技术债清单的形式可以因团队而异，例如使用技术债白板贴在墙上或使用便利贴或卡片记录在白墙上。
贷款人将能够为 Beta Finance 上存在的任何货币市场出借资产，以从贷款利率中获得额外收益。利息是从支付借款利率的借款人和卖空者那里支付给贷方的，用于借入资产以获得杠杆或卖空资产用于交易和 DeFi 策略。每个代币都有一个借贷池，因此可以保证贷方始终为其存入的代币在 Beta Finance 上获得最大可能的收益。
在之前的技术债系列文章中，作者详细介绍了技术债的概念，技术债的分类，技术债在日常开发中经常出现的场景。通过这些场景，可以让大家举一反三，有效避坑。下面的章节，会给大家详细讲解技术债产生的原因，及其几个对技术债的误区。
昨晚学习SAS，本已精神萎靡身体空虚就差红牛士力架为继了，恰巧遇见一个有趣的实践案例，瞬间给自己打了一记强心针。不禁感慨，越是接触SAS，越是体会到它的强大，也愈发敬佩SAS公司造物的能力，我们真的是站在了巨人的肩膀上。
如果我们有一些根据固定概率随时间在状态之间切换的对象，我们可以使用马尔可夫链 来模拟该对象的长期行为。
.art域名注册，首年仅需15元。 立即前往 《机器幻觉：珊瑚梦》，Refik Anadol工作室 (DATALAND.ART) .ART域名迎来了开放注册六周年的重要里程碑，并且即将达到 30 万的域名注册量。.ART的注册用户包括巴黎卢浮宫、路易威登基金会、奥地利电子艺术节 Ars Electronica、美国银行艺术基金、保时捷等令人印象深刻的知名品牌。.ART域名注册量的持续增长凸显了其对艺术界不可否认的影响，艺术家、艺术爱好者和创意人士也纷纷启用 .ART 域名，其中“姓+名.art”是最受欢
财务报表分析的主要依据是财务报表的数据资料，但是以金额表示的各项会计资 料并不能说明除本身以外的更多的问题。因此必须根据需要并采用一定的方法，将这些会计资料加以适当的重新组合或搭配，剖析其相互之间的因果关系或关联程 度，观察其发展趋势，推断其可能导致的结果，从而达到分析的目的。 （1）比重法 比重法是在同一财务报表的同类项目之间，通过计算同类项目在整体中的权重或份额以及同类项目之间的比例，来揭示它们之间的结构关系，它通常反映财务报表各项 目的纵向关系。使用比重法时，应注意只是同类性质的项目之间使用，即进
巴塞尔协议Ⅲ是全球银行业监管的标杆，其出台必将引发国际金融监管准则的调整和重组，影响银行的经营模式和发展战略。在巴塞尔协议Ⅲ出台之际，中国银监会及时推出了四大监管工具，包括资本要求、杠杆率、拨备率和流动性要求四大方面，及时进行了跟进，构成了未来一段时期中国银行业监管的新框架。
技术债在软件开发过程中不可避免。但是，在紧急的产品需求面前，技术债往往会被人忽略，解决时期一拖再拖。长期以往，技术债像滚雪球般越滚越大，给我们的迭代开发将会带来致命影响，偿还技术债的成本也会成倍增加，所以我们必须重视技术债，积极还债。认识技术债系统文章，将会从技术债的概念，技术债带来的严重后果，技术债出现的场景，技术债的管理过程和技术债吃偿还方法来详细给大家探讨技术债的方方面面，让大家认识技术债的同时，还能够有条不紊的偿还技术债。由于经验和能力有限，总结不全的地方，还希望大家在评论区留言讨论。
没错，你没有看错，根力多一家微生物肥料生产商也讲究域名了。
今年将迎来我编程的第十七个年头。我的编程之旅始于九十年代末，上大学的时候，主要涉足基于表格的网页设计，传统的ASP，和Microsoft Access数据库。原来只是当作业余爱好的编程现在已经成为了我
作者：Josh Mitchell & AndreaFuller 翻译：龙吟 校对：张翼 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 导读：美国的信息系统可谓非常发达，但是你能想象吗，管理者4000万学生贷款信息的教育部系统十分陈旧，系统无法有效的归纳出美国学生贷款的具体债务情况，无法预测在降低还款数额后，还有多少人需要还款。为了解决此问题，教育部要研发一套信息系统，而且要几年的时间才能建成。 由于数据收集系统过时陈旧，奥巴马政府顶着1.1万亿美元的学生贷款，却无法获得债务的基本资料。而
