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全网最全!EEG脑电公开数据库大盘点

对于刚进入EEG领域的同学来说,利用网上公开的EEG数据库练练手,顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大,公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》),但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站,因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结,希望对大家有所帮助。...,用于分析、重新分析和元分析。...网址:http://crcns.org/data-sets 14.Zenodo Zenodo是一个开放的数据共享平台,平台里面可以共享任何的科研数据、软件和代码等,数据可以免费下载,当然里面也包含不少EEG

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Power BI:利用“同步切片器”加密免费账户公开发布的数据分析

虽然Power BI Pro的账户不是很贵(反正我没有买,都是注册了个免费的结果微软一再延长我的pro用户体验时间……所以我就站着说会儿话……)。...---- 但是,有很多情况是,即使是公司的数据分析,也有很大一部分对加密要求没那么高,想给公司内部很多没有power BI账号的人看但又不希望做成完全公开的情况,那是否可以做成一个简单的加密呢...开始之前,先来看个简单的效果,当你输入并选择密码“AK0324”时,即可以在第2页看到相应的分析结果,如果密码不对,那么第2也将无法显示分析结果。...公开链接如下: https://app.powerbi.cn/view?...Step 06用加密度量创建数据分析报表 这个步骤……不知道说点啥好……你们自己看着办吧…… Step 07同步切片器 这个步骤的详细操作方法请参考文章《Power BI:有个大招

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    Python学习十大公开免费数据集介绍

    很多行友说,想做项目学习和练手没有数据怎么办。又想给行哥投稿赚钱,没有数据拿头分析啊。...先别急,这里行哥给大家推荐一些数据来源,足够你去好好分析数据,这些数据用来学习和找工作都不是问题 1.公司学校 2.爬虫 3.白嫖 1.公司学校 对于公司和学校内部的数据,一般都是比较机密,但是你想主动去帮助他们处理...所以自己做项目分析来练手的数据(除非是得自己生产),都可以用爬虫的方式进行爬取 ?...Kaggle数据集:https://www.kesci.com/home/dataset 这是一个集竞赛、数据和学习为一体的网站,之前烂大街的泰坦尼克号数据分析就是这个网站提供的数据源头。...这里不仅提供公共数据集,还有免费系统的AI课程可以学,还用你再找那些七零八落的课程资料吗 ?

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    国内首款 Serverless MySQL 数据库重磅发布,免费试用

    架构的云原生 MySQL, TDSQL-C Serverless能够让企业用户像使用水、电、煤一样使用云数据库,用户不需为数据库的闲时进行付费,而是按照数据库资源响应单元实际使用量进行计费,将腾讯云云原生技术普惠用户...在数据存储层可以通过 TDSQL-C Serverless 直接对数据库连接并进行 SQL 操作。...另外,TDSQL-C Serverless 数据库在试用期间完全免费。 服务特性 自动驾驶(Autopilot): 数据库根据业务负载自动启动停止,无感扩缩容,扩缩容过程不会断开连接。...编写业务代码: 通过 Serverless DB SDK 调用数据库,云函数支持直接调用 Serverless DB SDK,连接 PostgreSQL 数据库进行管理操作。...在函数中通过 SDK 连接数据库,并在其中完成 MySQL 数据库的调用。

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    第三把刀销售数据分析公开课|订单分析让商机浮出水面完全免费

    来自:数据观 https://www.shujuguan.cn/?from=qcloud 《订单分析 挖掘潜在商机》要开课啦!完全免费!完全免费!完全免费!...据说,数据分析会为销售管理带来巨大的价值—— 财务表现力提升2倍 决策速度提升5倍 执行力提升3倍 利用数据指导工作的积极性提升2倍 那还不快来加入我们,一起学习 《销售总监的数据分析三把刀...》之 《第三把刀:订单分析 挖掘潜在商机》 可能是最简单的销售数据分析课 50分钟的投入,百万商机的回报 适合人群: 1、CEO、销售总监等对企业营销负责的高级管理人员; 2、想从数据分析中受益...此次课程教你通过订单数据,根据自己的场景,最大化它们的分析价值。...比如: 1、在线教育:通过订单数据,制定营销策略 2、传统行业:通过订单数据,扫除负利润分子 3、零售门店:通过订单数据,挖掘价值差异 内容会涉及数据分析逻辑、拆分维度、RFM模型等,不容错过!

