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大数据分析参考文献
我正在寻找一个好的入门书或课程的大数据分析。在实际应用方面,我对在R中使用大数据工具特别感兴趣。 我想要一本书,但欢迎其他参考资料。 谢谢!
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提问于2016-11-21
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最佳编程语言
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我精通纯粹的统计学。我不懂任何编程语言。这是我应该学习的最好的编程语言,它将有助于提高我在数据分析方面的职业生涯。 我对概念只有理论知识。请推荐一项技能,我应该发展成为一名数据分析员。
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提问于2018-07-06
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1
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深层神经网络与大数据分析
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我是一名准PhD (CS)学生。在我的MS研究期间,我在异常检测领域工作过。现在,我有两个主要的和最近出现的领域可供选择,即深度神经网络和大数据分析。然而,我必须选择一个作为我未来的工作领域。 我想把其中一个领域和我以前的工作联系起来,那就是异常检测。此外,我还要问两个问题: 深层神经网络与大数据分析,哪一种更适合异常检测? 深层神经网络与大数据分析相比,未来还有更大的发展空间吗?
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提问于2017-06-06
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500G 在哪儿能找到资料?
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500G python web、爬虫、数据分析、机器学习、大数据、前端实战项目视频代码免费分享 在哪儿能下载到资料,在线等,挺急的~, 感谢各位大佬~
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提问于2019-05-10
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R语言是否适合大数据
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R有许多针对数据分析(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库,并在流行的教科书中被提到,如: J.Krusche,进行贝叶斯数据分析;B.Lantz,“机器学习与R”。 我已经看到了5TB的指南,将数据集视为大数据。 我的问题是:R是否适合在大数据问题中通常看到的数据量?在这样的数据集中使用R时是否使用策略?
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提问于2014-05-14
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处理大数据和数据可视化的最佳工具
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我目前正在做(开始)我的大数据和数据可视化项目。所以请让我知道有没有最好的软件来处理大数据和数据可视化,即数据分析。
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提问于2013-01-17
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回答
数据分析中的数据量是否重要?
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因此,我想知道数据分析是否可以通过使用少量的数据来完成,比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数据分析吗? 有人说,如果你分析的是少量的数据,那根本就不是数据分析。 所以我把数据分析和大数据混淆了。有人能回答我这个问题吗? 我要提前感谢你
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提问于2019-02-01
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NoSQL数据库在数据科学中的应用
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如何使用NoSQL数据库(如MongoDB )进行数据分析?它们中有哪些特性可以使数据分析更快、更强大?
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提问于2014-07-21
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facebook数据泄漏:大数据分析竟能操控美国大选?
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近日,facebook的数据泄露事件引起广泛讨论,罪魁祸首剑桥分析公司通过数据分析来帮助企业和政党改变受众行为。他甚至声称“只要了解用户的十个赞,就能比用户的同事更准确地评价用户”。那么大数据分析真的有他们所说的那么强吗?这是怎么样做到的?公众的个人隐私又该如何保护?
