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沙龙
1
回答
R规划谱
分析
r
今后我将对拉曼
光谱
的
光谱
数据
进行
分析
。哪一个软件包对
光谱
数据
分析
是有用的。我想学习这个软件包。我已经附上了我想要
分析
的图像。请给我一些建议,如何绘制r演播室中图中所示的图形。 提前感谢
浏览 0
提问于2017-03-30
得票数 1
1
回答
橙色高
光谱
图像的聚类
orange
橙色有一个称为“肝硬化”的高
光谱
数据
集,您可以使用高
光谱
图像小部件来可视化高
光谱
图像。然而,我想对每个像素的
光谱
执行各种聚类方法,例如k均值,然后在高
光谱
图像小部件上显示这些聚类,如这张照片。📷 有人知道怎么做这种
分析
吗?
浏览 0
提问于2020-11-09
得票数 2
2
回答
为类集合提供健壮的一致性检查
c#
、
.net
、
winforms
组因其执行的
分析
类型而不同。这些组还包括
光谱
集合,每个集合仅包含一个分子的
数据
。在这些集合中还包括不同浓度的
光谱
数据
。每个
光谱
数据
都是一组离散的
数据
,由其分辨率(每个点之间的x轴空间)和
光谱
范围(x轴范围)指定。 建立这些校准文件的一个主要方面是保持每个集合中所有
光谱
数据
的分辨率和
光谱
范围的一致性。这意味着,除非
光谱
数据
与其余
光谱</em
浏览 1
提问于2014-05-23
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1
回答
如何从鳗鱼
光谱
的边缘自动获得信号和误差?
formula
、
physics
、
dm-script
是否有DM-script函数,或者其他方法,从
光谱
图像或一系列背景减电磁谱?中获得信号积分和信号积分的误差。 例如,我得到:Signal (counts): 2.91e+004 ± 1366。但是,如果我
分析
光谱
图像或谱线(SI\Map\信号(Dynamic)…)中的全部
光谱
浏览 4
提问于2017-06-19
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1
回答
如何从
光谱
图像中提取鳗鱼
光谱
?
tags
、
copy
、
dm-script
我使用以下脚本从三维
光谱
图像中提取鳗鱼
光谱
。 image specCopy := ImageClone( spec ) 然而,当我试图
分析
光谱
时(例如,用鳗鱼量化),我得到了以下结果: 我假设我没有正确提取元
数据
。
浏览 1
提问于2017-06-19
得票数 1
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1
回答
数据
立方体上多个像素的平均
光谱
python
、
pixel
、
spectrum
、
fits
、
data-cube
我有一个适合的
数据
立方体与银河经度,纬度和速度在3轴。为了在经度和纬度的特定像素值下从datacube中提取
光谱
,我使用以下函数plt.show()plt.show()亮点是探测。我如何使用几个像素和平均
光谱
,以获得一个平均
光谱
,以减少噪声和
分析
峰值?
浏览 5
提问于2021-05-25
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1
回答
如何创建图像多维
数据
集
arrays
、
r
、
image
、
spectrum
我是新的R,并希望使用它作为我的
数据
分析
和可视化。 我有一个大约有38575行(像素)和600个列的
数据
。每一列包含
分析
物的强度,导致每个像素的
光谱
。对于每个像素,我也有x和y坐标来创建一个
数据
立方体(数组),也就是说,如果我说image_cube1,1,给我第一个
光谱
,如果我说image_cube,1,我得到一个所有像素的图像,显示第一个
分析
物的强度并不是所有的像素都有一个
光谱
,它们不是在
数据
帧中,它们应该是空像素
浏览 1
提问于2018-12-19
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2
回答
有没有办法用手机摄像头捕捉高
光谱
图像?
camera
、
android-camera
我知道许多手机摄像头支持比可见光更宽的
光谱
范围。此外,它们中的一些可以捕获原始图像。有没有办法用手机捕捉多
光谱
或图像?
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 0
1
回答
如何在Excel查询中转换多个.csv文件并进行合并?
csv
、
transpose
、
powerquery
我想
分析
一些
光谱
数据
。我有一个~6500 csv文件。我如何转换所有的csv文件??....
浏览 1
提问于2019-09-05
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2
回答
基于ML的
光谱
数据
分析
python
、
machine-learning
、
spectral
我有各种样品的射频
光谱
,包括10 the到1000 the、1000~2000 the等频率范围内的5个元件。我需要预测未知样本中的一种成分。有谁能帮助我如何表示
数据
和使用哪种ML算法?