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    全网最全数据分析师干货-python篇

    简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式,尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度,优化读取操作,主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据,但不覆盖原有数据,而是给数据加上时间戳标签...这种办法简单,但没有充分考虑数据中已有的信息,误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案,通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。...对随机森林数据属性的统计评分会向我们揭示与其它属性相比,哪个属性才是预测能力最好的属性。 主成分分析(PCA)通过正交变换将原始的n维数据集变换到一个新的呗称作主成分的数据集中。...如果在以后统计分析中还需以引入的解释变量和Y做分析,那么这种插补方法将在模型中引入自相关,给分析造成障碍。 (3)极大似然估计(Max Likelihood ,ML)。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果,根据评分函数进行选择,产生最终的插补值。

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    Julia数据统计最全教程,代码图解全都有,昆士兰大学出品,公开免费阅读

    郭一璞 发自 中关村 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Julia,作为在AI语言榜上飞速上升的语言,拿来做数据统计也是一把好手。...在Quora上“Julia做数据统计有多好”的问题下,威斯康星大学麦迪逊分校的Yibo Liu同学评价说,用Julia做线性编程,不仅运行快,还能在Jupyter里实时修改查看运行结果。 ?...那么如何用Julia来做数据统计呢?这本免费开放阅读的《Julia数据统计》不可错过。 有人对这本书非常认同: ? 甚至,本书作者称之为“我职业生涯中两个重大项目”之一。 ?...作者们认为,Julia在性能、简便性和灵活性上都有优势,而且是一门迅速成长的语言,在数据科学、统计学、机器学习等领域都正在发挥越来越大的作用,适用范围非常广,因此,决定将者们语言应用在教学中。...Hayden Klok是昆士兰大学商学院的高级研究员,主要进行数据管理和数据分析方面的工作。 ?

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    全网最全的数据分析全流程攻略在这

    当我们把这6个问题分析透彻,自然就找到了搜集数据的切入点,而不是在海量复杂的数据中大海捞针。 这一步结束时,我们便可以明确数据分析流程:第一步是拿数据,第二步是分析数据,第三步是得出结论。...并不是,我们还需要进行数据预处理,将无用的数据处理掉,拿到干净的重要数据进行分析。 第三步:分析数据 进行到这一步时,我们还需要掌握足够的分析方法,今天我们了解一下常用的6个分析方法。...分类分析:分类是一种基本的数据分析方式,根据其特点,可将数据对象划分为不同的部分和类型,再进一步分析,能够进一步挖掘事物的本质。...制作可视化报表可以采用Yonghong Desktop,这款产品不仅对新手非常友好,更是全功能永久免费提供,不管是刚刚开始学习数据分析的人,还是专业的数据分析师,都可以用它来制作可视化报表汇报工作。...书籍: 数据分析入门阶段: 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《赤裸裸的统计学》 数据分析进阶阶段: 《精通web analytics 2.0》 《网站分析实战》 《深入浅出统计学》 《数据化管理

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    转录组数据分析的4个维度认识(数据分析继续免费哦)

    昨天接到大神任务总结下转录组分析的四个维度,最近我正好也想理清楚下转录组分析的知识点,以便更好地理解RNA-Seq数据分析结果和方法原理,因此趁周末有些许空暇看了文献并进行了知识点的梳理。...(用相关基因替代整体全部基因来分析,消除管家基因表达的影响) 这个分析很容易理解啦,相关性分析后的相关性系数矩阵热图可视化是其中一个常见的手段,其实也可以是PCA图,层次聚类图,等等 2.基因水平(...起初是应用与芯片数据分析,目前可以用来分析归一化后的RNA-seq数据,被广泛用于分析基因表达矩阵来检查基因的聚类和基因的相关性 当然了,很多时候实验设计非常复杂,比如昨天生信技能树分享的:不同时间点不同药物浓度不同细胞系的转录表达...(生信数据分析免费做) 3.转录水平(转录本重建和定量) mRNA-Seq(一种针对编码RNA的转录组水平测序) 两个主要任务 用于转录本的重组、发现、组装和鉴定;这里稍微提下最大的挑战在于短reads...通过这篇文献综述的阅读,系统的了解转录组分析四个层面的基础知识点和统计学算法的概念和知识点,算法模型这块涉及到统计学知识,有点难懂,我想后面用到了再来一一详细了解,现在先熟悉RNA-Seq数据分析的软件使用

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    8+新热点:外泌体+公开数据的预后相关分析~

    数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中,本研究将3754个癌细胞聚集在一起,通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来,本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中,不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同(图5 A)。...总之,这篇文章向大家展示了外泌体相关的分析思路,希望能对大家有所启发!

