全球2.5分分辨率最高和最低气温数据集包含了全球范围内的年度最高气温数据，每个像元大小为2.5分(~21 km2)，最高气温单位为摄氏度。 为研究全球大范围气候分异规律与全球变化提供基础的年最高气温空间分布数据，常应用于气候学、地理学等相关领域研究。前言 – 人工智能教程
长序列高时空分辨率月尺度温度和降水数据集，基于中国及周边国家共1153个气温站点和1202个降水站点数据，利用ANUSPLIN软件插值，重建了1951−2011年中国月值气温和降水量的高空间分辨率0.025°（~2.5km）格点数据集（简称LZU0025）。LZU0025可作为研究全球气候变化下区域气候变化和精准农业气候的基础数据。 基于ANUSPLIN插值后的月值气象要素.nc文件包括pre_0025_1.nc，pre_0025_2.nc，tem_0025_1.nc，tem_0025_2.nc，基于ANUSPLIN插值后的月值气象要素.nc文件包括pre_0025_1.nc，pre_0025_2.nc，tem_0025_1.nc，tem_0025_2.nc。其中pre_0025_1.nc，tem_0025_1.nc数据的时间范围是从1951年到1980年。pre_0025_2.nc，tem_0025_2.nc数据的时间范围是从1981年到2011年。
国家气候中心、国家卫星气象中心、地球系统数值预报中心、中国气象科学研究院专家应用最新数值模式和监测数据，进行分析预测。
2021年4月9日，《Nature Communications》在线发表了耶鲁大学—南京信息工程大学大气环境中心（https://yncenter.sites.yale.edu/）的科研成果，题为“Ocean surface energy balance allows a constraint on the sensitivity of precipitation to global warming”。本研究是大气环境中心对湖泊水循环试验（Wang et al., 2014; Lee et al., 2014）和理论研究（Wang et al., 2018）工作的延伸，将地表能量平衡原理推广到全球海洋，量化了历史时期降水对气温的敏感性，填补了气候变化研究领域这一知识空白。
近期，寒潮带来“断崖式”强降温和大范围雨雪，有人质疑，猛烈的强寒潮是不是在“打脸”全球变暖的说法？
累积降水数据 最低气温数据 最高气温数据 数据下载 请前往国家地球系统科学数据中心下载，以上数据均为免费公开下载，登录网站即可下载。 点击下面图片链接，查看详细介绍： 如何找到靠谱的科研数据？免费的国
大数据文摘转载自学术头条 当前，气候变化已经成为威胁全球 80 亿人口和整个地球生态的“隐形杀手”。 然而，在更久远的地球历史中，地球的气候先后经历了更多、更严重的变化——从全球火山活动大爆发到全球降温的冰河时期，以及太阳辐射的剧烈变化等。 但是，在过去的 37 亿年中，地球生命的脉搏却一直在“跳动”，这是为什么呢？ 来自麻省理工学院的科学家 Constantin Arnscheidt、Daniel Rothman 在一项研究中证实，地球拥有一种“起死回生”的本领，可以在长达数十万年的时间中调节自身的温度，
早在1988年夏天，詹姆斯汉森（James E. Hansen）就曾关于全球变暖发出可怕的警告。然而，今天的地球却只是变暖了那么一点儿。
之前三周分别针对Berkeley Earth，AQICN和Earth Nullschool三个网站的前端技术做了总结,分别简称为BAE，今天我们抛开技术，和大家聊两点： 三个网站的对比 数据可视化的认
中国1km分辨率系列气象数据集更新至2022年。数据包括逐月降水量、平均气温、最高气温、最低气温、潜在蒸散发，该数据集是由西北农林科技大学水土保持研究所彭守璋研究员团队研制生产，由国家地球系统科学数据中心黄土高原分中心整合提供。该数据集是我国目前时间序列最长、空间分辨率最高、覆盖面积最广的月气候数据集，可以为中国地区气候变化相关研究提供支撑。自2019年中国系列气象数据发布以来，被相关研究人员广泛下载使用，数据下载量近3万人次。相关论文发表在地学顶级期刊Earth System Science Data上，已入选ESI前0.1%热点论文和ESI前1%高被引论文。目前2022年数据已共享发布，欢迎相关研究人员下载使用。
Matplotlib 是一个用于创建高质量图像的库，它可以生成各种静态、动态和交互式的图像。以下是一些基本的绘图类型：
这个是美国NOAA的一个专门下载全球气象站数据的网站，不需要注册，包含全球多个国家数据，中国气象站数量涵盖了934个，每小时、月度、年度数据可直接下载，台站资料也很全面，包括国际交换站、基本站等，还有民国时期的气象资料。不用任何权限就可以下载逐小时地面观测气象数据，常用
