公安图像识别
是一种利用计算机视觉和人工智能技术，对公安领域中的图像进行自动化分析和识别的技术。它可以通过对图像中的人脸、车辆、物体等进行特征提取和比对，实现对犯罪嫌疑人、失踪人口、违法车辆等的快速识别和追踪。
公安图像识别的分类包括人脸识别、车辆识别、物体识别等。其中，人脸识别是公安图像识别中的重要应用之一，通过对图像中的人脸进行特征提取和比对，可以实现对嫌疑人的快速识别和追踪。车辆识别则可以通过对车辆的车牌、车型等特征进行识别，实现对违法车辆的自动检测和追踪。物体识别则可以通过对图像中的物体进行特征提取和比对，实现对特定物体的识别和追踪。
公安图像识别在公安领域具有重要的应用价值。它可以帮助公安机关提高犯罪侦查和治安管理的效率，加强对犯罪嫌疑人、失踪人口、违法车辆等的追踪和控制。同时，公安图像识别还可以应用于视频监控、边境安全、人员出入管理等场景，提升公共安全和社会治安水平。
腾讯云提供了一系列与公安图像识别相关的产品和服务。其中，人脸识别方面，腾讯云人脸识别API可以实现对人脸的检测、比对、搜索等功能，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/face-recognition
车辆识别方面，腾讯云车辆识别API可以实现对车辆的车牌识别、车型识别等功能，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/car-recognition
物体识别方面，腾讯云图像识别API可以实现对图像中的物体进行识别和分类，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ti
腾讯云的公安图像识别产品和服务可以帮助公安机关快速、准确地进行图像分析和识别，提升公安工作的效率和水平。
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相信大家对本期腾讯云开发者社区技术沙龙【计算机视觉的原理及最佳实践】还意犹未尽，所以我们请来了沙龙的五位分享嘉宾在本版块为各位开发者们继续解答关于计算机视觉的问题。同时，对本场沙龙感兴趣的小伙伴也可以点击链接直达沙龙活动页，观看沙龙回放并下载沙龙资料。
【分享嘉宾介绍】
image.png
范锦
腾讯云资深技术专家
冀永楠
腾讯云资深技术专家
陈琪
华图在线高级产品经理
卓伟
腾讯云高级研发工程师
周吉成
腾讯云高级产品经理
【问答内容】
1. 图像识别系统的原理和应用方法
2. 腾讯云API搭建图像识别应用的优势？
3. 人脸识别技术在各领域的解决方案
4. 文字识别的技术难点
5. 搭建人
浏览 924提问于2019-04-12
微信小程序前端和后端分别要做些什么 ? 所有需要的东西有哪些 ? (请尽量详细点)
标题：人脸识别 - 智能图像服务 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/641/12397
浏览 2459提问于2018-01-24
4回答
图像识别资源
、、、
我正在寻找一份介绍图像处理算法(人脸和形状识别等)的建议。我想知道是否有人有很好的推荐，无论是书籍、白皮书还是网站。
我开始对图像识别知之甚少，并在大学里学过一些数学(很久以前)。
任何帮助或指点都将不胜感激。
浏览 0提问于2009-11-24得票数 2
2回答
从车辆图像中提取车牌
、、、、
我正在开发一个自动车牌识别应用程序。我已经设法通过在图像中定位矩形对象来定位车牌区域。首先，我为图像的车牌设置了一个最小的高度和宽度，这样我就可以过滤图像上不需要的小矩形比特。此外，我使用车牌的高度和宽度的比例来过滤虚假的车牌。
但我遇到的问题是我为最小和最大车牌高度和宽度设置的值，因为每当相机和车辆之间的距离发生变化时，车牌区域将无法识别。
有没有办法解决这个问题？
浏览 17提问于2012-07-13得票数 1
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1回答
我使用下面的python代码来使用检测车牌。
response = client.annotate_image({
