前言 最近疫情泛滥，大家注意防护，尽量少出门，在家也别忘了学习~ 小编针对疫情实况数据进行了了爬取，并生成了可视化地图。 让我们在防护的同时，也来学习一下吧~ 项目简介 https://ncov.d
省市区域图也可以叫省市轮廓图，就是将每个省份、市区的边界区域变成轮廓展示，只是个大概的轮廓，和真是的地图基本一致，毕竟都是一个个点堆起来的，可能会有很小很小的误差，之前做大屏系统中间那个中国地图的时候，客户千方百计交代清楚，千万要注意有九段线，不然在展会上被别人看到如果连九段线都没有的话会被人骂死，可能在部分早期的数据由于不是很完善所以未必有，后期的最新的地图数据都是有的，包括轮廓图数据。
本文讲述在echart下基于行政区划的地图逐级钻取功能。主要实现： 1、点击地图展示下一级地图； 2、通过区域导航可返回上一级地图；
无论是百度还是高德地图开发，还是高德地图开发。官方的给的案例启示很多，copy再修改下，就完成了
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
1）安装常用的python爬虫工具：beautifulsoup4、requests
一切准备就绪，然后开开心心执行代码， 纳尼，出现了显示不全或只显示南海诸岛问题解决
用过echart的人都会遇到一个问题，就算是代码中写了window.onresize = echart.resize，也只是横向自适应拉伸填充页面，垂直方向不会变化，除非指定高度才可以，这就比较郁闷了，为何echart本身不会自适应呢？按道理不应该啊，莫非实现起来很困难？好吧先不管这个了，这个问题搜索出来一大堆解决方案，在Qt的浏览器控件中也有这个问题，为了解决这个问题想了两个策略，一种是程序本身检测尺寸变化，然后重新设置高度并载入网页，一种是js函数设置对应的宽高，什么时候执行呢，就是在程序界面尺寸变化的时候，两种办法对比下来，最终选用的后者，因为效果比较好，还是异步执行的，无需重新加载网页，那个每次高度变化了就重新加载网页的办法在早期的作品中用过，看起来好弱弱的。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。本文将为你阐述pyecharts的使用细则。
ArcGIS API for JavaScript开发必读的一篇入门文档，文章中对ArcGIS API for JavaScript做了简单的介绍，包括学习路线、版本选择、使用流程和一些学习资源等内容，大家通过本文的阅读，相信会对ArcGIS API for JavaScript的开发有一个基础的了解，从而在后期的学习和使用中能达到事半功倍的效果。
前言：需要实现的效果就是生成省级地图，点击省级地图中的市切换至市级地图。为了自己方便查阅，也方便大家使用。
仪表盘在很多汽车和物联网相关的系统中很常用，最直观的其实就是汽车仪表盘，这个以前主要是机械的仪表，现在逐步改成了智能的带屏带操作系统的仪表，这样美观性和拓展性功能性大大增强了，上了操作系统的话，除了基本的仪表指示以外，还可以听歌导航接电话等，这应该也是目前汽车领域发展的一个大趋势，Qt在这方面还单独搞了个3D studio设计的，可以让美工直接设计好效果图，设置一些动画效果之类的，可以说这些年Qt公司也在不断谋求新的发展，探索新的机遇，找到新的增长点和突破口。
我们身处大数据时代，几乎在所有工作例如商业技术、金融、科研教育等行业，以及日常生活中都可能需要涉及数据分析活动。横向来看数据分析的知识体系贯穿数据获取、数据存储、数据分析、数据挖掘、数据可视化等各大部分；按数据来源分，即可以是自己收集的数据，也可以采购数据或者基于公开数据集。
获取边界点一般和行政区划搭配起来使用，比如用户输入一个省市的名称，然后自动定位到该省市，然后对该轮廓获取所有边界点集合输出到js文件，最后供离线使用，获取边界点还有一个功能就是获取当前区域内的左下角右上角等经纬度坐标，这个主要是供离线地图下载使用的，百度地图很好的提供了bdary.get(cityname, function(rs)的函数来获取行政区划的边界点集合，其中rs.boundaries就是所有的边界点集合，估计他是服务器上存储好的每个区域的集合，查询到了立即返回，可能早期也是人工的一点点圈起来连线好存到到数据库的，按照此方式其实可以搞一个程序自动将全国的所有省市边界点集合数据全部扒下来，给离线地图使用，测试了下貌似只支持到县城级别，不支持具体到乡镇。
使用$.parseJSON将result反序列化为JSON对象，表示包含经纬度坐标的全国空气站点信息的数组。
上篇文章古柳写了下关于念念不忘三年的颜色可视化的超长文，整个流程涉及: python 爬b站 api 李子柒数据、搭配 you-get 下载视频、ffmpeg 批量视频抽帧、node.js get-image-colors 模块抽图片颜色，d3.js 颜色可视化。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/162133.html原文链接：https://javaforall.cn
