图片 有时候我们写了一段代码，想知道它运行时间，你会怎么做？ Python有一个第三方库叫：potime，提供了一个简便的方法，我们一起来看看吧。...代码如下 import office # 导入自动化办公专用库 from potime import RunTime # 导入计算代码运行时间的库 @RunTime # 计算代码运行时间 def...运行结果如下 图片 使用说明 导入potime后，不用改变原有代码，直接在你想计算时间的方法上面，添加装饰器：@RunTime，就可以在程序运行后，看到运行结果了。...3、拓展应用 在工作中，有时我们需要做一些算法或者接口的调优，加快运行时间。这个potime也可以直接用在算法或者接口的调优上。...to python-office' if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) # 启动应用程序 图片 如上图index方法所示，直接在接口对应的方法上
在新的调优会话开始时，用户告诉OtterTune要优化的特定目标（比如延迟或吞吐量）。客户端控制器连接到目标DBMS上并收集其Amazon EC2实例类型和当前配置的相关信息。...使用太少则可能会阻止OtterTune找到最佳配置。为了将此过程自动化，OtterTune使用增量方法。它会逐渐增加调优会话中使用的旋钮数量。...专家手工选出的配置 RDS：由 Amazon 研发部门定制并部署在同一 EC2 实例上的 DBMS 配置 我们是在 Amazon EC2 Spot Instances 上进行的所有实验。...MySQL 结果 相比于 MySQL 的调优脚本与 RDS 配置，OtterTune 所生成的最佳配置在延迟上能降低约60％，吞吐量方面则有 22％-35％ 的提升。...因为它的 DBMS 调优和部署，是重用先前阶段所收集下来的训练数据。 下一步是什么？
它逐步增加用于调优会话中的按钮数量。这种方法让OtterTune得以为一小批最重要的按钮探究和优化配置，然后扩大范围、考虑其他按钮。...这些算法在后台进程中运行，一旦OtterTune的资料库中有了新的数据，就会整合新数据。 至于Automatic Tuner，机器学习算法位于关键路径上。...RDS：为DBMS定制的配置，由Amazon RD管理，部署在同样类型的EC2实例上。...我们在Amazon EC2 Spot Instances（现货实例）上进行了所有的试验。我们在两个实例上进行了每次试验：一个实例用于OtterTune的控制器，另一个用于部署的目标DBMS系统。...想了解OtterTune方面的更多细节，请参阅我们的论文或放在GitHub上的代码。
但我们的电脑通常不能承受那么大的网络，不过你可以相对容易地在亚马逊上租用一个功能强大的计算机，比如E2服务你可以相对容易地按照小时租用在亚马逊EC2服务。...租借的机器将通过浏览器使用Jupyter Notebook ——一个网络应用程序，允许共享和编辑文档与实时代码。 Keras可以在GPU上运行cuDNN —— 深层神经网络GPU加速库。...这种方法比典型的CPU快得多，因为它被设计用于并行计算。我建议你看看几个CNN基准，比较不同的GPU和CPU上最流行的神经网络的运行时间。...Amazon EC2允许您向上或向下扩展以应对需求变化，从而减少对预测流量的需求.” 换句话说，你可以在任何时候租一个服务器来跑你的应用，在本案中，是用来做深度计算。 ?...在端口8888上添加自定义TCP规则。仅允许从您的IP地址（8888和22（ssh））访问它。 ? 所有的东西都准备好了，现在就可以发布一个实例了。 ?
