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DGA域名检测的数据分析与深度学习分类

在恶意软件发展的初期,恶意软件编写者会直接将控制服务器的域名或IP直接写在恶意软件中(即使是现在也会有恶意软件遵从这种方式,笔者部署的蜜罐捕获的僵尸网络样本中,很多经过逆向之后发现也是直接将IP写在软件中)。对于这种通信的方式,安全人员可以明确知道恶意软件所通信的对象,可以通过黑名单的方式封锁域名及IP达到破坏恶意软件工作的目的。DGA(Domain generation algorithms),中文名:域名生成算法,其可以生成大量随机的域名来供恶意软件连接C&C控制服务器。恶意软件编写者将采用同样的种子和算法生成与恶意软件相同的域名列表,从中选取几个来作为控制服务器,恶意软件会持续解析这些域名,直到发现可用的服务器地址。这种方式导致恶意软件的封堵更为困难,因此DGA域名的检测对网络安全来说非常重要。

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恶意域名的阻止:Quad9DNS服务

该文介绍了名为Quad9的公共域名服务系统,旨在阻止与僵尸网络、网络钓鱼攻击和其他恶意Internet主机相关的域名。该服务由全球网络联盟执法和研究机构(GCA)与IBM和合作数据包交换所联合推出。Quad9使用9.9.9.9作为其IP地址,与Google的8.8.8.8和Cloudflare的1.1.1.1等公共DNS服务器类似。然而,与这些服务器不同的是,Quad9不会为通过威胁源识别的站点返回名称解析服务。相反,它使用一个永不禁止的域白名单,并生成一个百万个被请求的域名列表,其中包含来自Alexa的一百万个站点。Quad9还使用威胁源数据库来阻止恶意域名,该数据库由GCA的威胁源情报小组维护。此外,Quad9还提供了一个名为“响应策略区域”的DNS过滤,该区域可以阻止来自特定IP地址的威胁,例如那些被识别为恶意软件或网络钓鱼攻击的IP地址。

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