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在Java上提取形状特征的傅里叶变换和傅立叶描述符
java、fft、feature-detection
我试图建立一个简单的系统来识别简单的形状，使用傅立叶描述符:我在我的程序上使用这个快速傅立叶变换的实现：(链接下面)
输入是:实和映射部分(本质上是边界参数的x，y坐标)，输出是变换的实数和映象数。问:我如何使用输出(转换为真实，映射)作为我的简单形状的不变描述符？
我就是
浏览 2提问于2012-04-25得票数 3
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支持向量机在手语手势识别中的应用
c#、image-processing、gesture-recognition、feature-extraction、human-computer-interface
我做了所有的分割和形态学操作。而且，是时候把手势分类了，我已经看过不同的日记了。我毫不怀疑哪些特征适合我的分类。我选择了C#作为编程语言，选择了SVM分类器进行分类。请给我列出一些可能的特征。我发现的特征:形状描述符，如纵横比、圆度、扩展性 Hu -变体和矩特征。
我最近发现，图像的调整和规范化是在特征提取之前完成的。如果训练手指与主手掌轴成45度并长10单位，那么如果
浏览 6提问于2012-07-27得票数 1
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在计算机视觉中使用形状描述符检测对象类
machine-learning、computer-vision、blob、feature-detection、feature-extraction
我想通过使用形状描述符和机器学习.I来区分两类对象(斑点的形状是二进制图像的形式)，想问一下有没有什么好的形状特征可以用来检测不规则轮廓或斑点的描述符？
浏览 1提问于2013-06-18得票数 0
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高斯核函数的FFT错误
python、opencv、image-processing、filtering、fft
我的理解是，高斯核的FFT应该产生一个在视觉上与原始强度图像相似的幅度。这就是我要说的这是一个可以重现这张图片的代码片段。
浏览 0提问于2018-09-21得票数 1
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用于机器学习的傅里叶变换的特点
machine-learning、feature-extraction
我打算从时域测量数据中提取特征。我把这些特征提供给机器学习算法来检测异常。不幸的是，我找不到任何关于这个话题的文献，也找不到其他人从傅里叶变换中提取特征(和小波，倒谱，希尔
浏览 0提问于2021-11-12得票数 1
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计算机视觉和机器学习中特征描述符的解释
machine-learning、image-processing、computer-vision、feature-extraction、feature-descriptor
我一直在尝试一些手动特征工程技术，用于使用RF和SVM分类器进行分类。我已经研究了纹理表示，如HOG和LBP描述符，以及边缘滤波器，gabor滤波器和空间特征，如傅立叶描述符。还有其他类别，比如纹理和几何，我应该考虑一下吗？任何解释都将是有用的和非常感激的(我在网上看了很多，但似乎都有点零散) 谢谢!
浏览 287提问于2020-01-10得票数 3
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颜色和特征分类opencv
python、opencv、machine-learning、computer-vision、svm
该项目是基于特征和颜色属性的图像分类。我尝试了基于 (密集提取器SIFT描述符技术，用于生成码本并训练支持向量机对提取的特征进行分类)中给出的图像进行特征提取，但是由于在特征提取过程中所采集的图像是灰度的，所以我还没有尝试将特征属性和颜色属性结合起来我的问题是：
如果我包含颜色，也就是创建一个特征映射(灰度；形状属性)<em
浏览 2提问于2016-02-03得票数 1
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从传感器数据到预测性维护的路线图
python、fft、continuous-fourier、predictive
我没有在同一页中看到所有的技术。)我没有画出路线图。你能帮我解决这些问题，或者推荐书籍或其他什么吗？
浏览 4提问于2018-10-18得票数 0
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知道图像的方向向量
optimization、opencv、image-processing
我有一个2D图像投影在地板上，它有两个字符，像A1。我用的是一个手机摄像头，它可以检测并解码这两个字符。例如，考虑一辆车，它的相机通过这两个角色，一次向前，一次向后经过这两个角色A1。在这两种方法中，为了检测每个字符，我必须将其旋转180*，然后在每一帧中使用字符模板进行NCC，这是计算消耗。有没有更好的方法或者优化的方法来做到这一点并保存旋转，..etc。？有没有办法从投影在地板上的图像中知道方向向量？
浏览 4提问于2013-03-26得票数 0
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监督下降法(SDM)
image、video、image-processing、feature-extraction
有人能简单解释一下SDM (Supervised Descent Method)特征提取的工作原理吗？我在网上找了很久，但没有找到我想要的东西。它是只用于视频中的特征提取，还是可以在视频和图像中使用？
如果有人能解释，那将会有很大的帮助。
浏览 3提问于2014-06-08得票数 1
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python语音输入傅里叶变换的语音识别