概览 Parris 的功能有： 创建一个 Lambda 函数 在调用 Lambda 函数的时候运行一个 CloudFormation 堆栈 第一次运行时，在堆栈的 EC2 实例上运行一个 UserData...它应该处于「Running」状态，并运行你的训练项目。 注意，在该版本的工具中，CloudFormation 栈在完成训练后并不会终止。相反，EC2 实例将自行关闭。...尽管你可以更新 CloudFormation 栈，但该工具的运行原理是：训练工作被 EC2 实例上的 UserData 脚本启动，该脚本仅在该实例首次安装时运行。...由于终止和安装新实例与更新原有的实例相比，不需要额外的开销，因此算法训练最佳实践是终止栈，然后在需要重新训练时重新安装栈。 5....脚本首先尝试创建 Lambda 函数，如果创建失败出现函数中已经存在的错误，则脚本将运行函数代码的更新版。
Auto-scaling自：自动扩展，有助于确保您拥有能够满足应用程序负载的正确数量的Amazon的EC2（Elastic Compute Cloud，即弹性计算云）实例。...Cloud broker：云经纪人（和其他经纪人一样），抽象出云计算服务商提供的详细信息，为用户提供更便捷的云计算资源访问体验；他们通常会为客户提供简单的的应用程序接口（API）和用户接口（UI）、数据生命周期管理以及集成和聚合的焦点服务...Container image：容器镜像，容器镜像本质上是容器的快照。它们是使用构建命令创建的，并生成一个稍后可以运行的容器。...E Elastic ephemeral computing：弹性计算，通过EC2上的实例存储卷进行临时存储和计算。...W Web API：网络应用程序接口，一种为了接受和返回数据的HTTP端点，而不是HTML。
网络分割的最佳实案例需要以下功能： 1、入侵检测和预防系统（ids和ips），基于已知的cve、行为模式和行业智能来检测和阻止恶意流量 2、防病毒和恶意软件检测，以检测和阻止流量中的病毒和恶意软件行为...理想情况下，防火墙只允许有效端口上的通信，这些防火墙可以检查所有端口上的流量，包括打开的有效端口（例如80443）。...如何在aws中实现网络分割 假设在aws上运行的示例应用程序有四个组件：s3内容、lambda、在ec2实例上运行的自定义数据处理组件和几个rds实例。...它们反映了三个网络分割区域：web、应用程序和数据。 入站流量被发送到s3中的静态或动态页面。这些页面启动lambda来操作和转换提供的数据。lambda调用在ec2实例上运行的自定义逻辑。...路由表应用安全组策略，这些策略限制通信源、目标、端口和路由，以确保只有特定的服务可以通信。此路由表还区分了公共子网（即，ec2应用服务器，外部可访问）和私有子网（即数据库）。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构：分布任务队列和分布对象。然而，还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。...例如，如果我们想运行深度学习代码，我们就要选择GPU强大的实例。在我们的例子中，我们选择Free tier eligible t2.micro，下面截图中的第一个： ?...然而，保持EBS存储是一笔可观的花费，所以应该使用时间不长的实例应该关闭。 重启、关闭状态下，使应用数据保存在EBS的方法之一是新建一个EBS卷，当相关的EC2实例运行时，将新的卷分配给这个实例。...Amazon elastic beanstalk Amazon Elastic Beanstalk (EB) 是将应用部署到AWS的简便方法，不必分别处理EC2和S3.Amazon EB功能完备，支持Python...下一章，我们会学习研究者和实验室/大学人员的场景，在大型的高性能计算机（HPC）群上运行Python。
尽管可以在Lambda上运行标准的Python TensorFlow库，但很可能许多应用程序很快会遇到部署包大小和/或执行时间的限制，或者需要其他计算选项。...本文将逐步介绍如何使数据管理和预测保持无服务器状态，但将训练工作加载到临时EC2实例。这种实例创建模式将基于为在云中运行具有成本效益的超参数优化而开发的一种模式。...此外，将添加创建EC2实例所需的策略： EC2 —创建并运行实例。 CloudWatch —创建，描述和启用警报，以便可以在训练完成后自动终止实例。...与upload使用回调样式处理程序的函数不同，这里将使用async / await模式。 在此函数中定义的第一个变量是初始化脚本，该脚本将传递到EC2实例以进行启动。...如果EC2实例在每次运行后终止，最终将需要清除未使用的警报。如果使用了停止/启动一个实例的另一种方式，则警报也可以重新使用。 为了保护生产，应在训练工作中应用阈值，以免引入性能不佳的模型进行预测。
