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全球最高和最低气温数据集2.5分分辨率

简介 全球2.5分分辨率最高和最低气温数据集包含了全球范围内的年度最高气温数据,每个像元大小为2.5分(~21 km2),最高气温单位为摄氏度。...为研究全球大范围气候分异规律与全球变化提供基础的年最高气温空间分布数据,常应用于气候学、地理学等相关领域研究。前言 – 人工智能教程 最高和最低气温数据集用于记录某个地区在一定时间内的最高和最低气温。...预测气候变化:最高和最低气温数据集可以帮助气象学家预测未来的气候变化趋势,从而为政府、企业和公众提供决策支持。 3....帮助调整生活:人们可以根据最高和最低气温数据集来调整自己的生活,比如在气温过高或过低时采取相应的措施,以保护自己的健康和安全。 4. 为建筑设计提供参考:最高和最低气温数据集对于建筑设计也非常重要。...2.5分分辨率最低气温数据集 */ //加载全球2.5分分辨率最高和最低气温数据 var images = pie.ImageCollection("WORLDCLIME/GLOBAL_TMAX_MONTH

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2001 年至 2020 年,全球陆地表面温度 (Ts) 和近地面气温 (Ta)数据

全球无缝高分辨率温度数据集(GSHTD) 本研究中介绍的全球无缝高分辨率温度数据集(GSHTD)为各领域的研究人员提供了全面而宝贵的资源。...该数据集涵盖 2001 年至 2020 年,主要关注陆地表面温度 (Ts) 和近地面气温 (Ta)。...GSHTD 的独特之处在于它包含了七种类型的温度数据,包括晴空昼夜 Ts、全天空昼夜 Ts 以及平均、最高和最低 Ta。值得注意的是,该数据集以 30 弧秒或 1 千米的空间分辨率实现了全球覆盖。...该数据集可在长江中游地球科学数据中心获取,为气候变化、环境科学、生态学、流行病学和人类健康相关研究提供了宝贵的工具。陆地表面温度(Ts)和近地面气温(Ta)是多个研究领域的关键参数。...然后,利用 MODIS 的 Ts 数据和 ETD 方法,创建了全球无缝 8 天和月平均全晴空和晴空 Ts 数据

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GEE图表——利用NOAA气象数据绘制气温预测图

简介 气象预测是通过气象数据和模型对未来某一时间和地点的天气情况进行预测。 具体步骤如下: 1. 数据采集:从气象观测站、卫星等获取气象数据,包括气压、水汽、风速、温度、降雨、云量等。 2....数据清洗:对采集到的数据进行质量检查、处理和筛选,去除异常数据和不合理数据。 3. 数据处理:将清洗后的数据通过插值、平滑等方法处理成空间和时间上连续的气象场。 4....注:以上步骤是一个完整过程,具体实施时可能会因不同的预测目的、数据获取渠道和应用场景等因素有所改变。 数据全球预报系统(GFS)是由美国国家环境预报中心(NCEP)制作的天气预报模式。...ee.Geometry.Point([-2.936, 53.394]); // NOAA GFS dataset var gfs = ee.ImageCollection("NOAA/GFS0P25"); // 选择气温数据...ee.Feature(geometry1, {'name': 'bangor'}), ee.Feature(geometry2, {'name': 'livepool'}) ]); // 绘制气温预测图

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数据共享】全球2.5分分辨率最低、最高气温,累积降水栅格数据集在geodata公开发布下载

累积降水数据 最低气温数据 最高气温数据 数据下载 请前往国家地球系统科学数据中心下载,以上数据均为免费公开下载,登录网站即可下载。 点击下面图片链接,查看详细介绍: 如何找到靠谱的科研数据?...免费的国家数据中心为你服务!...数据链接 数据均为2.5分分辨率,WGS84地理坐标系 时间序列1961-2018年,下面链接是1961和2018的数据,其余自行检索 登录网站即可下载 全球2.5分分辨率累积降水量栅格数据集 http...dataguid=212701034900081&docId=1001 全球2.5分分辨率最低气温栅格数据集 http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?...dataguid=8360639&docId=798 全球2.5分分辨率最高气温栅格数据集 http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?

