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数据分析:产品促销价值分析和评估

年底了,很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动,那么如何评估产品促销带来的价值呢?...2、大折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大,并且颜色为红,说明很大销售额的产品都在赔钱,这些产品的累计销售额很大,但都是大折扣促销的产品,以至于利润都为负。...该象限多数点表现出沿对角线向下的趋势,说明越是自身较大利润的产品,与其同时销售的其他产品也给与了越大的价格折让。 这样的策略算是成功的吗?是否应该做出调整?如何调整。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件,而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大,能够快速完成所有的数据清洗的过程,能够快速建立分析模型,并且快速运行得出结果,是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录,欢迎看我个人资料联系我: ?

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2019年末逆向复习系列之努比亚Cookie生成逆向分析

这篇文章是《2019年末逆向复习系列》的第二篇:《努比亚Cookie生成逆向分析》 本次案例的代码都已上传到Review_Reverse上面,后面会持续更新,大家可以Fork一波。 ?...分析流程与逆向破解 我们以这个链接为例努比亚-牛仔俱乐部,访问并打开开发者工具,读者会发现并没有遇到什么异常情况。 ?...等等,我们这次讲的是生成Cookie,我们首先需要把该网站的缓存、Cookie清除才行,不过我们先分析分析它们的Cookie的关键点。 ?...我们接着分析 2. 破解Cookie生成逻辑 为了我们分析的方便,我们可以直接把这个debugger的代码保存下来,在我们本地代码中删除debugger的逻辑之后进行调试。 ?...分析加密算法 我们先总体看下arg2函数的构成 ?

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Python 也可以分析公众

前言 不知不觉,小编写公众号已经一年多了,对自己的公众号的状况心中还是有点了解的。 这次呢小编从数据的角度,来看一看小编这一年多的运营状况到底如何。...通过这两张表,进行探索性描述分析,再下钻分析,需求如下: 发表文章总数 查看文章标题用词状况 用户数增长走势 阅读数区间 看一看,点赞,赞赏金额分布 原创,转载,广告文章数的占比 文章类型占比 阅读数,...小编制作了一个文件形状的词云,发现 Python,爬虫,分析,数据的比较明多: ?...转载的公众号都有这些,有些不止转载了一次,看来还是挺好的嘛: ? 阅读数较高的文章,小编的公众号阅读大于 400 就算高的啦,毕竟小号主嘛,这些文章中那种类型最多呢?...到此小编简要的分析了下运营状况,还想知道更多的可以试试噢,小编提供数据集与代码供大家参考。 源码获取 关注微信公众号 “木下学Python”,回复 “木下” 即可获取

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微信公众号数据分析

既然提到了公众号的数据分析,那必然少不了公众号的数据。 本次,以我一直关注的一个公众号「曹将」为例。 通过抓包软件Charles获取请求信息,得以获取公众号数据。 本次只获取公众号文章的部分信息。.../ 01 / 获取分析 公众号的文章接口可以在电脑版的微信上获取。 ? 进入历史消息,下滑页面。 ? 在Charles中找到接口数据。 ? 根据接口数据构造请求,便能获取公众号文章了!...接下来根据文章的标题、摘要及发布时间来做一些分析。 文章链接主要是用于生成PDF。 这个放到下一篇文章再说。 / 03 / 数据可视化 01 每年发文数量 ?...2016年数量最多,17年和18年下降趋势明显。 这一点曹将也曾提过,工作变得越来越繁忙。 为此,在18年的时候还招了几个助理。...这里便能看出曹将公众号到底在讲些什么。 之前看过一篇分析曹将和邵云蛟的文章。 里面说曹将的文章偏职场,邵云蛟则更偏向于PPT。 这话说的一点毛病也没有。

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Python做数据分析(一)分析社区超市运营数据,自动更新促销时间