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提问于2018-03-26
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大数据案例研究或用例示例
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我读过很多关于不同行业如何使用大数据分析的博客文章。但这些文章大多没有提到 这些公司使用了什么样的数据。数据有多大? 他们用来处理数据的工具是什么? 他们面临的问题是什么,他们得到的数据是如何帮助他们解决问题的。 他们如何选择工具\技术来满足他们的需要。 他们从数据中识别出了什么样的模式&他们从数据中看到了什么样的模式。 我想知道是否有人能为我提供所有这些问题的答案或一个链接,至少回答一些问题。我正在寻找现实世界的例子。 如果有人能分享金融业是如何利用大数据分析的,那就太好了。
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提问于2014-06-11
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处理大数据
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我是在一个项目中处理大量的数据,以图像和视频的形式(与风能工程相关的数据)。我的要求是根据我所拥有的数据建立一个预测算法。我发现了许多工具,我可以用这些工具来分析数据,在这些工具中,每个工具都有其优缺点。大数据对我来说是很新的,我发现选择一个平台是非常困难的。这里应该有其他人,他们应该处理类似的情况。 在选择分析大数据的工具之前,我应该主要考虑哪些标准? 我考虑过的一些标准包括:可视化、交互、安全性、数据访问和集成、响应速度、集成数据挖掘、模式匹配、易用性等等。正如您所看到的,我为这些标准列出的列表来自广泛阅读了有关该主题的不同文章。但是,我不能缩小列表范围,也不能在可供分析的各种工具中找到这
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提问于2015-11-25
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最佳数据科学编程语言
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我正在学习JS,HTML和CSS,但我怀疑JS很擅长数据分析。那么,你们会推荐我学什么来开始我在数据科学的“事业”呢?处理数据的最佳编程语言是什么?我喜欢统计和编程,所以我觉得这会很有趣。
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提问于2017-06-21
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关于向用户提供数据的建议
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我是数据分析解决方案的初学者,并且正在从事一个将我们的数据解决方案迁移到Azure的项目,Azure datalake、数据工厂、databricks将成为管道。 但是很难选择正确的解决方案来可视化数据(用于创建仪表板的自助服务)并允许用户下载屏蔽报告(Excel,txt文件)以进行外部集成。你们有什么建议吗? 目前,我们正在使用业务对象企业(,BOE)和水晶报告,但我们希望找到一种新的、现代的方法来实现这一目标。
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提问于2022-04-01
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如何在大数据和网络分析中起步
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我目前对大数据分析和网络分析感兴趣,但我不知道如何开始和从哪里开始。我试着上网看看,但有些对我来说是先进的。走这条路之前,我首先需要的是统计学和数学方面的技能和知识吗? 我目前的计划是每个周末参加在线课程,因为我目前在工作日做软件助理工程师,练习大数据所需的编程语言,比如R。我已经获得了计算机科学学位,所以熟悉一些统计和数学方法并不是个问题。任何建议和意见都是非常感谢的! 对于那些已经有经验的人来说,你的经验是怎样的,你最擅长的是什么?
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提问于2016-04-01
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AWS弹性MapReduce和AWS红移有什么区别?
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我看到AWS弹性MapReduce和AWS都使用集群结构,并且可以用于数据分析。它们的不同用例是什么? 支持与多种应用程序的客户端连接,包括商业智能(BI)、报告、数据和分析工具。 (Amazon )是一个托管集群平台,它简化了在AWS上运行大数据框架(如Apache和Apache )来处理和分析大量数据的过程。
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提问于2016-06-04
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近日开放的腾讯云“米大师”平台在支付计费领域有什么优势?
腾讯云“米大师”最近对社会进行开放,其产品定位提到的聚合支付、对账结算、数据分析和立体监控都是什么意思?仅仅理解为腾讯对接其旗下的多款游戏和应用的氪金官方平台吗?长远角度看是否拥有更广的应用市场?
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提问于2018-04-25
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数据分析与数据分析的区别
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当我们说数据分析和数据分析时,我们指的是什么?
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提问于2023-04-11
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服务器间快速传输大数据
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这是一个常见的问题,但在谷歌上搜索会产生很多垃圾。 随着数据量越来越大,加上处理能力和云能力,我们看到对快速数据传输技术的需求越来越大,这些技术能够通过在不同的服务器/客户端之间传播/移动/共享数据来释放所有这些可用数据的能力。 在我们的例子中,我们记录实时二进制数据(每天50吉),我们需要每天将其上传/下载到/从订阅者(是的,所有这些都是每个订阅服务器本地需要的,用于计算和各种数据分析)。 因此,简单地说,今天有哪些选择可以在远程windows服务器(VPS,Cloud)之间快速传输大量数据(VPS,Cloud,具有“相当一致的”带宽-(光纤除外)) 这是一个悬而未决的问题。不管协议是什么,
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提问于2012-07-19
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大数据到哪里去了,它是如何存储的?
