文章目录 组件模块说明 容量调度器（Capacity Scheduler） 容量调度器特点 公平调度器（Fair Scheduler） 配置容量调度器案例 例子1 例子2 例子3 例子4 配置公平调度器案例...多队列：每个队列可配置一定的资源量，每个队列采用FIFO调度策略。...公平调度器（Fair Scheduler） hadoop3默认的容量调度器可以改为公平调度器 同队列所有任务共享资源，在时间尺度上获得公平的资源。...公平调度器的配置涉及到两个文件，一个是yarn-site.xml，另一个是公平调度器队列分配文件fair-scheduler.xml（文件名可自定义）。...-- 队列内部的资源分配策略 --> fair <!
Manager中： CDH 的公平调度器配置：升级前 例如，让我们考虑为 CDH 中的 Fair Scheduler 定义的以下动态资源池配置。...CDP相对模式下的容量调度器：升级后 作为升级到 CDP 的一部分，fs2cs转换实用程序将公平调度器配置转换为容量调度器中相应的相对模式。...特定队列中的排序策略。 容量调度器支持特定队列中的两种作业排序策略，FIFO（先进先出）或FAIR。排序策略是基于每个队列配置的。容量调度器中的默认排序策略是 FIFO，用于添加任何新队列。...但是对于使用fs2cs转换的队列，如果在相应的公平调度器配置中使用 DRF 作为调度策略，则排序策略将设置为“FAIR”。...要将队列的排序策略切换为“FAIR”，请在 YARN 队列管理器中编辑队列属性并更新“ yarn.scheduler.capacity..ordering-policy”的值。
前言 spark应用程序的调度体现在两个地方，第一个是Yarn对spark应用间的调度，第二个是spark应用内（同一个SparkContext）的多个TaskSetManager的调度，这里暂时只对应用内部调度进行分析...spark的调度模式分为两种：FIFO(先进先出)和FAIR(公平调度)。默认是FIFO，即谁先提交谁先执行，而FAIR支持在调度池中再进行分组，可以有不同的权重，根据权重、资源等来决定谁先执行。...s"Unsupported spark.scheduler.mode: $schedulingMode") } } schedulableBuilder.buildPools() } 可以看到程序会根据配置来创建不同的调度池...，可在程序中根据spark.scheduler.pool来指定使用某个调度池，未指定则使用名字为default的调度池。...调度池添加TaskSetMagager 两种调度模式的最终实现都是一样，不过FAIR会在添加之前会获取需要使用的调度池，默认为名字为default的调度池。
1.算法介绍 针对没有实时需求的普通进程，Linux内核使用完全公平调度器（Completely Fair Scheduler，CFS）。...为了兼顾进程优先级和公平性，完全公平调度算法引入了虚拟运行时间，如下。...，但是每个进程的虚拟运行时间是相同的，所以完全公平调度算法的公平性体现在每个调度周期中给每个进程分配相同的虚拟运行时间。...父进程是指调用函数fork()的进程，注意，父进程可能不属于公平调度类，可能是限期进程或者实时进程，如果父进程调用函数sched_setscheduler()设置调度策略时设置了标志SCHED_RESET_ON_FORK...，那么创建的子进程使用默认的调度策略SCHED_NORMAL。
分析 完全公平调度算法 前，我们先了解下 完全公平调度算法 的基本原理。 完全公平调度算法基本原理 完全公平调度算法 体现在对待每个进程都是公平的，那么怎么才能做到完全公平呢？...完全公平调度的两个时间 为了实现 完全公平调度算法，为进程定义两个时间: 实际运行时间： 实际运行时间 = 调度周期 * 进程权重 / 所有进程权重之和 调度周期：是指所有可进程运行一遍所需要的时间。...完全公平调度的两个对象 Linux 内核为了实现 完全公平调度算法，定义两个对象：cfs_rq (可运行进程队列) 和 sched_entity (调度实体)。...完全公平调度算法实现 有了上面的基础，现在可以开始分析 Linux 内核中怎么实现 完全公平调度算法 了。 我们先来看看怎么更新一个进程的虚拟运行时间。 1....task_tick_fair() 函数处理调度相关的工作，而 task_tick_fair() 主要通过调用 entity_tick() 来完成调度工作的，调用链如下： scheduler_tick(
