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从理论上讲，这很有意义:您可以获得几乎免费的生产力提升和跨平台应用程序，以及大量的Java库和内置的垃圾收集(尽管我承认我不确定后者是否是一件好事)。那么为什么它很少被使用呢？我只能想到几个为Java平台编写的流行商业游戏。
是因为性能的原因吗？如果是这样的话，大部分繁重的工作不是都是由GPU完成的吗？
浏览 2提问于2009-06-23得票数 174
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极慢的CNN
keras、cnn
我试图在R中训练一个带有角角的CNN，我有一个时间序列，它是三维的，所以每个样本都有尺寸95 x 365，有80个特征，我把它们作为频道输入。输出值仅为1。问题是网速太慢了。用400个样本训练1次，只需33分钟。这个体系结构非常简单(实际上我有一个更深的网，但是由于它太慢了，所以我简化了它，看它是否有用)： model %>%
浏览 0提问于2019-06-15得票数 0
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Nvidia A100如何申请增加GPU配额( AI平台-笔记本)
google-cloud-platform、cloud、gpu
我目前使用的是300美元的免费试用版。
对于我目前正在做的机器学习工作，使用只有16 is的GPU是不够的。我正在考虑试用Nvidia A100图形处理器，它有40 of的显存。
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
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基于云GPU的高效机器学习开发
machine-learning、python、data-analysis、gpu、cloud-computing
我们还可以说，我想使用该数据集运行的一些计算需要一个功能强大的GPU，以便在合理的时间内完成(我猜功能是相对的，我指的是一台拥有1 RTX 3090或可能3080 ti的计算机)。由于以上所述，我实际需要的(相对)昂贵的、功能强大的GPU所需的时间并不高，然而，在我看来，我找到的执行此任务的所有选项都涉及支付云VM或Juypter Server的费用，在这里，我要为VM/服务器“这可以用来在云GPU中的给定数据集上运行一个CUML训练算法，然后我可以在我的主机上分析结果，而无需支付云提供商的费用。这不是我能找到的使用GPU
浏览 0提问于2021-12-24得票数 0
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利用Kaggle的免费GPU和TPU
python、kaggle
以下是我试图实现的目标:我有几个包含类定义和应用程序逻辑的Python脚本，我希望在Kaggle上按原样运行它们，并利用它们免费提供的GPU和TPU。在利用GPU/TPU的同时，有没有其他方法可以在Kaggle上运行我的代码？如果没有，有没有其他平台提供“免费”的GPU？
浏览 35提问于2020-09-03得票数 0
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有云服务提供免费的GPU访问吗？
gpu、aws
是否有任何云开发平台提供对NVIDIA GPU实例的免费访问，可能只在有限的试用期内？我想在承诺接受付费选择之前，先对它进行研究。我尝试过AWS、和IBM，但是他们都没有这个选择。
浏览 0提问于2017-06-18得票数 0
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我可以用哪种服务来训练我的网络？
training、computer-vision、gan
免费服务？
我的想法是从我的笔记本电脑上查询计算机服务器。
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
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捆绑调整函数
opencv、camera、bundle、adjustment
如果我有一个已知的相机姿势(旋转+位置)和内部(失真系数和相机矩阵)，并且两个相机从略有不同的角度指向同一场景。
浏览 6提问于2012-12-18得票数 9
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Google平台上的帐户升级
google-cloud-platform
我怎么知道我的帐户还在免费试用或升级？我不能设置GPU实例，而且总是有"Quota 'GPUS_ALL_REGIONS' exceeded. Limit: 0.0 globally."错误。
浏览 1提问于2019-08-24得票数 4
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CUDA 9.1安装在在线Google VM上的Ubuntu 18.04上
drivers、nvidia、18.04、kernel、cuda
