用户的基本情况,包括姓名、性别、邮箱、年龄、家庭住址、教育水平、职业等。 1. 转化率:“资深”用户/总用户 ,以单次活动来看,则是完成了期望行为的用户/参与活动总用户,比如说我们单独搞了一次促销活动,页面UV=10000 消费用户=500,转化率=500/10000 =5% ? 访问时长:一般用来和PV/UV关联分析,意思是:单个用户在访问页面的停留时间,可以理解为,用户在我家产品中逛了多久时间。 ,都是统计在gmv里面的。 ARPU可用于评估应用中的变动是否能有效提升变现收益:如果ARPU提升,证明应用的变动有利于提升应用变现收益;如果ARPU不升反降,应用开发者可能就需要确认一下变动的有效性了。 End.

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    9个案例实践:疫情下用企业微信增长

    客户难以来店到厂,销售难以上门拜访,疫情之下,企业该如何做好获客?来看看春秋航空、招联金融、源食生活是怎么的。 源食生活: 裂变活动高效引流,单场活动数千新客 源食生活是一家知名的有机食品电商平台,此前源食生活就已使用企业微信内外部的连接,但在客户增长上,亟需快速获客的手段。 通过裂变活动,源食生活单场简单活动就实现了数千名精准顾客的沉淀。 线下方式遇冷,客情难以维系,疫情之下,企业该如何提升客户活跃,降低流失?来看富氏邦、新希望乳业、233网校的促活方法。 由此,爱碧生一个月内GMV就实现了100%的提升。 管理员能够实时查看群发任务的完成情况,对未完成的员工一键批量提醒,从而保证转化的高效提升。 系列运营活动实现了高达60%的复购率,单月GMV超过500万元。

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    数据分析方法论|利用对比分析有效地说明数据结果和结论

    举个例子来说,2020财年淘宝天猫GMV达成6.589万亿,如果没有对比GMV只是一个数字而已,我们并不知道这个数字代表的业务状况到底如何,业务是增长了呢,还是衰退了呢? 3 对比分析到底怎么比 确定了对比对象之后,进而我们需要确定如何比。根据对比分析的用途,我们将其划分为三大块,分别是衡量数据整体大小、衡量数据整体波动、衡量数据变化趋势。 11月是电商大促活动月,11月的GMV高于全年月均值、全年月中位数是必然的结果。 各个指标如何计算,我们这里就不在赘述。 例如,我们将11月份的GMV拆分到各个地区,分析各个地区对于GMV的贡献,找出可提升GMV的方案。

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    知识付费业务洞察及策略思考

    全部拆解后我们得到了一个公式,能清晰的看到只要提升用户数,提升转化率,提升用户复购就可以整体提升GMV,是不是比只看如何提升一个大目标具象很多? 我这里只强调了用户数,转化率和复购率,为啥没有客单价。 所以这也告诉我们,提升GMV有很多方向,找准一个自己业务能做到,更契合的方向。所以从我们的赛道来说,还是以提升用户数,转化率,复购率为主。 传播:如何让用户二次传播,让课程触达更多人群 复购:如何让用户再一次产生购买行为? 看到没,我把一个大目标“提升GMV”拆解成很多个小目标,并在各个触点提出的问题,逐条拆解。 因为这三项缺一不可,是构成大盘GMV提升最基本的核心能力和价值。 化整为零,逐个击破,希望这套理论可以帮助到你,毕竟解决问题是人类最爱的智力活动

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    数据驱动运营决策-框架与方法(下)

