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Hive案例03-最高气温

题目要求 现有hive表temp,其中只有一个字段(temp_record string),每一行代表某一天的气温,比如,2014010114代表,2014年1月1日的气温为14度,表中数据如下: hive 2010010317 2010010410 2010010506 2015010649 2015010722 2015010812 2015010999 2015011023 要求:用hive求出每一年的最大气温那条记录 注意:数据格式不能改变,例如求出来2015年的最大气温那条记录为2015010999 2. year, substring(temp_record, 5, 4) day, substring(temp_record, 9) temp FROM temp; /* temp_column表中数据 row_number() over(distribute by year sort by temp desc) as index from temp_column; /* temp_index表中数据

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Science Bulletin | 气溶胶是导致全球数值天气预报模型中气温预报偏差的关键因素

Aerosol as a critical factor causing forecast biases of air temperature in globa...

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    数据共享】全球2.5分分辨率最低、最高气温,累积降水栅格数据集在geodata公开发布下载

    累积降水数据 ? 最低气温数据 ? 最高气温数据 数据下载 请前往国家地球系统科学数据中心下载,以上数据均为免费公开下载,登录网站即可下载。 点击下面图片链接,查看详细介绍: ? 如何找到靠谱的科研数据?免费的国家数据中心为你服务! 数据链接 数据均为2.5分分辨率,WGS84地理坐标系 时间序列1961-2018年,下面链接是1961和2018的数据,其余自行检索 登录网站即可下载 全球2.5分分辨率累积降水量栅格数据集 http dataguid=212701034900081&docId=1001 全球2.5分分辨率最低气温栅格数据集 http://www.geodata.cn/data/datadetails.html? dataguid=8360639&docId=798 全球2.5分分辨率最高气温栅格数据集 http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?

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    全球健康开放数据概览

    政府鼓励社会对完全开放数据的再利用,企业可以基于免费、开放的数据构建可行的商业模式。越来越多的企业开始使用开放数据,未来五到十年,使用开放数据的企业将随处可见。 医疗卫生领域开放数据的类型是什么? 以下为各个国家的应用情况,数据来源于法国卫生部开放数据委员会报告 ? 医疗卫生领域开放数据的有利因素是什么? 完善数据库系统,医疗卫生数据的收集、处理和汇总工作对数据开放的范围、深度等都有影响。许多国家负责汇集医疗卫生数据的公共机构有力地促进了广域数据库的建立,具有重要的作用。 全球医疗卫生领域开放数据比较 不同国家因卫生系统组织结构、司法环境、历史和政治环境的不同,开放数据的策略也各具特色。 Plans 英国健康开放数据 Health &Socail Care Information Centre in UK 全球医疗卫生领域公共数据开放比较 彭彬彬:开放医疗数据将构成新型的医患互动 开放数据

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    全球地震数据动态展现

    新华社台南2月7日电(记者柳新勇 何自力)台南市消防局最新数据显示,截至2月7日清晨5时15分,台南地区因地震失去生命迹象的人数已达17人,救援人员已救出352人。 最近,英国一家数据可视化公司将这些地震数据再现到地球模型上,让我们一起来目睹15年间发生在地球身上不可思议的板块运动吧(视频长度:约1分钟)。 视频内容 来源:社会科学中的数据可视化(ID: SKSJKSH)

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    数据集 | 全球肉类消费数据

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集包括从 1990 年到 2020-28 年预测的全球每年的肉类消费量数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。

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    用fbprophet预测北京未来一个月的气温

    fbprophet是facebook开源的时序数据预测包,提供了简洁的python和R api,可以对时序数据做一些预测,也提供了有些简单的趋势分析。更多细节可以看下官方文档。 官方doc中给了一个数据集作为prophet的入门,这里我也只是按照官方的入门文档编写了的代码,很简单,只是把数据集换成了北京这8年来的每日温度数据,温度数我从网上爬取的,爬虫源码和数据可以从我github 倒是异常点对预测影响挺多的,异常点太多或者值太大对结果的准确率影响也非常大,如果数据中有异常数据点,可以直接删除掉,prophet有对缺失数据补齐的能力。 prophet的api也特别简单,只需要把历史数据传给fit函数即可。 ,具体某个数据的含义大家可以参考下prophet的官方文档,我这里只简单提下部分数据

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    请根据每日 气温 列表 temperature

    请根据每日 气温 列表 temperatures ,请计算在每一天需要等几天才会有更高的温度。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

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    数据集 | 全球医院床位容量数据

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 为了应对新冠疫情产生的大量病人,需要大量的医疗资源,其中就包括病床。该数据集包含全球各个地区医院的各类病床总数。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