中国气温数据产品包含1979-2018年期间中国的近地表气温数据（单位为摄氏度），时间分辨率为每日，空间分辨率为0.1º。本产品集成了再分析数据（ERA5、CMFD）、遥感数据（MODIS）、原位数据等多个数据源，通过结合温度策略区分晴空和非晴空天气条件而获得。前言 – 人工智能教程
M2T1NXSLV（或 tavg1_2d_slv_Nx）是现代时代回顾分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据收集。该集合包括常用垂直水平的气象诊断，例如 2 米（或 10 米、850hPa、500hPa、250hPa）的气温、50 米（或 2 米、10-米、850 hPa、500hPa、250 hPa)、海平面压力、地表压力和总可沉淀水蒸气（或冰水、液态水）。数据字段使用从 00:30 UTC 开始的一小时的中心时间进行时间戳，例如：00:30、01:30、...、23:30 UTC。
天气预报是气象台(站)预先发出关于未来一定时期内的天气变化和趋势的报告。气象台运用现代科学技术(如卫星、雷达等)收集了全国甚至全世界的气象资料，根据天气演变规律，进行综合分析，科学判断，然后作出大范围的天气预报。气象站、哨根据大范围天气预报，结合本地区地形、天气特点、群众测天经验，作出单站补充预报。可分为短期、中期和长期预报。
图：部分被唤醒的气候临界点。现在全球已知被突破的9个气候临界点是：北极海冰、北方针叶林、格陵兰冰盖、永久冻土、亚马逊雨林、大西洋经向翻转环流、西南极冰盖、暖水珊瑚、东南极部分地区。这些临界点几乎覆盖了全部地球，预示着这个星球正在遭遇危险。
对于全球国土面积居世界前列、拥有至少五种气候类型（18种细分类型）的中国而言，这个问题确实不好回答。
作者 | 李冬梅 随着夏季“三伏天”的到来，所有企业都会面临 IT 系统运转温度上升的问题，气温越高的地区，服务器所面临的因过热导致的宕机风险就越大。 对于中小型企业服务器来说，过热可能是一个大问题，因为过热的服务器通常会消耗更多的能源，更频繁地发生故障并且更有可能崩溃。 对于大多数公司而言，服务器崩溃可能意味着数小时或数天的停机时间、员工生产力低下、巨大的压力甚至是不可估量的经济损失。 1 因天气过热，全球宕机事件频发 7 月 19 日，当英国东部的水银温度达到 40.3C (104.5F) 时，此
近日，长江中游城市群气象生态环境遥感团队硕士生邓湘文、曹茜教授等撰写的论文“Understanding the impact of urban expansion and lake shrinkage on summer climate and human thermal comfort in a land-water mosaic area”发表在Journal of Geophysical Research: Atmospheres期刊，本工作得到国家自然科学基金（41975044）等项目的资助。
我们当然可以去中国气象数据网（http://data.cma.cn/）那么会注册麻烦，通过又慢，历史数据获取时间范围极其有限。这时候就可以看国外的网站了，当然准确率就没有保障了，著名的wunderground 包含2005年至今的数据，非常详细（https://www.wunderground.com/history/）。国内访问比较慢，而我又想批量获取数据怎么办呢？
建筑是全球能源需求不断增长的关键驱动因素，而建筑行业内部的发展，例如空调使用数量的增加正在对全球能源和环境趋势产生重大影响。如果我们不能降低建筑的能耗，能源消费的持续增长终将影响到我们所有人。2015 年 12月联合国气候变化大会（UNCCC）通过《巴黎协定》：本世纪全球平均气温上升幅度控制在 2℃以内，并将全球气温上升控制在前工业化时期水平之上 1.5℃以内。大会首次将建筑节能单独列为会议议题。2017 年 11 月，世界绿色建筑委员会(WorldGBC)提出了“2050建筑全零碳”目标：到 2030年，所有新建建筑实现净零能耗，到 2050 年，所有建筑达到净零碳运行。
Alex 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 恭喜你，已经熬过了史上最热的6月。（NASA说的） △图源《时代》杂志，110华氏度等于约42.8℃ 但接下来，你将迎来更热的7月和8月…… △国内外都热得不行 在这种极端高温下，谷歌、甲骨文等一众互联网巨头，服务器已经被“热崩”了。 虽然这些服务器所在的数据中心，都安装有空调和液冷等各种降温设施，但一旦冷却系统失效，服务器还是会被热到宕机。 谷歌云透露，他们位于英国的一个冷却系统就出了故障，导致部分虚拟机停止运行，一些机器硬件被损坏；甲
