硬盘作为电脑里必不可少的硬件之一，装载了电脑的一切数据文件，一旦硬盘出现了问题，很多重要东西也随之出现问题，造成重要数据文件丢失、缺失等问题，在我们日常生活中，常常会因为硬盘空间太小而烦恼。...我们只能选择无用的数据，将它们删除来解决空间不足的问题。但是有的时候会不小心删除掉重要的数据内容，只能通过恢复数据的方法来解决这个问题，那么我们怎么把硬盘数据恢复如初呢?...哪些工具能帮助我们把硬盘数据恢复好? 使用心得：一款专业的数据恢复软件，可以根据你想要恢复的文件类型恢复数据内容，需要有一定电脑基础的用户才能够顺利使用。...使用EasyRecovery恢复其他数据操作流程 1、首先我们打开EasyRecovery，选择要恢复的数据文件类型，这里我们以文件夹为例。选择文件夹，点击【下一步】。...3、等待一段时间后，软件就会扫描近期误删的数据。从左边选择想要恢复的数据，点击【恢复】即可。 流程也非常简单，感兴趣的话就赶紧去试试吧。
区块链技术拥有强大的数据处理功能，庞大的数据库决定了它能比人工更高效快捷地处理数据。区块链技术不仅在当今时代热门的金融行业被广泛使用。它在教育与社会其他事业方面的运用同样十分广泛。...对于文件与档案这种文字性的数据区块链技术也能毫不费力地快速处理，减轻了行业面临的巨大压力。区块链不仅能快速处理数据，它还能保存数据，并且保密性较高不易更改，也避免了数据的丢失与被人篡改，安全性极高。...在中国，社会事业种类特别多，需要处理的数据量也十分巨大。在档案管理，个人社会信用、公证、身份认证、遗产继承以及代理投票方面的作用十分突出。...正因为区块链技术的功能如此强大，它在兼具以前数据处理技术拥有的功能之外，更难的的事它还拥有其它技术所没有的功能。选择区块链，让教育更专注于培养人才，让社会事业各项管理有序协调。
在信息时代，数据已和资本、土地、技术，知识和管理同样重要的生产要素存在，同时，数据消费者对准确性和时效性数据迫切需求与日俱增，如何提升数据质量方法很多，以后另做分享，此篇讲解数据质量监控的重要性，因为大数据技术暴露出的问题有可能超出开发同学的认知...数据质量产生因素有多种，如数据生产者或上游业务系统人为失误、系统硬件故障和系统逻辑变更信息不对称；数据加工者对数据加工过程人为因素造成数据问题；数据消费者对数据理解不准确导致误用等问题。...因此，每周周会增加一个议题统计数据质量问题情况：数据质量监控计划、触发数据问题统计、数据问题修复迭代计划和数据问题复盘等，从监控计划、数据问题发现、数据质量问题修复跟进形成一个提升数据质量闭环。...所以尽量主动完善监控数据质量覆盖范围和数据服务场景，让数据准确健壮武装到牙齿，无论是上游数据生产者业务系统还是数据加工者及时发现，让数据问题消逝于无形，提升用户数据使用友好体验。...可见数据质量好坏是数据最要的属性之一，数据质量监控能不以人的意志为转移地识别超出认知的是否有数据质量问题，数据质量监控好，数据开发背锅少。
感受：标准大数据开发岗，无算法涉及 2.美团： 数据挖掘算法。3轮技术1轮HR。 美团把数据挖掘和算法放在一起了，应该也有单独的大数据岗。...感受：标准的数据挖掘，不涉及数据仓储，会有机器学习的问题，总体感觉只有美团这个岗位比较符合我的技术栈………诶心塞塞 3.头条： 大数据开发。...回答说没问题，进公司之后会按照个人技术进行划分… 然而offer并没有体现啊哭唧唧… 进了一个纯纯的大数据开发组，不过也可以理解，宇宙条从来不缺算法何况我这种半路出家的哈哈哈 4.京东： 大数据开发。...感受：京东数据挖掘是算在算法了，但是也多方打听了一下，很多做数据分析，大数据开发的都被归到数据挖掘了，进组之后做纯大数据开发的可能性更高。 5.网易： 大数据开发。...感受：纯大数据开发，不涉及算法。
图片1.png 二．关于JVM的总体概述 JVM总体上是由类装载子系统（ClassLoader）、运行时数据区、执行引擎、垃圾收集这四个部分组成。...运行时数据区 栈管运行，堆管存储。JVM调优主要是优化Java堆和方法区。 3....方法区(Method Area) 方法区是各线程共享的内存区域，它用于存储已被JVM加载的类信息、常量、静态变量、运行时常量池等数据。 4....平时我们写的类变量、引用类型变量、实例方法等等都是在函数的栈内存分配好。 图片3.png 4，程序计数器，是指方法区中的方法字节码由引擎读取下一条指令，它是一个非常小的内存空间。...图片4.png 6，堆（heap）它是Java虚拟机用来存储对象实例的，比我们在开发过程使用的new对象，只要通过new创建的对象的内存的对象都在堆分配，注意一点的是堆中的对象内存需要等待垃圾器（GC）
