最近在做一个搜索引擎，需要对文档进行中文分析，默认按照评分排序。 现在需要先按照评分排序，再按照文档时间进行二次排序。 由于评分“_score”是个虚字段，排序时需要特殊处理。...) .setSize(20) .execute() .actionGet(); 总结： _score排序使用
2020-06-22 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/126873.html原文链接：https://javaforall.cn
1、查看当前目录文件 2、查看目录下文件日期的详细信息 ls --full-time 3、编写 shell 脚本 ：monitor.sh #!
可以传递一个或多个选项： none – 无顺序 ID – 按文章 ID 排序，注意 ID 是大写的。 author – 按文章作者排序。...title – 按文章标题排序 name – 按文章名称排序，即 URL别名。 type – 按文章类型排序。 date – 按文章发布日期排序。 modified – 按文章修改日期排序。...parent – 按文章或页面的父 ID 排序 rand – 随机排序 comment_count – 按文章评论数排序 relevance – 按相关性排序，根据以下顺序按搜索词排序：首先是否匹配整个句子...meta_value – 按照自定义字段排序，请先确保在查询中已经设置了 meta_key，额外要注意，是按字母顺序排列的，这对于字符串来说没有问题，但对于数字可以结果不是你预期的，（例如结果是 1、3...args = array( 'orderby' => 'title', 'order' => 'DESC', ); $query = new WP_Query( $args ); 先按照
对数据读取 data=read.table("E:\\201501一卡通进出站.txt",stringsAsFactors=F) ##对数据列进行命名 colnames(data)=c("逻辑卡号", "交易日期...data4=arrange(data3,交易日期,交易时间)#对时间排序，先按年份递增排序，然后按照时间递增排序 ###按每十分钟时间分割 for (time in 6:21){ for(i in 1...,交易时间)#对时间排序，先按年份递增排序，然后按照时间递增排序 ###按每十分钟时间分割 cat(file="E:\\1号线一卡通进出站时间.txt",append=TRUE, " 点", " 分",...,交易时间)#对时间排序，先按年份递增排序，然后按照时间递增排序 ###按每十分钟时间分割 cat(file="E:\\2号线一卡通进出站时间.txt",append=TRUE, " 点", " 分",...,交易时间)#对时间排序，先按年份递增排序，然后按照时间递增排序 data44=arrange(line2,交易日期,交易时间)#对时间排序，先按年份递增排序，然后按照时间递增排序 cat(file="
("E:\\201501一卡通进出站.txt",stringsAsFactors=F) ##对数据列进行命名 colnames(data)=c("逻辑卡号", "交易日期" , "交易时间...data4=arrange(data3,交易日期,交易时间)#对时间排序，先按年份递增排序，然后按照时间递增排序 ###按每十分钟时间分割 for (time in 6:21){ for...,交易时间)#对时间排序，先按年份递增排序，然后按照时间递增排序 ###按每十分钟时间分割 cat(file="E:\\1号线一卡通进出站时间.txt",append=TRUE, " 点", "...,交易时间)#对时间排序，先按年份递增排序，然后按照时间递增排序 ###按每十分钟时间分割 cat(file="E:\\2号线一卡通进出站时间.txt",append=TRUE, " 点", "...,交易时间)#对时间排序，先按年份递增排序，然后按照时间递增排序 data44=arrange(line2,交易日期,交易时间)#对时间排序，先按年份递增排序，然后按照时间递增排序 cat(file
思路： 将所有日期转化成时间戳保存在新数组里面（新数组1和新数组2）， 将新数组2排序， 再将新数组2中的元素逐个查找在数组1中的索引， 根据索引将原始数组重新排序， 最终得到排序后的二维数组。...24', ], ]; var_dump(order_date_array($array, 'desc', 'date')); /* * 将二维数组按日期...（支持Ymd和Ynj格式日期）排序 * order_date_array(原始二维数组, desc还是asc, 日期在二维数组中的键) * */ function order_date_array...= []; $array_1 = []; $array_2 = []; // 日期转时间戳 for ($t=0; $t<count($_array); $t...desc'){ // 降序 rsort($array_2); }else{ // 升序 sort($array_2); } // 重新排序原始数组
Map可以先按照value进行排序，然后按照key进行排序。 或者先按照key进行排序，然后按照value进行排序，这都是可以的。 并且，大家可以制定自己的排序规则。...按单个value排序： import java.util.Collections; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedHashMap; import...key.append(o.get(a)+""); }); return key.toString(); } )).collect(Collectors.toList()); 下面的代码中，首先按照...value的数值从大到小进行排序，当value数值大小相同时，再按照key的长度从长到短进行排序，这个操作与Stream流式操作相结合。.../** * Map按照整数型的value进行降序排序，当value相同时，按照key的长度进行排序 * * @param map * @return *
