反之，云上基于木马文件的入侵挖矿事件层出不穷，黑客通过用户云主机上的通用安全问题入侵并进行挖矿来直接获取利益，使得用户 CPU 等资源被耗尽，正常业务受到影响。...入侵挖矿的危害 入侵挖矿一般会占用用户的机器资源，造成用户机器卡顿。除此之外，一般入侵挖矿攻击中，攻击者还会留下隐藏后门，使得挖矿病毒难以清除，并为病毒家族的升级留下通道。...入侵挖矿如何实现 一般来说，入侵者通过一个或多个漏洞得到机器执行命令的权限，在机器上下载矿机、留下后门，并尝试在机器内网内利用漏洞传播。...可参考文章 攻击者利用未授权的Hadoop Yarn执行命令 攻击者植入隐藏模块将挖矿模块隐藏 中了入侵挖矿如何排查 一、梳理异常特征 1.排查可疑目录、文件 2.排查可疑网络连接，抓包分析 示例命令...netstat -an 3.排查可疑进程: 示例命令 top 4.主机防入侵系统可感知挖矿入侵事件，推荐安装腾讯云云镜 二、排查漏洞根源 1.排查是否存在隐藏账户 2.排查系统日志，如登录日志、操作日志等
渗透测试的流程一般都是要对网站的域 名以及其他相关信息，包括服务器系统，服务器IP，网站使用的主流CMS系统进行手动的获取与安全分析，来发现网站的漏洞以及 服务器的漏洞，包括有些服务器的安全配置有问题，...网站代 码存在的漏洞，像SQL注入漏洞，以及XSS跨站攻击漏洞，远程代码执行漏洞，csrf欺骗攻击漏 洞，而这个渗透测试的流程都要站到一个攻击者的角度去进行安全测试，一般都会大量的安全测 试漏洞，主动进行入侵攻击...然后接下来就是付款开 工，对要进行渗透测试的网站进行信息收集，收集网站的域名是在哪里买的，域名的whios的信 息，注册账号信息，以及网站使用的系统是开源的CMS，还是自己单独开发，像 dedecms,...对漏洞进行代码分析，包括检测出来的 漏洞是在哪里，通过这个漏洞可以获取那些机密信息，对于代码的逻辑漏洞也进行分析和详细的测试。...接下来就是进行渗透攻击 ，对网站进行实战的攻击测试，通过利用工具来入侵网站，整个网站渗透测试过程总结到一个 安全报告，对于渗透测试出来的漏洞进行详细的记录，是什么代码导致什么的漏洞，以及修复 建议都要写到报告当中
两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...没底的原因，是攻击者只是个起点，具体落地的链路和价值尚不清楚。就像现在的产业金融优化的是供应链条一样，链条越长，价值损耗就越严重，链条越短，价值传导的就越高。...上面从人的层面我们说反入侵是目的，这里从事的层面说反入侵是手段，其实不矛盾，因为人的层面我们目的是修炼核心技术能力，而事的层面，是要借助人的核心能力持续带来商业价值。...威胁对抗方向和组织天然自带事中的时间轴属性和事终的目的属性，这是相较于其他方向和组织最大的特色，无论是攻击者或是其他组织，想从此路过，留下买路财。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进：数据安全治理的基本思路 来都来了。