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我试图掌握大数据,主要是如何管理大数据。 我熟悉数据管理和数据生命周期的传统形式;例如: 收集的结构化数据(如网页表格) 存储在数据库服务器RDBMS中的表中的数据 数据清理后,ETL进入数据仓库 数据使用OLAP多维数据集和其他各种BI工具/技术进行分析。 但是,在大数据的情况下,我对第2点和第3点的等效版本感到困惑,主要是因为我不确定每个大数据“解决方案”是否总是涉及使用NoSQL数据库来处理和存储非结构化数据,以及数据仓库的大数据等效是什么。 据我所见,在某些情况下,NoSQL并不总是被使用,而且可以完全省略--这是真的吗? 对我来说,大数据生命周期就是这样的:
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提问于2017-04-20
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回答
用于python的数据探索性IDE (不包括spyder)
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我是一个依赖python进行数据分析的pandas/numpy/bokeh用户。 我通常使用Jupyter notebook进行所有的原型和探索性工作,但是我发现笔记本并没有提供类似于RStudio的体验。不过,我不喜欢在R中进行编码。 我想做这样的事情: 探索文本编辑器中的dataframe对象和变量 有一个专门处理地块的工作区,这样您就可以在专用空间中看到您的绘图单元,而不是内联。 ipython控制台与终端窗口工作区中的功能类似(Rodeo's终端非常薄弱,不利于广泛的数据分析) 我找到了关于这个主题的以下文章:。 上述链接中的问题是在2011中提出的。,6年
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提问于2017-01-10
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大数据案例研究或用例示例
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我读过很多关于不同行业如何使用大数据分析的博客文章。但这些文章大多没有提到 这些公司使用了什么样的数据。数据有多大? 他们用来处理数据的工具是什么? 他们面临的问题是什么,他们得到的数据是如何帮助他们解决问题的。 他们如何选择工具\技术来满足他们的需要。 他们从数据中识别出了什么样的模式&他们从数据中看到了什么样的模式。 我想知道是否有人能为我提供所有这些问题的答案或一个链接,至少回答一些问题。 如果有人能分享金融业是如何利用大数据分析的,那就太好了。
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提问于2014-06-11
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我们可以集成Dynamodb和Wavemaker吗?
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有没有办法把Dynamodb和Wavemaker集成起来? 我发现要做到这一点,数据库必须有Hibernate和jdbc驱动程序,但是在Dynamo中没有hibernate,而是有DynamoDBMapper。 有没有什么我可以做积分的。或者,如果有任何仪表板,我可以在发电机上实现,以进行数据分析也将工作。
浏览 25
提问于2016-04-29
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回答
与云中数据分析(数据清理)相关的成本
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我是数据分析员。我的公司正在将所有的数据科学转移到云提供商(可能是Azure,GCP,AWS)。所有的数据科学编程工具,如木星笔记本,都将安装在云环境中(不会在本地安装Python,也不会在笔记本电脑上安装木星笔记本)。 在我的大部分工作中,我将直接从一个前提数据库中读取/吸收关系数据库表。而且,我的大部分数据分析工作不需要任何GPU实例来进行数据处理。有时,我也做一些简单的研究或实验数据分析编程,例如使用木星笔记本进行数据清理,而不需要使用GPU实例。 我想知道,在我的任务都不使用GPU的情况下,我的公司在他们的数据科学云计算平台上是否有可能进行这样的活动,而不用支付任何每次使用的费用或不必
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提问于2021-10-17
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我应该使用哪些初始步骤来理解大型数据集,以及应该使用哪些工具?
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注意:在机器学习方面,我是一个完全的初学者,但我渴望学习。 我有一个很大的数据集,我试图在其中找到模式。数据之间可能没有关联,无论是与已知变量,还是包含在数据中但我还没有意识到的变量实际上都是相关的变量。 我猜这将是数据分析领域中一个常见的问题,所以我有几个问题: “灵丹妙药”是将所有这些数据扔到一个统计/数据分析程序中,然后对数据进行处理,寻找已知/未知的模式,试图找出它们之间的关系。是否适合SPSS,或者是否有其他更适合的应用程序。 我应该学习像R这样的语言,并弄清楚如何手动处理数据。这难道不是像我必须手动指定什么以及如何分析数据那样去寻找关系吗? 专业的数据采掘者将如何处理这一问题,S/
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提问于2014-08-19
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回答
如何使用Java框架处理大数据?
