7 月 28 日，以 “数智进化，现在即未来” 为主题的袋鼠云 2022 产品发布会于线上正式开幕。发布会上，袋鼠云宣布将集团进行全新升级：从 “数字化基础设施供应商”，升级为 “全链路数字化技术与服务提供商”，并发布了全新的四大产品体系：数据智能分析与洞察平台 “数雁 EasyDigit”、低代码数字孪生平台 EasyV、一站式大数据开发与治理平台 “数栈 DTinsight” 和极速湖仓引擎 “数驹 DTengine”。
EasyDSS视频直播点播平台能实现视频流媒体的上传、转码、存储、录像、推拉流、直播、点播等功能，具备超低延迟、超高画质、超大并发访问量等特点，可应用在多样化的场景中，如：在线课堂、教育直播、校园活动直播、企业培训、游戏直播等。为了便于用户二次开发、调用与集成，我们也提供了丰富的API接口供用户使用。有需要的用户可以查看官方API文档。
为规范产业发展，引导行业有序提升，交通部颁发了《关于认真贯彻<道路运输车辆卫星定位系统平台技术要求>和<道路运输车辆卫星定位系统车载终端技术要求>两项标准的通知》（交运发〔2011〕158号），并相续出台了《道路运输车辆卫星定位系统终端通讯协议及数据格式》(JT/T 808)、《道路运输车辆卫星定位系统平台数据交换》(JT/T 809)和《道路运输车辆卫星定位系统平台技术要求》（JT/T 796-2011）部级标准，又称“部标”。
随着网络技术的提升，视频直播已经成为了互联网的一种常态。因为视频直播最接近人类沟通方式，易于使用、交互能力强、体验最好，所以拥有庞大的用户群。巨大的用户需求加剧了直播平台之间的竞争，为了增强竞争力，吸引更多的用户，各大直播平台想方设法提升自身服务质量，不仅要不断推出新的业务形式，还要大力借助IT技术的力量。
1.如有错误欢迎大家指出，我会及时更正，有什么不懂也可以留言提问，互相交流吗。 2.也许大家觉得这没什么，但是我会认真对待，把它当成我的笔记、心得、这样才能提升自己。
「公众平台助手」功能大更新，现在，用小程序除了可以查阅后台的相关数据之外，还能够及时地回复用户消息、管理留言、查看通知和赞赏了。
好消息！6月13日，腾讯云数据库三篇论文再次入选数据库行业顶会SIGMOD，被SIGMOD 2022 Research Full Paper（研究类长文）收录。 本次被收录的研究成果中，新型数据结构设计、AI智能调参优化等均属于业界首次提出。腾讯云数据库多次入选SIGMOD，表明腾讯云数据库在存储、智能管控等方面的积累与前沿创新获得了国际权威认可。 SIGMOD，全称数据管理国际会议（Special Interest Group on Management Of Data），是由美国计算机协会（ACM）
腾讯云数据仓库 Doris 助力荔枝微课构建了规范的、计算统一的实时数仓平台。目前腾讯云数据仓库 Doris 已经支撑了荔枝微课内部 90% 以上的业务场景，整体可达到毫秒级的查询响应，数据时效性完成 T+1 到分钟级的提升，开发效率更是实现了 50% 的增长，满足了各业务场景需求、实现降本提效，深得十方融海各数据部门高度认可。
VOCs，挥发性有机物。计讯物联VOCs在线报警监测系统，实现挥发性气体源头监测、过程控制、末端治理、精细管控，解决大气污染的难题，目标因子多参数采集，实时上报平台，数据清晰直观、精准，全面反映污染源排污情况以及污染处理设施运行情况。
作为企业的运维人员，经常会担心公司的服务被黑客攻击了而头疼。一旦被攻击就要为了恢复业务，就需要运维人员保障业务连续，需要从备份中恢复数据。但这种情况对于运维人员来说并不容易，不仅备份恢复时间长、恢复数据不准确等问题，让领导跟业务方都很火大。关键时刻备份系统不给力， IT运维又得背锅了～
在用户画像平台架构图&构成？中，我详细描述了用户画像的构成，今天聊聊用户画像的质量保障，希望对大家有所帮助。
政采云自助取数平台历时一年左右的时间开发，从 0 到 1，基于取数流程长、取数成本高、取数效率低、数据安全不可控等痛点，经历数次大的版本迭代，目前平台功能已能覆盖内部员工日常取数的大部分场景。本文将对自助取数平台的功能模块和系统设计做简略的介绍。
它的功能很齐全，可以做单个抖音号的数据管理，查看日常的运营情况；也可以对单个视频做数据追踪，知晓它的传播情况。除此之外，通过灰豚数据，你还能搜集到热门视频、音乐、博主等，还能查到热门带货情况。如果你是做专业的抖音营销，或帮客户代运营抖音，那么，灰豚数据必备。
数据湖的起源，应该追溯到 2010 年 10 月。基于对半结构化、非结构化存储的需求，同时为了推广自家的 Pentaho 产品以及 Hadoop，2010 年 Pentaho 的创始人兼 CTO James Dixon 首次提出了数据湖的概念。