这个时候，超级后悔，怎么没有把域名解析的步骤记录下来，困惑半天后，终于使用了平台的技术帮助，找到了原因，55555 (困住我们的，往往就是我们容易忽视的小问题) 原因： 困惑我一早上的问题，尽然是因为DNS...首先，需要强调的是，由于中国网络审查广泛，中国国内含有“不合适”内容的的网站，会受到GVM直接的行政干预，被要求自我审查、自我监管，乃至关闭，所以GFW的主要作用在于分析和过滤中国境内外网络的资讯互相访问...GFW对网络内容的过滤和分析是双向的，GFW不仅针对国内读者访问中国境外的网站进行干扰，也干扰国外读者访问主机在中国大陆的网站。 什么是网站被墙？...域名被墙是指域名无论解析到哪里的都将无法访问，除非用代理，或是解析到国内来。 (ps: 因在大陆论坛，不能以个人身份备案；所以买的香港的服务器，所以，才会有被墙的可能)
0x01 概要 现在各个公司都有自己的SOC安全日志中心，有的是自己搭建的，有的是买厂商的，更多的情况是，各种复合类的的组织结构。这些日志来自不同的服务器，不同的部门五花八门。...如果是买的设备，设备可能是一整套的方案，有自己的流理量监听与安全日志中心，但因为成本的原因，不能所有地方都都部署商业产品，必然会有自己的SOC系统，商业系统也不可能去监听分析，太边界的日志，处理起来也力不从心...开源IDS： suricata:Suricata是一个高性能的网络入侵检测（IDS）、入侵防御(IPS）和网络安全监控的多线程引擎,内置支持IPv6。...,实时(Real-Time)流量分析，网络IP数据包(Pocket)记录等特性的强大的网络入侵检测/防御系统(Network Intrusion Detection/Prevention System)...所以这些工作的第一步，就是将这些数据都放到合适的容器了里，数据库还是很多的，这里特别要说的是clickhouse，clickhouse是用来分析用户行为的，用于安全领域也是可以有的。
今天继续分享如何写数据分析报告。之前2期举的例子都是监控数据，监控数据是连续观测，会很明显的看到曲线变动。于是很多同学便问：“静态数据的报告该咋写”。尤其以用户画像报告为甚。...最后收获一连串连珠炮似的追问： 你说他买他就买呀！ 买啥！哪里买！ 咋让他买 咋通知他买！ 不买又咋样！ 买了又怎样！ 他要是本来就会买呢！ ……被轰的晕头转向…… 到底问题出在哪里？...2 报告没用的核心原因 核心原因就一条：无判断标准。...我们的人工智能高级大数据分析师说你需要2碗！给我吃！” 请问这时候你是啥心情…… 所以破局的关键只有1个，就是：找标准。让数据表达含义，不仅仅是一串数字。...有可能是因为业务部门把自己当上帝，觉得自己全知全能，就差一个跑数的小哥了，招进来的不是数据分析师而是sql编写员；也有可能是因为企业把数据分析师当上帝，觉得只要他做数据分析工作，他就全知全能，企业里其他人不张嘴
零散买，便宜的就批量买 购买渠道：如果有物流配送，大件硬通货（米面油）在线上买更省事，散件的就线下买，最好能现场试吃几个避免踩雷 这些货物属性是常识，是自然规律，不会因为数据指标的计算方式而改变。...APP/微商城的吸引力又在哪里呢？这就涉及：场的问题 2 卖场属性分析 快速问一个问题：你今天中午准备吃啥？不要思考，马上回答！ 十个同学有十个答不上来，对不对。...买菜也是同理，为啥老人家喜欢逛菜市，一个很重要的原因就是做饭本没啥目的性，现场看着啥顺眼买点啥，二来可以货比三家挑挑新鲜便宜的。...有引流款，但价格没优势 场角度： 用户习惯未建立，二次登陆都很少 二次登陆有，但没有进到购买页 进到购买页，但未下单 各自建立假设后，有两种方法建立整体思路： 第一， 从数据出发，哪个问题严重就从哪里下手...第二， 从业务出发，最近发生哪些大事，从哪里下手 （如下图） ?