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我对数据科学相当陌生,现在刚刚开始开发一个系统,要求我分析大量数据(例如,每个DB中有500万到600万条记录)。 更大的情况是:我有多个DB,其中包含需要集成的各种数据。在集成数据之后,我还需要执行一些数据分析。最后,我需要将数据可视化给许多客户。 总的来说,我想知道当前处理大数据的技术/趋势是什么(即使用java框架)。
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提问于2016-11-29
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2
回答
DataOps是什么?
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这个网站已经有了很好的答案,比如什么是DevOps和什么是SecOps。 随着时间的推移,我逐渐认识到,当敏捷方法的哲学应用于运营时,意见就诞生了DevOps。SecOps也是如此。 那么,将敏捷方法应用于大数据和数据分析的DataOps会是什么样子呢?这与敏捷软件开发和DevOps有何相似之处?
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提问于2019-11-13
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BigQuery和MySQL有什么区别?
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作为数据分析的初学者,我想知道它们是否相似(或同一事物的不同版本),或者我是否将它们混淆为两个完全不同的概念。
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提问于2022-08-04
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回答
R中的Data.frame对Data.table?
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Data.table包据称比Data.frame更快。有哪些实现更改使这成为可能?如何利用这个软件包的强大功能来进行数据分析?
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提问于2015-07-17
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回答
为了使用Watson OpenScale的特性,我必须在IBM云中提供付费数据库吗?
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沃森OpenScale在本教程中提供了免费的内部数据库。但是,如果我想监视自己的模型,是否需要在IBM云中提供一个付费数据库来进行有效负载日志记录? 如果没有,免费的内部数据库是否也支持有效载荷数据分析?
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提问于2019-04-10
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全国第一的工业大数据的研究、产业化支撑机构有哪里?
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提问于2018-07-24
1
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非大学数据分析职业生涯的准备
我从大学退学,但对数据分析的职业很感兴趣。现在我每天大约学习10个小时。通过浏览Linkedin上的招聘信息,我可以编写一个粗略的课程。如果你能加上一个我省略过的题目,或者删除一个在市场上成功所不需要的科目,对我会有很大的帮助。 课程(三科分组): 组1 单变量微积分 蟒蛇简介 SQL 第二组 多元微积分/线性代数 离散数学 数据结构和算法 第三组 基于微积分的统计与概率 Hadoop堆栈 微分方程组 第4组 统计学习/预测建模 Python数据分析技术/R中的统计编程 机器学习基础 一直以来,我计划使用任何我可以在网上找到的数据集来练习。这是否足以获得一份数据分析的工作?当然,我计划学习的远
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提问于2015-05-13
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如何利用大数据技术整治药品网络制假售假?
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2月1 号阿斯利康与腾讯达成战略合作,共同为“健康中国”保驾护航,其中腾讯将以大数据为驱动的互联网技术,精准打击药品网络制假售假,那么这是如何实现的呢?
浏览 530
提问于2018-03-30
1
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弗林克还是火花?当流不重要时
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最近,我一直在比较火花和Flink的一个全新的项目。在这个项目中,流功能不是那么重要。对~(90) is数据进行批量分析是最重要的。稍后,我将在数据分析中应用ML和数据挖掘。 在搜索时,我发现很多文章,演示和视频声称Flink是下一代的分析解决方案。没有多少文章能为火花辩护。另一方面,星火是(或曾经?)非常流行,并广泛部署在非常大的生产系统。 我的问题是:对于我的用例来说,流并不重要,我是拥抱Flink还是从Spark2开始? 顺便说一下,我读过。这不能给我一个好的答案。 更新,2018年4月,:我们最终选择了火花。显然,除了表现之外,还有更多的问题要解决。Cloudera、Hortonwor
浏览 5
提问于2017-05-19
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咨询服务产品?
