痛点：互联网服务/产品，难以量化评估用户的满意度。 互联网现在流行的是净推荐值NPS。 1. 什么是NPS？...NPS可以作为服务/产品体验优劣的衡量工具，它是现在互联网服务/产品最流行的客户忠诚度分析指标。 4. 为何用NPS，而不是满意度？ NPS有主动拥护性，是粉丝，有主动宣传效应。
2020年，各行各业将继续乘着产业互联网的东风，加速数字化转型升级。...产品原来的名称 产品现在的名称 DDoS防护 T-Sec DDoS防护 云防火墙 T-Sec 云防火墙 安全治理 T-Sec 网络入侵防护系统 哈勃样本智能分析平台 T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统...T-Sec 高级威胁检测系统 云镜主机安全 T-Sec 主机安全 反病毒引擎 T-Sec 反病毒引擎 御点终端安全管理系统 T-Sec 终端安全管理系统 终端无边界访问控制系统 T-Sec 零信任无边界访问控制系统...T-Sec 凭据管理系统 安全咨询 T-Sec 安全咨询 渗透测试 T-Sec 网站渗透测试 应急响应 T-Sec 应急响应 代码审计 T-Sec 代码审计 漏洞检测 T-Sec 脆弱性检测服务 安图高级威胁追溯系统...T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec 公共互联网威胁量化评估
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他们能够看到哪些新产品和新服务受到追捧，因而能够及时模仿，甚至直接收购，避免遭遇更大的威胁。...例如，他们以往在评估并购交易时，都会根据规模来判断是否介入，但现在需要通过企业的数据资产来评估交易影响。交易价格也会成为一个信号，帮助其判断老牌企业是否在通过收购排除威胁。...例如，Facebook 愿意花这么高的价钱购买没有任何收入的 WhatsApp，就应该引起警惕。...政府可以鼓励企业开发新型服务，甚至开放更多的政府数据库，把数字经济的关键组成部分当做公共基础设施来对待，就像印度的数字身份系统 Aadhaar 一样。...在信息时代开展反垄断并非易事，而且还会引发新的风险：例如，分享的数据越多，隐私威胁就越大。但如果政府不希望数据经济被少数巨头垄断，就必须尽快采取行动。
它们还需要确保容器运行时的安全性以应对持续的威胁。...扫描结果元数据被发送到Sysdig后台进行评估，评估结果将被发送回工作人员(评估报告为PDF或JSON格式)。您将对镜像数据有充分的了解，而无需共享镜像或对外公开镜像仓库凭据。...在下面我们按出现频率列出了前7个违规事项，并对每个违规事项进行了描述以诠释可能存在的威胁。...这些规范包括互联网安全中心(CIS)标准测试规范、Kubernetes的CIS标准测试规范和Docker的CIS标准测试规范。...在这种测试方法下，分数的确是最好的量化方式，我们获取了这八次容器检查中每一次测试分数的中位数。 未完待续
01 应用背景 随着互联网体量的急剧增大，基于网络访问的各种网络攻击、木马、蠕虫等威胁潜藏在海量的网络事件中，这让专注情报分析的威胁情报分析师不堪重负，而如果能通过自动化的威胁感知和检测技术，实现从海量数据中自动发现和检测威胁...在威胁情报知识体系的构建中，白域名是高广且提供合法正常互联网服务的站点，如 qq.com。...04 实时域名向量化 在第3节中，建模用的域名会在数据平台上获取相关特征的原始数据，然后传输到关系数据库，再通过开发机进行试验编码，但在实际的安全分析和运维中，需要对当时遇到的域名进行实时的评估分析，...为了能够对域名进行快速的分析评估，MDDE基于腾讯安全大脑实现了域名样本的实时向量化。 腾讯安全大脑基于S2Graph构建的图数据库，已支持超200亿节点、1600亿边的安全知识图谱。...5.4 开源情报评估 在威胁情报的生产过程中，开源情报的评估入库是非常重要的一项内容。当有大批量的开源恶意域名需要评估时，MDDE可以对情报进行评估报告，评估可疑域名集的威胁指数：高、中、低。