Amazon的VPC提供了必要的伸缩寻址来避开与Facebook的私有网络冲突。 我们对这个任务望而却步；在EC2上运行着数以千计的实例，还有每天出现的新实例。...为了最小化停工时间和操作上的复杂性，运行在EC2和VPC中的实例必须像是来自同一个网络。AWS没有提供分享安全群组的方法，也没有私有EC2和VPC网络的桥接。...这两个私有网络通信的唯一方法是使用公共地址空间。 所以我们用Python开发了Neti—— 一个动态IP信息包过滤系统守护进程，由Hadoop的正式子项目ZooKeeper提供支持。...Neti提供了安全群功能，并且为运行在EC2和VPC中的每一个实例提供单独地址。...VPC和EC2之间的实例通信使用公共网络，内部通信使用私有网络。这对我们的应用和后端系统是透明的，因为Neti在每一个实例上应用了合适的IP信息包过滤系统。
公有 PaaS 平台并没有达成共识，没有统一应用的 PaaS 服务 API，因此不便于应用在各平台之间移植。...2）Version 在 AEB 中，Version 代表一个 Web 应用的特定代码版本，它指向了亚马逊简单的存储服务上的一个对象，一般包含了可部署代码，比如 Java 的 war 包。...应用可以包含多个Version，这些可部署代码由用户上传并打上了版本标签。在亚马逊云上，你可以在多个Version 间切换，以测试、验证版本间的不同。Version 存放在分布式对象存储区中。...负载均衡的后面是一组 Amazon EC2 实例，它们组成了一个自动伸缩功能组。自动伸缩功能将自动依据当前的负载情况启动冗余的 EC2 实例。...Security Group 为运行的 EC2 实例定义了防火墙策略，在默认情况下，AEB 只运行用户访问实例的 80（HTTP）端口，你可以依据业务类型定义更多的策略。
我们的个人电脑一般很难胜任这样大的网络，但是你可以相对轻松地在Amazon EC2服务中租到一台强劲的电脑，并按小时支付租金。 我用的是Keras，一个神经网络的开源python库。...Jupyter Notebook是一个通过交互式代码来共享和编辑文档的web应用。 通过cuDNN，一个深度神经网络GPU加速库，Keras可以在GPU上运行。...在端口8888上添加自定义TCP规则。仅允许从你的IP地址，8888和22（ssh）端口访问它。 一切准备好了，现在启动实例！ 你只需要设置一个新的（或选择一个现有的）密钥对。...打开mnist.jpynb示例并自行运行其中的cell。 代码来自Keras示例库 当你用完后，记得终止你的实例！账单是依据实例运行的时间来计算的。...其中另一位参与者的源代码，使用VGG16进行特征提取，可在GitHub上获取。 数据、模型、算法、平台、场景 如何有效应用 为变革而来 百度2017ABC SUMMIT 邀请门票限量放送！
伸缩，价格 通 过自动启动新的 EC2 实例并将您的 WAR 文件部署到新的实例，Beanstalk 可以扩展您的应用程序。所有 Beanstalk EC2 实例都正运行在负载平衡器后面。...在您的应用程序内，所有您需要做的就是将数据源指向 RDS 服务器。但是请注意每一个 RDS 实例都是另一个运行数据库的专用服务器实例 — 数据库实例比具有可比性的 EC2 实例贵 30%。...与 Beanstalk 一样，RUN@Cloud 也为每一个 web 应用程序提供在 EC2 虚拟服务器上运行的专用 Tomcat 实例。...因为 RUN@Cloud 可以使用共享的负载平衡器来管理在单个 EC2 实例上运行的多个 Tomcat 服务器，所以其无需每个 Tomcat 实例都有一个 EC2 实例。...其允许您在云中而不是在您自己的计算机上运行应用程序的自动化生成和测试。这种类型的集中生成系统被灵敏软件团队广泛采用，以便确保总是 测试库中的源代码且该代码处于可释放状态。
首先要怀疑的是应用程序本身，因为它在崩溃之前一点异常也没有。应用程序日志中没有错误，没有警告，也没有任何可疑的信息。 我们部署的监控系统发现进程已经挂掉了并重启了服务。...应用程序运行在一台EC2 m1.small的实例上。EC2的实例默认是禁用了交换分区的。 这两个因素正好又赶上了我们服务的突然的流量高峰，最终导致应用程序为了支持这些额外的用户而不断请求更多的内存。...示例 当我把这个情况描述给工程师的时候，有一位工程师觉得很有意思，因此写了个小的测试用例来重现了这个问题。你可以在Linux下编译并运行下面这个代码片段（我是在最新的稳定版Ubuntu上运行的）。...在我们这个例子中，我们只是把系统迁移到了一台内存更大的机器上（裤子都脱了就让我看这个？）...还有别的一些方法比如OOM killer的调优，或者将负载水平分布到数个小的实例上，又或者减少应用程序的内存占用量。
