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    到底先修改MySQL还是先修改Redis?

    现在我们面临了两种选择: 先操作Redis的数据,再操作数据库的数据 先操作数据库的数据,再操作Redis的数据 如论选择哪种方法,最理想的情况下,两个操作要么同时成功,要么同时失败,否则就会出现Redis...因为使用「更新」操作的话,你会面临两种选择 先更新缓存,再更新数据库 先更新数据库,再更新缓存 第1种不用考虑了,下面讨论一下「先更新数据库,再更新缓存」这种方案。...明确这个问题之后,摆在我们面前的就只有两个选择了: 先更新数据库,再删除缓存 先删除缓存,再更新数据库 2.2....先更新数据库,再删除缓存 这种方式可能存在以下两种异常情况 更新数据库失败,这时可以通过程序捕获异常,直接返回结果,不再继续删除缓存,所以不会出现数据不一致的问题 更新数据库成功,删除缓存失败。...先删除缓存,再更新数据库 这种方式可能存在以下两种异常情况 删除缓存失败,这时可以通过程序捕获异常,直接返回结果,不再继续更新数据库,所以不会出现数据不一致的问题 删除缓存成功,更新数据库失败。

    2.2K90

    详设文档编写

    今天老大要求开始写详设文档,具体到接口的逻辑,写了一天的详设文档,我来说说对此的看法。...为啥详设文档编写 编写一个好的详设文档可以更好的了解该需求的逻辑处理 编写一个好的详设文档可以更好的与前端、测试沟通,了解该逻辑是否有问题 编写一个好的详设文档可以方便新同事快速熟悉项目逻辑 编号一个好的详设文档可以了解程序的不足...,方便后续优化 编写一个好的详设文档可以了解各个版本的修改点 详设文档的各种形式以及优缺点 编写详设文档的好处太多了,那么既然详设文档的好处这么多,我们该如何编写详设文档呢?...详设文档的形式 详设文档的形式有很多,比如: 文档 : 以文字的形式描述该需求以及实现逻辑 流程图:以流程化的形式描述该需求以及实现逻辑 优缺点 文档 优点:主要方便描述该需求的背景,开发人员,需求描述...测试要点(给出测试模块的主要测试要求) 以上就是我对于详设文档的一些理解,详设文档的好处很多,我们对其需要引起重视。

    1.5K60

    先差异后GSEA呢还是先ssGSEA后差异呢

    /data/Step01-airwayData.Rdata") 大家可以先自行理解这个airway数据集,它的转录组测序数据也是公开可以获取的, 可以看我们的数据分析实战系列教程,目录如下所示: (...gsea分析来确定上下调通路功能 方案3:针对每个样品的基因表达量排序进行ssGSEA分析,然后对ssGSEA打分矩阵根据分组进行差异分析 前面的两个方案都需要做差异分析,接下来我们就走转录组差异分析 先差异后.../data/Step03-DESeq2_nrDEG.Rdata") 有了差异分析结果,我们先走方案2:分组做一个差异分析,根据变化情况把几万个基因排序后,进行gsea分析来确定上下调通路功能: rm...先ssGSEA后差异 这里我们针对测序的counts矩阵,走GSVA包的ssGSEA分析,代码如下所示: rm(list = ls()) options(stringsAsFactors = F) load...两个策略得到的结果其实是大同小异: 两个策略得到的结果其实是大同小异 同理,大家也可以测试一下方案1和2的一致性,差异分析后的统计学显著的上下调基因分别独立去做GO或者KEGG数据库的超几何分布检验结果,跟上面提到的先差异后

    1.5K31
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