618年中促进程过半，天猫、京东商城、苏宁易购促销方式各有不同，都希望借助新品爆品吸引流量，配合大促期间的满减打折，提高转化率。 来源：中国大数据
如果是一位尚未尝试过数据科学项目的初学者，那么从“没有经验”的起点到称为“专家”的非常理想的目的地的可能过渡只不过是数据集。 使用具有各种主题的免费数据集的所有这些网站具有许多优点。...另一个找到免费数据集的好地方。总的来说，Kaggle是一个多功能网站，或者最好称之为着名的“数据科学社区”，它不仅提供各种外部共享的有趣数据集，还提供获取新知识和实践技能的材料。...但是事实上这是多功能服务，它保留了所有有趣和有用的选项，正如可能猜到的那样，免费数据集也不例外。...总而言之，Quandl将是测试机器学习算法的最佳选择，不会浪费时间来清理数据。 PS。其中一些信息是免费的，但许多数据集需要购买。...它具有各种不寻常的（通常是大的）数据集，尽管在不阅读原始论文和/或在相关科学领域拥有一些专业知识的情况下获取特定数据集的上下文有时会很棘手。 数据集的重要性 ? 成为数据科学专家还有很长的路要走。
01 两大就业方向 1、大数据开发工程师 分两种： 第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序； 第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。...2、大数据分析师 分两类： 一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等； 另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力...02 二者的不同 大数据开发： 开发类的岗位对工程能力有一定要求，意味着需要有一定的编程能力、语言能力、解决问题的能力，大数据开发会涉及到大量的开源的东西。...03 二者就业前景 大数据开发工程师的收入可达到了同类的顶级。在一二线城市，大数据开发的薪资基本上是10K+；拥有3-5年技术经验的人才可达到40K+。...最重要的，是修炼好自己的技术！
当然，为了吸引开发者试用，一般也会给予开发者一定额度的免费配额，即调用量只要在这个额度范围内就是免费的。...为了降低广大开发者的使用成本，让更多开发者能享受到优质服务，腾讯位置服务本着开放共赢的理念，繁荣开发者生态的决心，现决定将免费配额大幅提升！...认证企业用户的初始免费额度是日调用量10,000次/日，并发限制5次/秒，开发者可以根据自身业务情况在上述免费额度内申请提升配额。...这次大幅提升免费额度，充分体现了腾讯位置服务对开发者的满满诚意，展示了打造更强大开发者生态的坚定决心。...目前这次免费额度提升已经在官网上线，同时调整的还有更为科学合理的流量包及QPS购买价格，诚邀各位开发者朋友立即登录腾讯位置服务官网，速来提升你的免费配额吧！
不久前，我写了一篇文章，名为《科普技术贴：个人开发者的那些赚钱方式》，讲了一些个人开发者接私活和自己做软件加广告的一些科普知识。...可是做软件，需要服务器，需要后台，对于一些小的开发者，想赚点广告费而又不想做后台使用服务器的人来说，网上提供了一些免费的接口，可以供我们使用，提供了许多数据。...这个WebXml提供了很多免费的接口，当然对于次数有点限制，可是对于我们个人开发者来说，这个限制不算什么，免费足够用了。 比如接口API有： ?...地址：http://www.webxml.com.cn 第二个：聚合数据 聚合数据是一个为智能手机开发者，网站站长，移动设备开发人员及图商提供原始数据API服务的综合性云数据平台。...聚合数据提供的接口非常好，个人非常喜欢聚合数据里提供的接口，非常的实用，不过缺点是大部分的接口都是收费的，但是好消息是，自从九月初开始聚合数据逐步将非充值类接口变成了永久免费，第一批免费50类接口。
小编知道 很多朋友都对成为技术大牛有着深深的向往 并有很多技术问题想要解决 因为市面上各种教程质量良莠不齐 而且想要掌握高阶的开发技术 需要耗费大量的时间和精力 所以，华为云官方特别推出 【Python...实战营】 免费开放给各位小伙伴 不玩虚的不挖坑 华为员工都在学 这里不仅有志同道合的小伙伴一起交流 报名后还可参与抽奖 免费拿走畅享10 Plus手机的幸运儿 就是你！...华为云官方出品 【AI应用开发Python实战营】 华为云专家将从Python环境搭建开始，带开发者走进Python的世界，了解Python独特的语法和应用于AI领域的框架工具；同时结合实践操作，增强您的编程能力...实战营日期：即日起至5月27日 华为内部学习资源 限时免费对外开放 名额有限、招满即止 报名后即可参与抽奖 还等什么，马上占位吧！