'image': {'source': {'image_uri': uri}},
'features': [
{'max_results': 1000, 'type_': vision.Feature.Type.TEXT_DETECTION},
{'max_results': 1000, 'type_':
浏览 3提问于2021-12-06得票数 0
4回答
人与车辆识别
、、、、
我正在寻找一个库(开源与否)来分析照片，并确定是否有车辆和或人在图像中。我不寻找面部识别或车辆分类。确定某一车辆或人是否包含在定期拍摄的图像中的能力。
我可以提供大量的照片(1000 S)来训练这个系统。
编辑1
我希望向培训系统提供照片，并明白检测系统的质量将取决于我的培训照片。我猜到的是类似于Numenta的图像识别演示软件(包装得很好)，但是有了一个更灵活的api (从http中训练和调用系统就更好了)。
是否有任何OpenCV haar系统的实现已经很好地封装到了一个windows程序中？
浏览 3提问于2012-03-18得票数 4
我们的办公室厨房里有一个网络摄像头，对准了我们的咖啡机。咖啡壶清晰可见。咖啡壶和相机的位置都是静态的。是否可以使用图像识别来计算咖啡壶中咖啡的高度？我见过图像识别被用于非常复杂的事情，比如人脸识别。与这些项目相比，测量高度似乎是一项微不足道的任务。
(这是我最好的猜测，我不知道潜在的复杂性。)
我该怎么做呢？这会被认为是一项非常复杂的工作吗？仅供参考，我从未做过任何与图像相关的工作。
浏览 2提问于2010-07-12得票数 25
11回答
我有一个网站，允许用户上传汽车图像，我想设置一个隐私过滤器，以检测车辆上的车牌，并模糊他们。
模糊并不是一个问题，但是是否有一个库或组件(开放源码首选)可以帮助在照片中找到许可？
注意事项；
我知道没有什么是完美的，这种类型的图像识别会提供假正负。
我很感激我们可以要求用户选择要模糊的区域，我们也会这样做，但问题是要以编程的方式找到数据；因此，像“让一个人检查每一张图像”这样的回答是没有帮助的。
这种软件方法在英国被称为“自动号码板识别”，但我看不到它作为库的任何实现。
任何语言都是很棒的，尽管.Net是首选语言。
浏览 9提问于2009-06-11得票数 71
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2回答
我正在开发一个系统，在这个系统中，有人可以为某人的脸拍照，在图像被发送到远程服务器后，客户端将能够读取有关此人的信息。
以前，我曾尝试过JavaCV，但是我发现它对我的目的来说太不准确了。到目前为止，我已经尝试过这些JavaCV算法：
Fisher人脸识别
特征人脸识别
LBPH人脸识别
但是，我需要建立一个面部识别系统。这将是“独立的”，不会在Android上运行(例如)。我需要一些帮助来选择正确的java /库(以及是否可以避免商业解决方案，如'Cybula‘、'NeuroTechnology’和‘合理的远景’)。
任何帮助都将不胜感激！
谢谢,
哑光
浏览 11提问于2013-12-05得票数 6
回答已采纳
单位有一系列纸质表单，表单中的字段基本一致，但不同时期的排版有多种样式。
现在想通过印刷体识别和手写体识别做一个纸质转电子档的工具，拍照把纸质表单上手工填写的信息转录到网页中的电子表单中。
标题：OCR-通用印刷体识别 - 智能图像服务 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/641/12428
浏览 466提问于2018-01-20
设置了一个舞台，在一个地区有200多个模拟摄像头到一个中央监测站，但这些相机没有识别的面孔或物体。是否有可能对这些摄像机进行人脸检测？这些相机必须具备什么先决条件吗？如何加载这些摄像机发送和处理的图像？
浏览 2提问于2017-12-19得票数 7
回答已采纳
腾讯云API网关怎么无法restful？？ 新增里面只能填写网关名和描述，其他文档的设置选项全都没
调用scf函数也是默认的直接调用函数名，，根本不需要restful的吗== =？？？
浏览 549提问于2020-06-02
2回答
对象存储的一个存储桶可以属于多个项目吗?