浏览 4
提问于2022-08-17
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1
回答
如何用Scilab获得类似于胆量的类似情节
matlab
、
signal-processing
、
scilab
、
audacity
我有一个音频文件,我用胆量来
分析
,频谱看起来像:我想获得同样的scilab,所以我已经运行了以下代码:Y_0 = abs
浏览 3
提问于2014-03-04
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1
回答
实时谱图
分析
matlab
、
real-time
、
fft
、
matlab-figure
、
spectrogram
我想做一个实时的声音
分析
。目前,我能够获得实时的频谱流,但当我试图绘制
光谱
图时,它引入了大约4秒的延迟,即使我试图减少计算。我想知道是否有一种方法可以更快地绘制
光谱
图(例如绘制
数据
、更新轴而不是更新图)。
浏览 1
提问于2015-12-09
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3
回答
MERL BRDF
数据
库的颜色空间?
color-management
、
capture
我知道,到现在为止,它可能被认为是一种可悲的反复的笑话,但偶然地,这里有谁有最少的信息的颜色空间的RGB值的MERL BRDF测量
数据
库?
浏览 0
提问于2016-02-21
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1
回答
这种亮度信号的傅里叶
分析
正确吗?(Android)
android
、
fft
、
dft
、
frequency-analysis
、
magnitude
我正在写一个Android应用程序,它可以测量一段时间内相机帧的亮度,并使用傅立叶
分析
来计算心跳,以找到波的频率。问题是我的频谱
分析
是这样的:这与
光谱
分析
应该是什么样子(像正态分布)几乎是相反的。我能否准确地评估这一点以找到最大震级的指数,或者这种频谱是否表明我的
数据
太过嘈杂?编辑:这是我的相机
数据
(我正在对此执行FFT ):
浏览 8
提问于2015-11-05
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2
回答
代码永久谱是真的吗?
design
、
architecture
、
architectural-patterns
我在一本
数据
科学书中读到,有一个代码永久
光谱
的概念。如果您的代码在持久性谱上较低,则代码是即席/丢弃工作。我的工作主要是作为一名科学家,在那里,代码是我的
分析
工具。我想知道计算机科学家的观点(和软件架构师的观点)对于代码永久
光谱
的概念是什么?
浏览 0
提问于2017-08-18
得票数 3
1
回答
频域滤波opencv c++?
opencv
、
image-processing
、
computer-vision
、
signal-processing
实际上,我想应用凹槽滤波器来去除图像中的特定图案,就像(线、圆等)。我想去除一些特定频率的线或圆,使用陷波滤波器或任何其他方式消除。有人能指点我,怎样才能像圆圈或线条一样,从图像中去除特定的重复图案。如果你给出一些例子代码,它对我有很大的帮助。因为目前我无法理解如何应用滤光片或凹槽去除某些重复图案图像。等着很快收到你的消息。
浏览 3
提问于2017-11-19
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1
回答
如何在整个音频文件上调用librosa函数?
python
、
arrays
、
audio
、
data-science
、
librosa
我有简短的音频文件,我试图
分析
使用Librosa,特别是
光谱
质心功能。然而,该函数输出表示音频文件中不同帧的
光谱
质心的不同值的数组。说,在调用函数时,可以通过指定参数n_fft来更改帧大小。如果这个函数一次
分析
整个音频文件,而不是在多个时间点输出结果,对我会更有好处。是否有一种方法可以指定我希望调用函数时,例如,使用整个音频文件的帧大小,而不是默认时间( 2048个示例)?
浏览 0
提问于2020-12-31
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2
回答
用预测
分析
法预测变量的得分
predictive-modeling
、
time-series
、
apache-spark
、
pyspark
我是预测
分析
的新手,但我擅长编程(比如星火,R)。 我有10个变量,我知道他们的分数有很长一段时间。我想知道哪个变量将来会有高分?
浏览 0
提问于2017-05-24
得票数 0
2
回答
gr-荧光体中的信号映射是如何工作的
python
、
pyqtgraph
、
gnuradio
我的想法是用USRP N210写一个频谱
分析
器。这是我的
光谱
图表。 ? 我想添加一个在gr - phosphor中使用的函数。更准确地说,据我所知,显示的是
光谱
图。
浏览 28
提问于2020-04-15
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2
回答
橙色
数据
分类:“特征”、“目标变量”和“元属性”有什么区别?
classification
、
orange
我一直在寻找一种更直观的方法来计算我的
光谱
数据
的静力学。Python的Orange画布似乎是管道试验的一个很好的替代方案,但我很难开始进行更简单的
数据
分析
。最值得注意的是,当我导入
数据
时,我不清楚“Target变量”、“Feature”和“Meta属性”之间的区别。 如何决定我拥有哪种类型的
数据
?
浏览 0
提问于2018-09-13
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