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我们常常谈论商业智能(BI)这个词,但实际上以这个词作为帽子盖住的内容是非常多的。在这里,我们非常清楚商业智能的广泛范畴,并将这里在数年前就锁定在讨论自助商业智能(Self-Service BI)领域。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 法律大数据专题文章计划: 《大数据解读2014年中国裁判文书公开》为本次系列文章的主题,本文通过业界成熟大数据技术,希望对公开裁判文书分析、统计,从而对裁判文书公开情况量化评估。本系列文章具有尝试研究性质,文章的数据全部来自互联网全网公开数据,所得结论仅用于研究讨论目的,本文的评价依据均来自数据,不代表本文作者及作者所在机构立场。 本文为之(一),主要内容是对2014年全国及关注热点地区的裁判文书总体公开效果进行量化分析;专题之(二)通过大数据分析2014年全国民事案
近年来,随着工业市场的发展与数字化浪潮的兴起,MRO工业品品类不断突破的同时,MRO工业品采购也由传统渠道模式逐渐升级为数字化模式。通过线上平台将MRO工业品业务与互联网有机地连接起来,构建了一个集成寻源选购、物流履约、售后保障等服务的一站式采购供应链体系。
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昨日,IBM与腾讯达成深度战略合作,成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。双方将针对包括2014巴西世界杯在内的一系列体育赛事报道开展深入的合 作,通过IBM大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交和移动等数据分析支持,为用户打造全新的体育观赛体验。双方此次合作是大数据在实际应用层面上的 一次重要落地,同时也是腾讯作为网络媒体在世界杯报道模式上的有效创新。 此次合作中,IBM将根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息及数据,进行精准的大数据分析,获得关于球迷话题、球迷类型、球迷个
“每天一个数据分析师”内容奉上,请享用。原创内容 转载请注明来源 人物档案 王润烨,学统计出身,大学期间接触到数据分析,并参与实施了一些项目,结识了许多从事数据分析和挖掘的朋友。环境使然,他自己也成了
其实数据分析就是我们单细胞天地发布的全网第一个单细胞转录组课程所精炼了常规单细胞转录组数据分析主线,就是5大R包, scater,monocle,Seurat,scran,M3Drop,然后10个步骤:
其实,各行各业都有自己的分析师,比如金融类的就有证券分析师、金融分析师、股票分析师;统计类的就有数据分析师、调查分析师、信息分析师……
制造型企业有哪些业务问题可以通过数据分析解决?今天开始将给大家以具体的业务场景为例,剖析制造行业数据分析相关的具体业务问题。
单细胞转录组的流行趋势让我们惊讶,不少有钱的课题组甚至宣传以后只上单细胞转录组,传统的bulk测序干脆不做了,可是花了几百万经费拿到一堆表达矩阵,然后呢?
采购是供应链的上游环节,也是企业运营的核心环节,以终为始来进行管理,从企业提质降本增效角度考虑,采购对企业的产品开发、质量保证、整体供应链的经营管理,都起着关键作用,采购物料质量的好坏直接决定企业产品质量的好坏。
都非常成功,培养了非常多的技能树优秀小伙伴,形成了华语圈最大的生物信息学交流社群,而且这些组学实战,我都录制了完整视频在B站免费发布供十万人学习:
数字化时代的到来,采购业务数字化已经成为各大企业的必然选择。而数字化时代的到来,企业在采购业务领域所面临的挑战和机遇也在不断变化。采购业务是企业中一个重要的环节,涉及产品或服务的选购与供应,流程长、流程繁琐而且需要消耗大量的资源和时间。传统的采购方式已无法满足现代企业的需求。
为了发挥清华大学多学科优势,搭建跨学科交叉融合平台,创新跨学科交叉培养模式,培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才,由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块,形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式,显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。
这是「进击的Coder」的第 725 篇技术分享 作者:崔庆才 大家好,我是崔庆才。 大家国庆快乐哈,不过国庆期间除了玩,有些时间我也在“学习”,今天就给大家分享个干货吧! 想必大家平时可能会做一些数据分析,那么数据分析肯定就少不了数据。 数据从哪里来呢?我们可以通过网络爬虫来爬取数据,但是这个还是需要耗费一定时间的。 这时候就会有朋友说了,有没有现成的数据呢?当然有了,今天就给大家分享一个基于 Python 的、简便易用的数据接口,可能包含我们想要的各种各样的数据。 简介 这个库的名字叫 GoPUP,
又到了金三银四的转行季节,大工厂的高薪职场陆续开放,想得到报价,想晋升的你准备好了吗?