--单字段排序 select * from emp order by empno asc --多字段排序 --先按照之前的字段排序，之前的字段值相同的时候再按照之后的排序 select * from...字符转日期： ? 日期转字符： ? ? 在java程序中，一个字符串类型日期往数据库保存时使用to_date()函数，从数据库中取使用to_char()函数来获取字符串类型的日期。...之间只能出现分组字段和多行函数 多分组查询： --查询不同部门不同工作的人数 select deptno, job, count(*) from emp group by deptno,job 多分组查询先按照第一个字段分组查询...，然后按照第二个字段在已分完组的 基础上再分组 having子句： --查询不同部门不同工作的人数并且人数大于1的信息 select deptno, job, count(*) from emp group...emp e2 where e1.mgr = e2.empno 11、99联合查询 笛卡尔集： select * from emp cross join dept; 自然连接： --先做笛卡尔积，然后按照所有同名同值字段进行等值筛选
总结来说，就是当前的 key 如果是自然数就按照自然数的大小进行升序排序。...Key 都为 String： 如果 key 是不为自然数的 String（Number 也会转为 String）处理，则按照加入的时间顺序进行排序。...Reflect.ownKeys(objWithStrings)); // ["100", "002", "c", "b", "001", Symbol(first), Symbol(second)] 结果是先按照自然数升序进行排序...，然后按照非数字的 String 的加入时间排序，然后按照 Symbol 的时间顺序进行排序，也就是说他们会先按照上述的分类进行拆分，先按照自然数、非自然数、Symbol 的顺序进行排序，然后根据上述三种类型下内部的顺序进行排序...Recap 在 ES6 之前 Object 的键值对是无序的； 在 ES6 之后 Object 的键值对按照自然数、非自然数和 Symbol 进行排序，自然数是按照大小升序进行排序，其他两种都是按照插入的时间顺序进行排序
，我们有一个好消息要告诉大家，Xmake 最近进入了 Debian 的官方仓库：https://packages.debian.org/sid/xmake， 等到明年4月份 Ubuntu 24.04 发布...链接重排序支持 这是一个存在了两年多的需求，主要用于调整 target 内部的链接顺序。...排序链接和链接组 另外，对于循环依赖，我们也可以通过 add_linkgroups 配置链接组的方式也解决。 并且 add_linkorders 也能够对链接组进行排序。...排序链接和frameworks 我们也可以排序链接和 macOS/iPhoneOS 的 frameworks。...而在做合并的时候，Xmake 会将内部 includes 头文件全部展开，并生成 DAG，通过拓扑排序引入。
介绍 sort命令在Linux里非常有用，它将文本文件内容进行排序，并将排序结果标准输出或重定向输出到指定文件。...语法 1 sort (options) 参数 选项 说明 -n number,依照数值的大小排序 -r reverse, 以相反的顺序来排序 -t 分隔字符 设置排序时所用的分隔字符, 默认空格是分隔符...-k 指定需要排序的列 -d 排序时，处理英文字母、数字及空格字符外，忽略其他的字符 -f 排序时，将小写字母视为大写字母 -b 忽略每行前面开始出的空格字符 -o 输出文件 将排序后的结果存入指定的文件...数字升序去重 先按照“空格分割，然后按照第2列数字升序排序，最后对所有列去重： 1 sort -t " " -k2n,2 -uk1,2 sort.txt 运行效果 注意: 先排序再去重 3.数字升序去重结果保存到文件...1 sort -t " " -k2n,2 -uk1,2 -o sort2.txt sort.txt 运行效果 4.数字降序去重 先按照空格分割, 然后按照第2列数字降序排序，最后对所有列去重：
实在扛不住 Google 自定义搜索的速度了，把我爱水煮鱼的搜索换回了 WordPress 自带的搜索，但是 WordPress 的默认搜索结果是按照文章的发布时间来排序的，这样的搜索结果的相关性并不强...，应该让搜索结果按照内容相关性排序，而不是按照时间或者 ID，所以我们可以在当前主题的 functions.php 添加如下代码来增强 WordPress 搜索的相关性： add_filter('posts_orderby_request...->posts}.post_modified DESC, {$wpdb->posts}.ID ASC"; }else{ return $orderby; } } 上面的代码就是使得搜索的结构d先按照日志的标题的相关性排序...，然后按照日志的内容，最后才是日的志修改时间和 ID，这样的修改之后，WordPress 搜索的结果相关性就提高了很多。