threat model的目标 threat model的主要目标是通过对可能的威胁进行评估，来帮助保护系统免受攻击。...这涉及到以下4个方面： 识别可能的威胁：通过结构化的分析，可以识别出对系统可能存在的威胁 量化威胁：对识别出的威胁进行评估和排序，确定其可能的影响程度 提出解决方案：根据威胁的严重性，提出相应的防护措施和解决方案...提高安全意识：通过对威胁的评估，增加对网络安全威胁的认知，提高防范意识 threat model的流程 threat model通常包括以下6个步骤： 定义系统: 详细了解并定义你正在评估的系统的各个部分和功能...，创建系统架构图并了解数据如何在系统在传递 识别威胁: 对系统进行详细的评估，查找可能的安全威胁 量化并排序威胁: 对识别出的威胁进行量化，然后根据严重性进行排序 开发解决方案: 对每个威胁，都需要提出一种解决方案...然后我们可以识别可能的威胁，例如，密码破解、数据泄露以及诈骗操作等。 然后我们可以对这些威胁进行量化和排序。例如，密码破解可能会导致大量的资金损失，因此应该被列为高级威胁。
（3）重点行业领域报告行业主管部门 公布涉及公共通信和信息服务、能源交通、水利、金融、公共服务、电子政务、国防科技工业等重要行业和领域的网络安全攻击、事件、风险、脆弱性综合分析报告，应事先向行业主管部门报告...第二条 发布网络安全威胁信息，应以维护网络安全、促进网络安全意识提升、交流网络安全防护技术知识为目的，不得危害国家安全和社会公共利益，不得侵犯公民、法人和其他组织的合法权益。...第六条 任何企业、社会组织和个人发布地区性的网络安全攻击、事件、风险、脆弱性综合分析报告时，应事先向所涉及地区地市级以上网信部门和公安机关报告； 发布涉及公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务...1.报刊、广播电视、出版物； 2.互联网站、论坛、博客、微博、公众账号、即时通信工具、互联网直播、互联网视听节目、应用程序、网络硬盘等； 3.公开举行的会议、论坛、讲座； 4.公开举办的网络安全竞赛；...5.其他公共平台。
它由四个阶段组成：定义威胁、量化风险、确定数据源、筛选聚焦。 1. 定义威胁：这里不是泛泛而谈，如竞争对手、脚本小子等，需要确定针对具体组织的具体威胁。...2.量化风险：一旦潜在的威胁名单确定，就需要考虑优先级，一般实现的方式是通过计算威胁影响和概率的乘积，得到每个潜在威胁的风险。虽然这种方法可以提供和威胁相关的量化指标，但毕竟是主观的。...为保障评估确实符合实际，往往需要一组人来参与量化风险的过程，有些机构还会在这个过程中引入第三方的网络渗透测试人员，共同参与完成这个过程。...正如之上曾经提到的，威胁为中心的方法强调周期性的过程，需要明白，永远不会完成数据收集的工作，当你做了更多的检测和分析的工作，当网络逐步扩展，需要重新评估你的收集计划。...见互联网分析沙龙：CSDN大数据
安全防御机制是否具有前瞻性，技术能力和环境是否适配，逐渐成为了企业采购主机安全产品的关键评估指标。...本次报告从基础能力、成长空间、服务能力、市场影响力四个维度，对国内云服务厂商的主机安全能力进行了综合评估，给企业采购主机安全产品提供了重要的参考与指导。...支持客户端轻量化Agent模式，可显著降低安全模块对客户端CPU及内存的占用。轻量化模式下，用户可实现云主机安全能力的一键部署，完成自动化升级，极大降低安全维护成本。...基于7大实验室的威胁信息共享，可覆盖威胁情报全生命周期，提升应对高级持续性攻击（APT）的能力，实现精准响应。...目前，腾讯云主机安全服务已建立了百亿级样本库，装机服务器超过200万台，覆盖金融、互联网、政府、零售、传统企业等多个领域超过一万家客户。