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全球人类足迹数据(WSF)数据

全球人类足迹进行数据分析可以帮助我们更好地了解人类活动对地球环境和资源的影响,以及如何更好地管理和保护这些资源。 具体来说,全球人类足迹数据可用于以下方面: 1. 环境保护和可持续发展。...全球人类足迹数据可以帮助我们了解哪些地区更容易受到自然灾害的影响,从而采取适当的预防和减灾措施。 3. 城市规划和交通规划。...全球人类足迹数据可以帮助城市规划者更好地了解城市交通和建筑的使用情况,从而优化城市规划和交通规划。 4. 资源管理和利用。...综上所述,全球人类足迹数据在环境保护、可持续发展、自然灾害风险评估、城市规划和资源管理等方面起着重要作用。...(WSF)数据 */ //加载全球人类足迹数据(WSF)数据 var img = pie.ImageCollection("EOC/WSF") .filterDate("2015

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PIE:1979-2018年中国气温数据产品(空间分辨率为0.1º)

简介 中国气温数据产品包含1979-2018年期间中国的近地表气温数据(单位为摄氏度),时间分辨率为每日,空间分辨率为0.1º。...ERA5是由欧洲中期天气预报中心(ECMWF)发布的全球地面和大气逐小时再分析数据集。该数据集从1979年至今,每小时更新一次。ERA5包括气温、湿度、风、降水等变量,分辨率为0.25度。...该数据集从1951年至今,包括气温、降水、气压、相对湿度、地表温度等变量,分辨率为0.1度。...最小值 max Float32 0.1° -9999 最大值 avg Float32 0.1° -9999 平均值 date string 影像日期 代码: /** * @File : 中国气温数据产品...* @Desc : 加载中国气温数据产品 */ //加载中国气温数据产品,选择时间和所需波段 var images = pie.ImageCollection("CAAS/CDAT")

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全球健康开放数据概览

政府鼓励社会对完全开放数据的再利用,企业可以基于免费、开放的数据构建可行的商业模式。越来越多的企业开始使用开放数据,未来五到十年,使用开放数据的企业将随处可见。...医疗卫生领域开放数据的类型是什么? 以下为各个国家的应用情况,数据来源于法国卫生部开放数据委员会报告 ? 医疗卫生领域开放数据的有利因素是什么?...完善数据库系统,医疗卫生数据的收集、处理和汇总工作对数据开放的范围、深度等都有影响。许多国家负责汇集医疗卫生数据的公共机构有力地促进了广域数据库的建立,具有重要的作用。...全球医疗卫生领域开放数据比较 不同国家因卫生系统组织结构、司法环境、历史和政治环境的不同,开放数据的策略也各具特色。...Plans 英国健康开放数据 Health &Socail Care Information Centre in UK 全球医疗卫生领域公共数据开放比较 彭彬彬:开放医疗数据将构成新型的医患互动 开放数据

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全球谷歌-微软开放式全球建筑数据

全球谷歌-微软开放式建筑数据集 该数据集整合了谷歌 V3 开放式建筑和微软最新的建筑足迹,包含 2,534,595,270 个惊人的足迹。截至 2023 年 9 月,它已成为最全面的开放式数据集。...Source Cooperative 数据集模式 采用国家级数据集,数据集中的每一行都提供了特定建筑占地面积的信息,并在各个列上提供了相关信息前言 – 人工智能教程 该数据集合并了谷歌的 V3 开放式建筑和微软的最新建筑足迹...据我们所知,截至 2023 年 9 月,该数据集拥有 2,534,595,270 个足迹,是最完整的公开数据集。它覆盖了 92% 的 0 级行政边界,并分为 182 个分区。...以下是有关原始数据集的一些关键细节: 该数据集包含 18 亿个建筑物检测数据,覆盖非洲、南亚、东南亚、拉丁美洲和加勒比海地区 5800 万平方公里的推断区域。...微软全球开放式建筑数据集是通过必应地图生成的,必应地图共检测到 12.4 亿栋建筑。

