很多公司选择AWS作为其IT解决方案，AWS有很多云服务，以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
在亚马逊云服务中部署被盛赞为是一个很好的方式来实现高扩展性并且你只需要支付你所使用的云计算机性能即可。那么，如何从这项技术中获得最佳的扩展性呢？
在如今，在讨论云时是很难不提及容器技术的。无论你是刚刚入门的技术新人或者经验丰富的专业人士，一定都应当知道这些与云中容器技术相关的重要术语。 随着云计算中容器技术的普及，越来越多的企业都不选择考虑其他选项了。 虽然容器技术已经面世一段较长时间了，但最近是Docker帮助它们进入了企业应用的焦点。随着云的发展，更多的企业了解了采用混合云和多云模式的好处，但是确保软件在不同环境之间迁移时能够稳定运行则成为了一大挑战。容器技术是通过将应用程序机器所有组件打包成为单个可便携的包来解决这一难题的。 此外，随着云计
Amazon EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service）是一项托管服务，允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes，而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
云端Linux服务器比以往来得成本更低、性能更好。 要是你之前还没有启动过云端Linux服务器，眼下也许正是大好时机。原因何在因为你在短短几分钟内就能安装好一台Linux服务器; 因为你在决定使用哪种发行版方面有众多的选择; 因为你可能刚发现，云端Linux服务器为你提供了一种非常便捷的方式，可以处理你平常工作时可能没有时间或机会试一下的命令和应用程序; 因为你可以从基于Unix的系统获得众多价值，成本却异常合理，如果你头次接触这种场景(云服务提供商似乎喜欢新手)，更是如此。 因为安装和管理云端Li
自动缩放服务可以帮助管理员识别未充分利用的资源，并降低公共云成本，以及了解如何通过负载平衡和标记最大限度地发挥这些优势。 可扩展性是公共云的基石。但是，由于在需要时扩展资源很重要，因此必须缩减不必要或未充分利用的工作负载以满足降低资源的需求。这降低了公共云成本，加快了系统完美补丁和更新升级，并提高了安全性。 然而，手动实例管理在动态云计算环境中实际上是不可能的。相反，IT团队应该使用云自动扩展。以下是一些入门提示。 确定不必要的工作负载和资源 在生产环境中，云计算工作负载或应用程序可能需要在某个水平保持运行
在亚马逊的每一份年报中，Jeff Bezos 都会附上一份 1997 年致股东信的原件副本。在信中，Bezos 概述了亚马逊是否成功的基本衡量标准：坚持不懈地关注客户、创造长期价值而不是关注企业短期利润，以及持续进行大胆的创新。Bezos 写道，“如果我们执行得很好，那么每天都是‘第一天（Day one）’。”
当连续创业者Avigdor Willenz向他前同事Bilik (Billy) Hrvoye和Nafea Bshara的初创公司投资2000万美元时，他不会想到，这家公司后来会以3.5亿美元的高价出售给了亚马逊。再之后，又仅仅过了几年，这次收购就使亚马逊网络服务（AWS）成为了硬件和芯片市场上一个强大的竞争者，并对芯片两强英特尔和AMD构成了威胁。
如今如果没有提及容器，就很难谈论云计算。无论技术新手还是经验丰富的专家，都需要了解与云中容器相关的这些关键术语。 随着云计算中容器的普及，更多的组织选择不考虑采用外部的容器。 容器已经存在了一段时间，但Docker最近帮助他们成为企业使用的焦点。随着云计算的发展，越来越多的企业看到采用混合和多云模型的好处，但确保软件在从一个环境转移到另一个环境时可靠运行是所面临的一个挑战。容器已经通过将应用程序及其所有组件包装到一个更便携的软件包来解决问题。 而且，随着云计算中容器的日益普及，包括亚马逊网络服务(AWS)
自动缩放服务能够帮助管理人员识别未充分使用的资源，从而减少公共云成本。了解负载平衡和标记功能是如何最大限度发挥这些优势的。 可扩展性是公共云的基石。但是，正如在有需要时扩展资源一样，在不需要或者资源未被充分使用时也需要收缩资源，这两者是同等重要的。这就有助于降低公共云成本、加速系统打补丁和更新升级，以及提高安全性。 但是，在动态云环境中实现手动实例管理实际上是不可能的。相反，IT团队应当使用云自动扩展服务。以下是一些入门提示。 识别不需要的工作负载与资源 在一个生产环境中，将很可能需要确保云工作负载或应用程
如今，云计算已经使DevOps的成长和扩展远远超出了由内部部署生产环境规定的传统界限。借助亚马逊网络服务(AWS)和其他云服务提供商，DevOps设备旨在通过授权工程师在计算机化设计中更改、测试和推送代码来加快技术进步。