    回到我们日常面对的工作,目前很火的 增长 这个话题,本质上就是数据驱动的市场营销方法,讨论一个公司如何通过渠道数据分析来提升获客的能力,就是一个典型的围绕 g(需求量)开展的工作。 而平台的众多机器学习模型更多体现在后者,u(匹配效率):搜索、推荐、分单调度、前端产品、识别预测类、单量预测类、行为预测类,我们利用算法来高效、个性化的匹配:在给定供给和需求规模的情况下,尽可能提升订单转化率 一个好消息是,互联网企业并不缺乏支撑这个评估的数据,而且,评估的框架大家会很熟悉:我们开一下脑洞,如果每个项目、产品、运营活动的目标可以量化成特征,宏观层面的 KPI 就是我们的因变量,那么评估的框架就是一个监督式学习的机器学习模型 公司在制定定价策略的时候需要对用户的价格敏感度或者是价格弹性进行估计,但是我们经常在这个估算过程中犯错:我们都来设想下大家各自业务线产品面向用户端的价格,如何通过定价来提升 GMVGMV = 总流水 于是我们拿出来历史每天的订单量和价格的信息,变量之间的相关性分析。基于真实数据,我们得到如下关系: GMV = beta_0 + beta_1*价格。

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    神策数据携手万豪旅享家官方商城,数字化礼遇更高质量的用户体验 | 腾讯SaaS加速器·学员动态

    产品力分析,提升用户留存转化 商品详情页是用户了解万豪旅享家官方商城的重要途径,也是用户能否留存,实现有效转化的重要媒介。 与此同时,通过有效归集对营销活动贡献较高的影响因子,能够帮助运营同学积累营销活动经验,在接下来的活动策划与落地过程中,有依据地进行迭代,提高活动投资回报率。 如下图所示,我们可以清晰看出其在以下五个渠道的 GMV 贡献情况。 通过对比,可以在后续的广告投放时优先选择 GMV 贡献较好的渠道,或者调整 GMV 贡献差的渠道的广告内容、文案等,进一步提升该渠道的用户流量和转化。 但是,如何在多种曝光路径中进一步强化用户对品牌的认知,增强用户黏度呢? 针对此,神策数据的 10+ 数据分析模型能够帮助万豪旅享家官方商城对用户进行多维度洞察。

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    有赞BI平台实现原理

    如何从海量数据中高效地挖掘数据的价值,并对数据进行可视化分析与展示,是我们亟待解决的问题。 的营销活动", 需要添加 "top买家数的营销活动", 此时便可使用报表的复制功能 step3: 添加权限 操作路径:进入看板->点击右上角齿轮->添加权限。 2.8 图表推送 为方便用户对数据的及时了解,用户无需登录BI平台查看报表,只需要在BI平台上配置推送的信息,如何时推送,以什么形式推送等,收件人便可以在配置的时间点收到报表数据的推送,提升用户对数据的感知度 demo 上图拖拽的语义为:根据“订单类型”的不同取值,统计“买家数量”和“成交金额”,其中统计的订单需要满足其日期符合筛选条件(日期按年计算,只统计今年的订单),对结果集按“成交金额”升序排列,并对结果集分页处理 当列数量过多的时候也可以进行横向的分页,即select distinct列维度取唯一值的时候分页。列维度中“度量名”虚拟字段代表的是数值与列维度的排序关系,会影响表头的顺序。 ?

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    电商如何进行精细化运营?

    GMV(Gross Merchandise Volume)是指网站一段时间内的成交总额。 这部分工作如上文所说,需要思考品牌的差异化如何建设,如何打造用户心智,渠道如何有效拓展,这涉及到市场推广工作,我们可以使用AISAS模型来分析把握信息的传播路径和用户的行为路径等宏观方面的数据。 ,以电商营销活动为例,衡量用户活跃度是以成交商品为准的,因此,如何吸引用户下单是这一层次需要思考的重点,对电商来讲,也就意味着如何提升下单转化率。 3、 商品精细化运营:营销活动在线的每一天,每一小时都是一种资源的消耗,一般情况下,重点模块的选品如果把握不准确,可以调取近期top单品,重点模块主推top单品可以有效提升该模块的转化率。 Revenue增加收入:电商在这一环节其实是前置的,但这并不意味着在这一层级运营无事可

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    总结了28道数据分析经典面试题

    怎么恶意刷单检测? 新用户要考虑如何在较少的数据支撑下流失用户识别,提前防止用户流失,并如何对有效的新用户进行挽回。 提升了 (2)指标拆解:将GMV拆解成乘法模型,如GMV=广告投放数量广告点击率产品浏览量放入购物车率交易成功率*客单价,检查哪一步有显著变化导致了GMV上升 (3)内外部分析: a. 外部:用户偏好变化、市场环境变化、舆论环境变化、竞争对手行为、外部渠道变化等 如何提高:基于乘法模型,可以采用上限分析,从前往后依次将指标提升到投入足够精力(假设优先分配人力、经费与渠道)后的上限,然后分析 找到数值提升最快的那个阶段,就是我们提高收入的关键任务 13. 现在有一个游戏测试的环节,游戏测试结束后需要根据数据提交一份PPT,这个PPT你会如何安排?包括什么内容?