如果在电商平台中入驻的商家想要卖出更多的东西就需要电商平台帮住通过push、短信甚至邮件的方式引流，提醒存在潜在购买可能的用户“来来来这家店不错”，通过这种方式的收费其实是空手套白狼，投入产出比巨高那如何寻找到合适的用户推荐给合适的商家呢...；产品同学听了说，这哪里可以，这个老王每次都晚上走，我要把晚上的机票放在上面......如何做出一个更好的决策，或者说如何针对不同的用户，呈现出更合适的呈现方式，就需要机器学习的帮助。 简单的说，我们可以知道每个人真实的想法和意图。...我们可以通过分析用户的属性判断他是不是因为是商旅用户才买高价机票，这样五一这种假期，我们就不用优先呈现高价机票而应该优先呈现中等价格同时9点附近的优质出行机票；我们也可以研究老王是不是每次出行时间，看看老王是不是因为周五上班晚上回家...有一部分，只是说有一部分原因是因为风控。如果用户在网上可以下单，拿着车走了，谁来保障车辆的安全？一辆车少说也要10万左右吧，这样的风险当时没有任何一家企业可以承受的起的。
活动有：指哪打哪的效果，因此在分析活动的时候，先弄清楚： 指哪里：活动的时间、对象 打哪里：达标条件、奖励 一、分解需求 据此，可以分解这个活动需求： 活动时间：1周（X月X日-X月X日） 活动对象：以订单为单位...如果想深入分析，可以往这两个方向深入追查原因哦 情况二 薅羊毛多。如下图所示。活动中拆单拆的太明显了，200+的订单少了一本，意味着至少多出来200张100元的订单，是来薅羊毛的。...如果想深入分析，可以往这两个方向深入追查原因哦。...如果活动规则改了，可以相应调整模板，比如常见的“一次买4件商品，多送一件赠品”，则可以相应调整如下图 如果不是针对全体用户的，而是针对部分用户，则可以采用ABtest的方法，设置参照组（不参与活动的用户...有了是非好坏的判断，才好进一步分析，看是哪里出了问题。
端口就是服务器的入口，入侵者往往使用扫描器对目标机器进行端口扫描，然后实施攻击和入侵。...在去年和今年年初，爆出了多起企业数据库服务被加密勒索事件，需要支付比特币才可以获得数据解密；今年3月1号，我们云鼎实验室发布的《MySQL 成勒索新目标，数据服务基线安全问题迫在眉睫》就对这些事件进行了分析...漏洞是造成入侵的主要途径。根据我们对被入侵机器的入侵原因分析结果来看，漏洞是造成服务器被入侵的主要途径，约超过60%的入侵事件跟漏洞有关。而国内企业，对漏洞的修复情况是非常不理想的。...而近年来感染用户最多的木马之一，暗云，它的功能比较复杂，通过修改多个游戏微端，采用多种技术方案逃开杀软检测，还自掏腰包买流量，推广感染的游戏微端，更新频繁，影响用户数百万。...前面提到，造成入侵的主要原因是自身存在漏洞，事实上，新漏洞爆发出来时，软件生产者都会第一时间公布修复补丁或者方案，对于运维人员来说，及时打上补丁就可以消除漏洞风险，目前看来，及时打补丁依然是对抗漏洞风险最有效的手段
从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...分析竞品功能，分析友商情况，分析各种硬件的出货量，分析自己的优势劣势，分析国内外的各个语音技能有哪些，什么受欢迎，什么技能可以直接带来钱的回报，或用户增长等等，分析各个技能的实现方案，我们能做到什么程度...我们来看下面几个案例 image.png 厨房买蔬菜就不太合适，是因为蔬菜是非标品，品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。...但买酱油就可以，最多加一个品牌作为复合查询条件，并且商品的尺寸大小无所谓，决策压力较小。很多的人买其他的调料（醋、盐、鸡精等）几乎也没什么品牌需求，能用就行。即标准品，用户接受默认选项。...笔者负责任的说，任何业务都可以有语音交互的解决方案，只是看合适不合适。 综上，创业公司在选择业务场景的时候，通过上述条件要素筛选，更容易筛选机会。