地图绘制也是数据可视化的一部分，常用的地图绘制库为basemap工具包，其为matplotlib的子包。本篇文章讲解如何利用whl文件在Python3环境下安装basemap；学会使用basemap绘制地图；学会缩放区域和绘制散点图；通过综合案例，巩固basemap的绘制地图方法和技巧。 涉及到的知识点有：
地图散点，是在地图的基础上，用点的大小、颜色深浅等元素显示相关数据的大小和分布情况，可以让人一眼尽收眼底，做到心中有数。地图散点常被用于资源、人口、经济分布的显示。
今年的春节 注定是一个不一般的春节 没有热热闹闹的过年气氛 陪伴我们的只有冷冷清清的街道 以及不断刷新的疫情消息 从春节开始 疫情是每个人关心的重中之重 真希望，明天一睁眼 小N就能看到以下的好消息 · 火神山最后一位患者出院 · 各地援鄂人员平安返航 · 疫情结束了 口罩还在路上 · 各企业单位正式复工 · 今日全国累计治愈出院超过1000例 · 全国中小学开学时间 · 全国交通今日恢复正常 ……………… 小N相信，这一切都会很快实现！！ 小N秉承“在家躺着也是做贡献”的深邃理念
前两年，足迹地图小程序风靡朋友圈，一时间大家都流行晒自己的旅行地图。但是，笔者最近体验了好几款足迹地图的小程序，发现这些小程序虽然号称是足迹地图，但最多只是展示到省级别，无法精确到市级别，因此，笔者周末花了点时间，用Python来绘制自己的个人足迹地图，可以精确到市级别。
随着电子商务的快速发展，物流行业成为了一个关键的领域。对于用户来说，了解快递物流的实时状态和轨迹信息非常重要。本教程将介绍如何在微信小程序中实现一键查询全国快递物流地图轨迹的功能。通过这个功能，用户可以方便地查看快递的实时位置和运输轨迹。
随着接触的地图种类越来越多，每种产品对地图服务的坐标系的要求不同，今天遇到了整理的好文，整理记录分享。
Qt作为一个超大型的一站式GUI超市开发集成环境，不仅集成了大量的可视化UI组件，还提供了网络库、数据库操作、文件操作等类库，封装的还是相当精彩一步到位，根据个人身边的一些程序员朋友了解，自从用了Qt以来发现越来越喜欢用Qt本身的类来处理，除非一些要求很高的应用场景比如并发网络才需要去使用第三方库，不然就是直接使用Qt封装好的类，用起来非常爽，尤其是类的名称和方法的名称，几乎很自然的就能打出来。
POWER BI 的可视化视图中有强大的地图插件，用地图插件我们可以对地址类的数据在地图中进行数据的呈现。我们用POWER BI 做了一个全国房价的查询数据模型，效果如下:
地图可视化就是将地理数据转换成可视化形态，通过将具有地域特征的数据或者数据分析结果形象地表现在地图上，使得用户可以更加容易理解数据规律和趋势。通俗地讲，地图可视化可以将地理数据更清晰直白地展现出来。
GIS的底图一直使用金字塔技术进行切图，使用户能够快速访问指定级别的地图或者影像。但是切图本身是一张图片，无法进行交互。于是又引入了矢量图层用来显示矢量点线面，这通常需要先获取矢量地理数据，然后通过前端将其绘制成不同元素便能通过鼠标进行响应交互了。
地图可视化，在Excel上也是一片广阔天地，在李强老师的手下，有精彩的表现，后期【Excel催化剂】和【Excel知识管理】给大家再作深度优化，做成模板，放到Excel催化剂插件中，一键完成高级地图图表输出，欢迎继续关注。
一年一度的高考今天开始了，回想10年前，那是我第一次高考；10年后，作为一个GISER，在此给大家献上一个GISER的祝福，祝愿各位考生：考神附体，考完报考GIS专业（LZUの，给自己的母校打个广告）……
就在今天，广大游戏玩家的盛宴，一年一度的ChinaJoy刚刚在上海落下了帷幕。在本届ChinaJoy的展台上，众多AR类游戏又吸引了众多游戏迷和观众的眼球。
项目地址：https://gitee.com/jixuanfan/Map-of-China
有时我们会很希望把数据展示在地图上，来做数据可视化，使数据更加清晰明了，可谓一图胜百文。先说说我用地图做什么了：微信好友全国分布，显示票房省份数据，全国评分显示等等，我这个语言能力很是头疼啊，进入正题吧[地图会闪动，bulingbuling的那种]
今天，给大家介绍一下，如何利用R语言获取中国地图。有一点大家清楚，网络上很多教程关于R绘制中国地图。 但是中国地图的绘制涉及到国家主权，及以前旧版本地图，西藏领地不全，没有台湾，也没有南海九段线。中国地图最常见的问题有四个：
说到使用Python来进行地图的可视化那就一定少不了Pyecharts的身影，本文小编就对Pyecharts可实现的地图可视化进行一番探究，看看其出来的效果如何
有时我们会很希望把数据展示在地图上，来做数据可视化，使数据更加清晰明了，可谓一图胜百文。先说说我用地图做什么了：微信好友全国分布，显示票房省份数据，全国评分显示等等，我这个语言能力很是头疼啊，进入正题吧!