作为一家高度数字化和技术驱动的公司，美团非常重视数据价值的挖掘。在公司日常运行中，通过各种数据分析挖掘手段，为公司发展决策和业务开展提供数据支持。经过多年的发展，美团酒旅内部形成了一套完整的解决方案，核心由数据仓库+各种数据平台的方式实现。其中数据仓库整合各业务线的数据，消灭数据孤岛；各种数据平台拥有不同的特色和定位，例如：自助报表平台、专业数据分析平台、CRM数据平台、各业务方向绩效考核平台等，满足各类数据分析挖掘需求。早期数据仓库与各种数据平台的体系架构如图1所示：
在操作系统领域当中，死锁指的是两个或者两个以上的进程在运行的过程中，因为争夺共同的访问资源而相互等待阻塞，最终导致进程继无法续执行的一种阻塞现象。那么在数据库领域当中死锁又是怎样的表现形式呢？数据库死锁又会带来怎样的问题呢？
6月12日-17日，2022 ACM SIGMOD在美国费城如期举行。腾讯云数据库三篇论文入选，本次被收录的研究成果中，新型数据结构设计、AI智能调参优化等均属于业界首次提出。本次研究成果也是腾讯云数据库研发团队分别与北京大学、中国人民大学、华中科技大学基于联合实验室创新平台开展的创新合作成果，通过“产学研“一体的合作方式，将技术研究成果转换为应用落地，持续输出前沿技术创新与示范应用，推动我国数据库生态的发展与建设。 6月21日，我们邀请到了中国人民大学、华中科技大学的合作老师与腾讯云数据库研究人员进行本
腾讯云数据库TDSQL与中国人民大学最新联合研究成果被SIGMOD 2022接收并将通过长文形式发表。SIGMOD是国际数据管理与数据库领域顶尖的学术会议之一，腾讯云数据库TDSQL论文已连续多年入选VLDB、SIGMOD、ICDE等国际顶级会议。 本次入选论文题目为：CompressDB: Enabling Efficient Compressed Data Direct Processing for Various Databases。论文针对压缩数据的直接操作与处理，提出一项新型数据库处理技术——Co
在数据平台的建设中，数据一致性一直是一个难题，本文介绍了美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践。
数据猿导读 证券行业是中国计算机应用高度密集的行业之一，如何利用好各项数据是券商摆脱低层次的同质化竞争，走向差异化服务优势的重要途径。那么以数据为基础，通过数据分析指导服务和决策就显得尤为重要。 本篇
岳毅，携程高级研发经理，负责酒店数据智能平台研发，大数据技术创新工作。喜欢探索研究大数据的开源技术框架。
数据产品和数据密不可分作为数据产品经理理解数据从产生、存储到应用的整个流程，以及大数据建设需要采用的技术框架Hadoop是必备的知识清单，以此在搭建数据产品时能够从全局的视角理解从数据到产品化的价值。本篇文章从三个维度：
关于小程序使用云开发很多小伙伴有不少疑问，Q&A第二辑还是汇总了几个比较常见的问题，在这里一一为大家解答一下。
近两周，我们举办了2次「产品有话说」系列直播，邀请了腾讯云HiFlow场景连接器产品经理王留霞和郭标，两位老师为我们讲解如何玩转文档应用与简单AI，轻松搭建智能化流程，许多用户都反馈“学到了！”如果你错过了之前的直播，那么这一期直播精华总结可不要错过！
电商卖货是很多产品的盈利方式之一，好的电商卖货环境不仅可以提升产品商业价值，而且可以吸引更多的商家和用户使用产品功能。本节会介绍电商卖货常见的两种应用场景：优惠券发放和直播卖货，画像平台可以在其中起到关键的辅助作用。
标签元数据查询服务即通过服务化的方式提供标签元数据查询能力。其中标签基本信息、标签分类信息和标签值统计信息是使用较多且需要服务化的数据，其他元数据因为服务化使用场景较少，在本节中不做介绍。
数据作为一家公司的重要资产，其重要程度不言而喻。数据库为数据提供存取服务，担任着重要的角色，如果因数据误删、服务器故障、病毒入侵等原因导致数据丢失或服务不可用，会对公司造成重大损失，所以数据库备份是保护企业核心数据，构筑企业数据安全的最后一道防线。
项目中采用的关系型数据库是mysql，那么关系型数据库有哪些优劣势，我们可以参考下面的分析： 关系型数据库的优点： 1.基于ACID，支持事务，适合于对安全性和一致性要求高的的数据访问 2.可以进行Join等复杂查询，处理复杂业务逻辑，比如：报表 3.使用方便，通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便
