阿迪和耐克在全球的运动市场中，一直是最受欢迎的两个品牌。数据侠 Kelly Ho 想使用数据科学的方法，为两个品牌的运动鞋销售情况做一个理性分析，看看在鞋子的商业世界中，这两家究竟谁更胜一筹。
(注：本报告界定的“公交车司乘冲突刑事案件”，是指案件诱因为公交车司机与乘客在乘车过程中发生冲突而引发的刑事案件。包括但不限于案件发生地点在公交车上。)
Tableau 让人们看到数据的美，以及无限探索数据真相的可能。简便、快速地创建可视化分析视图，并通过仪表板和数据进行交互，是 Tableau 的拿手好戏。
作为一款前所未有的商业智能软件，Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI，可让最终用户毫无约束的与数据交互，任意探索数据背后的真正原因，发掘价值，为企业决策找到有效的数据支撑。
随着中国移动4G在12月6日正式发牌，云计算、大数据等技术大量兴起，社交网络、大平台化的日益普及，以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌，移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场，不仅有传统OA厂商间的贴身肉博，也有互联网公司的围剿。 最近一组疑似腾讯移动OA的产品界面，引发业界各种揣测，而事实上，互联网公司对于企业级移动应用市场的青睐早现端倪，在腾讯被曝出进军移动OA消息之前，就已经发布过RTX、EC、企业邮箱等B2B产品服务，不仅与
欣欣向荣的5月，海鼎分别在杭州和深圳举办了主题为“全渠道 新零售 启未来”的2014全渠道战略研讨会，定邀部分零售企业负责人、行业协会、媒体朋友前来，共同探讨新时代零售企业如何把握全渠道零售的“道术器”。会上，中国连锁经营协会副秘书长杨青松、宁波小小万家投资股份有限公司董事长邬国贤、湖北良品铺子食品有限公司董事长杨红春、上海海鼎信息工程股份有限公司副总经理邱浩以及其他几位嘉宾分别阐述了自己对全渠道零售的理解，并介绍了海鼎在构建全渠道零售能力方面的前瞻研究以及形成的国内首套全渠道零售ERP——海鼎鼎力UPow
Wyn Enterprise 作为平台型产品，能够满足企业用户安装即用的需要；同时，作为工具型产品，也能够非常方便的与其他系统进行集成，包括：报表/仪表板查看器、报表/仪表板设计器、单点登录、数据权限、文档管理等方面的集成需要。为增强业务系统的报表和BI分析能力，提供最直接的功能支撑。
原文：Unusual Big Data Use Cases (guest post)
前言 日前，鲸准研究院重磅发布《2018中国区块链行业白皮书》，这份报告是目前为止最详细的区块链行业分析报告之一。 你可能还存在以下困扰？ 1. 区块链到底是什么? 2. 区块链项目如何融资？ICO
丨导语丨 「腾讯灯塔」官方微信公众号于今年3月底再度启动运营，为了能与一直以来支持和陪伴我们的粉丝有更多的互动，也为了让我们的推文内容更加丰富，我们特别推出本次「有奖征稿」活动，只要你有自己的独到见解，只要你的声音想要被更多人听见，欢迎投稿，让「腾讯灯塔」送你C位出道~快跟着小编一起来看下活动具体规则吧！ 你的投稿可以和什么有关？ 🌟你可以是“技术牛” 只要是和数据相关的技术类文章，快到碗里来~欢迎技术大佬多多投稿！！！ 🌟你可以是“种草官” 如果你是腾讯灯塔的忠实用户，可以从用户视角告诉大家你对灯塔
以笔者比较了解的加点、3C产品厂商为例，企业在信息化建设过程中会选择做内部数据分析，例如销售、生产、库存等，这对企业了解自身整体运营情况非常有用，但是这些信息对把握市场动态、了解客户需求来说作用十分有限，而对外部数据的分析工作可以帮我们很好的弥补这些不足。
Wyn Enterprise 将 BI 和报表融为一体，创新性的在线报表设计功能，提供类似微软 Office 产品的使用体验，功能丰富却极易上手。对软件公司而言，无需修改源码，即可完成客户定制化的报表需求；对企业 IT 部门而言，让业务部门自主设计报表的畅想变成了可能。
好久没玩点有意思的了，这次借618这个购物节，自己也要搞台mbp，顺便搞一波大新闻. 对某宝的其中四家店，再加上某东一家店，对比同一款机型，对价格进行监控，至于监控时间，大概是不间断的监控吧，还有
有同学问：领导总让做“有前瞻性”的分析，不要说那些“大家都知道的事”。可到底什么是前瞻性？有时候明明写了预计未来情况，可还是被批判为：没啥前瞻性。真不知道咋办了。——今天系统解答一下。