特别是威胁的量化，如何把威胁的严重性，威胁的热度、威胁情报的影响、威胁严重随时间因素的衰减等因素综合考虑的情况下，实现对威胁的量化。...本文就是基于国标对安全风险评估的定义，绿盟科技提出如何从定性到定量实现单资产风险评估算法，并在此基础之上，如何构建安全风险分层量化体系，实现不同层级安全域风险的聚合及计算。...： ☆并没有给出风险值、威胁值、脆弱性值的具体算法，也即并没有给出从定性到定量的量化评估算法。...本节给出单资产风险值算法，从而计算出资产基于风险三要素：资产价值/脆弱性值/威胁值聚合出风险值的一个量化指标。 风险评估主要考虑如下因素： 脆弱性：反应资产漏洞情况及配置合规性情况。...2风险量化评估体系 按照木桶权重算法，逐级计算出安全域风险值（包括安全域的脆弱性值及威胁值）和总风险值（包括总脆弱性值及威胁值），体现资产域整体安全风险的最薄弱环节，体系如上图所示： 基于木桶权重算法
很多渗透测试公司对当前在各种安全评估方法总体上按不同的划分标准可以分为四种：依据性质划分的安全评估方法、根据威胁量和攻击等级划分的安全评估方法、基于一定模型的安全评估方法、综合安全评估方法。...下面将对安全评估方法的四种不同类型作具体说明： v2-b42ff75d17e7b800ec8a312c30fb6568_720w.png (1)安全评估方法基于性质划分：方法主要基于测验对象和评估者的经验...(2)基于威胁等级和量化划分的安全评估方法：主要是需要对风险和威胁进行量化计算，根据某种计算方法和分级方法对威胁进行分级。...(3)基于一定模型的安全评估方法：主要根据测量者和评估者建立的安全模型，根据测试方法和网络结构的不同而建立不同的安全评估模型，最后得到一种可用于整个计算机网络的测试与评估方法。...(4)综合评估方法：由于单独使用某些评估方法不能全面覆盖，所以可采用综合评价方法，将性质划分与量化计算相结合，建立模型，最后得出综合检验方法。
➢ 进行风险评估，包括对威胁场景和现有漏洞的分析 在国家网络防御战略的初始制定过程中，进行风险评估是很重要的，风险评估可以帮助我们了解防御体系结构中的威胁场景和潜在的弱点。...军事能力内的计算系统逐渐整合，外加互联网的日益开放，这导致了能够攻击和损害国家军队能力的敌人和种类越来越多。...除初步威胁评估外，匹配和理解当前和未来防御系统中存在的特定漏洞都很重要。如上所述，多数防御能力越来越依赖于信息通信技术。...通过对威胁场景理解与漏洞分析的结合，就有可能完成一次单一的风险评估，以识别网络防御需求并确定其竞争的优先级。反之，这也可以作为一种更具针对性、更实际的网络防御战略的基础，以平衡实用性、可用资源和风险。...支持网络防御领域的研发，例如，通过公共资助的研究机构、公私合作以及与学术界的合作； ?
具体而言，态势感知平台通过将企业资产脆弱性风险、数据泄露风险，以及攻击告警三种类型的风险指数量化呈现，对终端设备、路由设备、以及iot设备进行风险评估，并提供闭环的安全威胁处置流程。...以处置一个高危告警事件为例，安全关联引擎会对一连串入侵过程做溯源分析，基于风险行为模式与威胁情报定位威胁详情。随后由点及面，全网扫描平台的网络设备，洞悉此次攻击行为的潜在威胁。...在安全已经成为企业发展天花板的产业互联网时代下，让安全管理变得可见与高效仍然不够。...目前，腾讯安全已为金融、政务、医疗、游戏、零售、互联网等众多领域提供量身定制的安全服务，护航其业务发展。...在即将到来的CSS 2019互联网安全领袖峰会上，腾讯安全还将汇聚全球安全大咖发布重磅干货，以及产业最佳实践，全方位展现产业升级下的安全建设新模式。
这是一款基于信息安全移动课程教学、信息安全资料分享、威胁预警推送和信息安全实时资讯传播的移动应用软件。...E安全以“人人都是安全专家"为主题，透过移动互联网，帮助安全从业人员和安全技术爱好者随时在线学习信息安全技术课程，满足多层次的信息安全移动在线培训需求。...同时用户还可以及时获取各类安全威胁预警和全球最新安全动态，为信息安全专业人才的成长提供一个更为便捷和高效的平台，未来CISP继续教育也将在这个平台上开展。...关于中国信息安全测评中心 中国信息安全测评中心是我国专门从事信息技术安全测试和风险评估的权威职能机构。...中国信息安全测评中心自1997年创立以来，依照国家法律法规，在信息安全领域为国家提供技术保障，向社会提供公共服务。