▲腾讯云鼎实验室负责人 Killer 在 CSS 2017 云上安全风险趋势 数据库类服务端口风险高 端口就是服务器的入口，入侵者往往使用扫描器对目标机器进行端口扫描，然后实施攻击和入侵。...在去年和今年年初，爆出了多起企业数据库服务被加密勒索事件，需要支付比特币才可以获得数据解密；今年3月1号，我们云鼎实验室发布的《MySQL 成勒索新目标，数据服务基线安全问题迫在眉睫》就对这些事件进行了分析...漏洞是造成入侵的主要途径 根据我们对被入侵机器的入侵原因分析结果来看，漏洞是造成服务器被入侵的主要途径，约超过60%的入侵事件跟漏洞有关。而国内企业，对漏洞的修复情况是非常不理想的。...而近年来感染用户最多的木马之一，暗云，它的功能比较复杂，通过修改多个游戏微端，采用多种技术方案逃开杀软检测，还自掏腰包买流量，推广感染的游戏微端，更新频繁，影响用户数百万。...前面提到，造成入侵的主要原因是自身存在漏洞，事实上，新漏洞爆发出来时，软件生产者都会第一时间公布修复补丁或者方案，对于运维人员来说，及时打上补丁就可以消除漏洞风险，目前看来，及时打补丁依然是对抗漏洞风险最有效的手段
通过在服务器上部署入侵检测系统，可以实时监控服务器的网络流量和系统行为，发现是否有异常的活动。入侵检测系统可以通过特定的规则或算法，对服务器的网络流量和系统行为进行分析，判断是否存在异常情况。...管理员可以根据实际需求，选择合适的备份工具，并定期备份服务器的关键数据。同时，管理员需要测试备份数据的可靠性，确保在服务器被攻击的情况下，能够及时恢复数据。...综上所诉,服务器是否被侵入的排查方案需要从多个方面进行分析和监控。通过日志分析、网络流量监控、漏洞扫描、入侵检测系统和定期备份等措施，管理员可以及时发现服务器是否受到攻击，并采取相应措施进行防护。...2、查找攻击源可以通过分析系统日志或登录日志文件，查看可疑信息，同时也要查看系统都打开了哪些端口，运行哪些进程，并通过这些进程分析哪些是可疑的程序。这个过程要根据经验和综合判断能力进行追查和分析。...3、分析入侵原因和途径既然系统遭到入侵，那么原因是多方面的，可能是系统漏洞，也可能是程序漏洞，一定要查清楚是哪个原因导致的，并且还要查清楚遭到攻击的途径，找到攻击源，因为只有知道了遭受攻击的原因和途径，
电商兴起、物流业日益发达，消费者可以随意选择通过什么方式去哪里购买及买什么，随时随地进行价格和服务的对比，直接忽略繁复的流程和过低的回报。 这十年来，零售电商行业出现了翻天覆地的变化。...当然，对比纸币的付款流程来说，消费者虽然承担了更多的步骤，却得到了更多的回报，这是为什么微信扫码付款能够快速替代纸币支付的原因。...重新回到“需求状态”对“回报指数”的影响分析，举个“买洗发水”的例子更好理解“需求状态” 这个“变量因子”是如何影响“回报指数”的。...电商的购物流程： 拿出手机——打开京东——搜索洗发水或常买品牌——找到合适的商品下单——完成购买流程——等待快递送货上门——签收——拆开包装——使用。...将买洗发水例子涉及的“需求状态”的数值“8”加入新公式，那么实体店的“回报指数”则远高于电商了。
虽然现在发展起来了，还是会有新的问题出现，有的服务器堡垒机会出现卡顿的现象，所以接下来的内容就是帮大家分析一下服务器堡垒机卡的原因是什么？帮助的大家解决这类问题。...服务器堡垒机卡的原因 第一个有可能是服务器遭到了外来的入侵，虽然说堡垒机存在的原因，就是为了保护不受其他外来服务器的入侵造成损害。但是不排除还有很人恶意的进入服务器，进行破坏导致服务器堡垒机卡顿。...第二个造成服务器堡垒机卡的原因是运维人员的操作问题，如果有操作不当的现象或者是违规操作，会导致服务器存在严重的风险。然后企业的资源会受到威胁，服务器也会非常的卡。...造成服务器堡垒机卡的原因有很多，解决方法一般都是重新进入服务器，或者重新安装系统。但如果大家可以找到合适的堡垒机服务器的话，卡顿的现象是可以避免的，所以大家在选择的时候可以先试用一下，然后再进行安装。
从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...分析竞品功能，分析友商情况，分析各种硬件的出货量，分析自己的优势劣势，分析国内外的各个语音技能有哪些，什么受欢迎，什么技能可以直接带来钱的回报，或用户增长等等，分析各个技能的实现方案，我们能做到什么程度...我们来看下面几个案例 厨房买蔬菜就不太合适，是因为蔬菜是非标品，品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。...但买酱油就可以，最多加一个品牌作为复合查询条件，并且商品的尺寸大小无所谓，决策压力较小。很多的人买其他的调料（醋、盐、鸡精等）几乎也没什么品牌需求，能用就行。即标准品，用户接受默认选项。...笔者负责任的说，任何业务都可以有语音交互的解决方案，只是看合适不合适。 综上，创业公司在选择业务场景的时候，通过上述条件要素筛选，更容易筛选机会。