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊，但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门，而是其门下最主要的分部之一——AWS。
由于需要使用越来越复杂的神经网络，我们还需要更好的硬件。但我们的电脑通常不能承受那么大的网络，不过你可以相对容易地在亚马逊上租用一个功能强大的计算机，比如E2服务你可以相对容易地按照小时租用在亚马逊EC2服务。 我使用Keras——一个开源神经网络Python库。因为它的易用性，所以初学者可以很容易开始自己的深度学习旅程。它建立在TensorFlow之上（但是Theano也可以使用）—— 一个用于数值计算的开源软件库。租借的机器将通过浏览器使用Jupyter Notebook ——一个网络应用程序，允许共享
虽然最近亚马逊在迁离Oracle的数据库，使用Aurora PostgreSQL导致Prime Day促销日出现故障，但这似乎并不影响Amazon Aurora 数据库的推进，并且亚马逊一直在说Amazon Aurora兼容MySQL和PostgreSQL，是一种将数据库迁移到云的优秀工具。可见其要脱离Oracle的决心。而SAP也做出了同样的事情，在以前的SAP ERP系统里，SAP一直使用着别人的数据库，比如Oracle，后来SAP推出了HANA内存数据库，在S/4 HANA系列版本中，成功的使用了自己研发的数据库。可以看出这两家企业都想离开Oracle，所以合作是必然的事。
不知人们是否了解AWS云服务，但很确定到目前为止，每个IT专业人士都听说过流行的亚马逊网络服务(AWS)产品，如弹性云计算(EC2)和简单存储服务(S3)。但是，亚马逊公司还提供100多种可用的云服务，可能很多人还不知晓。 来自调研机构Synergy Research Group的最新调查数据显示，2017年第四季度，基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和托管私有云的支出增长了46%，亚马逊公司为此投入大部分资金。 这个调查报告指出，“AWS公司继续保持其云计算领域的主导地位，其收入超过四个
当谈及使用OpenStack和公共云供应商（如AWS）开发混合云时，很多IT专业人士都有着一个长长的愿望清单。 混合云是2016年最热门的IT流行语之一。一些企业会倾向于开发一个OpenStack混合云 ，其中内部或私有云运行使用的是开源云平台，而公共云部分则选择亚马逊网络服务、谷歌或微软这三大云服务供应商之一。 但是，由于OpenStack仍然处于开发阶段，OpenStack混合云计算开发相关的可用接口和工具并没有像众多IT专业人士所希望的那样完整或高效。 OpenStack与其他云平台之间还存在着一些脱
部署在亚马逊的云服务器中被认为是实现高可扩展性的好方法，同时只需要为您所使用的计算能力支付费用。不过您要如何从技术中获得最佳的可扩展性呢？
目前云平台逐渐火热起来，国内如：阿里云、腾讯云、华为云等平台，国外如：AWS、Azure、Google GCP等平台，都有不少用户，并在持续的增加中。
在本文中，我们将学习在 AWS 云中从 Amazon EC2 创建和启动 RHEL 8 的分步过程，以及如何使用 Putty 应用程序访问 RHEL 8 实例。
随着数字化时代的到来，云计算已经成为了信息技术领域的重要驱动力，为企业和个人提供了强大的计算和存储资源。本文将探讨云计算的发展历程、核心概念，以及在IT领域的广泛应用。
裸机云计算服务综合了物理服务器和公共云两者的优点，但是这可能并不适用于所有的工作负载。用户在做出决定之前应权衡利弊。 在某些情况下，公共云服务无法为管理员提供全面的可见性和控制权，特别是在可变工作负载
公有 PaaS 平台并没有达成共识，没有统一应用的 PaaS 服务 API，因此不便于应用在各平台之间移植。谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立，在强大的技术实力与基础资源的支撑下，构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。相对于三大巨头，于2007 年起家的 Heroku，正是由于看到了大平台厂商对应用代码的“侵入性”，以及对开发人员的“绑架”，因而独辟蹊径地开发了一套可移植的 PaaS 平台。
在最近发生的主要云安全事件中，Capital One公司的数据泄露事件影响了美国的1亿人和加拿大的600万人。其实并不只有Capital One公司遭遇网络攻击，黑客Paige A. Thompson与此同时窃取了其他三十多家公司、教育机构和其他实体的数TB的数据。
“Amazon Web Services re：Invent”大会截至12月9日在拉斯维加斯进行。大会的亮点之一是星期二宣布的三条消息，它们加强了亚马其在企业混合IT基础设施市场中的地位：