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    公开课丨Spark大数据分析从入门到精通

    作者 CDA数据分析师 在开始这次公开课的内容介绍之前,我想带你了解一些大数据的概念和知识。 一、为什么大数据时代下Spark如此火热? 伴随Spark技术的普及推广,对专业人才的需求日益增加。...最近,一份由O`Reilly做出的数据调查表明,数据技术人才学会使用Apache Spark和它与影随行的编程语言Scala,比博士学位更多地提高工资收入。...在2017年的数据技术界年收入调查中,O`Reilly发现,使用Apache Spark和Scala语言的人和工资更高的人之间有很强的关联性。...在处理大规模数据集时,速度是非常重要的。速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作,否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特点就是能够在内存中进行计算,因而更快。

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    腾讯云容器安全第一时间支持检测Apache Log4j2漏洞,免费试用

    为助力全网客户快速修复漏洞,免费向用户提供试用,登录控制台(https://console.cloud.tencent.com/tcss)即可快速体验。...漏洞描述 腾讯云容器安全服务团队注意到,12月9日晚,Apache Log4j2反序列化远程代码执行漏洞细节已被公开,Apache Log4j-2中存在JNDI注入漏洞,当程序将用户输入的数据进行日志记录时...腾讯云容器安全团队建议用户使用腾讯容器安全服务(TCSS)对已使用镜像进行安全扫描,检测修复镜像漏洞,详细操作步骤如下: (1)登陆腾讯容器安全服务控制台(https://console.cloud.tencent.com/tcss),领取7天免费试用...(3)针对系统组件和应用组件中版本类型多、公开漏洞信息不精确等问题,引擎结合自动化运营和安全专家研判,提供多维精准漏洞识别。...腾讯容器安全服务产品团队结合业内最大规模容器集群安全治理运营经验打磨产品,推动行业标准及规范的编写制定,并首发《容器安全白皮书》,对国内容器环境安全现状进行分析总结,助力云原生安全生态的标准化和健康发展

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    推荐一本免费数据分析电子书

    书名叫《趣味数据分析》 这本书不系统全面, 这本书没有告诉你数据分析软件怎么用, 这本书没有一个深入的案例, 但是,这本书有趣。...作者用大白话, 底层建设讲了一点, 分析思路讲了一点, 图表展现讲了一点, 你可以把它当成聊天, 聊着聊着, 有了那么一点收获。...比如,用表还是用图, 作者有个精辟的总结, 分析洞察没有亮点或 深度的时候, 不妨借力可视化产品, 搞一些高大上的界面, 从而体现打工人的价值。...作者还提到了两种分析方法, 夏吉巴分析法,和 都汀-劳板德分析法 让我茅塞顿开。...电脑端阅读地址 https://read.douban.com/ebook/390859043/ 手机端在豆瓣阅读APP搜索该书名可以免费下载阅读。 ----

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    数据分析“ 还有必要存在吗?初听TIDB 公开

    最近一直在听第一批的TIDB 的公开课(试),其中前面课程讲授了TIDB 的设计理念与架构体系,这里TIDB 要求不希望在课程期间透露内容,这里就不进行透露,但初听的感想还是要谈谈的。...当然题目不大友好,但实话实说,如果这个理念推行下去,大数据分析这个行业呵呵。...并行计算也通过分布式存储中添加计算单元的方式化解了, 随之OLAP中的列式存储擅长数据分析的特性也被放入自身, 这哪里是什么分布式数据库,这就是一个大型的要一统天下的数据库与大数据整体解决方案。...这样的思路设计出的产品, 如果还称为数据库那就太小瞧 TIDB了, 这是一个生态, 从数据的进入,到数据分析,一条龙在TIDB 的生态中就化解了....(这里没有说MPP架构) 4 众多数据需要统一的数据处理平台,而目前的大数据分析,你去每个企业都有自己的方式,就和看王子复仇记,“哈姆雷特”的身高,体重,外形是千变万化 ETL 数据抽数也是一个问题

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    「杂谈」推荐10个数据分析与挖掘公开数据集网站『收藏系列2』

    解决痛点:要提升数据分析及挖掘能力,需在工作中不断探索,但如果工作中没有涉及,要怎么办呢?利用公开数据集,在业余时间实操方法论及模型,是比较好的方式。而公开数据哪里找呢?这些网址也许你用的到!...00 序言 小火龙为大家总结了10个常用的公开数据集,涵盖三大方向,包括:国家官方统计数据、第三方机构统计数据数据科学竞赛数据。...02 第三方机构统计数据 网站3:百度指数「常用指数:5星」 https://index.baidu.com/v2/index.html#/ 基于百度的用户行为数据,覆盖面较广,支持以API形式调取,可用于分析行业热度等...网站5:互联网数据资讯网 199IT 「常用指数:4星」 http://www.199it.com/ 除了涵盖互联网相关报告外,还拥有「大数据导航」,可以查询热门方向的趋势数据。...03 数据科学竞赛数据 网站8:Kaggle 「常用指数:5星」 https://www.kaggle.com/ Kaggle是2010年创立的数据挖掘线上竞赛平台。

