首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

从技术角度解读等保2.0对数据安全的要求

我国2017年实施的《网络安全法》明确指出“国家实行网络安全等级保护制度”(第21条)、“国家对一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露,可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施,在网络安全等级保护制度的基础上,实行重点保护”(第31条)。在最近发布的《数据安全法(草案)》二审稿中,与亮点之一相比一审稿增加了等保制度的衔接。等级保护2.0标准体系涉及众多标准,同时对数据安全、个人信息保护有若干的规定要求。本文中以等保2.0三个标准,即《信息安全技术网络安全等级保护定级指南》(GB/T 22240-2020)、《信息安全技术 网络安全等级保护测评要求》(GB/T 28448-2019)和《信息安全技术 网络安全等级保护安全设计技术要求》(GB/T25070-2019),摘录对数据安全、个人信息保护相关要求,同时对其进行技术层面的解读,以供参考。

04

基于SSM框架的RBAC权限系统设计与实现(附源码、论文 )

鉴于信息科技的发展,信息管理系统已应用于社会的方方面面,尤其是对于拥有大量信息数据的组织和企业,作用更为突出。但是,随着工作内容的扩大,涉及的信息和人员数量增加,导致维护安全系统的复杂性增加。另外,网络作为最重要的通讯手段,存在着太多的不安全因素,可能会使他人信息泄漏或被人利用。因此,有必要建立一个可靠的权限管理系统,以确保信息系统安全。所以便产生了访问控制技术。 本文首先介绍了RBAC模型的工作原理和概念。在此基础上,介绍了企业管理系统中的管理模块的体系结构设计,其中主要包含部门管理模块、员工管理模块、授权管理模块和角色管理模块。同时,在这些模型的基础上,给出了系统的具体应用。

02

有关信息安全的理解与思考

通过学习信息安全以及算法实践,我对于信息安全的理论有了更深层次的认识,明白了一些信息安全的基本理论与技术,例如密码技术、认证技术、数字签名技术、访问控制技术等等,此外,我也对信息安全在网络安全上的一些应用更加熟悉,例如一些网络安全协议SSL等。此外还有关于系统安全技术的认识,例如恶意代码分析蠕虫、特洛伊木马等等,此外,我还学习了不少有关于信息安全的数学基础知识,其中包括数论中有关群的知识、计算复杂性理论以及拓展欧几里得算法等等。可见信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。

03

腾讯与中国人民大学开源最新研究成果:3TS腾讯事务处理技术验证系统

作者:李海翔,腾讯TEG数据库技术专家 一个是全球领先的科技公司,一个是中国数据库基础学术研究的摇篮,近日,中国人民大学-腾讯协同创新实验室正式举行揭牌仪式。据了解,双方已聚焦在数据库基础研究领域进行了多年的前沿产学研合作,以及数据库人才合作培养计划,在推进数据库安全可控的同时面向未来大规模多场景数字化时代进行前沿创新研究储备,其中实验室输出的包括“全时态数据库系统”等多项成果相继被VLDB等国际顶会收录,同时申请获得了多项国家技术专利。 在本次实验室揭牌亮相的同时,腾讯与中国人民大学研究团队还

03

重磅发布|腾讯云容器安全服务网络隔离功能已上线

背景 随着容器、微服务、持续交付等云原生技术普及,大量应用基于K8s容器编排构建。相比传统网络模式,在云原生场景下,存在大量微服务模块间网络调用,集群内东西向通信流量激增,网络边界变得更加模糊。 容器环境中,容器IP和端口变换频繁,应用混合部署带来的通信关系复杂,传统基于静态IP和端口的边界安全规则已无法适用容器环境下细粒度的访问控制要求。默认情况下,K8s集群中不对Pod进行任何请求限制,任意Pod之间可以自由通信。正因此,在面对网络攻击时,没有安全规则的容器网络将给攻击者更多的自由和渗透空间。 如何实施

02

一种APP容错能力的测试方法

APP容错能力测试主要针对软件的程序运行和数据保存进行模拟,对软件的性能、稳定性、可用性等进行全方位的检测。本文介绍了 APP容错能力测试的具体操作方法,在测试中需要注意控制好软件运行和数据保存间的时间间隔。因为 APP容错能力测试涉及到软件开发人员很大一部分知识层面,对数据资料和数据文件都有较高要求的计算机设备进行测试时可能会出现操作错误,如果处理不当会给计算机造成不必要的损坏等问题。所以为了能够让您更好地了解 APP容错能力,本文介绍了关于 APP容错能力测试中一些常见故障案例分析。如果您想了解更多关于 APP容错能力测试方面的知识或者是软件升级等相关方面知识,请继续往下阅读~

03

一文尽览 | 2023最新自动驾驶车辆控制全面综述!(状态估计/轨迹控制/框架应用等)

车辆控制是自动驾驶汽车、车联网和自动化汽车中最关键的挑战之一,在车辆安全、乘客舒适性、运输效率和节能方面至关重要。本次调查试图对车辆控制技术的现状进行全面彻底的概述,重点关注从微观层面的车辆状态估计和轨迹跟踪控制到宏观层面的CAV协同控制的演变。首先从车辆关键状态估计开始,特别是车辆侧滑角,这是车辆轨迹控制的最关键状态,以讨论具有代表性的方法。然后提出了用于AVs的符号车辆轨迹跟踪控制方法。除此之外,还进一步审查了CAV的协作控制框架和相应的应用程序。最后对未来的研究方向和挑战进行了讨论。本次调查旨在深入了解AVs和CAV车辆控制的最新技术,确定关键的重点领域,并指出进一步探索的潜在领域。

02

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券