文/孟永辉 在这个被很多气象专家看作暖冬的季节，资本寒冬的如期而至成了很多创业者眼中可以和北京雾霾同样值得关注的热点，他们亲身参与其中，并深切感受着其中的艰难。正如北京雾霾给人们的生活带来的困扰一样，资本寒冬的到来同样给处于寒冬期的O2O市场带来了诸多挑战，资金链断裂、用户运营陷入困境、生产规模有待提升都在困扰着家装O2O企业。 倒闭狂潮早已席卷了整个汽车O2O的后市场，O2O企业的轮番死亡给这个冬季更加增添了不少肃杀的气息，人们在感叹这些企业瞬加崩塌的同时，更多地对这些企业的商业模式和运作手段产生了更深
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作，也就是说，如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中，从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。
在训练集中，我们有1017209个观察值和9列/变量。 在测试集中，我们有41088个观测值和8列/变量。 在商店集中，我们有1115个观察值和10列/变量。
在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测
全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于今日发布企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势。分析师们在本周举行的Gartner IT Symposium/Xpo大会美洲站虚拟会议上展示了自己的发现。
最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列建模预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。
2017年零售行业在大量资本投入、互联网平台冲击的情况下，风起云涌，跌荡起伏。2017年，阿里巴巴、京东、亚马逊相继在线下开设无人零售店面，并且越来越多的新名词涌入到行业中，新零售、智慧零售、第四次零售革命，但是如王健林先生所言，不管冠上什么样的名词，其本质，始终是零售。
本次是用机器学习做出未来一定时期内的销售量预测，从而辅助指导销售库存计划的决策分析，以达到合理配置库存，减少资源成本浪费的目的。实操内容有点多，虽然我已经尽量删减了。有兴趣的朋友可以关注+收藏，后面慢慢看哟。如果觉得内容还行，请多多鼓励；如果有啥想法，评论留言or私信。那么我们开始说正事了~
到 2018 年 1 月 9 日，小程序就上线一周年了。为此，知晓程序推出小程序上线一周年系列文章。
微信首次对外开放数据分析能力，推出了移动端数据分析工具“微信指数”，它的背后有着微信大数据的支持，只需通过搜索关键词就可以看到数据指数近三个月内的变化趋势。 “微信指数”让社交数据不再沉睡 对营销者来
有位卖煎饼的大妈，与顾客争执时说了一句：“我月入 3 万，怎么会少你一个鸡蛋？！”
数据分析，大数据应用的一个主要场景，通过数据分析指标监控企业运营状态，及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的，各种统计、关联分析、汇总报告，都需要大数据平台。
背景 “618”年中购物节作为“全民狂欢”的代表，“万券齐发”“百亿购物金”“热爱狂欢趴”等花样繁多，优惠玩法以及由新兴直播带领线上与线下“全场景”的销售渠道，用户可以享受到各色各样的消费体验。在保障用户的使用体验和活动效果的过程中，我们经常会遇到网络质量问题、多页面大元素资源加载慢、接口调用异常等烦恼，导致线上用户体验差，用户流失直接影响企业品牌形象和经济收入。 烦恼表现： 1. 网络质量问题影响用户体验如何定位原因。 用户打开电商页面、查看商品图片快慢速度如何？差异原因在何处？ 运营商 DNS 服务器
注：数据来源于艾瑞咨询，分享此数据主要在于想强调大家做号的同时多做数据分析。 最近把《增长黑客》再看了一遍，更加深知数据分析和挖掘的重要性。 只有对数据的正确分析，才能做出正确的动作判断，熟知用户的心里，接着向他们输出想要的价值；适当的利用一些技术手段，让用户几何的增长。 一般公号从几个维度去数据分析。 1.热门的微信账号 2.同行的账号 3.实时的热点哪些号火起来的 4.自己公众号用户 5.文章的阅读数量和分享次数 6.后台互动的用户 7.主动提交数据的用户（很多公号没有这个选项，没有的不做
之前陈老师分享了：汽车的速度表，可能是最好用的数据产品了。实际上，日常生活中还有一款数据产品非常普遍、非常好用，那就是——体温计。现在的电子体温计，只要在额头滴一下就知道体温，真方便！谁用谁知道。特别是有宝宝的同学，每家必备。
1.商业智能系统的目标 商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础，对原始的数据进行加工，给出有利于决策形成的结果，帮助人们正确地进行经营决策。 商业智能系统应能够多时段、多角度、多方法
