我将稀疏矩阵定义为Eigen::SparseMatrix< Eigen::Matrix<float, 3, 1> >，这意味着矩阵的每个元素都是一个3x1向量。但是，当我调用函数CoeffRef以便将一个向量赋给元素时，我在SparseMatrix.h中得到了以下错误： no operator "=" matches these operands.
浏览 60提问于2019-04-30得票数 1
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在本征中，我们可以用其他矩阵或向量初始化矩阵或向量，如下所示：matA << 1, 2, 3, 4;matB <<matA, matA/10, matA/10, matA;我想达到的目标是：matA.c
浏览 1提问于2017-04-21得票数 2
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我在c++代码中使用了特征库的稀疏矩阵。我的代码中有一个主要的迭代。在迭代开始之前，我初始化了一个定义的稀疏矩阵(S，即线性方程组(S*x=b)的系数矩阵)。该矩阵的某些元素必须在每次迭代中进行更改。但是，当我使用"S.insert(ii，ii)=new_value“执行此操作时，它将返回以下错误：
...Assert
浏览 1提问于2015-05-10得票数 0
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我在我的程序中使用了C++ Eigen3库。特别是，我需要将两个特征稀疏矩阵相乘，并将结果存储到另一个特征稀疏矩阵中。然而，我注意到，如果特征稀疏矩阵的某些条目小于1e-13，则结果中相应的条目将是0而不是一个小数字。假设我将一个稀疏单位矩阵a与另一个稀疏矩阵b相乘。(0,0) = 1;
a.coeff
浏览 1提问于2011-06-19得票数 4
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这是一个非常简单的问题。对于像coo_matrix这样的SciPy稀疏矩阵，如何访问单个元素？myMatrix.coeffRef(i,j)
浏览 0提问于2015-05-11得票数 13
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有一个大小为NxN的矩阵A，其中N = 200 000。它非常稀疏，每一行都有M元素，其中M={6, 18, 40, 68, 102} (我有5个不同的场景)，其余的都是零。现在我想得到矩阵A的所有特征值和特征向量。
问题是，我无法将矩阵A放入内存中，因为它大约有160 GB的数据。我正在寻找的是一个软件，可以很好地存储
浏览 0提问于2014-03-21得票数 0
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如果我将特征项中的SparseMatrix条目的值设置为：这实际上是缩小了矩阵所需的存储量，还是尝试存储一个0并在那里使用4个字节(假设是整数类型)？如果答案是后者，我如何将列设置为0，使其不使用任何额外的空间？ t->push_back(TripletT
浏览 2提问于2014-02-26得票数 4
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基本上基于数组索引的值，如果值是1或更高，那么我希望将矩阵中的元素设置为1，并将特定行和列的其余元素设置为0。我的稀疏矩阵的大小有时可以达到15000。不知道有没有更有效的方法来执行这个操作。if(k == l) { sparseM.col(k) *= 0;
浏览 11提问于2021-01-22得票数 0
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大矩阵特征乘法的优化
、、、
；初始化(逐元素)日志正态分布值的排序向量，使用快速排序算法和ran1算法，比方说大小N，那么所有矩阵都是NxN大小的。特征：：MatrixXd xjkMatrix(.)；通过循环由两个向量构造的矩阵。
特征：：Matri
浏览 13提问于2015-03-04得票数 1
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我正在建立一个具有多个(软)约束的稀疏线性系统。我正在转换一些代码，这些代码用来构建带有boost::ublas的矩阵，将它们转换为特征。boost:ublas有一种使用已知(或估计)非零数的稀疏矩阵的方便方法，并且有相当快的运算符( int行、int col)来更新其元素。作为一个简单的、“稍微”夸张的例子，假设我有一个100x100稀疏<em
浏览 3提问于2013-08-09得票数 8
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如何从存储在Pandas DataFrame中的分类数据中为巨大的特征向量(50000 X 100000)创建CSR/COO格式的稀疏矩阵？我使用Pandas get_dummies()函数创建特征向量，但它返回一个MemoryError。我如何避免这种情况，而是以稀疏矩阵CSR格式生成它？
浏览 1提问于2015-11-10得票数 3
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0; jm < sizedat; jm++) { //matA.ins //matA.coeffRef；而inputi
浏览 16提问于2013-07-26得票数 5
考虑以下愚蠢的代码片段{}
我很感兴趣(出于某种目的)访问稀疏向量V的每个元素，当然，在访问非初始化条目时期望返回零
浏览 3提问于2017-04-01得票数 0
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将特征向量的稀疏CSR2d输入矩阵转换为滑动窗口特征向量的稀疏CSR2d矩阵。因此，对于大小为2的窗口，以一个非稀疏的例子为例： [3, 4, 5],变成： n = a.shape
浏览 1提问于2017-11-28得票数 0
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下面是一个从Matlab获取稀疏矩阵的C++代码。(0,0); cout << gmap.coeffRef(1,1)<< "\n";
我只需传递一个小的稀疏格式2x2矩阵，并打印出
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
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在Eigen 3.2.10中，似乎不能对ColMajor sparsematrix的行视图进行(*=)操作，如下所示 spmat.coeffRef(0, 0) = 1.1; spmat.coeffRef(2, 2) = 3.3;其中，SparseMatrix<double, ColMajor>类型中的
浏览 0提问于2016-10-11得票数 0
为了找到稀疏矩阵'A‘的最小特征值，下面的最小代码工作得很好：g++ -std=c++17 -arma::dvec e = arma::eigs_sym(A,10,"sm") ; return 0 ;但是当我将A转换成一个复杂的稀疏矩阵时，我得到以下没有匹配函数<e
浏览 7提问于2020-08-20得票数 2
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作为一个更大的问题的一部分，我在处理Eigen中的稀疏矩阵时遇到了性能瓶颈。目前我这样做的方式如下：x=0.01; for (i
浏览 0提问于2015-04-22得票数 0
我有一个不断变化的图表。随着时间的推移，会添加一些顶点，并出现一些新的边(节点不会被删除)。如果我有以前的pagerank计算结果，我如何重用它来提高速度？python igraph模块看起来很不错，但我找不到任何相关的东西。指定的改进应该是有用的，因为pr是一个随机算法。我有一个用python编写的原型，但我真的很想使用C库包装器。
浏览 2提问于2014-11-18得票数 0
但是我找不到一种方法来表示稀疏向量和矩阵。例如，我们有很多文本，在用ngram和散列标记之后，每个文本都表示为一个带有权重(Tf)的特征索引(由featureHasher提供)。将所有数据作为非稀疏矩阵加载到内存中是不可能的。是否有一种方法可以进行增量处理或表示稀疏矩阵，或者用稀疏数据进行特征约简？
浏览 4提问于2015-06-15得票数 2
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