虽然OtterTune只是一个结合了机器学习(建模、调参数、获取系统反应、学习、产生最优参数；典型的临床学)，可用于参数优化的小软件(实际上DBA的工作远不止这些)，但是已经代表了一个方向，未来越来越多的活...其客户端控制器将接入目标 DBMS 并收集其 Amazon EC2 实例类型与当前配置等相关信息。 在此之后，该控制器会开始第一轮观察周期，在此期间其将观察 DBMS 以及与既定目标相关之各项记录。...这套模型允许 OtterTune 预测 DBMS 在各类潜在配置下的实际运行效果 OtterTune 会对下一套配置进行优化，从而将探索（即收集集团以改进模型）转化为实际利用（尽可能带来更出色的目标度量...实现 OtterTune 以 Python 语言编写而成。...RDS 管理并部署在同一 EC2 实例类型之上的 DBMS 进行定制化的配置方案 我们在 Amazon EC2 现货实例之上进行了全部实验。
微服务正在博客、社交媒体讨论组和会议演讲中获得越来越多的关注，在Gartner的2014 Hype Cycle上它的排名非常靠前。同时，软件社区中也有不少持怀疑论者，认为微服务不是什么新东西。...单体式应用的不足 不幸的是，这种简单方法却有很大的局限性。一个简单的应用会随着时间推移逐渐变大。在每次的sprint中，开发团队都会面对新“故事”，然后开发许多新代码。...运行时，X轴代表运行多个隐藏在负载均衡器之后的实例，提供吞吐能力。一些应用可能还是用Z轴将服务分区。下面的图演示行程管理服务如何部署在运行于AWS EC2上的Docker上。 ? ...运行时，行程管理服务由多个服务实例构成。每一个服务实例都是一个Docker容器。为了保证高可用，这些容器一般都运行在多个云VM上。...更甚于，他们必须写代码来处理消息传递中速度过慢或者不可用等局部失效问题。当然这并不是什么难事，但相对于单体式应用中通过语言层级的方法或者进程调用，微服务下这种技术显得更复杂一些。
美国航空航天局（NASA）中有少数Pythonistas（使用Python编程语言的人）开始建立自己的Nova 云计算来处理自己的实例。RackSpace收购了云服务还不错的SliceHost。...快速实践 DevStack 为您提供了最简单的方法，可以让所有OpenStack组件安装、配置和启动在任何受支持的OS平台。您可以在TryStack的OpenStack环境中试用您的应用程序代码。...RedHat RDO不久也即将推出，这使得在基于RHEL的发行版上运行OpenStack变得非常容易。 组件？...OpenStack云平台主要包括以下组件： 计算： Nova 根据需要启动和维护与虚拟服务器相关的操作。 〜像aws ec2 存储：Swift 允许您存储，检索和删除对象（文件）。...虚拟机管理程序是能够创建，运行和监视虚拟机的软件/固件/硬件。
它由多个组件构成，执行不同的任务，将最终用户的API请求转化为虚拟机服务。所有这些组件都运行在一个非阻塞的基于消息的体系结构中，并且可以从相同或不同的位置运行，只需访问相同的消息队列服务。...Nova将虚拟机的状态存储在中央数据库中。这对于小型部署来说是最佳选择。Nova正在向多个数据存储方向发展，以满足高规模的需求。...数据库：用于收集构建时间，运行虚拟机的状态。它详细介绍了可用的实例类型，可用的网络（如果nova-network）和项目。可以使用SQLAlchemy支持的任何数据库。...它是所有Nova组件的中央信息中心。 ＃API风格 接口大多是RESTful。 路由（python重新实现Rails路由系统）包将URI映射到控制器类上的操作方法。...如果任何操作是长时间运行的，则应该具有需求的进程状态位置触发eventlet上下文切换的方法。放置类似下面的代码片段将切换上下文到等待线程，如果有的话。
当函数第一次被调用时，Lambda从S3或ECR中拉取代码，然后拉起一个Firecracker微虚机，并进行运行时和函数代码初始化。接着，代码被执行，并返回函数的输出。...下图是在AWS r6i.16xlarge EC2实例上运行MySQL 8.0并使用简单OLTP负载的对比测试结果。...一开始EFA用在高性能计算场景中，使得客户能够在AWS上大规模运行需要高级别实例间通信的HPC应用程序，例如计算流体动力学、天气建模和油藏模拟。...因此，很多用户早就在期盼着，若能将SRD用在ENA上，则能惠及更多用户的更多场景。 2022年的re:Invent峰会上，AWS 首次将SRD应用到ENA上，新推出了ENA Express。...它具有三个特点： 简单：在网卡上通过简单配置或一次API调用来启用SRD即可； 透明：应用还是使用TCP/UDP协议，ENA Express自动检测通信双方EC2实例之间的兼容性，并在两通信实例均启用ENA
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