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(https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/FairScheduler.html)，我不确定我是否正确理解了公平政策从这一点上，应用程序必须等待空闲的资源，并将以与它们到达时相同的顺序执行。 公平:每个工作都能得到公平的资源份额。如果只有一个任务到达，它将获得所有可用的资源。或者这将通过max-min公平性来解决？ DRF:寻求最大化系统中最小的
浏览 22提问于2021-11-10得票数 0
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默认的纱线调度程序是容量调度器。我想换一个公平的日程安排。我对HDP完全陌生。，并创建一个额外的公平调度器文件来指定队列配置(如前面提到的 )来完成，然后通过在yar-site.xml中设置yarn.scheduler.fair.allocation.file属性来引用该配置。现在，在Ambari中，虽然可以通过UI更改yarn.resourcemanager.scheduler.class属性，并添加一个新的自定义属性yarn.scheduler.fair</
浏览 0提问于2016-07-05得票数 5
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在我的应用程序中，我使用的是使用SynchronousQueue的1生产者-1消费者设计。现在，我将它与默认构造函数(fair=true)一起使用。我想知道"fair=false“将如何影响系统(性能和特别是并发行为)。这里是医生们说的话：公共SynchronousQueue()公共SynchronousQueue(布尔公平)
使用指定的公平
浏览 5提问于2009-10-08得票数 2
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我使用Hadoop2.4.1和Yarn处理猪作业。我的一些养猪工作是高度优先的(它们应该在20分钟内运行)。我正在寻找猪或纱线的选择，为我的优先工作保留纱线容器。有办法吗？谢谢你，罗曼
浏览 2提问于2014-08-05得票数 0
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我想运行一个包含100个映射器("-m 100")的Sqoop作业--这将把数据分布到100个分区中。在任何时候，我都希望将并发运行的映射器的数量限制在10个。-D mapreduce.job.running.map.limit=10-D mapreduce.job.maps=10
浏览 1提问于2015-10-28得票数 0
yarn.scheduler.fair.preemption=true<?defaultFairSharePreemptionTimeout>1</defaultFairSharePreemptionTimeout>
<defaultQueueSchedulingPolicy>fair然后我检查它是否占用了所有资源，并启动第二个应用程序(在队列2中)。我怀疑调度器抢占了队列1中的应用程序
浏览 12提问于2018-01-22得票数 2
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如果可能的话，还可以并行运行SQL查询以进行特定的检查(我尝试了more，但是得到了一个错误的结果，更多的)
注意:公平的计划是在火花中
浏览 11提问于2022-04-28得票数 0
这是我第一次尝试配置纱线调度器，它没有像我希望的那样工作。集群最初是作为FIFO工作的，我试图让作业并行运行。</value>
<name>yarn.scheduler.fair.allocation.file</name>
<value>/etc/hadoop/conf.empty/fair-scheduler.xml<
浏览 2提问于2017-10-31得票数 1
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在Linux代码中，我可以在启动进程时找到默认的进程调度程序。对于正在运行的进程，chrt显示SCHED_OTHER。另一方面，在各种网站上，我看到默认的调度程序是CFS。这些是一样的吗？
浏览 0提问于2022-04-16得票数 0
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当使用只有一个队列(默认)的Hadoop容量调度程序时，hadoop如何调度作业中的不同作业？是FIFO吗？它有不同的机制吗？
在使用公平调度程序时，这种行为有什么不同吗？
浏览 4提问于2016-03-20得票数 2
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sched_class下一个值指向不同的调度器类，如stop_sched_ class ->next points to rt_sched_class，rt_sched_class->next点到fair_sched_class，fair_sched_class->next点到idle_sched_class，idle_sched_class->next指向NULL；
下一个字段的用途是什么？(内核
浏览 1提问于2014-03-05得票数 2
尽管我尽了最大的努力来启用公平调度程序，但这还是存在的。如何确保始终并行处理我的请求？
背景:在我的集群上，有一个SparkContext，用户可以向它发送请求来处理数据。直觉上，我预计会发生以下情况(参见下面的配置)：上下文在公平的池中运行。每次用户发送处理某些数据的请求时，Spark都应该拆分公平池，并提供一部分集群资源来处理新的请求。似乎所有的东西都在相同的FIFO池中执行，而FIFO池本身在公平池中单独运行。我可以在Spark的Environment页面上看到我的公平</
浏览 17提问于2016-08-25得票数 2
我可以成功地启动一个DistributedShell应用程序(来自CDH示例)，但是一旦我运行一个MapReduce作业，它就永远挂在那里。
浏览 1提问于2013-12-11得票数 4
我可以保证我的公平-调度器.xml被yarn重新加载(通过更改maxRunningApps，并且可以在hadoop monitor网页中看到更改)。我看不出我的fair-scheduler.xml和给出的例子有什么本质上的区别。有人能给我一些建议吗？非常感谢!我的公平-调度器.xml <queue name="default">
<minResources>100000 mb,64vcores</
浏览 4提问于2014-10-20得票数 0
我是AWS EMR的新手，我面临着多个火花提交并行运行的问题。我尝试将队列"1“、"2”和"3“添加到根队列中(在yar-site.xml中)，并将每个作业提交到一个单独的队列中。但它们仍然按顺序运行(不是像我想要的那样并行)。
spa
浏览 1提问于2019-09-17得票数 0
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在问我的问题之前，我只想给出使用公平调度器或容量调度器的纱线之间的区别
公平调度是一种将资源分配给作业的方法，平均而言，所有作业都能在一段时间内获得同等份额的资源。容量调度器设计允许共享一个大型集群，同时为每个组织提供最小的容量保证。核心思想是Hadoop集群中的可用资源被划分到多个组织之间，这些组织根据计算需求共同为集群提供资金。公平调度器或容量调度器
浏览 9提问于2021-07-01得票数 0
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Linux内核实现了Completely Fair Scheduling (SCHED_NORMAL)算法作为调度实时进程的默认调度算法。如何修改linux内核，使其默认调度策略设置为round-robin (SCHED_RR)或其他调度策略？有没有一种通用的方法来做到这一点？这里到底需要更改哪些文件？
浏览 35提问于2017-01-31得票数 3
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为此，我尝试将纱线调度程序从FIFO更改为公平/容量调度程序。我添加了以下内容：
yarn.resourcemanager.scheduler.class : 'org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler
浏览 0提问于2019-01-08得票数 0
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