python、neural-network
首先，使用傅里叶变换是否是识别不同说话人的好方法？我不确定如果说的是不同的话，它是否能识别出一个声音。我知道google和amazon在他们的语音助手中都有语音/说话人识别的功能，但是如果傅里叶变换不能成功的话，还有什么好的方法来做到这一点呢？我想用神经网络识别声音，为了做到这一点，我首先需要为神经网络获得一个很好的输入，但是仅仅把录音作为输入，我不认为它会工作，因为它是基于频率和时间的。所以我找到了傅里叶变换，现在我尝试用傅里叶变换我的音频文件并绘制它。如何在
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
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MATLAB中的Fourier描述子
matlab、pattern-matching、fft、fourier-descriptors
我试图在不完全匹配的形状边界之间找到匹配的分数。利用傅里叶描述子来表示这些边界，并在此基础上找出边界的相似性：(X,Y)是按顺时针顺序排列的边界的坐标点。(Z);FD = FD/FD(2);Dist = dtw(abs(FD1),abs(FD2));
相似性结果是不准确的，因此我想检查我是否正确地应用了傅立叶描述符和任何相似度量的建议当我尝试ifft返回形状时，得到的形状是原始形状</
浏览 2提问于2018-09-19得票数 1
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两幅图像间形状的检测与比较
python、opencv、computer-vision、comparison、shapes
我目前正在做一个项目，需要比较两个图像中的对象的形状。我已经有了ROI (感兴趣的区域)，对象可以在图像中出现，我只需要比较一下ROI中的形状。许多对象可能存在于ROI中(对象的位置可能不同)，我必须通过比较这些形状来检查它们是否也出现在第二幅图像上的大致相同的位置。简而言之，我需要检查两个图像中的形状之间的相似性。我分别得到了两幅图像的特征向量。但我不知道如何比较这两幅图像的HOG特征向量来寻找<
浏览 3提问于2017-12-04得票数 4
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使用FFT实现2D卷积
python、image-processing、tensorflow、fft
我找到tf.fft2()和tf.rfft()了。如何使用快速傅立叶变换在TensorFlow中实现快速2D图像滤波？
浏览 2提问于2018-05-22得票数 3
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如何在Java中比较两个镜像？
java、image-processing
我在程序中默认有5个图像，我将允许用户从桌面选择一个图像。该程序将确定5个图像中的哪个图像最接近用户图像。
有没有人能帮助我，带我到这个想法的起点？
浏览 1提问于2011-07-21得票数 0
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如何在opencv中建立自己的特征检测方法？
c++、opencv、feature-detection、keypoint
keypoints_object );然后利用SurfDescriptorExtractor对检测到的特征进行描述符我的问题是：
1)本例采用了特征
浏览 6提问于2013-01-14得票数 4
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信号采样率对傅里叶变换的影响
signal-processing、fft、sampling、nyquist
我在MATLAB上做了一些实验，我注意到，在固定周期的情况下，增加正弦信号的采样率会使傅里叶变换中的不同移位波形变得更加明显。它们之间的距离越来越远，我认为这是有道理的，因为随着采样率的增加，奈奎斯特速率和采样率之间的差异也会增加，这就产生了一种与混叠相反的效果。我还注意到，随着采样率的增加，变换峰值的幅度也会增加。在某些采样率下，它显示为0，但当增加采样率时，它不再是0。
所有的采样率都高于奈奎斯特速率。傅立叶变换改变其形状对我来说似乎很奇怪，因为根
浏览 3提问于2014-06-16得票数 3
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基于隐马尔可夫模型的手势识别
matlab、k-means、gesture-recognition、hidden-markov-models、quantization
我目前正在研究一个手势识别应用程序，使用隐马尔可夫模型作为matlab上的分类阶段(使用网络摄像头)。我已经完成了预处理部分，包括特征向量的提取。我已经将主成分分析(PCA)应用于这些向量。注意:我使用了椭圆傅里叶描述符来提取形状特征，对于每个手势，主成分分析值都存储在维数的矩阵中。
接下来我该怎么办？是否有其他方法来代替椭圆傅里叶描述子来获得特征向量？
浏览 1提问于2013-08-26得票数 6
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OpenCV中的图像边缘/形状检测
image-processing、opencv
在将彩色图像转换为黑白图像后，我想要检测图像的形状。检测形状的最好方法是什么？我的意思是，我如何才能检测到像素或直方图呢？如果像直方图一样，我如何在数据库中存储每个检测到的形状
要检测上面的图像形状，什么方法最准确？
浏览 2提问于2012-02-13得票数 1
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Java :图像处理-如何获得相同标准的图像集
java、image-processing、neural-network、edge-detection
我需要开发一个简单的皮肤病诊断系统，使用图像处理和神经网络。为了在神经网络中使用图像，图像应该是相同的标准，并且为了识别皮肤病，我们还需要应用一些图像处理技术。
浏览 0提问于2014-06-09得票数 0
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