我有一个数据集,其中包括一个国家在2020年的气温和2050年的预计气温上升。我希望创建一个数据集,假设这个国家的温度在20201到2050年之间呈线性增长。以示例df为例。2020年,A国的气温为5摄氏度;到2050年,预计气温将上升3度。换句话说,气温将以每年0.1度的速度上升。 Country Temperature 2020 Temperature 2050
A 5 3 所需的输出为df2 Country Year Temperature
A 2020 5
A 2021 5.1
A
我有每日最高气温的csv值。我正试图为我的数据指定一个“等级”。我首先把我的最高气温从最低到最高排序。然后我创建了一个名为秩的新列。
#Sort data smallest to largest
ValidFullData_Sorted=ValidFullData.sort_values(by="TMAX")
#count total obs
n=ValidFullData_Sorted.shape[0]
#add a numbered column 1-> n to use in return calculation for rank
ValidFullData_Sor
我需要写一个函数来计算平均年温度。我有1880年到2017年每个月气温的数据,需要一个向量来显示138平均气温中的每一个。这就是我尝试过的,我知道这不是很多,也不是很好,但我对此很陌生,所以请容忍我:
average <- function(x) {
if(any(is.na(x)))
stop("x is missing values")
c(mean(x[,1:138]))
}
sapply(gistemp.new[2:13],average)
gistemp.new是我为数据框架指定的名称,第一列就是一年。它是这样的:
Year Jan
任务是:Q:显示每年,降雨量超过150毫米的月份中气温最低的月份。 我这样做了: SELECT year,month,tmin
FROM table_name a
where rain>150 AND tmin= (SELECT MIN(tmin) FROM table_name b WHERE b.tmin=a.tmin) t.min是该月的最低气温 当我运行这个程序时,我得到了每年的最低温度,那里的降雨量>150毫米 但是有这样的行: year | month | tmin |
1866 | 1 | 3.8 |
1866 | 2 | 2.9 |
1
我正在使用一个大约800个气象站的数据集,每个气象站从1986年到2014年的月气温值。数据分为三列:(1)桩号名称、(2)日期(年和月)和(3) Temp。一般而言,数据如下所示:
STATION DATE TEMP
Station 1 198601 -15
Station 1 198602 -16
Station 1 201401 -10
Station 1 201402 -14
Station 2 198601 -11
Station 2 198602 -9
Station 2 201401 -5
Station 2 201402 -4
我需要
我有关于Min和最高气温的天气数据,以及1985-2014年期间各个气象站的降水量。我发现了潘达斯每年使用GroupBy的平均最低气温和最高气温。
data1= data
#Replaceing missing values represented by -9999 with 0
df2=data1.replace(to_replace=-9999,value=0)
#performing groupby over the year part of the string given in Date
df3=data1.groupby(df2.Date.str[0:4])
tmp=df3[
我对整个地球的空气温度有一个很大的三维矩阵,数据格式为龙x lat x时,每小时分辨率。我想找到一种可靠的方法来计算每个lat/lon位置的日最低气温。举个例子:
lon = -180:10:180;
lat = -90:10:90;
time = datenum('2009-01-01 00:00','yyyy-mm-dd HH:MM'):1/24:datenum('2009-01-05 23:00','yyyy-mm-dd HH:MM');
data = randn(length(lon),length(lat),length
我正在预测印度一个地理区域的月平均降水量(Assam和Meghalaya分区)。为此,我使用月平均气温数据和月平均相对湿度数据(我从NOAA网站上这个地理区域的netCDF4文件中提取并在空间上平均)作为自变量(预测因子)。
为了预测的目的,我想建立一个线性回归模型,以降水量作为因变量,以“气温”和“相对湿度”数据作为自变量,使它们在回归过程中具有时间滞后效应。
线性回归方程应如下所示:
这里,"Y“表示降水,"X”表示气温,"Z“表示相对湿度。
“培训数据”样本如下:
ID Time Precipitation Air_Temperature Re
我有一个包含一个工作表的Excel文件
示例:
A B C
Australia
minimum temperature 3 1
average temperature 6 5
Great Britain
minimum temperature 2 7
average temperature 9 2
result:
Australia - 3; Great Britain - 2
如何在B栏中找到澳大利亚的最低气温,在C栏中找到英国的平均气温,并将结果记录在字典中?这似乎是一项非常简单的任务,但我无法理解并找到示例。任何帮助都将不胜