成功的元数据管理系统可以把整个业务的工作流、数据流和信息流有效地管理起来，使得系统不依赖特定的开发人员，从而提高系统的可扩展性。...； 06 元数据管理系统的设计原则 数据仓库环境下的元数据管理系统的建设是十分困难的。...当前情况下，我们认为OMG组织的CWM标准将会成为数据仓库元数据领域事实上的标准，在元数据管理系统的建立过程中应尽量参考这个标准，这样使系统的可扩展性增强。...可是在与之相关的工具成熟之前，我们完全可以采用OIM中的元模型（因CWM对OIM是兼容的）以及支持它的元数据管理工具进行元数据管理系统的建设，而且元数据所包含的范围很广。...（2）系统边界确定以后，把现有系统的元数据整理出来，加入语义层的对应。然后存到一个数据库中，这个数据库可以采用专用的元数据知识库，也可以采用一般的关系型数据库。 （3）确定元数据管理的范围。
经过这些年的发展，国内外厂商在元数据管理能力的建设上有了一定的经验积累，此篇文章分析了国内外市场现状，指出企业级元数据管理正吸引着越来越多的厂商关注，有望成为未来元数据管理的主流方向，提出了企业级元数据管理需要具备的基本能力...，并在最后简要分析了未来企业级元数据管理体系架构的技术趋势。...企业级元数据管理将成为 企业信息管理的核心 国内外对企业级元数据管理的需求日益增加 仔细分析国内外现状，目前市场上对企业级元数据管理的需求正日益增加： 1、数字化加速，企业内数据量成倍增长 数字化时代到来...企业级元数据管理所需要 具备的基本能力 要实现企业级元数据管理，需要具备以下几个方面的能力： ?...未来企业级元数据管理 体系架构的技术趋势 市场上对企业级元数据管理（EMM）的需求还在不断增长，伴随着EMM需求的增加，厂商们对数据模型和元数据管理互操作性的标准的关注会明显增加，通过弥合信息竖井来提升信息化业务成果价值的方法会广受关注
又到了本周的开源项目推荐。最近推荐的元数据管理项目很多，但是很多元数据管理平台的功能复杂难用。 那么有没有轻量一点的元数据管理项目呢？ 今天为大家推荐的开源项目，就是一个轻量级的元数据管理工具。...虽然轻量，但是元数据的收集、展示、数据血缘等功能都是支持的。 让我们一起来看看吧~ Marquez概述 今天为大家推荐的开源项目名为Marquez。...这是WeWork开源的元数据管理工具，可以对元数据进行收集，聚合和可视化。 Marquez提供了开源的元数据服务，用于数据生态系统元数据的收集、聚合和可视化。...要查看 的沿袭元数据etl_delivery_7_days，请从下拉列表中单击该作业： 您应该看到作业namespace、name和数据集，input并且output作业运行标记为COMPLETED：...Marquez提供元数据采集的一个标准方案，目前支持Spark，Airflow的表级别和列级别的数据血缘收集。 而Flink暂时只支持表级别的血缘收集。
ERD Online 是全球第一个开源、免费在线数据建模、元数据管理平台 提供简单易用的元数据设计、关系图设计、SQL查询等功能，辅以版本、导入、导出、数据源、SQL解析、审计、团队协作等功能、方便我们快速...、安全的管理数据库中的元数据 特性 开箱即用：将注意力集中在数据结构设计上 团队协作：三级权限（拥有者、管理员、普通角色）管理，元素级权限控制 元数据设计：快速复制已有表结构、JSON 生成表，表默认字段...、默认大小写等控制 元数据管理：在线管理表结构，支持正向向数据库执行 元数据解析：将已有的数据库结构解析到软件中管理 多数源支持：支持多种数据库连接在线管理（Mysql、Oracle、DB2、SqlServer...功能图鉴 关系图设计 关系图 元数据设计 元数据 版本管理 版本管理 导入 逆向解析 导出 导出DDL 在线SQL SQL查询 执行计划 执行计划 更多功能广大网友可以继续挖掘。...微信公众号:[开源日记],分享10k+Star的优质开源项目
