题目描述 给定一个无序的整数类型数组,求最长的连续元素序列的长度。 例如: 给出的数组为[100, 4, 200, 1, 3, 2], 最长的连续元素序列为[1, 2, 3, 4]....返回这个序列的长度:4 你需要给出时间复杂度在O(n)之内的算法 思路: 先排序,记住三个数 int count=1;//当前连续序列长度 int last=num[0];//上一个数字(连续判断条件...) int max=1;//前面最大的连续序列长度 做的时候搞错了一个点,就是1,1,2,3,算连续三个,我算成连续四个了,后来改掉了 代码: public int longestConsecutive...(int[] num) { // 给定一个无序的整数类型数组,求最长的连续元素序列的长度。...// 例如: // 给出的数组为[100, 4, 200, 1, 3, 2], // 最长的连续元素序列为[1, 2, 3, 4].
给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...示例 1: 输入:nums = [100,4,200,1,3,2] 输出:4 解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。...示例 2: 输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1] 输出:9 我们考虑枚举数组中的每个数 ,考虑以其为起点,不断尝试匹配 是否存在,假设最长匹配到了 ,那么以 为起点的最长连续序列即为...但仔细分析这个过程,我们会发现其中执行了很多不必要的枚举,如果已知有一个 的连续序列,而我们却重新从 或者是 处开始尝试匹配,那么得到的结果肯定不会优于枚举 为起点的答案,因此我们在外层循环的时候碰到这种情况跳过即可...外层循环需要 的时间复杂度,只有当一个数是连续序列的第一个数的情况下才会进入内层循环,然后在内层循环中匹配连续序列中的数,因此数组中的每个数只会进入内层循环一次。
# 题目链接 # 贪心算法 最主要的思路是将所有数存入set集合,然后再遍历数组,如果一个数不是当前连续序列的第一个,则不计数,当它是序列中第一个数才统计其所在连续序列的长度。...这样做正确是因为如果一个数不是一个连续序列的开头,那么从它开始往后查找总拿不到最长的连续序列的长度,我们贪心的用一个连续序列的开始元素去计算其长度,能够将时间均摊到O(1)O(1)O(1)。...num; // 此时num为一个连续序列的开始,现在才统计其所在连续序列长度 // 在整个for循环中,此while循环总共走了n次,因为数组中的数只属于一个连续序列...// 因为在找区间的时候只会找到num所在的连续序列的左右端点 map.put(num, -1); // 更新左端点开始连续序列的长度...等于value,则该员工没有上司 哈希表count中key表示某上司手下管理的人数,包括自己 将数组中所有相差为1的数联合union起来 最终某上司管理的最大人数即为答案 # 参考代码 class Solution
1.问题描述 给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...示例 1: 输入:nums = [100,4,200,1,3,2] 输出:4 解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。...那么,每当发生了“断点”,如果当前连续序列长度大于 result 则更新 result 值,result 表示最长连续序列的长度。...外层循环需要 O(n) 的时间复杂度,只有当一个数是连续序列的第一个数的情况下才会进入内层循环,然后在内层循环中匹配连续序列中的数,因此数组中的每个数只会进入内层循环一次。...最长连续序列 - leetcode
题目: 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。...示例: 输入:nums = [1,3,5,4,7] 输出:3 解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。...尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。...输入:nums = [2,2,2,2,2] 输出:1 解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。...前一个元素,更改start为当前下标,对于result和当前元素减去start取最大值 为了确保数组是连续递增的情况下依然可以求解,所以后面还得取两者最大值 我的解答: class Solution {
给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。 要求算法的时间复杂度为 O(n)。...示例: 输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。...解:只限制时间复杂度,没有限制空间复杂度,使用哈希,并且只更新最左边界和最右边界,因为只有边界才有可能与新插入的元素组成连续序列。
题目描述 给定一个顺序存储的线性表,请设计一个算法查找该线性表中最长的连续递增子序列。例如,(1,9,2,5,7,3,4,6,8,0)中最长的递增子序列为(3,4,6,8)。...输出 在一行中输出第一次出现的最长连续递增子序列,数字之间用空格分隔,序列结尾不能有多余空格。...输入样例1 15 1 9 2 5 7 3 4 6 8 0 11 15 17 17 10 输出样例1 3 4 6 8 思路分析 两层循环去找数组中每一个数后面有多少个连续递增的数,记录下来,一对一成一个新数组...,然后遍历这个新数组找出最大的连续递增的所对应的数,然后从它开始循环输出,循环的次数就是连续递增的数目。
题目: 给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...示例 1: 输入:nums = [100,4,200,1,3,2] 输出:4 解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。...思路: 1.先用set去一次重 2.遍历Set的时候判断一下当前数字是否是Set里连续数字的最小数 3.我们只从最小数进行寻找,找比自己大1的连续数,直到找不到为止 代码: public int longestConsecutive...numSet.add(num); } int res=0; for (Integer curr : numSet) { //如果当前数字已是连续数字的最小数
题目大意 给定一组无序的整数,找出其中连续整数的最长长度。...注意点: 算法时间复杂度为O(n) 解题思路 哈希表,遍历每个数,从中间扩展左右两边,不断刷新最长长度 代码 class Solution(object): def longestConsecutive
最长递增子序列问题: 给定一个长度为N的数组,给定一个长度为N的数组,找出一个最长的单调自增子序列(不一定连续,但是顺序不能乱)。...例如:给定一个长度为6的数组A{5, 6, 7, 1, 2,8},则其最长的单调递增子序列为{5,6,7,8},长度为4。...我们将dpi表示为以下标为i结尾的最长递增子序列长度,那么dpi的值就等于从数组开始位置到i-1位置处找到的最大的dpj(0最长连续递增子序列,那为什么不拿1来找呢?所以这就是算法的核心 [13vcsu2wul.png] 5)遍历到2,同样由于22最左边的数,为6,替换,理由同上。...[3fdgi4oo67.png] 算法结束,最长连续递增子序列就是此时tempArr数组中的长度,为4.