17年编程生涯的三大经验总结 今年将迎来我编程的第十七个年头。我的编程之旅始于九十年代末，上大学的时候，主要涉足基于表格的网页设计，传统的ASP，和Microsoft Access数据库。原来只是当作
今年将迎来我编程的第十七个年头。我的编程之旅始于九十年代末，上大学的时候，主要涉足基于表格的网页设计，传统的ASP，和Microsoft Access数据库。原来只是当作业余爱好的编程现在已经成为了我的事业和激情。我一生一半的时间都在学习、蹒跚、成功、失败，并且经常情不自禁地为代码美丽和复杂的天性而折腰。
在交出一份延续去年不理想业绩的半年报后，合景泰富（01813·HK）终于扛不住了。
对于一个程序员来讲如何来最直接的来衡量他的技术能力和产出呢？我想最直观的作法是看他的代码编写能力，就拿我经常接触的一些程序员来看，他们买了很多技术重构类书籍，但是看完后代码编写能力并没有显著提高。有人说可以用代码review工具啊，但是像市面上的这些代码review工具，只能帮助我们解决表面的bug和规范点，还无法帮助我们发现更深层次的设计问题。
本文译者：中国（上海）自贸区研究院(浦东改发院）金融研究室主任刘斌 ddkjzx1
技术债在软件开发过程中不可避免。但是，在紧急的产品需求面前，技术债往往会被人忽略，解决时期一拖再拖。长此以往，技术债像滚雪球般越滚越大，给我们的迭代开发将会带来致命影响，偿还技术债的成本也会成倍增加，所以我们必须重视技术债，积极还债。本文会带领大家一起探讨什么是技术债，技术债的危害，日常工作中哪些场景容易产生技术债，如何管理我们的技术债以及如何偿还技术债。希望本文能够起到抛砖引玉的作用，让大家在技术债面前少踩坑，争取早日达到“债少一身轻”。
2022年5月，以太坊创始人Vitalik Buterin与经济学家Glen Weyl和Flashbots研究员Puja Ohlhaver联合发布了《Decentralized Society: Finding Web3’s Soul》。这篇论文的核心是围绕“Web3灵魂”创造出去中心化社会的可能性。
存货周转天数=360/存货周转率=[360*（期初存货+期末存货）/2]/产品销售成本
网民吐槽说:自播出以来，先后经历了千股跌停，千股涨停，千股停牌，千股复牌，千股跌停到涨停，千股涨停到跌停！史称“花千股”。自今日起，市场开始企稳，国泰民安。
当我们训练一个分类模型时，我们得到得到一个结果的概率。在这种情况下，我们的例子将是偿还贷款的可能性。
什么是遗留系统（Legacy System）？根据维基百科的定义，遗留系统是一种旧的方法、旧的技术、旧的计算机系统或应用程序[1]。这一定义事实上并没有很好地揭露遗留系统的本质。我认为，遗留系统首先是一个还在运行和使用，但已步入软件生命周期衰老期的软件系统。它符合所谓的“奶牛规则”：奶牛逐渐衰老，最终无奶可挤；然而与此同时，饲养成本却在上升。这意味着遗留系统会逐渐随着时间的推移，不断地增加维护成本。 维护一个软件系统，就需要了解该软件系统的知识。若知识缺失，就意味着这会给维护人员带来极大的障碍和困难。从这个
近日，百度宣布发行10亿美元的五年期债券，票面利率为2.75%，百度表示，拟将发售所得资金用于一般企业用途。2012年11月和2013年7月百度曾分别发行15亿美元与10亿美元债券，一年不到再度发债10亿美元，百度此举有何用意？ 直接的财务目的 百度Q1财报透露其拥有现金及短期投资总计63.8亿美元，24.8亿美元应付票据以及3.5亿美元的长期贷款。减去应付票据，百度能够掌握的现金流接近40亿美金，可买下绝大多数中国互联网上市公司。且百度对Q2营收展望约为120亿人民币，我估计其利润应在5亿美金以上，