现在数据分析能力在职场中越来越重要，尤其对运营人来说，数据分析就是运营人职场能力的分水岭，不管是做内容运营、产品运营还是活动、直播运营，数据分析基本上已经成了大厂招聘运营的标配：
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋
本文是一篇阅读RapidMiner手册，结合当下目标产品做出的文字概述总结。RapidMiner与本产品需求非常贴切，对其进行理解与整理，贴出作为记录与项目书素材。
导读：说到数据分析，大家可能就会想到回归，聚类什么的，不过对于电商的小伙伴来说，这些都太复杂了。而实际分析的时候，其实并不需要这么复杂的算法，大家需要的只是： 对比 细分 转化 分类 只要掌握了这四种思想，基本上已经可以应付日常的分析工作了。 对比思想 数据对比主要是横向和纵向两个角度，指标间的横向对比帮助我们认识预期值的合理性，而指标自身在时间维度上的对比，即我们通常说的趋势分析。 以店铺的成交额分析为例： 纵向对比 我们可以把最近30天的成交额显示在坐标轴上，这样就可以很明显的看到最近
信息管理一站式平台汇总关键选用的是布氏漏斗构思，根据一站式独立平台的构建（PC版官方网站+手机安卓版官方网站+微信公众平台），从各种各样总流量通道（网上有些人气的地区）将顾客流引进到建造平台，根据建造平台过虑后，将潜在用户存进vip会员智能管理系统中，并将总流量转换为顾客，完成互联网大数据的融合。
疫情持续已经两年了，改变的有很多。这一点相信每个人都有深刻的体会，其中最直接的一点就是，人们出门少了，吃穿用度很多都转线上了。
近年来，随着DevOps和敏捷过程越来越广泛地被采用，软件测试、特别是自动化测试得到了迅速的发展。DevOps希望建立一个快速、频繁、可靠的一体化交付过程；敏捷则要求对交付件质量进行持续、及时、全面的反馈。软件测试作为研发过程中的重要环节，其能否达到快速响应、有效度量，实现过程自动化、系统一体化的目标，对整个组织的研发效率和产品质量将产生深远的影响。
问题：费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动，可是零售商家如何知道活动办得好不好？
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
2019-2022，过去的三年，让行业技术演进的主线略显单调，比如远程协作。远程协作相关的技术、产品、解决方案，在疫情之初迅速成为各团队关注的焦点，甚至催生了一批创业公司。表面上看，远程协作相关工具，是为了解决异地办公的场景问题，实际上，还是为了提升公司人效、降低成本。所谓远程协作，除了对基础设施性能指标（低延时网络）的要求新颖，并无太多新奇之处。 这种对人效的追求，一直延伸到 2022，于年末达到极致。以元宇宙为首的新概念、新机会，在 2022 都受到了来自全球经济下行的冲击。在技术上，今年似乎只有一个主
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 1、
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。
盈利点：利用小红书平台卖虚拟资料，可以扩展至教育等产品，可以通过垂直类账号进行销售，盈利点在于销售虚拟资料和教育产品。
虽然特斯拉上海成立独资企业的消息铺天盖地，并成功让不少人以为真的能买上国产特斯拉，然而这家最新注册的特斯拉中国公司，跟汽车制造、超级工厂，半毛钱关系都木有。
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2021年是全球严防“疫情”大背景下，网络安全迈入新常态的一年：以勒索病毒、木马病毒、挖矿病毒、蠕虫病毒等为主的恶意程序不断对全网用户发起攻击，而黑客团伙还在不断更新病毒和攻击渠道，一边与安全厂商对抗，一边攫取利益。对此，“十四五”规划中将加强网络安全作为重要一步，同时，《个人信息保护法》、《数据安全法》等法规相继出台，也明确了用户的数据安全底线。
传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试，这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题，导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信，随着大数据的发展，大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探索。
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