np_array = np.array([(1.5,2,3), (4,5,6)], dtype=float)
# 输出:
[[1.5 2. 3. ]
[4. 5. 6. ]]
有时数组的内容可能是未知的,但想要初始化一个以后再使用...数组转换
ndarray.item(*args) 将数组元素复制到标准Python标量并返回它。ndarray.tolist() 将数组作为(可能是嵌套的)列表返回。...ndarray.itemset(*args) 将标量插入数组(如果可能,将标量转换为数组的dtype)ndarray.tostring([order]) 构造包含数组中原始数据字节的Python字节。...它可以具有不同的数据类型,在这种情况下将执行转换。
ndarray.argmax([axis, out]) 返回给定轴的最大值索引。...= np.array( [0, 1, 2, 3] )
c = a - b
c = [20, 29, 38, 47]
# 还可以在整个数组上执行元素的标量操作
b**2
b = [0, 1, 4, 9]