从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...分析竞品功能，分析友商情况，分析各种硬件的出货量，分析自己的优势劣势，分析国内外的各个语音技能有哪些，什么受欢迎，什么技能可以直接带来钱的回报，或用户增长等等，分析各个技能的实现方案，我们能做到什么程度...另外的和传统手游结合的这里不方便展开讲，没做的原因是资源投入过大，一直未动手。...厨房买蔬菜就不太合适，是因为蔬菜是非标品，品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。但买酱油就可以，最多加一个品牌作为复合查询条件，并且商品的尺寸大小无所谓，决策压力较小。...笔者负责任的说，任何业务都可以有语音交互的解决方案，只是看合适不合适。 综上，创业公司在选择业务场景的时候，通过上述条件要素筛选，更容易筛选机会。
最常见的，就是在分析结论里写下：要做促销活动拉动转化率，比如下单满50立减10元。……这种分析业务看了也会骂娘：说的都是废话。为什么是满减不是买赠？满50减10元要补贴多少费用？...单单说促销，就有个人/裂变，满减/买赠，礼品/优惠券等等选择。方法本身又受到谁来设计的影响。所以得先了解清楚情况，不然千头万绪，无从做起。 宾语：做到什么程度？...为配合以上需求，数据分析可以做： 敲黑板 1、列出现状，指出业绩最差的点，预测业绩走势 2、列出原因，指出业绩差的原因，分析改进难度 3、列出目标，计算目前业绩与目标差距，评估目标 4、列出历史上营销活动的形式...更多是： 1、对谁来做有敏感性 2、对过去怎么做有积累 3、对现在想怎么做有了解 这样才能就事论事，分析： 敲黑板 1、要做到多少才足够 2、做的障碍点是什么 3、可以往哪个方向做 4、那一种做法更合适...这也是为啥很多做数据分析的同学苦恼的原因：为啥我的分析就是被嫌弃没用呢？因为真的你只是在就数论数而已，没有真正思考到底要如何解决问题。 不过这也不能全怪做数据分析的同学们。很多企业就没有这种环境。
最常见的，就是在分析结论里写下：要做促销活动拉动转化率，比如下单满50立减10元…… 这种分析业务看了也会骂娘：说的都是废话。为什么是满减不是买赠？满50减10元要补贴多少费用？...单单说促销，就有个人/裂变，满减/买赠，礼品/优惠券等等选择。方法本身又受到谁来设计的影响。所以得先了解清楚情况，不然千头万绪，无从做起。 宾语：做到什么程度？...为配合以上需求，数据分析可以做： 1、列出现状，指出业绩最差的点，预测业绩走势 2、列出原因，指出业绩差的原因，分析改进难度 3、列出目标，计算目前业绩与目标差距，评估目标 4、列出历史上营销活动的形式...更多是： 1、对谁来做有敏感性 2、对过去怎么做有积累 3、对现在想怎么做有了解 这样才能就事论事，分析： 1、要做到多少才足够 2、做的障碍点是什么 3、可以往哪个方向做 4、那一种做法更合适 一份...这也是为啥很多做数据分析的同学苦恼的原因：为啥我的分析就是被嫌弃没用呢？因为真的你只是在就数论数而已，没有真正思考到底要如何解决问题。 不过这也不能全怪做数据分析的同学们。很多企业就没有这种环境。
这次泄露的文档主要是相关CIA入侵苹果Mac和iOS设备的技术与工具的。这些入侵工具和技术是CIA旗下的嵌入式开发部门EDB开发的。...其中一款针对iPhone的NightSkies 1.2入侵工具更是让人汗颜：据说CIA至少从2008年开始就深入到了iPhone供应链，这款工具出厂的时候就已经安装在了iPhone之上——据说具体是在运输过程中感染的...UC Berkeley国际计算机科学学院的研究员Nicholas Weaver认为，这类的攻击很有局限性，基本上攻击者得要知道这些设备是谁买的，送到哪里去。
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