当我试图安装NVIDIA驱动程序时，我运行以下命令： source-path=/usr/src/linux-source-4.15.0注意:我已经在驱动程序之前安装了NVIDIA CUDA工具包，并且我没有使用X环境。ERROR: Neither the '/usr/src/linux-source-4.15.0/include/linux/version.h'
浏览 0提问于2018-10-09得票数 1
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哪里可以便宜地托管小型GPU机器学习API？
machine-learning、gpu、hosting、cloud-hosting
我正在尝试制作一些新的web，这些API将从GPU处理中大大受益于已完成/经过培训的机器学习模型。我想让这成为一个公开可用的端点。但是，，我不知道在哪里可以托管一个机器学习爱好项目API?，如果有更好的方法(即只使用GPU，同时处理一个API请求，这是不常见的)，我也对此持开放态度。
浏览 9提问于2020-11-06得票数 0
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当限制已经是1的时候，我还应该得到GPU配额的增加吗？
google-cloud-platform、google-compute-engine
我是Google云平台的新手，我很难用GPU创建一个VM实例。我相信第一步是提升户口，并要求增加配额，因为免费的层面并没有提供配额。我升级到付费帐户，但我已经有限制为1的GPU。但是，我可以创建一个没有GPU的实例。任何帮助使用GPU建立一个实例都是非常感谢的！
浏览 8提问于2020-08-07得票数 2
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如何在我的应用中实现Windows Azure或其他云平台？
azure、cloud
我已经为Windows store 8制作了一个简单的生产力应用程序，评论者最需要的功能是云同步。我试着找到一些关于如何实现它的教程，但没有找到任何有用的东西。我必须为Windows store 8应用程序使用Windows Azure吗，因为从我所读到的内容来看，它只提供了3个月的试用期，而且不值得付费，因为我的应用程序是免费的，没有收入来源。有没有其他的云计算平台可以很容易的集成到一个应用中并且是免费的？
浏览 2提问于2013-01-20得票数 1
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Colab pro和GPU可用性
gpu、google-colaboratory
我需要GPU为我的项目。到目前为止，我的使用是有限的，使用Colab是免费的。现在我想我可能一天需要3个小时。现在它说GPU不可用，因为它们已经被占用了。我的问题是，升级到Colab pro对GPU可用性有什么影响？我应该期望拥有GPU的时间是多少，这些时间是我随意选择的吗？我提到了Here和There，但没有给出关于GPU可用性的详细信息。
浏览 22提问于2021-08-07得票数 0
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在GCP中访问GPU
google-cloud-platform、gpu
我有免费的信用帐户上的谷歌云平台。我想进入一个GPU来训练我的深造项目。我甚至提交了不同的配额申请，但每次都被拒绝。我需要向GCP支付一些钱才能访问GPU吗？我怎么能这么做？
浏览 2提问于2020-02-12得票数 7
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XSLT 2.0工具有哪些？
xslt、xpath、xsd、xslt-2.0
Xalan是第一个，它看起来工作得很好，而且是免费的，只是我需要/想要使用2.0规范中的特性，包括XML Schema。为此，我必须要么使用扩展和Xalan，要么切换到另一个。所以我又搜索了一些，有人给我指出了Saxon，它既不支持XML-Schema，也不是免费的，这本身并不是戏剧性的，但有点可悲。我不介意语言，但我更喜欢Java、Python或Ruby (或者任何其他免费的跨平台的东西)。
子问题，对于额外的业力:我可以使用免费的Saxon版本与Xerces相结合来实现我想
浏览 1提问于2009-09-01得票数 9
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GPU在内核上空闲时脱机(断电，挂起)
debian、drivers、amd-graphics
该系统是一个基于Debian5.19内核的采矿平台。当卡被唤醒时，它将其参数的一部分重置为默认值。而且这也不太有用。驱动程序-固件-不免费从deb回购。GPU - Radeon RX 470。=任何读取/更改将唤醒GPU。关闭aspm(有功状态电源管理)没有结果(内核引导参数amdgpu.aspm=0)
以后会深入研究的。冷却器停止，卡变得“冷”的触摸(即使0%的GPU和MEM繁忙，它假设消耗5-10瓦特，并给予一些热量，但在这种情况下，它是完全关闭)。
浏览 0提问于2020-12-11得票数 1
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