1 定制数据采集计划 定义威胁==》量化风险==》识别数据源==》提取有价值元素 ●定义威胁：这里的威胁并非来自竞争对手或者是行业竞争等，而是导致组织或个人数据的保密性、完整性和可用性[插图]受到负面影响的因素...●量化风险：也常被称为风险评估，即对组织信息资产所面临的威胁、存在的弱点、造成的影响，以及三者综合作用所带来风险的可能性进行量化。...对风险进行定性评估固然有必要，但在数据采集计划制定过程中，需要尽可能地量化风险，最常用的方法就是用“影响”和“概率”的乘积来求得风险值。...其中，“影响”表示威胁对组织造成的影响，可以分级度量；“概率”表示威胁发生的可能性，也可分级度量，二者的乘积即可简单地量化度量组织面临的风险值。...除此之外，量化风险的方法还有许多，其内容丰富到足够写一本书，如果读者感兴趣，可以参考这方面的书籍资料。
构建人工智能安全威胁分类体系，面向人工智能系统的生命周期，建立人工智能威胁模型，制定面向人工智能系统安全性检测与评估标准体系。...深入开展网络安全资产测绘、监测预警、检测评估、信息共享，健全基于网络侧的木马病毒、移动恶意程序和高级威胁行为等异常行为安全监测与处置手段。...强化电信、互联网行业网络安全风险评估和应急演练，增强网络安全威胁防范、隐患处理和应急处置能力，持续提升安全防护体系成熟度水平。...强化车联网安全能力建设，针对网联汽车及其网络关键设备，推进轻量化身份认证、车载安全网关、车载防火墙、入侵检测等关键技术及产品应用，强化纵深防御技术能力建设。...、工业网络安全威胁信息共享分析等工业互联网安全技术攻关。
学习材料owasp主动控制项目SDL 成熟度框架:bsimm & OWASP samm威胁建模：McGraw SARA；威胁建模McGrawSARA什么阶段做安全评估适用范围方法论OWASP ASVS缓解机制列表...（含公共组件）参考OWASP_Cheat_Sheet_SeriesIEEE安全设计中心（CSD）提出的Top-10-Flaws参考材料 学习材料 近日学习了《大型互联网应用安全SDL体系建设实践...分享材料最后特意提到了几个材料引用： owasp主动控制项目 SDL 成熟度框架:bsimm & OWASP samm 威胁建模：McGraw SARA OWASP ASVS 缓解机制列表（含公共组件）...从安全实际工作来看，应用安全性提升的阶段分为风险评估，风险环节，再评估闭环三个阶段。SARA只做风险评估的事情。SARA直接包含威胁建模活动和代码审查、安全测试阶段。 方法论 ?...需要于识别到的威胁必须从实际出发去评估发生的可能性。
特征的组合等等都阻挡了我们对结果的直观理解，这在一定程度上伤害着我们对结果的信心； 因此，不管是从对业务扩展、可信度、结果分享中的哪个角度考虑，可解释性都是机器学习中重要且有必要的一环； 可解释性 可解释性的一个特殊点在于它的衡量没有一个量化的数学方法...目前针对机器学习的可解释性没有统一的达成共识的标准，但是也有了一些初步的评估方法： 应用级评估：由最终产品的使用用户来评估其解释性的好坏； 人员级评估：类似应用级评估，区别是由测试人员代替最终用户，优点是更廉价...在我们的乘客聚类项目中，一部分解释性工作就类似代理型解释，KMeans做聚类，随机森林、逻辑回归解释结果； 解释方法的性质 性质是用于判断解释方法自身好坏的方法，目前一个最大的难点在于大多数性质都没法量化...因此对于异常例子的重点解释是很重要的； 解释是真实的：对于某些例子的解释应该同样适用于其他例子，至少是类似的例子上； 好的解释与被解释着的先验知识是一致的：人类由于认知偏差会更相信自己知道的，比如我们都认为房子越大价钱越贵...：比如房子越大价钱越贵，这就是一个普遍性很高的解释，也确实很可能； 后续 后续会继续出可解释性相关文档，预计包括自身可解释模型（线性回归、逻辑回归、决策树等）、模型无关的解释方法、工作中的真实项目中的解释性工作
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