# LeetCode-128-最长连续序列 给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。 要求算法的时间复杂度为 O(n)。...示例1: 输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。...x,考虑以其为起点,不断尝试匹配 x+1, x+2,⋯ 是否存在,假设最长匹配到了 x+y,那么以 x为起点的最长连续序列即为 x, x+1, x+2, ⋯,x+y,其长度为 y+1,我们不断枚举并更新答案即可...对于匹配的过程,暴力的方法是 O(n)遍历数组去看是否存在这个数,但其实更高效的方法是用一个哈希表存储数组中的数,这样查看一个数是否存在即能优化至 O(1) 的时间复杂度。...但仔细分析这个过程,我们会发现其中执行了很多不必要的枚举,如果已知有一个 x, x+1, x+2, ⋯,x+y 的连续序列,而我们却重新从 x+1,x+2 或者是 x+y处开始尝试匹配,那么得到的结果肯定不会优于枚举
示例 1: 输入:nums = [1,3,5,4,7] 输出:3 解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。...尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。...示例 2: 输入:nums = [2,2,2,2,2] 输出:1 解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
一、题目描述 给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...示例 1: 输入:nums = [100,4,200,1,3,2] 输出:4 解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。...x,考虑以其为起点,不断尝试匹配 x+1,x+2,⋯ 是否存在,假设最长匹配到了 x+y,那么以 x 为起点的最长连续序列即为 x,x+1,x+2,⋯,x+y,其长度为 y+1,我们不断枚举并更新答案即可...但仔细分析这个过程,我们会发现其中执行了很多不必要的枚举,如果已知有一个x,x+1,x+2,⋯,x+y 的连续序列,而我们却重新从 x+1,x+2 或者是 x+y 处开始尝试匹配,那么得到的结果肯定不会优于枚举...外层循环需要 O(n) 的时间复杂度,只有当一个数是连续序列的第一个数的情况下才会进入内层循环,然后在内层循环中匹配连续序列中的数,因此数组中的每个数只会进入内层循环一次。
题意 给定一个整数数组(下标从 0 到 n-1, n 表示整个数组的规模),请找出该数组中的最长上升连续子序列。(最长上升连续子序列可以定义为从右到左或从左到右的序列。)...样例 给定 [5, 4, 2, 1, 3], 其最长上升连续子序列(LICS)为 [5, 4, 2, 1], 返回 4....给定 [5, 1, 2, 3, 4], 其最长上升连续子序列(LICS)为 [1, 2, 3, 4], 返回 4....思路 max 存储最大的上升连续子序列 count 记录可能为最大循环子序列的统计 先从左侧开始循环,若当前数大于下一个数,那么 count++,如果 count > max,则将 count 赋值给...count : max; } return max; } } 原题地址 LintCode:最长上升连续子序列
文章目录 最长连续序列(困难) 思路 代码实现 最长连续序列(困难) 给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。 要求算法的时间复杂度为 O(n)。...示例: 输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。...思路 看到这个,第一反应是桶排序,但是想了想,并桶、开多少桶,都不方便,想了想,set有自动排序,但是好久没弄STL,基础不牢,不知道它的自动排序是不是要额外时间。。...官方的解法是用哈希集合(hash_set) 代码实现 int longestConsecutive(vector& nums) { int res = 0; unordered_set
,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。...本题要求的是最长连续递增序列 动态规划 动规五部曲分析如下: 确定dp数组(dp table)以及下标的含义 dp[i]:以下标i为结尾的数组的连续递增的子序列长度为dp[i]。...dp数组如何初始化 以下标i为结尾的数组的连续递增的子序列长度最少也应该是1,即就是nums[i]这一个元素。...674.最长连续递增序列 注意这里要取dp[i]里的最大值,所以dp[2]才是结果!...在动规分析中,关键是要理解和动态规划:300.最长递增子序列的区别。 要联动起来,才能理解递增子序列怎么求,递增连续子序列又要怎么求。
题目 给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。 要求算法的时间复杂度为 O(n)。...示例: 输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。...题解 这道题目最开始大家想的肯定是sort,然后计数计算最长序列。但是要求时间复杂度为:o(n),就不能用sort了。...基于这种思路我们就想要求最长的,就是要记录下有没有相邻的元素,比如遍历到100这个元素,我们需要查看[99, 101]这两个元素在不在序列中,这样去更新最大长度。...而记录元素有没有这个事我们太熟悉了,用set这种数据结构,而set这种数据结构是需要o(n)的空间来换取的,这就是我们刚才说的用空间来换时间。
链接 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且连续的的递增序列。 示例 1: 输入: [1,3,5,4,7] 输出: 3 解释: 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。...尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为5和7在原数组里被4隔开。...示例 2: 输入: [2,2,2,2,2] 输出: 1 解释: 最长连续递增序列是 [2], 长度为1。 注意 注意:数组长度不会超过10000。
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-increasing-subsequence/ 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且连续的的递增序列...示例 1: 输入: [1,3,5,4,7] 输出: 3 解释: 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。...尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为5和7在原数组里被4隔开。...示例 2: 输入: [2,2,2,2,2] 输出: 1 解释: 最长连续递增序列是 [2], 长度为1。 注意:数组长度不会超过10000。...很简单的题目,依次判断每个数是否递增,递增,长度+1,否则长度从1开始计算 ?
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