除了上一篇文章提到的MLFQ外，另一种调度名为proportional-share/fair-share，这种调度policy的目标是控制每个进程占用CPU时间的比例。...调度器将会随机选出一则中奖券，拥有中奖券的进程就被调度。尽管抽取的过程是随机的，但是大数定律表明在长期运行的情况下，被调度概率将会趋近于ticket的比例。...因此这种策略不容易实现。...---- The Linux Completely Fair Scheduler (CFS) Linux使用了CFS作为调度算法，为了按比例分配CPU，它使用了基于计数的virtual runtime技巧...当然这会牺牲一定的公平性。
模块化调度器 核心调度器不需要知道各个调度策略的实现细节。...kernel/sched_fair.c：这是实现 CFS 调度器并提供 SCHED_NORMAL、SCHED_BATCH 和 SCHED_IDLE 调度策略的主要文件。...kernel/sched_rt.c：提供实时 (RT) 线程使用的 SCHED_RR 和 SCHED_FIFO 策略。 这些调度策略（fair 和 RT）中的每一个都向核心调度程序注册其函数指针。...核心调度程序根据特定进程的调度策略调用适当的调度程序（fair 或 RT）。与 O(1) 调度程序一样，实时进程将比普通进程具有更高的优先级。...有了这个新的模块化调度程序，想要为特定策略编写新调度程序的人可以通过简单地向核心调度程序注册这些新策略函数来实现。 概括 CFS 设计的方法非常激进和创新。
Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，它提供了一套灵活的调度策略来帮助用户更好地管理和部署容器应用。Kubernetes 调度策略是决定哪些 Pod 部署在哪些节点上的机制。...在本文中，我们将介绍 Kubernetes 中的几种常见调度策略。随机调度随机调度是最简单的调度策略之一，它会随机将 Pod 调度到可用的节点上。...这种策略适用于需要高可用性和负载均衡的应用。资源约束调度资源约束调度是一种根据 Pod 对资源的需求来调度 Pod 的策略。...这种策略适用于需要独占特定资源的应用，例如需要独占 GPU 的应用。节点亲和性和节点反亲和性调度节点亲和性调度是一种将 Pod 调度到特定节点的策略。...通过选择适当的调度策略，用户可以更好地管理和部署容器应用。同时，Kubernetes 还提供了自定义调度器的功能，允许用户根据具体业务需求定制更为复杂的调度策略。
进程和线程都用task_struct表示，这个结构体里面包含了用到的所有的信息，线程的信息比较少，主要是进程里的一些资源和线程信息，而进程里包含的字段比较多，主要有标识符，状态，优先级，程序计数器，内存指针...其中static_prio是普通进程的优先级，rt_priority是实时进程的优先级 对于实时进程的调度策略 SCHED_FIFO：先来先服务算法，高优先级可以抢占低优先级，低优先级可以主动让出CPU...SCHED_RR：轮转调度，按优先级调度，但优先级相同时，每个任务分配相同的时间片 SCHED_DEADLINE：选择离deadline时间点最近的进程执行 对于非实时进程的调度策略 SCHED_NORMAL...：根据进程优先级和当前可用时间片来给进程分配一个固定的时间片，使用的是CFS调度管理器 SCHED_BATCH：批处理，类似NORMAL，用来调度侧重吞吐量的任务 SCHED_IDLE：用于调度
目标 本文档描述FairScheduler，一个允许YARN应用程序公平共享集群资源的调度插件。...默认的，FairScheduler只基于内存的公平调度策略。它可以配置为包括内存和cpu的调度，采用Ghodsi等开发的主资源公平算法。...最后，公平分享也可以与应用程序优先级一起工作——优先级用作决定每个应用程序应该获得的总资源的比例的权重。 调度器组织应用程序进入“队列”，并公平共享这些队列间的资源。...如果一个应用程序在容器资源请求中列出了一个队列，那么这个请求将被提交到该队列。通过配置也可以基于包含在请求中的用户名来分配队列。对于每一个队列，通过一个调度策略用于在运行的应用程序中共享资源。...Instantaneous Fair Share - 队列的资源的瞬时公平共享。这些共享只考虑活动的队列（那些有运行中程序的），而且被调度决策所使用。