数据分析就是像是做饭一样,正所谓“巧妇难为无米之炊”。数据分析的前提就是数据的获取,只有把食材准备好,经过我们的加工,可以呈现出一道色香味俱全的美味菜肴。所以数据获取是整个数据分析的中流砥柱,数据质量的高低直接导致最终的结果是否准确。
仪器仪表行业作为国民经济建设的基石,对国家经济产业发展具有重要技术支撑意义。近年来,我国仪器仪表行业发展迅速,但由于高端产品制造需要长期的技术积累与沉淀,而我国在部分领域技术起步较晚、应用研究薄弱,因此现阶段我国高端产品仍主要依赖于进口,面临着随时被断供的风险。
随着技术的进步,数据也在快速增长。最近几年创造的数据比整个人类历史上创造的数据还要多。
转载来源:京东评价项目示例 大数据一直是一个很火的概念,在大数据中挖掘数据的价值,就是数据分析。之所以现在数据分析这么火,而且这么多人看好数据分析的前景,我认为是部分人或者企业已经享受到了数据分析带来的益处了。 我也尝试做数据分析的开发和学习,目前做的主要分析是抓取京东商城的评价信息,并且对评价信息进行数据分析。 目前分析的面包括: 生成好评的词云,并且获取关键字 生成中评的词云,并且获取关键字 生成差评的词云,并且获取关键字 分析购买该商品不同颜色的比例 分析购买该商品不同配置的比例 分析该商品的销售数量
当今人工智能方向越来越卷了,系统化学习能够让你高效的利用时间,达到事半功倍的效果。今天给大家推荐10个优质原创公众号,助你在系统化学习的路上一臂之力。 小白学视觉 哈工大博士创建的公众号,专注于计算机视觉技术。每天更新技术讲解、招聘信息、论文解读等内容。博主出版《opencv 4快速入门》,已经加印十余次。 公众号开源了《Python视觉实现项目71讲》、《pytorch常用函数手册》等资料,关注公众号免费下载! 点击上方名片可关注 深度学习与图网络 图神经网络你有了解过吗?深度学习与图网络公众号专注深度
大数据文摘“全球播报”栏目在羊年正式与大家见面了,全球播报致力于寻找来自世界各地的科技趣闻,通过快阅读的方式为读者提供轻松有趣的阅读体验,传递更加多样化和全球化的数据思维和科学观点。我们来自于不同国家和语言环境,从事不同的行业(IT,金融,数据分析等),但都是一群“数据爱好者”,如果你热爱大数据和新媒体,对小语种翻译感兴趣,欢迎你加入我们,一起发现和分享科技中的趣和美。 我们相信,总有一天,我们的志愿者朋友会遍布全球每个时区。 大数据文摘翻译作品 编辑:孙国良(日本)、Yina(中国)、王晨璐(芬兰)
随着市场竞争的加剧,中小企业在固定资产的管理和采购方面面临着越来越大的挑战。固定资产的重复采购不仅会增加企业的采购成本,还会占用企业的流动资金,影响企业的资金周转和经济效益。因此,如何有效地降低固定资产的重复采购率,成为了中小企业亟需解决的问题。
智齿科技入选“2016年中国企业服务领域最具投资价值公司TOP50”;诸葛io荣获2016年中国企业服务最具投资价值公司TOP50;腾讯位置服务API助力深马圆满收官,让体育运动更有科技范;星域CDN
前段时间,OpenAI公司召开了发布会,宣布了GPT-4 的大升级,还推出ChatGPT新的语音与图像功能,让ChatGPT可以看、听和说话。
【数据猿导读】海关大数据的建设,主要需建立一个多方数据共享,互联互通的海关大数据平台,并在此基础上重新构建新的业务系统,实现业务系统的互联互通,并利用大数据驱动海关、监管、征税、查私和编制海关统计智能化和自动化的处理
数字化采购是指企业、机构通过数字化采购系统或平台从供应市场获取所需产品或服务的经营活动。在数字化采购中,相关参与方通过高效衔接的数字化工具,基于大数据分析和算法驱动形成决策智能化、流程自动化的全新协作方式,从而大幅提升采购效率、降低采购成本,实现更敏捷、更透明、可持续的采购。
<数据猿导读> 上周大数据领域共发生16起投融资事件,涉及领域包括人工智能、情报分析、旅游、云计算等多个领域。其中,上海钢联拟20.8亿元收购中关村在线成为上周最大一笔投融资,以下为您奉上上周投融资事
Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表,直观展示千辛万苦得来的研究成果,助力文章发表。
法律大数据专题文章计划: 《大数据解读2014年中国裁判文书公开》系列文章,通过业界领先大数据分析技术,对公开裁判文书大规模分析、统计,在全量数据基础上对裁判文书公开情况量化评估。本系列文章具有尝试研究性质,文章的数据全部来自互联网公开数据,所得结论仅用于研究讨论目的,本文的评价依据均来自数据,不代表本文作者及作者所在机构立场。 本文大数据技术源自法海风控网(http://www.fahaicc.com)、法数研究平台(http://www.falvdata.com)的技术底层:天罗采集系统、无量存储系统
诉讼案件会产生大量文档,而这些文档蕴藏的数据对此后同类型案件的代理和审判具有很高的参考价值。法律业大数据的时代已悄然到来。天同律师事务所是一个专注于商事诉讼的小律所,却希望通过实施诉讼大数据的战略,从