有负责大数据产品的联系方式吗?
浏览 340
提问于2020-08-06
1
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大数据和小数据的优缺点?
我在寻找更深入的答案。我知道基础知识--小数据分析起来更快,使用大数据你会有更多的能力,等等。但我想知道更多(也许是关于因果推断?)关于每种方法的优点和缺点。谢谢!
浏览 3
提问于2017-10-11
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1
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关于数据挖掘和机器学习的参考文献/教程
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我正在学习数据分析,我想知道是否有一些关于机器学习、数据分析和数据挖掘的好的参考资料和教程。 我正在寻找的是一个可以理解的参考/教程,它不是很技术性的,也不是很基本的,换句话说,材料是从迈向高级步骤的基本步骤开始的。 谢谢。
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提问于2021-01-25
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使用Hadoop将非结构化数据转换为结构化数据
我想要将非结构化数据转换为结构化数据,以便于数据分析,所以我想知道PIG和HIVE哪个最好。如果不能,还可以使用哪些Hadoop工具?如何使用?
浏览 1
提问于2014-06-17
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机器学习/数据分析的类型
我正在寻找一个框架或图表,分类所有不同类型的数据分析/机器学习。我想用这个分类来组织我的知识/领域学习。 我所指的数据分析/ML类型的例子包括:-地理地图-图像识别(CV,OCR.)-信号处理-文本/语音理解 是否有对所有这些领域进行分类的图表/框架?
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提问于2019-11-21
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9
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如何追赶如此之火的大数据AI热潮?
大数据属新兴领域,专业人才匮乏,高端人才更是企业的争抢对象。踏入大数据领域的我们,高端的AI技术更是我们所需要了解的,而作为初入者,如何追赶大数据AI热潮?怎样去做,才能更加占据优势?
浏览 1204
提问于2018-03-30
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回答
长时间运行的进程和托管提供商?
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我有一个运行了好几个小时的python数据分析脚本,当它在我的桌面上运行时,随着粉丝们的狂热,我意识到我可以在bkgnd中的一个托管账户上远程运行它,然后让它破解。 但我想知道--托管提供商通常不赞成这样的做法吗?他们是否假设我所有的CPU/内存使用都是突发性的--来自我的Apache2实例的使用率,一个运行了12小时的进程会被他们的sysop杀死? 或者他们会认为我是在为使用付费,所以你自己动手吧?我的脚本及其数据是自包含的,没有使用任何网络或数据库资源。 有这方面的经验吗?
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提问于2015-11-12
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回答
机器学习概述
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这可能不是要问的问题类型,而只是想知道其他人在大型企业环境中实现机器学习算法时需要考虑哪些因素。 我的目标之一是研究行业机器学习解决方案,可以根据我的公司的具体需要。我是我的团队中唯一有数学背景的人,而且以前读过一些机器学习算法的背景资料,我的任务是解释/比较这个行业的机器学习解决方案。从我在谷歌上收集到的信息来看,似乎: 机器学习和预测分析并不完全一样,所以当一个公司提供预测分析软件和机器学习软件时,有什么本质上的区别呢?(例如IBM预测分析相对于Skytree Server) 很多流行的术语经常被纠缠在一起,特别是关于大数据、Hadoop、机器学习等等。有人能澄清这些术语之间的区别吗?根据
浏览 8
提问于2013-04-18
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3
回答
蜂巢-它适合建一个数据仓库吗?
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因此,和大多数企业公司一样,我们在Hadoop中建立了一个数据仓库,在Hive中支持用户查询,现在,经过几个月的用户接受测试之后,每个人都对最终用户使用它不是标准(Oracle/Netezza)数据库进行即席数据分析感到有点惊讶。虽然我知道这可能是一种非常愚蠢的项目执行方式(我们应该在构建产品之前研究用例和最佳匹配技术),而且我知道Hadoop与单节点机器有何不同的基本技术方面。我仍然想了解,在任何情况下,使用Hadoop/Hive是否对数据仓库有意义?例如, 查询性能是否总是存在权衡,或者是否可以通过配置更改、硬件的横向缩放来优化? 它能像Netezza一样快吗?Netezza使用非
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提问于2019-01-17
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9
回答
物联网和云计算如何让智慧城市真正智慧起来?