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    腾讯云容器安全第一时间支持检测Apache Log4j2漏洞,免费试用

    为助力全网客户快速修复漏洞,免费向用户提供试用,登录控制台(https://console.cloud.tencent.com/tcss)即可快速体验。...漏洞描述 腾讯云容器安全服务团队注意到,12月9日晚,Apache Log4j2反序列化远程代码执行漏洞细节已被公开,Apache Log4j-2中存在JNDI注入漏洞,当程序将用户输入的数据进行日志记录时...腾讯云容器安全团队建议用户使用腾讯容器安全服务(TCSS)对已使用镜像进行安全扫描,检测修复镜像漏洞,详细操作步骤如下: (1)登陆腾讯容器安全服务控制台(https://console.cloud.tencent.com/tcss),领取7天免费试用...(3)针对系统组件和应用组件中版本类型多、公开漏洞信息不精确等问题,引擎结合自动化运营和安全专家研判,提供多维精准漏洞识别。...腾讯容器安全服务产品团队结合业内最大规模容器集群安全治理运营经验打磨产品,推动行业标准及规范的编写制定,并首发《容器安全白皮书》,对国内容器环境安全现状进行分析总结,助力云原生安全生态的标准化和健康发展

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    入门数据分析,你需要看得更长远 | 微软技术公开

    如果你也是其中的一员,那么不妨从这门课学起:《Microsoft Azure 在线技术公开课:数据基础知识》。...在这门课,你将理解核心数据概念、熟悉关系数据和非关系数据、探索新式数据仓库分析……把这些基础知识融会贯通,将为你之后的数据分析之路打好坚实基础。...同时课程结束后,还有机会免费考取 DP-900 认证,完成数据基础知识的一站式进阶。课程时间是 8 月 18-19 日, 14:00-16:00,扫描下方二维码或者点击阅读原文即可报名。...除了 Azure 相关培训,《微软在线技术公开课》还提供了更多不同主题的课程:新晋热门的 Power Platform 基础培训、安全系列课程等,并且通过基础课程还有机会获得免费认证。...不止于此,《微软在线技术公开课》其实是微软全新技术成长平台——微软技术赋能阵地的一部分。

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    腾讯容器安全服务首推Apache Log4j2漏洞线上修复方案

    为助力全网客户快速修复漏洞,免费向用户提供试用,登录控制台(https://console.cloud.tencent.com/tcss)即可快速体验。...1、漏洞描述 腾讯云容器安全服务团队注意到,12月9日晚,Apache Log4j2反序列化远程代码执行漏洞细节已被公开,Apache Log4j-2中存在JNDI注入漏洞,当程序将用户输入的数据进行日志记录时...腾讯云容器安全团队建议用户使用腾讯容器安全服务(TCSS)对已使用镜像进行安全扫描,检测修复镜像漏洞,详细操作步骤如下: (1)登陆腾讯容器安全服务控制台(https://console.cloud.tencent.com/tcss),领取7天免费试用...(3)针对系统组件和应用组件中版本类型多、公开漏洞信息不精确等问题,引擎结合自动化运营和安全专家研判,提供多维精准漏洞识别。...腾讯容器安全服务产品团队结合业内最大规模容器集群安全治理运营经验打磨产品,推动行业标准及规范的编写制定,并首发《容器安全白皮书》,对国内容器环境安全现状进行分析总结,助力云原生安全生态的标准化和健康发展

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    Python streamlit框架开发数据分析网站并免费部署

    近期公司有一个需求,将设备导出的温度数据,使用线上的方式进行分析,取代原先使用Excel的方式分析查看图表,看了python的streamlit web框架,符合此次开发需求,可以快速开发1.数据分析思路查看分析设备数据设备导出的数据为...CSV文件,从第14行开始为温度数据数据使用科学计数表示,数据之间使用“逗号分隔”,数据组织较为简单2.程序开发思路根据对CSV温度数据分析,如此我们可以使用“pandas”库来读取所有数据,并将科学计数的数据转换为...CSV数据from dataprocessing import dataprocessing,datatimeSubdatatime,max_min_avg_stand:分析时间,分析数据取最大值最小值等...import matplotlib.pyplot as plt:图表显示库3.1 主要程序根据对CSV文件的分析,我们使用Python中的列表存储数据,方便我们对数据进行筛选#开始处理CSV文件并显示#...Web4.部署官方提供了免费的部署,速度还行,需要注意:需要将代码上传至GitHub,并在代码中包含requirements.txt所有依赖信息,使用命令“pip freeze > requirements.txt

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