我跟踪了Jeff的youtube视频,用GPU安装了tensorflow。我有Eva nivida GTX 1660 Ti。之后,它显示GPU是不可用的。有什么不对劲的地方吗?谢谢
# What version of Python do you have?
# What version of Python do you have?
import sys
import tensorflow.keras
import pandas as pd
import sklearn as sk
import tensorflow as tf
print(f"Tensor Flow Versi
我购买了咱们活动的CDN,我想咨询一下,咱们CDN的https请求还单独收费吗?另外那个100G的流量是国内国外都能用吗?还是国外的访问还需要单独付费?
标题:2017腾讯云11.11大促 给你实实在在的优惠
地址:https://cloud.tencent.com/act/double11?utm_source=portal&utm_medium=banner&utm_campaign=1111&utm_term=1024
浏览器信息
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_2) AppleWebKit/604.4.5
ARM fpv5指令集支持双精度浮点操作,包括单周期多累加指令(VMLA/VMLS),详见其ISA文档。
不幸的是,我无法让我的代码在任何C应用程序中使用这个指令。
下面是一个简单的例子:
float64_t a=0, b=0, c=0;
while(1)
{
b += 1.643;
c += 3.901;
a += b * c; // multiply accumulate???
do_stuff(a) // use the MAC result
}
上面的代码为(我认为应该是) MAC操作生成以下程序集
170
下面是计算序列熵的方法。是否可以并行化该函数?
def get_lempel_ziv_entropy(message: str) -> float:
i, lib = 1, [message[0]]
while i < len(message):
for j in range(i, len(message)):
message_ = message[i:j + 1]
if message_ not in lib:
lib.append(mess
我正在学习用于数值计算的python多处理,这里是我实现的示例代码,我猜问题应该是对map参数的错误使用。 def pow(a):
c = np.zeros(a.size)
for i in range(a.size):
c[i] = a[i] ** a[i]
return c
if __name__=='__main__':
n = int(1e6)
data = np.random.sample(n)
pool = mp.Pool(processes=8)
results = po