免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange，到各种用Java、c++编写的库，最常见的是Python。...下面列出了用于数据挖掘的免费软件工具 数据挖掘工具 1.Rapid Miner Rapid Miner，原名YALE又一个学习环境，是一个用于机器学习和数据挖掘实验的环境，用于研究和实际的数据挖掘任务。...作为“高级分析数据库”选项的一部分，Oracle数据挖掘功能允许其用户发现洞察力，进行预测并利用其Oracle数据。您可以构建模型来发现客户行为目标客户和开发概要文件。...R programming Language 为什么R是这个名单上免费数据挖掘工具的超级巨星?它是免费的、开源的，并且很容易为那些没有编程经验的人挑选。...实际上，有数以千计的库可以集成到R环境中，使其成为一个强大的数据挖掘环境。它是一个免费的软件编程语言和软件环境，用于统计计算和图形。 在数据采矿者中广泛使用R语言进行统计软件和数据分析。
免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange，到各种用Java、c++编写的库，最常见的是Python。...关联规则学习: 查找变量之间的关系 回归: 旨在找到一个函数，用最小的错误来模拟数据。 下面列出了用于数据挖掘的免费软件工具 数据挖掘工具 1.Rapid Miner ?...作为“高级分析数据库”选项的一部分，Oracle数据挖掘功能允许其用户发现洞察力，进行预测并利用其Oracle数据。您可以构建模型来发现客户行为目标客户和开发概要文件。...jHepWork是一个免费的开放源代码数据分析框架，它是为了使用开放源代码软件包和可理解的用户界面创建一个数据分析环境，并创建一个与商业程序相竞争的工具。...为什么R是这个名单上免费数据挖掘工具的超级巨星?它是免费的、开源的，并且很容易为那些没有编程经验的人挑选。实际上，有数以千计的库可以集成到R环境中，使其成为一个强大的数据挖掘环境。
很多行友说，想做项目学习和练手没有数据怎么办。又想给行哥投稿赚钱，没有数据拿头分析啊。...即帮助了老师们的工作，又学到了技术，一举两得的事情我是最喜欢的 2.爬虫 任何数据，只要你在网上能用肉眼看到，理论上都是可以爬取下来的，小到使用爬取个百度图片，大到把一个网站数据库连锅端了完全了没有问题...但是理论归理论，理想很丰满，实际上只能动手复制粘贴 3.白嫖 爬虫不如白嫖，网上的数据源特别多，但是也特别分散或者还收费（例如某觉中国），所以行哥这里给大家精选十大数据网站，让你白嫖到装满电脑为止 3.1...这里不仅提供公共数据集，还有免费系统的AI课程可以学，还用你再找那些七零八落的课程资料吗 ?...这不，今天它来了，直接提供标注好的图像数据，图像识别还不赶紧学起 ? 3.8 卫星数据集：google earth 卫星数据动辄几个G，上百个G。
数维图推出的两款可视化产品SovitChart和Sovit2D针对互联网用户均提供基础版免费使用，用户只要微信扫码登录数维图后台即可立即使用。...通过拖拽式编辑快速开发出可视化大屏或者动态的Canvas组态页面，定义数据源并发布，可以很方便的集成到自己的生产系统中。...目前可视化大屏、图表组件产品SovitChart推出的大屏模板库，用户可以一键使用大屏模板加入到自己的项目中，然后可以定义好数据源绑定动态数据直接发布使用，或者经过修改后进行使用，模板库会不断的更新。...注意的是如果是离线下载大屏进行部署的话只支持定义JSON数据源绑定。 6. 发布开发好的大屏页面，在大屏的最上面有“点击发布”连接，点击后进行发布，如图： 7....SovitChart除了大屏可以直接发布部署使用，单个图表组件也可以发布使用，在左侧“我的图表”中创建图表创建图表，绑定好数据源后直接发布，然后通过div容器可以将图表组件嵌入到自己的页面中，通过这种方式可以免除开发各种图表程序
近期公司有一个需求，将设备导出的温度数据，使用线上的方式进行分析，取代原先使用Excel的方式分析查看图表，看了python的streamlit web框架，符合此次开发需求，可以快速开发1.数据分析思路查看分析设备数据设备导出的数据为...CSV文件，从第14行开始为温度数据，数据使用科学计数表示，数据之间使用“逗号分隔”，数据组织较为简单2.程序开发思路根据对CSV温度数据的分析，如此我们可以使用“pandas”库来读取所有数据，并将科学计数的数据转换为...10进制表示，将转换完的数据使用图表matplotlib库展示出来即可，3.开发import streamlit as stimport pandas as pdfrom dataprocessing...主要代码逻辑完成展示效果：地址：Streamlit (mgghbcsv.streamlit.app)全部代码地址：GitHub - yigedaigua/MGHB: 这是一个通过python Steamlit框架开发的...HB模温机数据分析Web4.部署官方提供了免费的部署，速度还行，需要注意：需要将代码上传至GitHub，并在代码中包含requirements.txt所有依赖信息，使用命令“pip freeze > requirements.txt