混合云是许多组织的选择，因为它以适合业务和用户需求的方式结合了私有云和公共云的优点。由于没有明确的混合定义，公共云与私有云的部署比例仍然取决于每个组织的具体情况。它可能包括企业将内部托管和外部托管相结合，但同样可以应用于那些利用公共云内部服务的业务。
本文介绍了云原生架构中的10个重要概念和原则，包括服务拆分、服务自治、服务编排、容器化、微服务、DevOps、持续交付、基础设施即代码、可观察性、声明式配置和分布式追踪。这些概念和原则是云原生架构的核心，对于构建可扩展、高性能、弹性的应用程序至关重要。
提供灵活性和最小的锁定风险，开源云工具正在企业市场中逐步取得进展。下面就来看看云部署和管理的五大开源产品。 开源技术对云计算世界产生了重大影响，其中有两个主要的原因：开源软件基本上是免费的和开源工具的用户不会受到专有软件那种通常很严格的许可模式的限制。许多专有软件厂商，如微软和甲骨文，试图保持这些许可模式，尽管它们会阻碍虚拟化和云计算的灵活性。 许多开源工具，如Linux和Xen，已经开源了云工具来使云用户受益。这些工具包括KVM、Eucalyptus、CloudStack、OpenNebula和OpenS
开发后端自然离不开云服务，这里选用常用的亚马逊云(AWS)作为介绍。 如国内的阿里云，腾讯云原理相同，看一下官方文档即可明白。
今年2月，由光环新网运营的AWS 中国（北京）区域和由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域发布新的实例类型，新的实例类型包括C5、C5d、R5、R5d。除了这四种之外，在AWS国外部分区域还上线了最新的C5n。
11 月 30 日，2021 亚马逊云科技 re:Invent 全球大会正式开启，作为全球云计算产业的盛会，re:Invent 每年坚持发布创新技术和服务、并邀请全球不同行业、规模的客户以及亚马逊云科技合作伙伴分享最新的商业创新实践。今年是 re:Invent 的第 10 年，新产品和新服务依然是讨论的焦点。
本文介绍了Docker带来的五大益处，包括持续部署和测试、使用Docker容器、多种云平台、环境标准化和版本控制、隔离和安全以及快速启动和部署。通过使用Docker，开发人员可以更轻松地将应用部署到不同的环境中，并确保部署的一致性和安全性。
作者Lukas Biewald，是CrowdFlower创始人。 量子位编译整理。 问：搭建一个深度学习系统拢共要花多少钱？ 答：在树莓派上运行TensorFlow成本是39美元；在GPU驱动的亚马逊EC2节点上运行TensorFlow的成本是1美元，每小时。这些都是可行的方案。 当然要想玩得过瘾，可以自己搭建一个快速的深度学习系统，成本不到1000美元。 这也不是小数目，但这么做的好处是，一旦你有了自己的机器设备，可以运行数百个深度学习应用程序，比方增强的机器人大脑，或者搞点艺术创作。这套系统至少比M
用认知计算处理现实生活中的业务是一件很有意义的事情，比如在IT服务管理领域。机器学习对处理现实案例中的分类与分配问题将会比人工更为有效，比如以下几种场景：
10月27日消息，据国外媒体报道，传感器和联网设备如雨后春笋般冒出并且无处不在。这间接产生了一个问题，他们产生的数据必须被存储或被处理。简单方式当然是本地处理，但当碰到更复杂的东西，比如预测分析、移动应用的可视化数据、与其它设备或应用程序共享数据，这些就要发生在云中。目前，云计算提供商已经开始了他们的竞争来争取此类数据的存储和处理业务。 目前，物联网应用正如Web和移动应用一样主要是运行在亚马逊的EC2平台上，但不能保证现状会一直保持不变。作为更广泛的智能家居计划的一部分，谷歌已经收购了多家的智能家居企业，
由于云计算提供了新的灵活性和可扩展性，它也改变了组织开发和部署软件的方式。因此，也促进了人们积极开发新品种的云计算应用程序。 作为一个软件开发者，在其职业生涯中将有机会进入云中。然而，下一代计算需要新的理念、技能和工具。未来的雇主不一定只需要专业代码工程师，新兴的云应用程序开发者也可能必须是建筑师、工程师，分析师和技术人员。 可能在未来云应用程序开发人员面试中，将会被问到以下六个关键问题： （1）你的编程背景和技能是什么？ 未来的雇主已经阅读了你的简历，但也会想审查一下你的核心编程技能，并了解一下你的培训经
本周一，亚马逊推出首款自研Arm架构云服务器CPU Graviton，目标直指英特尔；
云计算的出现改变了传统的业务模式。但最近频频出再安全漏洞事件，却也使企业在使用云计算技术上生了胆怯，尤其是这些安全事件还有上升的趋势，据美国电信运营商Verizon安全部门公布的2013年度《数据泄密
本文介绍了云原生架构中的 5 个核心概念，包括服务、容器、微服务、API 和 Kubernetes。作者还解释了这些概念如何与云原生技术和 DevOps 实践相结合，以构建可伸缩、易于维护和高可用的应用程序。