猿辅导公司的数据中台部门为猿辅导、斑马、猿编程、小猿搜题、猿题库、南瓜科学等各个业务线的产品、运营、研发提供标准化的数据集(OneData)和统一数据服务(OneService)。OLAP平台作为数据中台的一个核心部分，为各个业务线提供统一标准化的、可复用的、高可靠的数据服务，支持各个业务线人员进行快速灵活的查询和分析，是连接前台和后台的桥梁。
[ 导语 ] 2022年3月26日，DataFun联合腾讯大数据及其他平台举办的第二届线上大数据存储架构峰会已经完美收官落幕。当日，腾讯大数据作为主办平台之一，分享了诸多自主研发的产品，给大家剖析了其中的技术原理以及运用场景。俗话说，温故而知新，那么今天，应诸位小伙伴的呼声和要求，我们就一起来复习一下当日腾讯大数据平台各位老师们的精彩分享吧！ ▍腾讯Alluxio—加速新一代大数据与AI变革 陈寿纬 | Alluxio OS核心工程师 罗格斯大学计算机博士 毛宝龙 | 腾讯 Alluxio Oteam
MySQL 的官网下载地址：https://www.mysql.com/downloads/
大数据文摘出品 作者：Caleb 公共摄像头的边界在哪？ 相信大家还记得2017年的“水滴直播”，当时该视频直播平台上出现了全国多地校园视频监控的直播画面，被直播的场景包括教室、食堂、操场甚至宿舍，清晰的画面和声音让人仿佛置身校园中。 据了解，用户只要购买了某公司的视频监控摄像头产品，就可以主动选择把监控内容分享到该平台上。 对于此，有看到自己的身影出现在直播画面中的网友直说“太可怕了”，也有网友表示，“如果完全不知道自己被直播了，这肯定侵犯了隐私权”。 中国传媒大学法律系副教授刘文杰评论到，“在不影响社
“堵堵堵，怎么又堵上了”，当大家还在诟病城市化过程中发生的道路拥堵时，某省交警总队积极响应民生要求，已经开始了对交通管理系统进行效能提升，对交通警务 “六合一”数据平台进行全面改造，让数据跑的更快，为智慧交通赋能。
关于数据仓库的概念、原理、建设方法论，网上已经有很多内容了，也有很多的经典书籍，本文更想聊聊企业数据仓库项目上的架构和组件工具问题。
随着近几年整个产业数字化进程的深入，数据库的应用场景变得更多、更复杂，导致数据库需要应对相比以往急剧增长的数据规模，处理更加多样的数据类型，以及具备更加复杂的场景化能力。
Transwarp Data Hub（TDH） 是星环科技自主研发的企业级一站式多模型大数据基础平台，其领先的多模型技术架构提供统一的接口层，统一的计算引擎层，统一的分布式存储管理层，统一的资源调度层，以及异构存储引擎层。8种异构存储引擎可以支持包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序等在内的10种数据模型。存算解耦特性支持弹性扩展，让资源配置更灵活。
对于上面的定义和概念，不了解大数据圈的人可能会觉得很抽象，并不能真正地理解。下面我通过数据中台用户之一业务分析师的视角具像化数据中台的一次应用场景，方便你能更好的理解它。
信贷是一个非常严谨的行业，对实时风控的性能、精度和可靠性都有很高的要求。蚂蚁集团围绕信贷业务实时场景打造高可用、高并发、数据智能的在线实时风控系统，上千条实时策略只需要 25ms、服务可靠性 99.99%+。在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上，来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了，基于信贷实时风控，构建数据智能的高可用实时风控决策系统实践。以下是演讲内容整理。
学校安全建设程度不深，目前在平安校园项目建设中，校门安全建设虽多，仍存在以下问题： 1）设备覆盖率低：学校基本上没有安装校园门禁考勤设备； 2）设备老化：部分学校只安装了通道式考勤，无法支撑校园目前的精细化管理； 3）数据统计难：人工统计学生入离校数据不仅工作量大，而且易错、易丢失；数据查询、分析难； 4）身份辨认存在安全隐患：孩子集中入校/离校，拥挤混乱，身份主观辨认，易存在安全隐患，入离校数据家长无法在手机查看； 5）设备软件能力差：少数学校升级了通道式人脸考勤方案，但是受限于设备本身软件能力，无法灵活地与其他校园场景产生联动。
根据数据查询路径查询目标任务数据的数据索引信息，对数据索引信息进行特征提取，得到特征信息集合；将特征信息集合输入聚类模型进行特征聚类，得到目标聚类结果；根据目标聚类结果构建距离数据离散分布图，根据距离数据离散分布图判断数据索引信息是否存在异常，得到数据异常判断结果；根据数据异常判断结果确定对应的异常索引节点；根据数据库组织信息，对异常索引节点进行数据库异常根因分析，生成目标任务数据对应的根因分析结果。