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    「原理」需求攻略-需求的分类与拆解

    而“XX数据又下降了,帮忙看看啥原因”,“我们想要提升GMV,想知道该从哪些方向发力”,这种就是项目需求,也是我们常说的分析需求。这种需求无论对业务还是对自己,成长都很高,我们应该多去做这种需求。 只有需求拆解了,我们才能知道数据如何拿到,以及数据如何组合。 我们对于需求的描述都是基于一些大指标。那这些指标如何拆解,落地到业务单元上,由什么构成,这个我们得清楚。 如果去年GMV是10亿,那就是多,如果去年GMV是1000亿,那就是少。如果竞品的GMV也是100亿,那么只能说我们也差不多。 基于对比,我们才能知道数据本身可以传达出的信息的结论。 当然,我们得到数据后,也需要基于业务方的目的去有针对性的分析相关数据,直接产出相应的需求结论会大大提升我们日后工作中的话语权。 对于项目需求: ? 当业务告诉我们GMV下降得有点多,想知道一下原因。 当然,如果你更往上一点,你还可以告诉业务如果想要提升GMV,我们可以从哪些方向去改进。

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    为什么你数据分析没思路?

    比如就有同学算活动效益,非把活动经费和总业绩做回归,然后看着R平方值说活动没有效果。结果自然被业务喷得体无完肤。 比如分析DAU,就把DAU和性别、年龄等维度一通交叉 比如分析GMV,就把GMV和性别、年龄等维度一通交叉 还美其名曰:数据分析的灵魂就是对比,核心就是拆解 结果是:在缺少逻辑,缺少假设的前提下,对比越多 有些情况,不见得是数据的问题,数据只是背锅的,常见的有以下四种: 问题4:没有业务目标 比如: 指标监控,指标考核要求是啥?不知道 做活动分析,活动提升啥指标? 但是提醒分析的同学们,一定要先问清目标。并且主动提示业务部门:目标都不清晰,分析自然不清晰。不然这里是很容易被甩锅的。很多业务部门,自己不设目标,然后逼着数据分析师写:“这通乱射极大提升公司业绩!” 比如他们投放了一张10元优惠券,然后开始吹:这张10元券,上能拉升GMV,下能唤醒老用户,中间能促成新用户。

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    除了美团点评合并,国庆长假O2O还发生了什么?

    (百度地图与支付宝分别在大理、丽江成“占领”之势) 百度O2O在过去一年“造节”让人印象深刻,其本质是通过营销活动将大家的消费潜力在某个时间点释放,趁机完善基础体系和培养用户习惯,实现GMV的螺旋式拉升 本来就是服务业消费旺季的国庆假期百度更不会放过,国庆前夕百度以地图为载体开展了“大理酒店节”,百度钱包则启动了面向全场景O2O消费的1%返现机制,百度糯米电影票等业务还开展了优惠促销活动……O2O战略几大核心支撑都有实质性动作 阿里重点丽江的“一站式消费”,正是依仗支付宝钱包的既有优势,而百度重点的场景是基于地图酒店业务,达到提升这一品类的GMV的目的。 O2O不论如何打仗如何发展,它的本质都是电商,只不过售卖的是服务,O2O平台的本质是交易和连接,因为电商最核心的无非两点:一是构建平台聚集足够多的消费者和销售端;二是让大家更多地消费不断提升GMV。 百度现阶段的重点任务是拉升GMV,造节营销就奔着这一点,而阿里则是聚拢更多的O2O商家,所以国庆百度去培养酒店这一继团购、外卖、电影之后的新场景,而阿里则开展全民开店计划。

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