世界那么大，我想去看看;路上那么堵，想想都痛苦!说好的看遍祖国的大好河山，结果不过是堵在路上看窗外车海一片。没错，五一小长假妥妥地成了五一堵车节。 景区人多拍照难、看三分钟堵三小时、高速变慢速路，甚至
有这样一个场景，业务涉及地区非常分散，如何在Power BI中使用着色地图体现业务状态？下图虚拟的公司在四个城市有业务，直接在全国地图对省份着色显得自欺欺人，毕竟在同一个省最多只有2个城市有数据；在省份地图显示省市又因为涉及省份较多，无法直接看到全貌。
我们在进行地图数据处理的时候，往往会遇到这样的问题，就是比如，你可以到网上下载到全国范围的地图文件，但是你只想要某一地方的，比如，你只要想湖北武汉市区（呵呵，因为我在这里读书，就它了）地图，那么如何能够做到将地图数据源切割出你想要的部分呢？本文将对此问题的解决方法进行详细解说。
随着电商市场的迅速发展，越来越多的企业开始注重快递物流的重要性。为了提供更好的物流服务，许多企业都开始使用物流 API 来提高其物流操作的效率和可靠性。
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
今天跟大家介绍REmap函数家族中的第三个函数——REmapC。 REmapC函数允许我们同时在一张地图上制作填充图和点图、线图。 library(REmap) library(baidumap) ?
小游戏新增分包加载功能。运用分包功能后，小程序或小游戏代码包总上限可提升至 8M。建议开发者将每个分包做得尽可能小，以便提升用户的打开速度，优化服务体验。
Power BI SVG着色地图：从全球到全国、省、市、区县、乡镇街道村、建筑空间操作技巧
消费地图服务领域一直是高德地图和百度地图的天下，早几年两者有关谁市占率更高的问题曾大打出手，火药味相当浓烈。但这些年高德和百度把更多的焦点转移到生态上面，布局车联网、布局无人驾驶、布局出行网络，现在的高德地图和百度地图，已经不再是简单的地图导航工具，而是双双进化成了巨大的出行甚至生活服务平台。
APISpace 的 全国快递物流地图轨迹查询，在地图中展示包裹运输轨迹，支持单号的订阅与推送。包括顺丰、圆通、申通等主流快递公司。
关于echarts使用的问题总结 1.legend图例不显示的问题: 在legend中的data为一个数组项,数组项通常为一个字符串，每一项需要对应一个系列的 name,如果数组项的值与name不相符则图例不会显示; 2.图表位置无法紧贴画布边缘的问题: 在grid绘图网格里,containLabel(grid 区域是否包含坐标轴的刻度标签,默认不包含)为true的情况下,无法使图表紧贴着画布显示,但可以防止标签标签长度动态变化时溢出容器或者覆盖其他组件,将containLabel设置为false即
由于我国省份较多，把数据放在地图上展示会更加清晰，故本文用Python中的pyecharts库进行人口分布和迁移绘图展示。
疫情牵动人心，腾讯正在尽己之力驰援一线。 1月24日，腾讯公益慈善基金会宣布捐赠3亿元人民币，设立第一期新型冠状病毒肺炎疫情防控基金，首批采购包含的150万只防护口罩已陆续抵达湖北，防护服等医用物资也正急速驰援疫区。 截止1月28日12：00，腾讯公益平台已经为此次抗击新型冠状病毒肺炎筹得2.14亿元善款，累积捐款人次达491万。这些捐赠所得资金将在透明、公开的环境下用于疫情前线的物资供给和相关救助，以及全国各地的疫情防护。微信搜一搜“援助武汉”，即可进入腾讯公益捐赠专区。 此外，腾讯正联动全
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