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大规模城市化已经成为城市发展的必然趋势,随着移动互联网、物联网、云计算等新技术的兴起,智慧城市建设正向着更深层次的信息化发展,智慧城市已经成为现代城市发展的一个重要课题。而物联网和云计算如何让智慧城市真正智慧起来?
浏览 1423
提问于2018-05-03
4
回答
关于数据科学中的“科学”的书?
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关于数据科学背后的科学和数学的书籍是什么?感觉上有那么多“数据科学”书籍是编程教程,不涉及数据生成过程和统计推断之类的东西。我已经可以编码了,我薄弱的是我正在做的事情背后的数学/统计/理论。 如果我准备在书上花1000美元(所以大约10本书.唉,我能买什么? 例如:分类数据分析,纵向数据的线性混合模型等.等等。
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提问于2014-06-11
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1
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Hbase与Cassandra或任何其他用于系统监控应用的大数据平台
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我想为我的服务器做一个系统监控应用程序,它每分钟为各种应用程序收集超过30k个数据点,如mysql,memcached,apache等。我想知道哪个平台对这样的应用程序最有帮助。我的主要选择是HBase和Cassandra。 如果我必须使用HBase,我的查询的行键应该是什么,它必须回答一些问题,比如特定的ip或主机名,或者运行特定应用程序或特定数据中心或特定集群的所有机器。假设所有参数在相当长的一段时间内都是可变的,那么识别特定机器的唯一方法就是它的UUID。也不需要根据uuid查询,而是根据其ip或应用类型以及应用和进程进行查询。 由于在hbase中查询、向上和向下钻取查询并不容易,因此在
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提问于2014-01-15
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5
回答
商业智能示例数据或数据库
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我不知道我该不该在这里问这个问题。我知道它可以标得太宽或者标记得太近了。 我开始学习BI和数据分析。我在网上搜索,我找到了一些我感兴趣的好工具,QlikView & PowerBI。 我喜欢你们的一些帮助,比如样本数据,我可以在这里玩,还有一些场景。如果我有一些网站或一些小贴士来学习。 我将非常感谢您的帮助。
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提问于2016-02-26
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3
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工业大数据应用技术国家工程实验室是做什么的?
浏览 251
提问于2018-07-24
1
回答
实时数据分析的最佳方法
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我目前感兴趣的是使用实时飞机性能数据进行实时数据分析(),用于预测分析。在研究层面上,可以使用哪些工具和技术来实施这样一个系统?
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提问于2017-07-04
得票数 1
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4
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日志文件与数据库在哪里保存用户活动数据进行分析?
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我目前正在工作的网站,其中有登录功能。我需要跟踪用户的活动,如登录时间-注销,总浏览时间,IP地址,位置等。这些数据将用于分析和安全目的。 现在,有两个选项(至少我知道)可以将如此庞大的数据保存在数据库或日志文件中。 在DB或日志中保存什么是正确的? 如果有人想知道,我使用PHP作为编程语言,使用MySQL作为DB,并且没有任何数据分析方面的经验。
浏览 6
提问于2017-01-24
得票数 1
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3
回答
利用webGL库进行数据可视化和数据分析?
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我想开发一个基于webGL的应用程序,用于数据分析和数据可视化,以表示2D/3D图形图表(直线聊天、饼形图、条形图等)。在webGL中是否存在这样的开源库?如果不在webGL中,那么OpenGL中是否有这样的库。 如果不在openGL中,是否有任何最好的工具(无论是桌面工具还是基于web的应用程序)来进行数据分析和数据可视化。这些工具可以像提供大量的数据输入一样,并且应该能够最终可视化数据。 或者对我来说开发一个webGL应用程序很容易,我应该能够提供.csv或.xls文件作为输入?
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提问于2012-01-20
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