我试图将py文件编译为二进制文件,该二进制文件简单地从json文件读取模型并通过导入的模型预测输出。现在的问题是,当我试图通过pyinstaller编译程序时,生成的文件大约为290 it,因为它试图编译整个tensorflow包和它不想要的依赖项。更不用说,在尝试提取文件时,启动非常慢。
正如您所看到的,它只是一个简单的代码,它在图像文件夹中运行,并将它们识别为一个模因或非模因内容来清理我的whatsapp文件夹。
import os
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from tenso
如果驱动器的空闲空间为100%空闲,并且我将最小阈值空间设置为25%,则脚本不正确地报告驱动器低于阈值。意思是100 < 25,尽管如果我要将$FreePercent = "{0:N0}“-f (100 *$objDisk.FreeSpace/$objDisk.ize)替换为$FreePercent = (100 *$objDisk.FreeSpace/$objDisk.ize)……我得到了正确的结果。我该如何解决舍入问题。这是我的密码
# For Loop - get % free space of all drives
#Define Variables
$Notify =