Boxfuse的工作原理是将您的Spring Boot可执行jar或war转换为可以在VirtualBox或AWS上无需部署的最小VM映像。Boxfuse为Spring Boot
思科公司正将其与AWS公共云服务的整合提升到一个新的水平，宣布计划将其SD-WAN、网络服务和安全软件与AWS公司的混合云(其中包括其新的Outposts设备)进行集成。
云计算服务，尤其是基础设施即服务（IaaS）已经非常成熟，在业界得到了广泛的应用。但在某些情况下，用户需要更多的控制权、更多的硬件访问权、更高的性能以及选择自己的操作环境的能力。 在这种需求的推动下，
生成式 AI （Generative AI）已经成为全球范围内的一个重要趋势，得到越来越多企业和研究机构的关注和应用，生成式 AI 的全球市场正在迅速扩大，据 IDC、摩根大通等多家研究机构数据预测，预计到 2025 年，全球生成式 AI 市场的规模将达到 110 亿美元，年复合增长率超过 50%。
本文介绍了 Docker 的五大优点，包括持续部署和测试、多云平台支持、环境标准化和版本控制、隔离性和安全性以及安全。Docker 可以确保应用程序在不同环境中的一致性，提高资源利用率并简化应用程序部署。
Serverless的全称是Serverless computing无服务器运算，又被称为函数即服务（Function-as-a-Service，缩写为 FaaS），是云计算的一种模型。以平台即服务（PaaS）为基础，无服务器运算提供一个微型的架构，终端客户不需要部署、配置或管理服务器服务，代码运行所需要的服务器服务皆由云端平台来提供。 国内外比较出名的产品有Tencent Serverless、AWS Lambda、Microsoft Azure Functions 等。
本文介绍了云术语及其定义，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、私有云、公有云、混合云、虚拟化、容器、微服务、服务网格、事件驱动架构、无服务器计算、云安全、云成本管理、云原生应用、云原生的概念、云原生应用的设计原则、云原生应用的开发和部署方式以及云原生应用的生命周期。此外，还介绍了云术语中的缩略语和简写，如AWS、Azure、GCP、ITIL、DevOps、CI/CD、SAFe、Docker、Kubernetes、Mesosphere和Microservices等。
据国外媒体报道，传感器和联网设备如雨后春笋般冒出并且无处不在。这间接产生了一个问题，他们产生的数据必须被存储或被处理。简单方式当然是本地处理，但当碰到更复杂的东西，比如预测分析、移动应用的可视化数据、与其它设备或应用程序共享数据，这些就要发生在云中。目前，云计算提供商已经开始了他们的竞争来争取此类数据的存储和处理业务。 目前，物联网应用正如Web和移动应用一样主要是运行在亚马逊的EC2平台上，但不能保证现状会一直保持不变。作为更广泛的智能家居计划的一部分，谷歌已经收购了多家的智能家居企业，比如Nest和Dr
为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境，彻底去掉“单一故障点”，实现最高的可用性，我们准备了《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》看完本文，带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。
网络上关于AWS Nitro技术细节的内容不多，本文是AWS VP兼杰出工程师James Hamilton的Nitro介绍性文章，差不多是Nitro介绍最详细的文章了。并且末尾，有读者提问，Hamilton仔细进行了回答，帮助大家揭开了很多“谜团”。
摘要总结：本文探讨了云计算中的信任问题，以及如何在分布式团队中建立信任和问责制。作者认为，通过将服务与代码分离、使用微服务架构、在客户体验竞争中实现代码变化恒定，以及确保跨团队间的沟通透明，可以缓解这些问题。同时，云服务提供商也应该为每个服务提供单独的验证和监控，以确保服务质量和可靠性。
容器是当今IT界最热门的话题之一，很大程度上归功于许多网络公司如Facebook和Twitter的采用。 在过去的两年中，包括亚马逊网络服务（AWS）和谷歌计算平台（GCP）在内的主要云计算提供商已经通过产品化服务提供了Docker容器。 在DevOps环境中，开发人员越来越多地使用容器，开发人员可以自动执行应用程序和工作负载部署 集装箱也被吹捧为提高整体基础设施利用率的一种手段，因为与虚拟机（VM）相比，它们的设计轻巧，减少了部署，拆卸，重新实例化或迁移的时间。 在这篇文章中，我将评估使用容器的优势。
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