，进行元数据迁移； 迁移过程控制在十分钟之内，以减少对迁移方的业务影响； 元数据合并的难点 hive 的元数据信息（metastore）一般是通过 Mysql 数据库进行存储的，在 hive-1.2.1...元数据表依赖关系非常复杂 ?...文件中中配置源和目的数据库的 JDBC 配置项 执行元数据迁移命令 hive-tools 会在迁移元数据之前首先检查源和目的元数据库中重名的 hive db，终止元数据迁移操作并给出提示 执行删除重名数据库命令...再次执行执行元数据迁移命令 检查元数据迁移命令窗口日志或文件日志，如果发现元数据合并出错，通过对目的数据库进行执行删除指定 hive db 的命令，将迁移过去的元数据进行删除，如果没有错误，通过 hive...开源 hive-tools 项目地址：https://github.com/NetEase/hive-tools
这个可扩展的元数据平台专为开发人员构建，以应对快速发展的数据生态系统的复杂性，并帮助数据从业者充分利用组织内数据的总价值。 以下是 DataHub 当前功能的概述。...查看元数据 360一目了然 结合技术和逻辑元数据，提供数据实体的 360° 视图。...·同步：将DataHub 中所做的更改同步到第 3 方系统。例如，将DataHub中添加的Tag反映到Snowflake中。 ·审核：审核谁在 DataHub 上随时间进行了哪些更改。...创建新策略时，您将能够定义以下内容： ·策略类型- 平台（顶级 DataHub 平台权限，即管理用户、组和策略）或元数据（操作所有权、标签、文档等的能力） ·资源类型- 指定资源类型，例如数据集、仪表板...通过最大限度地减少操作自定义集成管道所需的开销，可以更轻松地将元数据导入 DataHub。 原文链接：https://datahubproject.io/docs/features
来源：胡日平 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 ...
元数据管理一、大数据中为什么要元数据管理元数据（Metadata），通常的定义为"描述数据的数据"。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据管理是数据治理的核心。...因此数据治理中的元数据管理成为企业级不可或缺的重要组成部分。...简单来说，数据是公司中非常有价值的资产，这些数据包含各种数据源，各种业务，各种处理层次，对于这些资产需要有序、高效、统一的管理，这就需要一个元数据管理系统，元数据管理是数据治理中非常重要的一个核心，元数据的一致性...为寻求数据治理的开源解决方案，2015年，Hortonworks公司联合其他厂商与用户于发起数据治理倡议，然后，包含数据分类（资产目录及数据字典）、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理功能的Atlas...类型系统是一个组件，允许用户定义和管理类型和实体。由 Atlas 管理的所有元数据对象（例如Hive表）都使用类型进行建模，并表示为实体。
出发点很好，但通常这些元数据信息是散落在平台的各个系统，各种流程之中的，而它们的管理也可能或多或少可以通过各种子系统自身的工具，方案或流程逻辑来实现。那么我们所说的元数据管理平台又是用来做什么的？...所以元数据管理平台还需要考虑如何以恰当的形式对这些元数据信息进行展示，进一步的，如何将这些元数据信息通过服务的形式提供给周边上下游系统使用，真正帮助大数据平台完成质量管理的闭环工作。...那么我们为什么还要多此一举，再开发一个元数据管理系统对这些信息进行管理呢？...元数据管理相关系统方案介绍 Apache Atlas 社区中开源的元数据管理系统方案，常见的比如Hortonworks主推的Apache Atlas，它的基本架构思想如下图所示 Atlas的架构方案应该说相当典型...蘑菇街元数据管理系统实践 蘑菇街大数据平台的元数据管理系统，大体的体系架构思想和上述系统也比较类似，不过，客观的说我们的系统的开发是一个伴随着整体开发平台的需求演进而渐进拓展的过程，所以从数据管理的角度来说