大快大数据开发框架的构成模块 大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！...做大数据原生态开发且又推出商业发行版的，行业也就只有大快搜索，可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。...为何大数据的普及度不高，主要是由于大数据的应用开发太过偏向于底层，学习的难度不是一般的大，所涉及到的技术面广太大，不是一般人所能够驾驭得了的。...大快DKhadoop把大数据开发中的一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，在很大程度上降低了开发的难度。相信这个对于从事开发的人员看了就更容易懂了。...下面，就给大家介绍看一下大快的大数据开发框架的模块构成都有哪些： 大快大数据一体化开发框架主要由六部分组成：数据源与SQL引擎、数据采集（自定义爬虫）模块、数据处理模块、机器学习算法、自然语言处理模块、
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何挑选Java大数据培训机构?...如何挑选Java大数据培训机构? 想要学好大数据，就要选择好的培训大数据培训机构，那么，如何评判一个培训机构是一个好的培训机构呢?就要从以下方面进行考察!...教学质量 想要了解教学质量的好坏，可以通过教学大纲、试听、正在培训学员咨询以及已就业学员咨询的方式去了解，达内大数据培训课程体系价值非常大，内容含金量高，并在教学中穿插实战项目，名师指点，学明白更容易...0基础学习Java大数据开发培训，其中JAVA部分要学习下面四个阶段： 第一阶段：静态网页基础 1、学习Web标准化网页制作，必备的HTML标记和属性 2、学习HTML表格...,日志Log4j/Slf4j 第四阶段：企业级开发框架 1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/ 2、熟悉struts2 3、熟悉Shiro
微信中聊到，有人竟然请朋友（开发过eco工具）帮忙开发pr工具。这是对pr工具有什么误会吗？pr算法一直是两大EDA公司的看家本领，核心机密。pr算法的好坏太容易判断了。...各大公司对于更换设计实现的工具通常持开放态度，哪家的效果好，就愿意用哪家的。但是对于签核工具的更换，则非常谨慎。毕竟，这是最后一道工序。 IR电压降分析目前用得最多的是Redhawk以及Voltus。...免费的用不？有些客户本来想用PrimeTime，不过看到手头有了Tempus的license，primeTime又贵，何况Tempus也得到了foundry的认可，那就试试吧。...Cadence其实也是借了Innovus的光，趁着ICCII还不成熟，Innovus大杀四方的时候，打包出售Tempus。不然，Tempus的首批用户可能很难找到。...换掉签核工具，首先必须有大客户无条件信任，然后再拿出量产数据。小批量的数据没有意义。而大批量的芯片，哪家公司愿意冒这个风险呢？ 后来者可以拿出和report和spice仿真之间的差异。
目前来说，大数据领域最为活跃的三个计算框架，当属Hadoop、Spark以及Flink这三者。三个框架在不同的大数据处理场景当中，表现各有优势，因此也常常被拿来做比较。...今天我们也来做个Hadoop对比，看看Hadoop、Spark、Flink三大框架，各自的优势劣势如何。...3、数据流对比 Hadoop：MapReduce计算数据流没有任何循环，每个阶段使用上一阶段的输出，并为下一阶段产生输入。...Flink：Flink采用连续流式流传输模型，实时对数据进行处理，而不会在收集数据或处理数据时出现任何延迟。...作为主流的三大处理框架，这三者在大数据领域都有着自己的优势和劣势，因此最好的方案就是将各自的优势结合起来，实现更高效率地完成大数据处理任务。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
