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【直播预约】一体化监控解决方案系列直播(第一期)

云原生时代下,业务架构日益复杂,一次请求往往涉及多个服务,甚至是成百上千的服务器,横跨多个数据中心。导致应用问题分析与定位日益艰难,给监控运维带来了巨大的挑战,因此对核心业务实行一体化端到端监控显得如此重要。当一个错综复杂的业务出现问时,即可顺藤摸瓜,快速定位故障原因,降低业务损失。 一、直播介绍 直播简介: 全方位覆盖从业务请求发起到处理响应的监控场景应用,介绍如何通过一体化监控解决方案帮助提升客户业务可观测性、故障排查效率、以及用户体验等。 直播大纲: 1. 应用监控现状&业界方案; 2. 一体化监

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【直播预约】一体化监控解决方案系列直播(第一期)

云原生时代下,业务架构日益复杂,一次请求往往涉及多个服务,甚至是成百上千的服务器,横跨多个数据中心。导致应用问题分析与定位日益艰难,给监控运维带来了巨大的挑战,因此对核心业务实行一体化端到端监控显得如此重要。当一个错综复杂的业务出现问时,即可顺藤摸瓜,快速定位故障原因,降低业务损失。 直播介绍 (一)直播简介 全方位覆盖从业务请求发起到处理响应的监控场景应用,介绍如何通过一体化监控解决方案帮助提升客户业务可观测性、故障排查效率以及用户体验等。 (二)直播大纲 应用监控现状&业界方案; 一体化监控行业

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【开源公告】腾讯织云Metis智能运维学件平台正式开源

“Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯,全称为:腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台,“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 学件 = 模型 + 规约,具有可重用、可演进、可了解的特性。在此基础上,腾讯云副总裁赵建春先生进一步提出“运维学件”的概念,亦称 AI 运维组建,强调其具备对运维场景智能化解决方案的记忆能力。 随着互联网业务的急剧膨胀和服务类型的多样化发展,人为指定规则的不足之处逐渐凸显,促使近两年来智能运维领域的高速发展。智能运维主张通过算法从海量运维数据中学习摸索规则,逐步降低对人指定规则的依赖,进而减少人为失误。 织云 Metis 是聚焦在智能运维的应用实践集合,它基于腾讯已有的运维数据,将机器学习领域的分类、聚类、回归、降维等算法和运维场景相结合,旨在通过一系列基于机器学习的算法,对运维数据进行分析、决策,从而实现自动化运维的更高阶段。

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【开源公告】腾讯织云Metis智能运维学件平台正式开源

“Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯,全称为:腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台,“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 学件 = 模型 + 规约,具有可重用、可演进、可了解的特性。在此基础上,腾讯云副总裁赵建春先生进一步提出“运维学件”的概念,亦称 AI 运维组建,强调其具备对运维场景智能化解决方案的记忆能力。 随着互联网业务的急剧膨胀和服务类型的多样化发展,人为指定规则的不足之处逐渐凸显,促使近两年来智能运维领域的高速发展。智能运维主张通过算法从海量运维数据中学习摸索规则,逐步降低对人指定规则的依赖,进而减少人为失误。 织云 Metis 是聚焦在智能运维的应用实践集合,它基于腾讯已有的运维数据,将机器学习领域的分类、聚类、回归、降维等算法和运维场景相结合,旨在通过一系列基于机器学习的算法,对运维数据进行分析、决策,从而实现自动化运维的更高阶段。

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王蕴达:腾讯云 Kubernetes 一键部署实践

很多人在实际工作中都使用过Kubernetes,我们的容器服务在2016年年底开始提供全托管的Kubernetes服务,主要提供了四个方面的功能。首先是提供了一键部署的Kubernetes,与其他容器服务的提供商不一样,我们的Kubernetes是完全隔离的,每个用户都会独享所有的计算节点和控制节点,集群网络也在用户自己的VPC中。我们在这个基础上提供了集群的全生命周期管理,包括集群的创建、销毁,还有计算节点的添加、删除,还有一些类似Kubernetes原有组件的初始化以及证书的初始化工作。为了大家更方便地使用Kubernetes,我们在控制台包装了一些界面,使大家可以通过可视化的方式创建一些负载来暴露自己的服务,避免了大家手工编码的烦琐。第三,我们提供了周边的监控能力,包括集群本身pod内存的使用率以及一些Kubernetes事件。这些能力都与腾讯云的云监控产品进行了打通,大家可以直接在云监控产品界面使用这些能力。为了方便大家将自己的一些比较传统的应用部署到云上,我们在Kubernetes集群之外还提供了Docker镜像仓库、TencentHub、CICD的功能,为大家提供了一站式应用的云解决方案。

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