如何做到多重排序 js有一个sort排序函数，使用array.sort（function）传入排序函数就可以很做到排序 array.sort((a,b)=>{ return a-b; }) 注意一点就是返回结果决定了...a和b的位置， 如果返回结果<0 ,那么a排在b的前面 返回结果 = 0 a 和b的相对位置不变 返回结果>0 b排在a的前面 游戏中的背包列表排序 对游戏中的背包来说，背包里有武器和饰物，先按照类型，...（武器还是饰物），然后按照武器一类下按品质，然后按照等级，等级一样按照id，最后是按照数量进行排序 类型 =>品质 =>等级 =>id =>num 例如类型有两种 3是武器，4是饰物 武器在前，饰物在后...品质有5个等级 1到5，从高到低排序 id相同时，数量多的在前列 武器->饰物 type 品质 从高到低排序 quality 等级从高到低 level 装备id从大到小排序 id相同数量多的在前列...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/230904.html原文链接：https://javaforall.cn
语法格式：row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) row_number() over()分组排序功能： 在使用 row_number(...row_number（）函数进行编号，如 select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer 原理：先按...psd进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。...1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。 2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。 3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。...order by insDT) as rows, customerID,totalPrice, DID from OP_Order where insDT>'2011-07-22' 发布者
post', // - 文章 'page', // - 页面 'revision', // - 文章版本 'attachment', // - 附件，默认 WP_Query 设置了发布状态为...//可用的参数有:// //'none' - 不排序 (2.8和以后的版本可用) //'ID' - 根据ID排序，注意ID是大写的 //'author' - 根据作者排序 //'title' - 根据标题排序...//'date' - 根据发表时间排序 //'modified' - 根据最后修改时间排序 //'parent' - 根据父页面排序 //'rand' - 随机排序 //'comment_count'...//'meta_value' - 注意'meta_key=keyname' 必须也出现在查询中. 注意排序是按照字母表顺序进行的。...这个值和上面说明的 'meta_value' 一样，只不过值允许使用数字排序。
//可用的参数有:// //'none' - 不排序 (2.8和以后的版本可用) //'ID' - 根据ID排序，注意ID是大写的 //'author' - 根据作者排序 //'title' - 根据标题排序...//'date' - 根据发表时间排序 //'modified' - 根据最后修改时间排序 //'parent' - 根据父页面排序 //'rand' - 随机排序 //'comment_count'...//'meta_value' - 注意'meta_key=keyname' 必须也出现在查询中. 注意排序是按照字母表顺序进行的。...这个值和上面说明的 'meta_value' 一样，只不过值允许使用数字排序。...'key' => 'price', 'value' => array( 1,200 ), 'compare' => 'NOT LIKE' ) /** * 权限参数 - 显示已发布文章
我们用 wordpress 发布文章时，会用到一个希望把指定某一篇或者几篇文章置顶首页的功能，而不是 wordpress 默认的按照发布时间降序排列，也就是说按照我的想法文章排序第一、第二、第三、第四等等...本着能不用插件就不用插件的原则，魏艾斯博客来说一下如何修改 wordpress 文章默认排序，摆脱按发布时间升降序排列的方法。 ? 首先要添加一处。...这样就添加了一个自定义栏目，初始值是 0，这个 post_order 就是用来排序的。 这种方法需要每篇文章都设置一下排序值，魏艾斯博客首页置顶文章排序就是这样设置出来的。...在 index.php 中替换如下代码，把默认发布时间排序改成了你的 meta_key，同时添加一项 meta_key。...从这里开始下面的代码 ‘caller_get_posts’ => 1, ‘paged’ => $paged 替换成 ‘meta_key’ => ‘post_order’, ‘orderby’ => ‘meta_value
索引首先按item字段值对文档进行排序，然后对item字段的每个值按照stock字段值进行排序。...对于单字段索引，键的排序顺序无关紧要，因为MongoDB可以在任一方向上遍历索引。但是，对于复合索引，排序顺序决定索引是否可以支持排序操作。 Events集合包含字段username和date。...应用程序可以发出返回结果的查询，这些查询首先按升序username值排序，然后按降序（即最近更新）date值排序，例如： db.events.find().sort( { username: 1, date...: -1 } ) 或返回结果的查询首先按降序username 值排序，然后按升序date值排序，例如： db.events.find().sort( { username: -1, date: 1 }...然后按升序date值排序， 如下所示： db.events.find().sort( { username: 1, date: 1 } ) 有关排序顺序和复合索引的详细信息，请参阅 使用索引对查询结果排序
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