2.分析哪些类别的商品比较畅销 首先将数据按照类别ID进行分组,然后对分组后的销量进行求和,最后用reset_index重置索引 data_group=data.groupby("类别ID")["销量"...分析逻辑与哪些类别的分析一致,代码如下: data_group=data.groupby("商品ID")["销量"].sum().reset_index().sort_values(by="销量",ascending...476 30023041 64.416 505 30026255 62.375 7 29989058 56.052 510 30027007 48.757 903 30171264 45.000 4.分析不同门店的销售额占比...5.分析超市客流高分高峰时间段 了解客流高峰时间段是很有必要的,可以帮助超市确定什么时间开展促销活动最合适 首先从日期中提取小时数 data['小时']=data['成交时间'].map(lambda...从上图可以发现,8点至10点是超市一天中的销量高峰期,然后17至19点又有一个小高峰,所以这两个时间段搞促销效果会比较好!

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2023年机器学习趋势分析

2022年底,从机器学习工程师到初创公司创始人,每个人都在寻找下一年最有希望的趋势。01  机器学习技术趋势由于每天都有新的创新出现,我们永远无法100%肯定地预测明年会有什么样的技术需求。...但根据我们在2022年看到的情况,以下是2023年最有希望的机器学习趋势。...因为Transformers可以分析单词序列而不是单个单词,所以它们通常显示出比普通人工神经网络更好的结果。Transformers模型能够分配权重,以评估序列中每个单词的重要性。...正如ABI Research的AI&ML首席分析师Lian Jye Su所解释的:人工智能的广泛应用和生活化推动了物联网(IoT)分析的发展。...我们相信,这一趋势在未来几年也将持续下去。随着物联网技术和机器人技术的广泛普及,嵌入式系统变得更加重要。

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2023年机器学习趋势分析

2022年底,从机器学习工程师到初创公司创始人,每个人都在寻找下一年最有希望的趋势。 01 机器学习技术趋势 由于每天都有新的创新出现,我们永远无法100%肯定地预测明年会有什么样的技术需求。...但根据我们在2022年看到的情况,以下是2023年最有希望的机器学习趋势。...因为Transformers可以分析单词序列而不是单个单词,所以它们通常显示出比普通人工神经网络更好的结果。 Transformers模型能够分配权重,以评估序列中每个单词的重要性。...正如ABI Research的AI&ML首席分析师Lian Jye Su所解释的: 人工智能的广泛应用和生活化推动了物联网(IoT)分析的发展。...我们相信,这一趋势在未来几年也将持续下去。 随着物联网技术和机器人技术的广泛普及,嵌入式系统变得更加重要。

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关于 NeurIPS 的历史趋势分析

AI 科技评论按:Microsoft 学术图表使得获取关于其中的任何实体,如出版物、作者、机构、主题、期刊和会议里面的分析性见解成为可能。...最近,微软学术使用Microsoft 学术图表呈现了历年 NeurIPS 会议的历史趋势数据分析。他们的分析数据是从 1996 年到 2018 年的会议数据。AI 科技评论编译如下。...以下展示的图表只是这些数据的一些初步分析结果,微软学术团队欢迎更多的研究者也参与这个话题的研究、得到更有深度的结论。 ? 平均引用:一篇 NeurIPS 论文在给定会议年份收到的平均引用数量。...希望您喜欢微软学术图表对这次会议的分析性见解!...感兴趣的读者可以访问 Microsoft Academic Graph 官方页面,了解如何使用 Microsoft 的知识图表生成关于机构、主题、作者、出版场所或任何这些组合的自定义分析图表。

