我试图在我安装在虚拟盒上的Ubuntu上设置Tensorflow。我已经安装了一些软件包,但似乎仍然有效。在终端上运行nvidia-smi命令时收到的错误消息是:
NVIDIA-SMI has failed because it couldnt communicate with the NVIDIA driver.
我还试图为我的GPU(GEFORCE GTX 1050 Ti)安装驱动程序,我收到了以下消息:
You do not appear to have NVIDIA GPU supported by the 515.76 NVIDIA Linux graphics driver ins
任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道,当租用多个GPU时,您需要做一些设置来利用额外的GPU吗?
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时,我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras:
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU,所有GPU都被正确检测到:
from keras import backend as K
K.tensorflow_b