停滞在Euler 18上。我的for循环不会在行中向上移动

停滞在Euler 18上是指在解决Euler Project中的第18题时遇到了困难。这个问题是一个经典的动态规划问题，也被称为三角形最大路径和问题。

在解决这个问题时，可以使用动态规划的思想来求解。首先，将给定的三角形数据存储在一个二维数组中，然后从倒数第二行开始，逐行向上计算每个元素的最大路径和。具体步骤如下：

创建一个与给定三角形数据相同大小的二维数组，用于存储每个位置的最大路径和。
从倒数第二行开始，逐行向上计算每个元素的最大路径和。对于每个元素，可以选择它下方的两个元素中较大的一个，并将其与当前元素相加，得到当前位置的最大路径和。
继续向上计算，直到达到三角形的顶部。最终，顶部元素的值即为整个三角形的最大路径和。

以下是一个示例代码，用于解决Euler 18问题：

triangle = [
    [75],
    [95, 64],
    [17, 47, 82],
    [18, 35, 87, 10],
    [20, 04, 82, 47, 65],
    [19, 01, 23, 75, 03, 34],
    [88, 02, 77, 73, 07, 63, 67],
    [99, 65, 04, 28, 06, 16, 70, 92],
    [41, 41, 26, 56, 83, 40, 80, 70, 33],
    [41, 48, 72, 33, 47, 32, 37, 16, 94, 29],
    [53, 71, 44, 65, 25, 43, 91, 52, 97, 51, 14],
    [70, 11, 33, 28, 77, 73, 17, 78, 39, 68, 17, 57],
    [91, 71, 52, 38, 17, 14, 91, 43, 58, 50, 27, 29, 48],
    [63, 66, 04, 68, 89, 53, 67, 30, 73, 16, 69, 87, 40, 31],
    [04, 62, 98, 27, 23, 09, 70, 98, 73, 93, 38, 53, 60, 04, 23]
]

# 创建一个与三角形数据相同大小的二维数组，用于存储最大路径和
max_sum = [[0] * len(row) for row in triangle]

# 从倒数第二行开始，逐行向上计算最大路径和
for i in range(len(triangle) - 2, -1, -1):
    for j in range(len(triangle[i])):
        max_sum[i][j] = triangle[i][j] + max(max_sum[i+1][j], max_sum[i+1][j+1])

# 最终，顶部元素的值即为整个三角形的最大路径和
result = max_sum[0][0]
print("最大路径和为:", result)

这段代码使用Python语言实现了解决Euler 18问题的算法。通过动态规划的思想，计算出了给定三角形的最大路径和，并将结果打印输出。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：