1.3 Fair Scheduler Fair Scheduler是Facebook开发的多用户调度器。设计目标是为所有的应用分配公平的资源（对公平的定义可以通过参数来设置）。...与Capacity Scheduler不同之处： ² 资源公平共享：每个队列中，Fair Scheduler可选择FIFO、Fair或者DRF策略为应用程序分配资源。...其中，Fair策略是一种基于最大最小公平算法（内存资源使用率比率）实现的资源多路复用方式，默认情况下，每个队列内部采用该方式分配资源。schedulingPolicy设置队列内部调度策略。...² 调度策略配置灵活： 每个队列单独设置调度策略（FIFO、Fair或DRF）。...1) Fair调度器中的队列有一个权重属性（这个权重就是对公平的定义），并把这个属性作为公平调度的依据。当调度器分配集群40:60资源给两个队列A和B时便视作公平。如果队列没有设置权重则会被平均分配。
Yarn公平调度配置 问：如何配置Yarn公平调度。 答： 首先在yarn-site.xml中进行全局配置，表示开启公平调度策略。... 开启公平调度策略 yarn.scheduler.fair.allocation.file... /opt/app/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/fair-scheduler.xml 公平调度策略配置文件目录...，对公平调度进行详细配置。...-- 每个队列中的默认调度策略，默认值是fair --> fair <user
CPU调度 我们知道，程序需要获得CPU的资源才能被调度和执行，那么当一个进程由于某种原因放弃CPU然后进入阻塞状态，下一个获得CPU资源去被调度执行的进程会是谁呢？...这就涉及到我们操作系统的CPU调度策略了。 ?...这显然不符合我们的需求，因而我们会想到第2种策略，就是先调度小任务，后调度大任务。...那么，CPU的调度策略如何做到合理呢？ 首先得明白系统中有以下的几种矛盾。...比如word很关心响应时间，而javac编译java程序更关心周转时间，两类任务同时存在该怎么办？
这就涉及到系统的Scheduling(调度策略)了。...Priority-based Preemptive Scheduling VxWorks传统的调度策略是基于优先级抢占，这也是默认的策略，在Vxworks Image Project中对应的component...其实Kernel还提供了一种调度策略，时间片轮转策略(Round-robin scheduling)，来解决这个问题。 时间片轮转策略也是一种传统策略，不过默认没有使能。...一般是应用程序中有多个Task的优先级相同，而且它们还会同时长时间的处于Ready状态。事实上，这种场景出现的并不多。...咱们在介绍RTP时，再介绍这种策略。 另外，VxWorks还提供了用户自定义框架，INCLUDE_CUSTOM_SCHEDULER。我们可以添加自己的调度策略，有兴趣的童鞋可以去研究一下。
目录 linux线程调度策略 linux线程调度策略 这是一篇非常好的关于线程调度的资料，翻译自shed 从Linux 2.6.23开始，默认的调度器为CFS，即"完全公平调度器"(Completely...Fair Scheduler)。...(权重表示是该程序需要的cpu时间的一种表现，如果一个程序需要大量cpu进行处理，可以提高其权重，反之减小其权重。...在Linux 2.6.25之前，阻止实时进程冻结系统的唯一方式是通过shell启动一个静态优先级更高的程序，如通过这种方式来停止实施程序，并释放CPU资源。...如果去使能autogrouping(即内核不配置CONFIG_FAIR_GROUP_SCHED)，那么系统中所有的进程都会被放到一个任务组中 在group调度下，线程的nice值仅会影响到相同任务组的其他线程的调度