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全球月度气象数据

简介 全球月度气象数据集(GLDAS Noah Land Surface Model L4 monthly 0.25 x 0.25 degree V2.1,简称GLDAS_NOAH025_M 2.1),...2000年1月到现在,该数据产品包含36个地表场。为了便于分析,平台已将NetCDF文件转化为TIF文件。 全球月度气象数据集是指收集和整理全球各地区月度气象数据数据集。...它包含了气温、降水、湿度、风向和风速等气象要素的数据。...据世界气象组织(WMO)统计,全球有超过1万个气象站点,其中有超过8000个站点提供了全年的气象数据。...这些数据通过WMO的全球气象观测系统(GOS)共享和传输,形成了全球气象数据网(GDN)和国际气象数据中心(IMDC),为全球气象预报和研究提供了重要的支持。

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全球历史小麦产量数据

简介 全球历史粮食产量数据集是农业普查统计(粮农组织报告的国家产量统计数据)和卫星遥感(遥感反演的作物指数)的混合数据产品,小麦的两个生长季节包括“冬(winter)”和“春(spring)”。...全球小麦产量与产区分布: 1. 中国是全球最大的小麦生产国,占全球小麦产量的约15%。 2. 亚洲地区是全球最大的小麦生产地区,占全球小麦产量的约44%。 3....数据集ID: GDHY/wheat 时间范围: 1981年-2016年 范围: 全球 来源: Scientific Data 复制代码段: var images = pie.ImageCollection...Version : 1.0 * @Contact : 400-890-0662 * @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司 * @Desc : 加载全球历史小麦产量数据集...*/ //加载全球历史小麦产量数据 var img = pie.ImageCollection("GDHY/wheat") .filterDate('2010-01-01',

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全球历史水稻产量数据

简介: 全球历史粮食产量数据集是农业普查统计(粮农组织报告的国家产量统计数据)和卫星遥感(遥感反演的作物指数)的混合数据产品,水稻有两个生长季节,以“主要(major)”/“次要(second)”区分。...全球历史水稻产量自20世纪初以来迅速增长,据联合国粮农组织(FAO)的数据,2019年全球水稻产量为496亿公斤。以下是一些主要水稻产区和其产量:前言 – 人工智能教程 1....数据集ID: GDHY/rice 时间范围: 1981年-2016年 范围: 全球 来源: Scientific Data 复制代码段: var images = pie.ImageCollection...Version : 1.0 * @Contact : 400-890-0662 * @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司 * @Desc : 加载全球历史水稻产量数据集...*/ //加载全球历史水稻产量数据 var img = pie.ImageCollection("GDHY/rice") .filterDate('2010-01-01',

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重磅!南京信息工程大学大气环境中心科研成果在《Nature Communications》发表

., 2018)工作的延伸,将地表能量平衡原理推广到全球海洋,量化了历史时期降水对气温的敏感性,填补了气候变化研究领域这一知识空白。 随着气温上升,全球降水如何变化是水循环研究的重要科学问题。...地球系统模式预测在未来气候变暖情景下,全球降水将增加,但对历史时期降水对气候变暖响应的认识依然存在争议,不同的地球系统模式模拟的降水对气温的敏感性在变化方向和数值大小上差异巨大。...本文通过分析大气再分析数据产品和多情景下的地球系统模式模拟结果,发现全球降水的年际变化受海洋蒸发所驱动,对城镇化等土地利用变化不敏感(图1)。...本研究还发现,海洋表面的太阳辐射和海洋热储量这两个因子对降水对气温敏感性的模式模拟结果差异的解释程度高达91%(图3)。...图2 全球降水对气温敏感性的因子拆分结果 图3 海面太阳辐射和海洋热储量对全球降水对气温敏感性的解释程度 相关文献: Wei Wang, Xuhui Lee*, Wei Xiao, Shoudong

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