本研究中介绍的全球无缝高分辨率温度数据集（GSHTD）为各领域的研究人员提供了全面而宝贵的资源。该数据集涵盖 2001 年至 2020 年，主要关注陆地表面温度 (Ts) 和近地面气温 (Ta)。GSHTD 的独特之处在于它包含了七种类型的温度数据，包括晴空昼夜 Ts、全天空昼夜 Ts 以及平均、最高和最低 Ta。值得注意的是，该数据集以 30 弧秒或 1 千米的空间分辨率实现了全球覆盖。前言 – 人工智能教程
---- 本周雾霾再次强势来袭，北京首次启动重污染红色预警，不戴口罩出门让人压力山大。与此同时，2015联合国气候大会在巴黎也接近尾声。此次大会中国角的低碳主题日格外引人注目，连“数据大佬”马云也在会上表示“雾霾太可怕，想回外星去”。 ---- 来源：数据猿 作者：mifeng jinyounan 雾霾形成的“背后黑手”之一——气候变暖问题，今年依然引起热议。气象专家表示，全球气候变暖带来的暖冬使得冷空气活动减弱，导致静稳天气增加，提升了雾霾发生的频率。这也就意味着，气候变暖与雾霾渐重成正比！ 根据缜密
气候变化通过改变气象条件如气温、湿度、降水、风速、云量、边界层高度等以及自然源排放如BVOCs、土壤和闪电氮氧化物排放、扬尘排放等影响空气质量。另一方面，大气污染物可以通过散射或反射太阳辐射对辐射强迫产生影响或是通过影响云微物理特性从而反过来影响气候系统。然而全球气候化学模式分辨率较粗，对于区域性的模拟捕捉偏差较大，因此往往采用降尺度的方法通过全球模式为区域模式提供初始场和边界场，但这些研究往往是单向的，缺乏气象与化学之间的双向反馈作用。
最常用的GIS数据，也就是我在公众号后台被问到最多的数据，大部分都能在以下两个网站找到。分别是中国科学院资源环境科学数据中心、地理信息专业知识服务系统。
AI科技评论按：世界首屈一指的机器学习竞赛平台 Kaggle，在今年早些时候推出了基于 Python 的高维数据降维以及可视化处理工具 HyperTools，并将其作为 Kaggle Kernels 的一部分免费提供给开发者。 日前，Kaggle 在博客公布了使用 HyperTools 的官方教程。其中包含两个例子：用 HyperTools 对蘑菇数据做可视化，以及对全球气象数据做可视化。示例包含代码，需要做数据降维可视化的童鞋，这是一篇不错的 HyperTools 上手教程。全文由AI科技评论编译。
南极在大家的眼里一向是冰天雪地、气候严寒的，但是在2020年，20℃的气温竟然出现在了南极!这还是我们熟悉的那个南极吗？
由Jordi Bolibar及其团队在2022年发表在Nature上的《Nonlinear sensitivity of glacier mass balance to future climate change unveiled by deep learning》，利用深度学习技术捕捉冰川对气温和降水变化的非线性响应。这种方法比传统的线性统计和温度指数模型更为精确，后者被证明对未来变暖情景过于敏感。
编者按：世界首屈一指的机器学习竞赛平台 Kaggle，在今年早些时候推出了基于 Python 的高维数据降维以及可视化处理工具 HyperTools，并将其作为 Kaggle Kernels 的一部分
气温观测资料是气候变化研究的基石，全球范围内最早的气温观测可以追溯到17世纪末的苏黎世、布拉格等城市，但是由于观测的站点非常少，因此很难用到区域和全球气候的研究中。HadCRUT4是目前常用的全球表面温度的数据集，该数据集是从1850年开始。由于HadCRUT4数据筛选条件较为严格，因此在19世纪末到20世纪初存在较多的缺测值，而这些缺测数据也给目前的气候变化研究带来了很多的不确定性。很多的研究人员利用插值或者主成分分析(principle component analysis, PCA)方法重建这些缺失的气候信息。近年来，人工智能(AI)应用于很多领域的研究中。在气候领域，AI常常用在极端事件识别、年代际气候预测等方面。本文作者利用最近几年AI领域发展迅猛的图像修复技术，重建了HadCRUT4中缺失的温度信息，为今后重建缺失的气候信息提供一种全新的解决方案。
华为手机锁屏时钟软件是一款安卓手机桌面锁屏时钟工具，拥有多种锁屏时钟样式，软件使用界面精致简洁，锁屏也能够看时间，拥有多种时钟颜色可以选择，还可以添加各种提醒服务，到点即可提醒用户，使用方法简单， 拥有多种显示模式，需要的伙伴，西西下载使用吧！
