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    [变革]上海统计局与一号店、上海钢联战略合作

    原标题:上海统计,在拥抱大数据时代中变革 “ 一个大规模生产、分享和利用大数据的时代正在来临。这是一个浩浩荡荡不可阻挡的历史潮流,谁拥有了大数据,谁就占领了制高点,取得了主动权。就政府而言,大数据必将成为宏观调控、国家治理、社会管理的信息基础;就企业来说,谁能够有效应用大数据,谁就占得了市场,赢得了机遇。现在许多发达国家纷纷将大数据利用提升到了重要的国家战略层面,我们也要适应这一大势,将大数据视为国家战略资源,主动拥抱大数据时代,积极抢抓机遇、应对挑战。”这是国家统计局局长马建堂在国家统计局与11家企业在

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    刘春泉:大数据时代个人信息的法律保护

    主要观点:(1)个人信息泄漏的来源可以追溯到政府或者公共部门,政府部门必须受到个人信息保护法律的约束,公权力机构的数据收集、存管和使用,必须立法规范;(2)要肯定大数据应用的合理性,探索大数据应用的规则,同时实行个人信息保护法单行法。 个人信息保护的原则 个人信息的原则,最低限度的必要原则,知情同意,持有和使用信息者的合理谨慎注意义务,很多人发送垃圾短信或者垃圾邮件,不对它进行制裁,永远打不断。我们提出谁以后要用这个信息,你委托第三方发垃圾短信,必须审查它的个人信息的来源的合法性,如果不做这个,要承担民事

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    质检总局、发改委:拟建大数据中心遏制电商售假

    1月17日,一位接近国家质检总局的人士向《每日经济新闻》记者透露,国家发改委与国家质检总局将共建“全国电子商务质量大数据应用中心”,并落户于杭州,这个中心有望在杭州云栖小镇进行建设。   上述人士表示,为了支持这个电商质量大数据中心,杭州市政府有意配套建设4张网,即共享网、打假维权网、标准网、检测协作网,此举有望进一步遏制愈来愈烈的网络售假,通过数据分析来提升相关职能部门的执法水平。   “多地质检部门根据本部门的特点拟定供给侧改革的建议和意见,目前较为普遍的网络售假从侧面反映出国内供给结构亟待优化,电

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    云计算平台开启餐饮智能化营销模式

    随着人们生活水平和消费习惯的改变,餐饮行业迅速发展,行业竞争愈演愈烈。运营成本上升,经营管理滞后,服务质量参差不齐等问题日益突出。互联网技术与云计算时代的到来或能解决这一行业尴尬。利用云计算平台进行整合管理可实现信息资源的聚合与分享,提高信息资源利用与管理效率。未来,电子商务智能化营销云平台替代人工进行管理、营销和服务的信息化智能管理将成为餐饮业发展的重要方向。在第四届中国云计算大会上,全国人大常委会副委员长严隽琪提出,云计算的到来,海量数据加上信息智能化应用将创造出无限商机。 智能让美食尽在掌控 餐厅规模

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    基于SpringBoot的协同过滤商品推荐商城系统

    随着网络的普及,网络资源不断丰富,网络信息量不断膨胀。用户要在众多的选择中挑选出自己真正需要的信息好比大海捞针,出现了所谓的“信息过载”的现象。信息过载是指的是社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围,并导致故障的状况。个性化推荐系统的出现是为了解决信息过载的问题,帮助消费者在浩如烟海的产品中找到自己需要的产品,为消费者提供个性化的购物体验。个性化推荐系统日益受到用户的青睐,也受到越来越多的学者和电子商务网站的关注。 个性化推荐可以作为网络营销的一种手段,能为电子商务网站带来巨大的利益。个性化推荐的目标是根据具有相似偏好的用户的观点向目标用户推荐新的商品。好的个性化推荐系统能够发掘用户喜欢的商品,并推荐给用户。对于用户而言,如果打开网站的链接并登陆,就能找到自己喜欢的商品,会省下很多翻看网页的时间和精力,而这样的网站,一定会受到用户的青睐。一个好的个性化推荐系统可以为用户提供便利,继而,使用户与网站之间有更好的粘合度,提高电子商务网站的市场竞争能力。 在众多的个性化推荐算法中,协同过滤被广泛应用,也是最成功的推荐算法。本课题旨在研究基于用户的协同过滤推荐算法在电子商务个性化商品推荐中的应用。 研究电子商务推荐系统对企业和社会具有很高的经济价值。电子商务个性化推荐系统的关键是建立用户模型。推荐系统的热点问题是推荐技术和推荐算法的研究。推荐算法是整个推荐系统的核心,它的性能决定了最终推荐结果的好坏。为了建立合理的用户模型,满足不同用户对实时性、推荐方式等的要求,产生了一系列的推荐技术和算法。涉及的技术包括基于内容的过滤技术、协同过滤技术、关联规则挖掘技术、分类和聚类技术、神经网络技术等等。 个性化的服务在商家与顾客之间建立起了一条牢固的纽带。顾客越多地使用推荐系统。推荐系统可以更适合顾客的需要,将顾客更多地吸引到自己的网站,与顾客建立长期稳定的关系。从而能有效保留用户,防止用户流失。 个性化推荐技术是电子商务推荐系统中最核心最关键的技术,很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣

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