其实调度本身就是一个难题，很难找到一个完美的策略可以解决所有的应用场景。为此，Yarn提供了多种调度器和可配置的策略供我们选择。 ...1.3 Fair Scheduler（公平调度器，CDH版本的hadoop默认使用的调度器） Fair调度器的设计目标是为所有的应用分配公平的资源（对公平的定义可以通过参数来设置）。...公平调度器 Fair Scheduler 最初是由 Facebook 开发设计使得 Hadoop 应用能够被多用户公平地共享整个集群资源，现被 Cloudera CDH 所采用。...Fair Scheduler： 公平调度 ? 其中: 1、 先进先出：优先提交的，优先执行，后面提交的等待。（火车过隧道）。...3、公平调度：第一个程序在启动时可以占用其他对列的资源（100%占用），当其他对列有任务提交时，占用资源的对列需要将资源还给该任务。还资源的时候，效率比较慢。
本文旨在说明 Spark 的延迟调度及其是如何工作的 什么是延迟调度 在 Spark 中，若 task 与其输入数据在同一个 jvm 中，我们称 task 的本地性为 PROCESS_LOCAL，这种本地性...延迟调度就是为此而存在的。...假设调度器上一次以 locality level（本地性） M 为某个 taskSetManager 启动 task 失败，则说明该 taskSetManager 中包含本地性 M 的 tasks 的本地性...此时，只要当期时间与上一次以 M 为 taskSetManager 启动 task 时间差小于配置的值，调度器仍然会以 locality level M 来为 taskSetManager 启动 task...延时调度如何工作 函数TaskSetManager#getAllowedLocalityLevel是实现延时调度最关键的地方，用来返回当前该 taskSetManager 中未执行的 tasks 的最高可能
在《Task之调度策略》里介绍了VxWorks的主要调度策略，而有了RTP之后，系统又是如何调度的呢？...其实非常非常简单：RTP不参与调度，VxWorks还是使用之前的调度策略，即所有Task基于优先级抢占，以及默认关闭的时间片轮转。...相比之下，非实时系统主要使用分时调度策略，以及动态调整进程优先级，以确保没有进程会长期无法使用CPU，并且没有进程独占CPU。...POSIX定义的几种调度策略在VxWorks的RTP中的实现方式： SCHED_FIFO – 类似于默认的优先级抢占 SCHED_RR – 基于时间片轮转策略封装 SCHED_OTHER – 直接使用当前调度策略...Thread的调度策略不能动态切换到SCHED_SPORADIC，但是可以从SCHED_SPORADIC动态切换到其它策略 如果已经使能了时间片轮转策略，再使用kernelTimeSlice()改变时间片大小的时候
资源调度策略 Yarn既然是一个分布式资源调度框架，管理着节点上的计算资源，那它分配这些资源的时候，便会存在调度策略。 而Yarn的调度策略有三种：FIFO调度、容量调度、公平调度。...FIFO调度器 FIFO Scheduler（先进先出调度器），这种调度器其实已经耳熟能详了，它将所有任务放入一个队列，先进队列的先获得资源，排在后面的任务只有等待，总的原则就是先到先得。...虽然这种调度策略，实现起来非常简单；但它因为只有单个队列，无法交叉运行任务、灵活性差，紧急任务无法插队，耗时长的任务拖慢耗时短的任务，对紧急任务、小任务不友好。...Yarn在全局上，FIFO已经不再推荐使用，但它依然被保留为三种可选的调度策略之一；而且它在调度策略为容量调度器、公平调度器时，可作为单队列内部的调度方案。...容量调度器 Capacity Scheduler（容量调度器）的核心思想是：提前做预算，在预算指导下分享集群资源。Yarn默认的调度策略。
资源调度策略 Yarn既然是一个分布式资源调度框架，管理着节点上的计算资源，那它分配这些资源的时候，便会存在调度策略。 而Yarn的调度策略有三种：FIFO调度、容量调度、公平调度。...FIFO调度策略不需要配置，Yarn默认使用的就是这种策略。 容量调度器 Capacity Scheduler（容量调度器）的核心思想是：提前做预算，在预算指导下分享集群资源。...Yarn默认的调度策略。...公平调度器 Fair Scheduler（公平调度器），也是进行多队列的划分，但它不同于容量调度的是，公平调度不会为每个队列预先分配资源。那这些队列之间如何使用集群资源呢？多队列公平共享集群资源。...公平起见，当然是见面分一半，给队列A一点调度时间，将一半资源分配给队列B，于是队列B中开始运行任务2。 公平调度，允许队列之间抢占，当然队列内部也可配置调度策略为FIFO或者Fair（默认）。
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