查看腾讯云文档也没看出答案, 个人感觉应该属于, 因为存储桶是通过接口去访问的. 哪位大神能够帮忙解答下? 万分感谢
浏览 859提问于2019-07-18
2回答
图像处理和神经网络方法
、、、、
我目前正在做一个识别一个人的情绪/情绪的项目。作为第一步，我们正在开发一个图像识别、检测和跟踪python代码。我通过各种不同的方法来解决这个问题，并找到了答案。
1 ) Haar级联方法(速度快，但不适用于识别和读取表达式)。
2)神经网络(擅长图像识别，如微笑/愤怒等细节))。
我对神经网络的方法感到困惑。
我们可以首先使用haar级联轻松(真的很快)检测人脸，然后使用精明的边缘检测或裁剪来裁剪出人脸的一部分。在这之后，我不知道如何继续。
这是我的想法。继续使用haar级联方法检测人脸的特征，如眼睛，鼻子，脸颊，嘴唇...然后找出它们之间的距离，找出比率，我们可以进一步使用这些比率来形成神
浏览 0提问于2015-07-16得票数 1
请描述您的问题
标题：Web 播放器 TcPlayer - 直播 - 文档首页 - 腾讯云文档平台 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/267/7479
浏览 452提问于2018-03-14
2回答
目标检测:培训是否需要培训？
、、、、
这个问题涉及到对象检测，基本上是检测任何“已知”对象。举个例子，假设我有下面的对象。
表格
瓶。
摄像头
小汽车
我将从所有这些单独的物体上拍摄4张照片。一个从左，另一个从右，另外两个从上到下。我最初以为每一张4张照片就能识别出这些物体，因为无论你如何看待这个物体，你都可以从所有的4个角度看到这些照片。
但是我被一些人关于训练引擎的想法搞糊涂了，每个物体都有数以千计的正面和负面图像。我真的不认为这是必需的。
所以简单地说，我的问题是，为了识别一个物体，我需要成千上万的正负物体吗？或者仅仅从4个角度看4张照片就足够了？
我希望在这方面使用OpenCV。
更新
事实上，主要
浏览 3提问于2014-05-06得票数 0
回答已采纳
请描述您的问题
标题：OCR-通用印刷体识别 - 智能图像服务 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/641/12428
浏览 258提问于2018-02-10
我想把在山区运行的多个网络摄像机拍摄的照片分类为雾/不雾。这些照片大小不一，是在不同的光照条件和不同的区域拍摄的。
我读过关于Tensorflow及其现成的图像识别模型的文章(当然，对于雾/非雾类，这些模型必须重新训练)。
然而，这些模型被训练成根据这些图像中的对象将图像分类。因为我想根据图像的整体外观来分类(模糊，灰色，遥远的物体很难被检测到，.)我想知道这些模型是否真的合适，或者是否有更好的方法来完成这项任务。任何帮助都是非常感谢的！
浏览 0提问于2019-01-08得票数 0
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8回答
我有一个视频文件，是从一辆行驶中的车辆前面录下来的。我将使用OpenCV进行对象检测和识别，但我在一个方面卡住了。如何确定与已识别对象的距离。
我可以知道我当前的速度和真实的GPS位置，但仅此而已。我不能对我追踪的物体做任何假设。我计划用它来跟踪和跟踪物体，而不会与它们发生碰撞。理想情况下，我希望使用这些数据来推导出对象的真实位置，如果我可以确定从相机到对象的距离，我就可以这样做。
浏览 13提问于2010-01-26得票数 56
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1回答
我有两个图像作为here a vehicle entered the region和其他图像作为here vehicle exited the region 我用安装在路上的一台闭路电视摄像机捕捉到了这张照片。 现在我想计算它在真实世界中行驶的距离，以求出车辆的速度。我使用物体检测来获得两幅图像中车牌的边界框，我可以计算像素距离。只有当图像平面和道路平面彼此平行时，我才能将像素距离映射到真实世界(我正在使用这种技术，但它没有给出准确的结果)。由于我的相机是倾斜的角度与道路，我不能使用这种技术。 我尝试了几篇研究论文，但找不到任何与我的问题相关的有用信息。有人能分享一下你的见解吗?这会很有帮助
浏览 163提问于2020-04-16得票数 4
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