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2022海外视频趋势营销分析

本文中,我们将深入了解2022在线视频趋势,这些趋势包括视频内容开发中的热点、新兴事物以及如何利用二者与用户建立更好的连接。 好好利用这份指南 视频世界一直是有趣、充满创造性且不断变化着的。...当我们在分析各种视频营销创意时,为了最大程度满足你的需求和用户,请考虑将这些创意混合、搭配使用。 短视频(Short-Form Video) 让我们先从短视频开始。...在公众场合中,有69%移动用户[2]在观看视频时会静音,Facebook上85%的短视频被无声观看。但是,有41%的视频[3]在无声情况下是无法理解的。...你可以(应该)分析从用户互动中获得的反馈,并将它们用于未来的内容策略中。 应用:我们从哪儿开始?用户可以通过emoji slider(Instagram快拍中的全新互动功能)表达对你所提供内容的看法。...问题在于哪类视频趋势能够最好地服务于你的品牌以及谁能帮助你实现它。

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2019年末逆向复习系列之淘宝M站Sign参数逆向分析

这篇文章是《2019年末逆向复习系列》的第一篇:《淘宝M站Sign参数逆向分析》 本次案例的代码都已上传到Review_Reverse上面,后面会持续更新,大家可以Fork一波。 ?...我们这次的案例是逆向Web版的淘宝网—也可以说是淘宝M站,虽然现在M站基本没有什么数据可以爬,但是淘宝M站的JS逆向分析可以引用到其他淘宝系的网站去,接下来一起来分析一下淘宝M站的逆向流程。...分析流程与逆向破解 我们以这个链接为例M站淘宝,访问并打开开发者工具,寻找获取数据的URL,可以看到是如下的URL。 ? ?...总结思路 从上面我们可以得到淘宝M站的加密思路,和我们刚刚的分析反着来。 ? 代码实战 有了上面这个分析流程,我们就可以开始Coding了,以下是sign加密的流程。 ?...复习要点 从这个复习的案例我们可以总结下思路: 分析请求中哪些参数是必要的? 注意加密参数的生成算法中变化的部分,记住先清理缓存再开始分析。 记住常见的算法生成原理,这样我们既不必把加密算法扣到底。

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数据看Nike与Adidas的“相爱相杀”,谁才是运动鞋的王者?

而这种趋势也让主要的运动鞋品牌间竞争加剧。在我的爬虫项目里,我使用Selenium 来分析 FinishLine 网站上的运动鞋商品和用户评论数据。...除了研究流行鞋款的评论,我还希望研究这些评论撰写的时间,进而了解购买趋势和季节性。 当我研究耐克的最热鞋款之一——男款的Roshe,我发现,大多数评论写于2015年。...其余时间的评论的稀少证明,这款鞋只有在促销时会有人买。FinishLine的销售策略看起来管用了,但也可能说明这款鞋定价过高,所以人们只有等他降价才会买。...在另一款耐克的热销鞋款,女子的 Huarache 款方面,大多数评论发表于2015年末,到2016年中这一段时间里评论数逐渐下降。这之后促销又开始,直到2018年初,延续接近2年。...对于阿迪来说,没有一款热销球鞋的评论是发表于促销期间。绝大多数评论是2017年开始写的。过去两年ultraBOOST 和 Super Star 系列的成功,可以归功于名人和热爱潮流的女生的偏爱。

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Wyn Enterprise 核心功能:易用至极的自助式BI和数据分析工具

永不打断您的分析思路 Wyn Enterprise 中所有的数据变化都通过动画进行呈现,为您分析数据的整个过程提供最佳的连贯性。...在使用 WynBI 仪表板时,最终用户不仅可以通过切片器筛选数据,还能通过联动分析发现数据不同维度的表现,也能在钻取分析模式下深入探索数据背后的真实原因。...QQ3.png 自由的高级数据探索分析 Wyn Enterprise 不仅提供常用的切片、联动和钻取分析功能,还提供自由的高级数据探索分析功能。...关于Wyn Enterprise Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析的需要,将BI和报表融为一体,一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、在线报表设计、数据可视化等多项功能...您也可以访问Wyn Enterprise产品官网,了解更多信息 葡萄城年末福利 微信传播图---年末促销.png 葡萄城2018年末促销正在火热进行中,如想获得更多信息,请访问葡萄城官网促销页面 关于葡萄城

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