现实生活中金融一直在我们身边，钱多想理财和投资大生意，钱少想贷款，每个人的需求不同。理解金融常识，可以帮助我们更好的理财和信贷，同时也帮我们减少损失，提高风险意识。理解常用金融知识，帮助提升金融与社会生活的应用价值，指导理财、信贷、消费与生活。金融与社会各行业相关，通过实际的金融案例学以致用提升生活品质，快速掌握金融业务知识又能掌握python的实际应用价值。
为建设上海工厂和加快生产进程，特斯拉和中国资方达成协议，拿到了90亿元的有担保定期贷款。
Google Play 和 Apple App Store 上的 280 多个 Android 和 iOS 应用程序以具有欺诈性的条款使用户陷入贷款漩涡，并采用各种方法对借款人进行勒索和骚扰。 为了实现该行为的勒索企图，这些应用程序从手机中窃取了通常贷款不需要提供的大量隐私数据。 在网络安全公司Lookout的一份新报告中，研究人员发现了251个安卓35个iOS的借贷应用，这些应用的下载量合计达1500万次，主要来自印度、哥伦比亚、墨西哥、尼日利亚、泰国、菲律宾和乌干达的用户。 Lookout向谷歌和苹果报
技术债务是指开发人员为了加速软件开发，在应该采用最佳方案时进行了妥协，改用了短期内能加速软件开发的方案，以至于未来给自己带来额外的开发负担。
目前 NFTs 的最大用途是在数字内容领域。那是因为这个行业现在已经崩溃了。内容创造者看到自己的利润和盈利潜力被平台吞噬。
最近，加密数字货币市场又是一片萧瑟狼藉，尤其是比特币的暴跌，已经开始引发后续蝴蝶效应，导致美国一家矿机巨头Giga Watt破产。
看看你现在日常工作中的代码。已经运行了多久了？代码有多老了？有六个月？一年？可能都有五年这么久了吧？十年？二十年呢?!这样的代码有多老了？不到10%？还是一半？亦或者已经有90%了？为了了解这些问题的
2）议题： 过去一年里，稳定币成为了区块链的最热门话题之一。USDT 的独占鳌头，去中心化稳定币 Dai 的一枝独秀以及各种引入监管稳定币的出现让稳定币的市场好不热闹。最近摩根大通银行推出的 JPM coin再次引爆了区块链行业。错综复杂的市场下，对于用户而言，要去了解每一种稳定币的模式、甄别优劣和选择合适的稳定币却不是一件简单的事情。甚至对很多资深的区块链从业者，理解稳定币也并不容易。 “稳定币会是区块链的第三次落地应用吗？”“稳定币该怎么设计才能保持稳定？”“稳定币会取代法币吗？”“稳定币的商业模式和风险是什么？”“央行数字货币是何物”。请报名者带好笔记本电脑，且看MakerDAO 中国区负责人潘超的技术观点和从业经验的分享。
4日，Coingeek网站称，他们从多家消息来源中获悉，比特大陆拖欠了台积电超过3亿美元的债务，台积电将不再向比特大陆提供芯片。
”天下武功，唯快不破“，这一点被互联网企业应用的炉火纯青，你常常可以听到MVP，小步迭代，快速试错等等。确实有时候快，不顾一切地快，发挥了很大的作用。
在 QCon Plus，Glenn Engstrand 谈到了一种促进技术债务管理的方法。大多数参与软件开发的人员在试图让产品经理或项目经理同意他们花时间修复项目技术债务时都会遇到困难。Engstrand 在 Optum Digital（前身为 Rally Health）采用的方法能够以一种系统性和非对抗的方式管理这些具有不同优先级的问题。
上期介绍了征信的三巨头，这期主要为大家介绍三巨头背后的大佬——费埃哲公司。这个公司的FICO信用评分模型，至今是信用模型体系的标准，尽管很多新的硅谷公司采用引入外部数据的方式增加评分模型变量和维度的数量，但是核心的指标还是FICO的这几个。 模型评分技术属于个人征信技术序列的高端技术。美国三大信用局首选使用的都是Fair Isaac推出的FICO评分系统，该系统的基本思想是：把借款人的信用历史资料与数据库中全体借款人的信用习惯相比较，检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支、甚至申