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 如今,数据分析俨然已成为一种基础工作,无论是哪个行业,做哪个方向的研究,都离不开数据分析! 学好数据分析,不仅可以帮助企业更好地开展业务,也可以助你在工作中脱颖而出,让科研成果得到更好地呈现! 所以,本期书单就和大家分享10本今年出版的数据分析好书,希望可以帮助你有效地利用数据分析,让数据更好地展示给大家! ---- 01 ▊《更好的数据可视化指南》 [美] Jonathan Schwabish 著 易炜 译 1本全面而专业的数据可视化宝典 5
对于静态网页,我们只需要访问对应的URL就可以获得全部的数据了,动态网页则没有这么简单。比如以下网站
一般在接到请购单、了解目前库存状况及采购预算后,通常最直接的反映就是马上联络供应商。
大数据文摘作品 作者:魏子敏 技术支持:苏格兰折耳喵 数据搜集:亭八 当贾跃亭发声时,他在说些什么?他说的话网民听进去了吗? 2018年工作日第一天,贾跃亭凭借一封对《北京证监局责令贾跃亭回国履责通告》的回应函再次占据了各大科技、商业网站的头条。在回应函中,他提到美国FF公司融资已经取得了重大进展,并表示,“针对债务问题,我会尽责到底”。 近半年,在乐视危机下,贾跃亭频频发声,而“债务”“责任”这些词似乎不绝入耳。尽管感官如此,文摘菌还是想用文本分析统计一下,在2016-2017年,贾跃亭的多次
数据猿导读 用数据驱动互联网办公租赁落地,好租获元生资本领投的亿元融资;医疗+大数据成大势所趋,云南着力打造省“健康医疗云”框架;中国移动物联网服务商“甲骨文”挂牌上市……以下为您奉上更多大数据热点事
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网络爬虫是一个从网站上自动下载数据,并进行格式化整理的计算机程序,近几年网络爬虫工程师这一职位,也是相当多火热。python作为一个全能型选手,进行爬虫开发也是不在话下。
数商云可为家居行业供应方及需求方搭建B2B交易平台,满足需求方在线采购,供应方快速找到买家,提高采购、管理效率和服务水平。
敏捷园区解决方案是华为推出的SDN在园区网络中应用的典型部署方案,华为敏捷园区解决方案使用敏捷控制器搭配敏捷交换机,同时配合客户具体应用,灵活实现敏捷园区网络的目标。
随着数字化时代的到来,数据已经成为推动企业成功的重要资源。而在当今快速发展的汽车行业中,数据更是隐藏着巨大的商业潜力。本文将带您进入Python爬虫的实战领域,教您如何抓取和分析汽车行业数据,探索其中的操作价值和含金量,为您的汽车业务带来竞争优势。
数据猿导读 全国首个“大数据试验场”联盟问世,落户上海;河北省推出全民健身大数据平台“e众体育”;数据堂正式切入医疗大数据领域,拟500万元收购食药网10%股份……以下为您奉上更多本周大数据热点事件
作为一名市场调查人员,我们需要了解目标用户的行为和偏好,以便我们能够制定相应的市场调查方案。我们可以利用关键词采集工具来了解目标用户的行为和偏好,这些工具可以帮助我们了解用户在搜索引擎上使用哪些关键词和短语,以及他们在社交媒体上的行为和偏好。以下是我总结的十个方面因素:
数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中,采集相关的业务数据,集中存储到系统的数据库中。系统内部对所有的原始数据通过一系列处理转换之后,存储到数据仓库的基础库中;然后,通过业务需要进行一系列的数据转换到相应的数据集市,供其他上层数据应用组件进行专题分析或者展示。
在诸多消费者买买买的同时,海量的购买交易数据也正在生成,这些数据不仅能够反映出消费者在网上购物的喜好,还能为供货商的产品策略提供强有力的依据,将这些数据进行采集、处理、整合、计算和分析成为许多大数据公司toB业务的主要组成部分。 双11当天,互联网大数据服务提供商星图数据对16个平台、1562个品类、39487个品牌和834万中商品进行了数据监测,其在双11之后发布的《双十一大数据分析报告》备受业界关注,其中许多数据分析结果一度被多家媒体在报道双11时引用,而这些数据也让我们对双11的线上零售全景有了更进
采购是保障企业正常运转所需物资稳定供应的核心环节,对于企业实现降本增效实践具有重要意义。当前,我国数字化采购市场已进入爆发期,根据海比研究院预测数据,2022年我国数字化采购市场规模将达到28亿元,同时,未来3-5年数字化采购市场仍将保持高速增长,增速将保持在30%-40%。
基于整个大市场环境,针对加工行业渠道管理存在的痛点,为企业经销商销售渠道建立B2B经销商渠道管理平台,提供清晰管理渠道订单、精准掌握渠道库存、实时洞察市场动态、精准推行促销策略等功能。
在实时数据分析中,低延迟的数据对于选择和更新模型的特征和权重以获得更精确的结果非常有用。
数据猿导读 今年双11之后,一份《双十一网购大数据分析报告》备受业界关注,并被多家媒体转载、引用。一时之间,报告发布方——星图数据也被推到了大众眼前,引来关注无数。近日,数据猿记者走访了星图数据,了解
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