大数据数据需要查询分析可视化工具,AI数据挖掘和探索也需要相关可视化编辑工具，开源产品主要有两个一个是Zeppelin notebook 一个是jupyter notebook，其中juypter主要用于数据科学家、算法分析人员使用python进行数据分析、算法建模，相关企业如aws、百度、腾讯都有基于jupyter notebook去进行定制化开发，zeppelin notebook比较偏重于大数据数据查询分析可视化，支持多种大数据计算引、存储引擎擎如：Spark、Flink、Hive、Kylin等，现在对这两个产品进行介绍
7月28日，腾讯技术工程运维技术沙龙-深圳站在腾讯大厦2楼多功能厅举行。现场集结了数十家知名企业的技术开发和运维小伙伴，通过5个小时的思维碰撞，运维人员和导师们一起打造了一场运维人的知识盛宴。 这次，
Impala是对现有大数据查询工具的补充，不能替代基于Hive的MapReduce批处理任务框架（适用于耗时长的批处理任务，例如ETL等）。
今天，几乎绝大多数现代化企业的业务，都是一定程度上在处理数据。从处理大量用户的财务数据的金融机构，到处理每个用户手机 APP 上交易、娱乐、社交数据的个人，数据都在企业经营中发挥中重要的作用，数据安全是企业最重要的事情并不为过。就在几周前，大洋彼岸的美国发生全美航班停飞数小时的重大安全故障，此次全美航班停飞是 911 事件以来首次发生。据美国航空监管机构报道，这次事故原因是数据库文件受损，可见企业容灾备份的重要性。
Druid是一个高效的数据查询系统，主要解决的是对于大量的基于时序的数据进行聚合查询。数据可以实时摄入，进入到Druid后立即可查，同时数据是几乎是不可变。通常是基于时序的事实事件，事实发生后进入Druid，外部系统就可以对该事实进行查询。 Druid采用的架构: shared-nothing架构与lambda架构 Druid设计三个原则: 1.快速查询（Fast Query） : 部分数据聚合（Partial Aggregate） + 内存华（In-Memory） + 索引（Index） 2.水平拓展能力（Horizontal Scalability）:分布式数据（Distributed data）+并行化查询（Parallelizable Query） 3.实时分析（Realtime Analytics）：Immutable Past , Append-Only Future
近年来随着我国计算机水平的发展，如今的天气网站信息多，想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息，利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统，可供用户利用自身优势，分析天气信息，从而尽快找到心仪的天气。
数据猿导读 在当前金融大背景下，我国商业银行正处于大幅调整阶段，面临不确定、不稳定因素正在不断增加，监管机构与公众日益认识到运营风险正成为金融机构面临的最大威胁之一，建立高效准确的商业银行营运风险监测系统已经成为“标准配置”。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席
【新智元导读】 微软开源图数据查询语言 LIKQ，这是基于分布式大规模图数据处理引擎 Graph Engine 的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言，强强联合，海量图数据的实时检索和集成变得触手可得。 近日，微软亚洲研究院通过 GitHub 平台开源图数据查询语言 LIKQ（Language-Integrated Knowledge Query）。LIKQ 是基于分布式大规模图数据处理引擎 Graph Engine 的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言。它可以让开发人员无需学习新的领域相关的特定查询
如今，数据已经成为了推动经济增长的新动力，数字技术正在成为社会发展的重要引擎。随着数字经济的迅猛发展，金融企业纷纷加大在金融科技领域的投入，以提升自身的数字化运营能力，加速数字化转型的进程。在这一背景之下，银联商务以 “全量打通、准确实时、随需自助、智能交互” 为数字化转型目标，加快推进数字基础设施建设。
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