区域确定性预测系统 (RDPS) 进行物理计算，以 10.0 公里网格（1/11 度）空间分辨率对当天到未来 48 小时内的大气元素进行确定性预测。平均温度数据覆盖北美，由加拿大气象局 (MSC) 提供，该部门隶属于加拿大环境与气候变化部 (ECCC)。MSC 全年 365 天、每天 24 小时提供天气预报和警报。MSC 还向联邦部门、机构和其他各级政府提供信息，以支持应急准备和应对风暴、洪水、野火和其他与天气相关的紧急情况等事件。您可以在此处以及气候组织数据页面上找到更多信息。前言 – 人工智能教程
STATA是一款经济学和社会学研究领域常用的统计软件，其提供了许多独特的功能，可以帮助研究人员更好地分析和解释数据。下面，我们将通过实际案例来介绍STATA的一些独特功能。
大数据成为全球潮流所趋，世界经济论坛今年的报告更点出它的价值，就等同石油与黄金。 超过六成执行长已经用大数据来做决策，你学了吗? 最简单的五步骤，快速看懂大数据在玩什么，就连羊肉炉店的老板也
该接口汇集了湖北, 上海, 北京, 重庆, 广东, 天津, 深圳, 福建等地区的碳排放数据。
http://tianqi.2345.com/wea_history/59431.htm
本文是《你不曾见过的酷炫地图可视化作品（一）》的系列文章，上回整理了诸如：世界顶级学者全球迁移图、百度春运迁徙图、中国人口分布图、中美博物馆分布情况图、移民图、NASA全球夜间灯光地图、摩拜单车出行轨迹图、北京早晚高峰通勤图等作品。本回继续介绍一些有趣的地图可视化作品。
内容一览：当地时间 8 月 8 日，美国夏威夷州突发野火，当地居民和游客不得不跳入太平洋中躲避火势。截至 8 月 17 日，这场野火已经造成 110 人死亡，超过 1000 人失踪。与此同时，美国、加拿大、法国等地也正遭遇野火侵袭。野火无情，面对突发的野火，人们很难做出迅速的反应。现在，在 AI 的帮助下，对野火的监测和预防有了新进展。
20 国集团宣言有相当一部分致力于能源安全，特别是全球清洁能源转型，这必须是可持续的、公正的、负担得起的和包容的。宣言还批准了指导 2030 年能源转型的巴厘岛能源转型路线图。该路线图侧重于 3 个优先事项：确保能源可及性、扩大智能和清洁能源技术以及推进清洁能源融资。在这种情况下，它呼吁采用“低排放途径”，这意味着化石燃料的使用将继续，尽管天然气等相对清洁的燃料可能在能源转型中发挥作用。COP 27 通过了沙姆沙伊赫实施计划，重申决心进一步努力将气温上升限制在 1.5 摄氏度以内。该计划各有一个关于能源和缓解的部分，这可能值得注意。例如，这些认识到“限制全球变暖需要到 2030 年全球温室气体排放量相对于 2019 年水平快速、深入和持续减少 43%。这符合政府间专门委员会最新的 6”评估报告气候变化（气专委）。然而，实施计划没有提及 IPCC 的另一项重要发现，即为了将平均气温上升限制在 1.5 度，需要在 2025 年之前达到全球排放峰值——从现在到 43到 2030 年减少百分比。根据该计划，这意味着“迫切需要迅速转变能源系统，使其更加安全、可靠和有弹性，包括加速向可再生能源的清洁和公正过渡。只是能源转型伙伴关系和其他合作行动。
小麦主产区未来8个月的天气趋势预测，提供气温、降水、大风、日照时数等的天气趋势，描述出总体气温、降水量和日照时数与往年的变化趋势；
https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data
全球土壤生物气候变量 全球变化生态学的研究在很大程度上依赖于全球气候网格，该网格是由离地面2米左右的空旷地区的空气温度估算得出的。这些气候网格并不反映植被冠层以下和地表附近的条件，而这些地方是关键的生态系统功能发生地和大多数陆地物种居住地。在此，我们提供了0-5和5-15厘米土壤深度的1平方公里分辨率的土壤温度和生物气候变量的全球地图。这些地图是通过计算现场土壤温度测量值与来自ERA5-Land（欧洲中期天气预报中心的大气再分析）的粗粒度空气温度估计值之间的差异（即偏移）而创建的，这些测量值是基于来自全球所有主要陆地生物群落的1200多个1平方公里像素的时间序列（由8519个独特的温度传感器汇总而成）。
今天下午政府间气候变化专门委员会(IPCC)今日发布了迄今为止关于气候变化的物理科学最全面的报告。
近日，国家气象信息中心和郑州商品交易所签署战略合作框架协议，双方将联合开发天气指数期货等天气衍生品，深入挖掘气象数据价值。
该文件warming.csv包含字段year和value，后者是全球年平均气温，相比于1900-2000的平均水平。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