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    数据洞悉全球色情行业

    东莞事发,排除不择手段的同业竞争因素,单从管理角度看,经营者、监管者甚至是消费者也有做的不到位的地方,让我们一起走出国门,用数据说话,看看其他国家如何管理色情行业。 全世界提供性服务工作者多达4200万,如果由TA们组成一个国家,将成为全球人口排名第31位的国家。高达1/8的网站都是色情网站。每秒钟全球有28000人在同时浏览色情网站。

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    重磅!南京信息工程大学大气环境中心科研成果在《Nature Communications》发表

    ., 2018)工作的延伸,将地表能量平衡原理推广到全球海洋,量化了历史时期降水对气温的敏感性,填补了气候变化研究领域这一知识空白。 随着气温上升,全球降水如何变化是水循环研究的重要科学问题。 地球系统模式预测在未来气候变暖情景下,全球降水将增加,但对历史时期降水对气候变暖响应的认识依然存在争议,不同的地球系统模式模拟的降水对气温的敏感性在变化方向和数值大小上差异巨大。 本文通过分析大气再分析数据产品和多情景下的地球系统模式模拟结果,发现全球降水的年际变化受海洋蒸发所驱动,对城镇化等土地利用变化不敏感(图1)。 图1 全球水循环陆地调节因子φ(陆地蒸散与海洋蒸发年际变化的比值)与森林覆盖率变化之间的关系 ? 图2 全球降水对气温敏感性的因子拆分结果 ? 图3 海面太阳辐射和海洋热储量对全球降水对气温敏感性的解释程度 相关文献: Wei Wang, Xuhui Lee*, Wei Xiao, Shoudong Liu, Natalie Schultz,

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    持续追踪汤加火山喷发事件!对气候影响究竟几何? | 权威解读

    国家气候中心、国家卫星气象中心、地球系统数值预报中心、中国气象科学研究院专家应用最新数值模式和监测数据,进行分析预测。 正文涉及部分专业分析,结论抢先看! 由于汤加火山喷发的级别未定,喷发位置偏南,以及研究数据和模型存在不确定性,所以本次火山爆发对后期海温演变的影响仍存在较大的不确定性,增加了今年汛期气候预测的难度。 两周过去,大气海洋影响实际如何? 1850-2012年全球平均气温(黑色)和陆地平均气温(红色)的时间序列,虚线对应火山喷发 强火山活动引起全球平均温度降低,也会引起降水减少。 1816年夏季气温距平图 1991年菲律宾皮纳图博火山爆发。 如果本次火山喷发的强度为1Tg,则不会对全球气温造成显著影响。由于目前其喷发尚未平息,最终气候影响还有待观察火山的后续活动状况。

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    我爬了北京10年的气温,哟 还真是!

    WARNING: 非严谨气相数据分析,旨在表达数据分析过程,结论还是看看就好,更严谨的信息请查阅专业的气相资料。 ? 为了搞清楚这个问题,我想到了我之前写的天气数据爬虫,当时我是为了学习fbprophet,然后就写了用fbprophet预测北京未来一个月的气温一文,恰好收集到的近10年北京天气数据还能用,那我们就来通过历史数据来对比下今年是不是更冷 数据分析 这里我用了python的matplotlib和pandas做数据处理和图像绘制,完整数据和代码见我github bj_oct_temp_analysis.ipynb。 # coding: utf-8 # 分析北京10月份的气温数据 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 数据预处理 data = pd.read_csv 从北京历年10月的的最高气温来看,今年10月的日最高温度还是停留在比较正常的水平,当然这也说明不了今年更冷或者更热。我们来看看日均最低气温数据,还是同样的绘制方法,只需要换下数据列即可。

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    数据(代码)分享 | 全球生物气候指标数据

    本期我们除了分享优秀的研究数据外,我们还分享NetCDF(nc) 文件的数据可视化绘制过程,今天分享的数据全球生物气候指标数据集,觉得有帮助的同学可以好好看看哈 ? ~ 数据集介绍 数据为35个zip 压缩文件,具体如下: ? 每一压缩文件为一个生物气候指标,具体内容如下: ? 具体的每个指标介绍,分享的数据资料中有详细介绍,感兴趣的可以按要求获取哈! 数据资料配图 ? BIO34 ? BIO24 可视化绘制 在上一期的分享资料中数据分享 | 1981-2016年全球主要农作物单产数据集 中,好多同学在获取数据的同时咨询了数据资料的配图可视化绘制方法,这里主要涉及nc文件数据提取和地图数据的可视化绘制 ,本期分享数据的同时也会分享可视化绘制的代码哦!