目录 一、概念 什么是元数据？ 二、特点 三、分类 1.业务元数据 2.技术元数据 3.管理元数据 四、元数据管理工具 ---- 一、概念 什么是元数据？...二、特点 1.元数据一经建立，便可共享 2.元数据是一种编码体系 3.元数据通常是结构化数据的数据 4.元数据包含用于描述信息对象的内容和位置的数据元素集，方便查询与检索 5.元数据是与对象相关的数据...三、分类 1.业务元数据 从业务角度描述业务领域的相关概念、关系，包括业务术语和业务规则。...存储元数据（表、字段、分区、生命周期）；运行元数据（作业类型、实例名称、执行时间）；数据同步、计算任务、任务调度等信息；数据质量和运维相关元数据，如任务监控、运维报警、数据质量 3.管理元数据 管理领域相关...四、元数据管理工具 初始化配置、元数据采集、提供元数据价值分析：包括血缘分析、健康度分析等，支撑数据资产可视化。 1.Apache Atlas 2.Netflix Metadata
从元数据中独立管理术语表。 2. 术语(Term) 对于企业来说术语作用的非常大的。对于有用且有意义的术语，需要围绕其用途和上下文进行分组。
用于设置两次元数据刷新之间，最小有效时间间隔，超过这个设置的时间间隔，则这次元数据刷新就失效了。默认值是100ms。...metadataExpireMs 这个参数的含义是如果不刷新，元数据可以保持有效的最大时间。默认值是5分钟。...lastRefreshMs 这个参数的含义是上一次更新元数据的时间。 lastSuccessfulRefreshMs 这个参数的含义是上一次成功更新元数据的时间。...如果在元数据相关的操作中抛出了这种异常，kafka将停止元数据相关的操作。 invalidTopics 这个参数的含义是存储非法的Topic元数据信息。...unauthorizedTopics 这个参数的含义是存储未授权的Topic元数据信息。
业务难结合：因为缺少和业务的结合，很多企业做完元数据管理系统之后，发现只是数据管理部内部人员在使用，其他部门的人根本没法用。...系统都应该是为业务服务的，只有一个部门的人在用的系统是没有生命力的，如何让各部门的人都会使用元数据管理系统是一件很重要的事。...元数据管理要采集各种各样的元数据，包括脚本、存储过程、报表等，还得分析各种各样的语法树，这对系统的采集能力要求是很高的，普元的元数据管理平台已实现用自动化提升系统的采集性能，能采集多种元数据，采集率几乎达到...增强业务元数据管理能力，让业务用户广泛使用 充分释放元数据管理业务价值的前提是让业务人员学会使用元数据管理系统，因此如何采集到业务元数据就变得非常重要。...与业务结合，实现面向业务的定制化应用 现在元数据管理系统只局限在内部特定功能的使用，为发挥元数据管理的价值，应该把元数据做成一个服务化的系统，嵌入到企业各个场景中，给其他系统提供能力，让其他系统变得更自动化
数据分布管理 数据质量管理 数据容量管理 数据迁移…… 企业数据资产管理的常见问题 数据架构失控 元数据管理混乱 数据标准缺失 数据质量参差不齐 数据增长无序 数据安全问题突出 问题集中于系统变更频繁...这些问题，或许元数据管理能够帮助到您！ — 03 — 元数据管理对数据运营的重要性 元数据管理是数据治理工作是重重之重，为什么企业内部的数据质量总是不高？其实只要有数据存在就有数据质量问题存在。...利用数据解决企业问题的能力 — 04 — 元数据管理范围和目标 一般而言，就数据仓库或者大数据平台中的元数据可以按不同的维度分为技术元数据、业务元数据、操作元数据等，元数据管理的范围大致如下三个方面：...元数据管理目标 ? — 05 — 元数据管理系统 元数据系统整体分为接收层，服务层，存储层和应用层。...图：元数据管理架构（来源：快手） 基于元数据系统的数据资产搜索能力对各类数据建立数据索引，方便搜索引擎快速找到这些数据，同时搜索引擎提供了根据相关性、元信息完善度、依赖数量、运营规则进行智能排序，帮助用户用户快速找到所需数据