大数据文摘作品 编译：小鱼 在一些敏感领域使用机器学习，算法的公平性常会引发巨大争议。 近期频频登上头条的几项研究大多如此：比如利用算法识别犯罪团伙或者，利用图像识别判定同性恋。 这些问题的出现往往是因为历史数据中的偏差特征，比如种族和性别上的小众团体，往往因此在机器学习预测中产生不利的歧视结果。在包括贷款，招聘，刑事司法和广告在内的各种广泛使用AI的领域，机器学习因其预测误差伤害到了历史上弱势群体，而广受诟病。 本月，在瑞典斯德哥尔摩举行的第35届机器学习国际会议上，伯克利AI研究协会发布了一篇论文，来试
前两周写了关于技术债务的文章，尽管实践中会堆积技术债，但这个概念并不在我们的工作中频繁出现。这篇文章就系统性讲讲技术债，让大家避免知其然，不知其所以然。
在套利系列的第一部分中，会先解释闪电贷和闪电兑背后的基本概念。在第二部分中，将展示如何构建自己的交易机器人，机器人在 Infura 上运行，使用闪电贷观察套利机会并执行获利。
随着人工智能的发展，机器学习的技术越来越多地被应用在社会的各个领域，来帮助人们进行决策，其潜在的影响力已经变得越来越大，特别是在具有重要影响力的领域，例如刑事判决、福利评估、资源分配等。
关于技术债务的讨论时而蔓延时而消退，技术债务仿佛是个筐，什么东西都可以往里装，然而当我们企图倒光筐里东西的时候，却发现每人看到的东西都不一样，甚至有时候都数不清里面都有些什么。 作为一个半吊子全栈工匠，试图从一个老码农的视角审视一下技术债务。
最近学习了一段时间的决策树算法，但是感觉并没有达到自己预期的想法，所以这几天参考了一些决策树方面的资料，来将自己的学习的过程的笔记记录在这里，来加深理解和请教别人指出错误。
选自BAIR 作者：Lydia T. Liu、Sarah Dean、Esther Rolf、Max Simchowitz、Moritz Hardt 机器之心编译 参与：刘天赐、晓坤 由于机器学习系统容易受到历史数据引入的偏见而导致歧视性行为，人们认为有必要在某些应用场景中用公平性准则约束系统的行为，并期待其能保护弱势群体和带来长期收益。近日，伯克利 AI 研究院发表博客，讨论了静态公平性准则的长期影响，发现结果和人们的期望相差甚远。相关论文已被 ICML 2018 大会接收。 以「最小化预测误差」为目的训
趣店又出事了，5月21日2018Q1财报中，业绩指标几乎全面下跌，其中线上消费金融服务交易总额153亿元，同比下降8.1%；活跃消费金融用户410万，同比下降13.9%；放款笔数1090万笔，同比下降44.6%。
曾经在互联网公司呆过三年，正好赶上公司上市，本来上市是好事情结果被说成老板吃独食，因为这件事情老板还专门召开一次全公司的会议，专门澄清这个问题，并且在会上讲到了老板自身是如何屌丝逆袭的过程，其实表达的意思就是天上不会掉馅饼，永远没有不劳而获的机会。只能讲现在的信息传播速度太发达了，一点信息就可能被无限的放大。
前言 最近学习了一段时间的决策树算法，但是感觉并没有达到自己预期的想法，所以这几天参考了一些决策树方面的资料，来将自己的学习的过程的笔记记录在这里，来加深理解和请教别人指出错误。 决策树的原理 决策树又叫做 decision tree，这个是一种比较简单但是又得到广泛应用的分类器的一种形式。我们一般都是通过训练的数据来搭建起决策树的模型。通过这个模型，我们可以高效的对于未知的数据进行归纳分类，类似于我们的聚类算法。 应用决策树有如下几个优点： 1：决策树的模型的可读性比较好，具有很强的可以描述性，有
前段时间，来自辽宁鞍山的25岁女生因杀害了自己的母亲，一审被判无期徒刑。而弑母背后的原因则让人唏嘘不已。由于其平时花销巨大，又没有稳定的工作，因此欠下巨额的网贷和信用卡债务，无力偿还。想通过自杀一了百了，却又担心自己死了之后母亲无法承受，于是将母亲杀害。
本文将从支付和信贷评分卡建立的角度，对比分析不同行业在建立评分卡时因变量Y确定的差异。
如果你不熟悉这些步骤，这个Youtuber提供一个 youtu.be/gCnij3FFjwQ
研究表明，“先构建，后付款”的方式来缓解容器中的 CVE 会让公司每年损失数千小时。
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