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    24000年来气候分析登Nature,地表气温上升7度,现代变暖速度幅度不同寻常

    国家气候中心预计,明年1—2月冷空气活动将明显转强,我国中东部大部地区气温可能比常年同期偏低,发生阶段性极端寒潮事件的可能性大。 事实上,全球变暖是在导致气候更加不稳定,极端冷事件强度在增大。 近期,在《自然》杂志上发表的一项研究中,Osman等人通过将代理数据和模型结合起来重建过去24000年间全球气温的演变。 越来越多的替代性记录阐明了末次冰期(7万年前开始,于1.15万年前完结)以来全球气温变化的总体变暖趋势和可能的原因。 在论文中,Osman通过模型和数据的同化把这些片段综合在一起,提供了对过去24,000年全球气温变化的理解。 下面这张图高度概括了这一时期的全球平均地表温度的变化,可以看到,两万年前左右,地表平均气温大概是零下7度,最近1000年,这个数字到达了0摄氏度,并且在近150年出现急速上升。

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    2019全球数据新闻奖揭晓

    数据文摘授权转载自RUC新闻坊 编辑:刘长宇、刘畅、段钇男、葛书润、肖鳕桐、姚思妤、欧阳婕、马冰莹 2019年全球数据新闻奖于当地时间6月14日(北京时间6月15日)在希腊揭晓,本次评选共收到参赛作品 本届大赛概览 2019年全球数据新闻奖的作品来源地是2012年以来覆盖最广的,囊括的国家和地区数量创造了历史记录,数据新闻正在走向全球。 (以上文字编译及基础数据来自2019全球数据新闻奖官方网站稿件,稿件链接:https://datajournalismawards.org/2019/04/26/discover-new-actors-of-data-journalism 作品二维码链接 谷歌最佳大型数据新闻团队 阿根廷民族报数据团队 机构:阿根廷民族报 国家/地区:阿根廷 民族报数据团队擅长使用公开数据敦促政府承担起应尽之责,以及进行连续不断的数据监测,以倒逼公共部门透明度的提升 他们将所有的工作都基于技术、数据、开放和合作,并为数据公开摇旗呐喊。同时,他们也十分注重数据挖掘的能力,认为“每一个应用程序或数据平台都应被充分地开掘利用”。

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    AkShare-指数数据-全球指数

    作者寄语 本次修改原来的 「全球指数数据」 接口,重命名函数和增加频率字段,可以设定:日、周、月的数据频率。 更新接口 "index_investing_global" # 全球指数数据接口 全球指数数据 接口: index_investing_global 目标地址: https://cn.investing.com "美国", index_name="VIX恐慌指数", period="每月", start_date="2005-01-01", end_date="2020-06-05")」; 稍后就可以获得所需数据 恐慌指数", period="每月", start_date="2005-01-01", end_date="2020-06-05") print(index_investing_global_df) 数据示例

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    Oracle数据全球

    一、自定义数据库和各个会话的语言相关行为 1.1 全球化功能 1.2 使用全球化支持功能 二、使用数据库和NLS字符集 2.1 语言排序与选择 2.2 Locale Builder 2.3 使用时区 Reference 一、自定义数据库和各个会话的语言相关行为 1.1 全球化功能 **字符集** Oracle数据库软件有自己的字符集,不依赖于主机操作系统的字符集。 选中某个地区可以默认设置许多全球化特性。 1.2 使用全球化支持功能 可以在任意级别上指定全球化(优先级由低->高):数据库、实例、客户端环境、会话、语句。 1.2.3 数据库中的全球数据库级别的全球化设置。 实例级别的全球化设置,实例参数设置会重写数据库设置。

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    全球100款大数据工具汇总

    Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时,Flume支持对数据进行简单处理,并写入各种数据接受方(可定制)。 46、Terracotta 声称其BigMemory技术是“世界上首屈一指的内存中数据管理平台”,支持简单、可扩展、实时消息,声称在190个国家拥有210万开发人员,全球1000家企业部署了其软件。 介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品,是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的产品。 HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。 53、HBase 是Hadoop的数据库,一个分布式、可扩展、大数据的存储。 92、Highcharts Highcharts是一个JavaScript API与jQuery的集成,全球最大的100家公司中有61家正在使用它。图表使用SVG格式,并使用VML支持旧版浏览器。

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    全球100款大数据工具汇总

    05 Datale 由探码科技研发的一款基于Hadoop的大数据平台开发套件,RAI大数据应用平台架构。 HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。 12 GlusterFS 一个集群的文件系统,支持PB级的数据量。 Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。同时,Flume支持对数据进行简单处理,并写入各种数据接受方(可定制)。 46 Terracotta 声称其BigMemory技术是“世界上首屈一指的内存中数据管理平台”,支持简单、可扩展、实时消息,声称在190个国家拥有210万开发人员,全球1000家企业部署了其软件。 介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品,是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的产品。

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      全球办公加速(GOA)通过终端安全认证与访问控制模块,结合智能路由、多路传输等网络加速技术,为企业搭建“无缝接入、链路高效、终端可靠、访问可控”的办公加速网络,实现用户在全球任意网络环境中安全、稳定、极速地访问企业数据进行协同办公

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