2，大数据平台涉及的元数据——由大数据作业的业务逻辑直接读写处理的业务数据，都不是元数据，除此之外的数据都是元数据。...为什么要做元数据管理 1，管理元数据的好处——有助于用户更高效地分析数据，有助于系统和业务的优化，有助于数据的安全管控，有助于数据生命周期的管理，有助于任务问题的排查，有助于数据质量的保证。...2，怎样发挥元数据的价值——元数据信息通过服务的形式(例如REST接口)提供给上下游系统使用。 哪些数据纳入元数据管理 这个问题也就是元数据管理到底是管理什么。...对大数据开发平台来说，常见的元数据包括以下6点： 1，数据表的结构schema信息 （1） SQL或者NoSQL中的表视图信息，例如MySQL中可以通过SHOW CREATE TABLE table_name...上述元数据信息大部分需要人工录入，但是最好是整合到业务开发流程中，让它们成为业务开发的必须环节。
本篇文章大概2353字，阅读时间大约6分钟 介绍HDFS的元数据管理机制，说明fsimage文件和edits的作用，给出解析fsimage文件和edits文件的demo HDFS是一个分布式存储服务，是...处理客户端读写请求等工作 DataNode：集群的follower节点，负责实际存储数据，负责数据块的读写工作 HDFS可以认为是一个图书馆，DataNode则是书架，而NameNode就是寻找到需要书籍的图书馆管理系统...HDFS作为一个分布式存储服务，需要处理客户端大量的CRUD请求 元数据放入内存中，可以进行高效的数据查询以快速响应客户端的请求，如果namenode发生故障，则元数据会丢失 元数据放入磁盘中，安全性较高但是无法快速响应客户端的请求...并且为了保证元数据在增删改操作下，内存和磁盘中元数据的一致性及操作效率，NameNode引入了edits文件记录HDFS元数据的增删改操作。...HDFS元数据管理流程图（NameNode + 2NN） ? Namenode会记录客户端的元数据增删改操作请求，记录操作日志，更新滚动日志。
scale 刻度、数值范围，表示该字段的小数位数 nullable 是否可为空 unsigned 是否无符号 insertable 是否可插入 queryable 是否可查询 systemable 是否系统字段...系统字段 [system] 创建表单的时候会默认添加5个系统字段，分别是编号id，名称name，全文索引fullTextBody，创建时间 createdDate和修改时间lastModifiedDate...，以customer为例，系统字段json内容如下： [{ "autoIncrement": true, "caption": "编号", "createdDate": 1613181300985...附demo演示 本系统属于产品级的零代码平台，不同于自动代码生成器，不需要生成Controller、Service、Repository、Entity等业务代码，程序运行起来就可以使用，真正0代码，可以覆盖基本的和业务无关的
元数据是数据管理、数据内容、数据应用的基础。...开源解决方案 ? WhereHows是LinkedIn开源的元数据治理方案。...Atlas是Apache开源的元数据治理方案。...二、饿了么元数据系统架构 ?...EDW是饿了么的调度系统，类比开源的AirFlow。调度系统执行任务，并将任务相关的信息，比如appId、jobId、owner、SQL等信息存入DB。
HDFS作为分布式文件系统的代表性产品，在大数据学习当中的重要性是不言而喻的，基于Hadoop基础架构，HDFS更是得到了广泛的认可，在大规模离线数据处理上，提供稳固的底层支持。...今天的大数据开发技术分享，我们就主要来讲讲HDFS Namenode元数据管理。 Namenode元数据管理 首先明确Namenode的职责：响应客户端请求、管理元数据。...Namenode对元数据有三种存储方式： 内存元数据(NameSystem) 磁盘元数据镜像文件 数据操作日志文件（可通过日志运算出元数据） 注意：HDFS不适合存储小文件的原因，每个文件都会产生元信息...数据操作日志文件是用来记录元数据操作的，在每次改动元数据时都会追加日志记录，如果有完整的日志就可以还原完整的元数据。...关于大数据开发，HDFS Namenode元数据管理，以上就为大家做了简单的介绍了。HDFS当中的元数据管理，是分布式存储的重要保障，对于数据存储安全性和可靠性都有显著的贡献。
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