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沙龙
1
回答
公式
错误
(
model.frame.default
=
mldata.knn
$
Gender
~ .,
data
=
mldata_train
,:
变量
长度
不同
(
发现
‘
年龄
’))
set.seed(400)
mldata_train
<-
mldata.knn
[random,]print(table(
mldata.knn
$Transport))library(e1
浏览 14
提问于2019-09-21
得票数 0
1
回答
如何在线性模型上实现glm?
、
null <- glm(Status ~ Idade, family = "binomial",
data
= train_
data
) 当我运行glm时,不会出现任何
错误
。所有
变量
都在一个数据集
浏览 2
提问于2019-07-27
得票数 0
2
回答
将字符向量映射到r中的lm
公式
、
以mtcar为例: vars <- c('hp', 'wt', 'disp') map(vars, ~lm(mpg~.x,
data
=mtcars))
错误
:
公式
错误
(
model.frame.default
= mpg ~ .x,
data
=mtcar,drop.unused.levels = TRUE):
变量
长度
不同
(
发现
'.x')
浏览 23
提问于2017-08-24
得票数 6
1
回答
运行预订包时出错
、
在得到以下
错误
消息标签之前,这一切都没有问题: error_chunk 以状态error_chunk是以下代
浏览 1
提问于2018-01-05
得票数 0
1
回答
尽管模型
公式
正确,但cv.glm
变量
长度
不同
、
、
、
我在这里()和其他各种线程中遇到了与引发和回答相同的
错误
。尽管使用了所有这些线程中建议的“正确”
公式
结构,但
错误
仍然存在:cv.glm(df, mod,K=8) 列表中出错(
model.frame.default
=Y~ Var_1,
data
= list(:
变量
长度
不同
(
发现
'Var1'
浏览 20
提问于2021-05-12
得票数 0
2
回答
R中的循环多重“多重线性回归”
、
、
他们都是这样的:唯一的
变量
更改是variable1。现在,我想在variable1的位置循环或使用应用家族中的一些东西来循环多个
变量
。这些
变量
是我的数据文件中的列。有人能帮我解决这个问题吗?非常感谢!到目前为止我尝试过的:varname = as.name(names(
Data</
浏览 2
提问于2016-12-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用差分响应
变量
进行r的线性回归
、
,
data
=credit.train) 我知道,在差分法中,Y的行数减少了1,而X
变量
没有这样的情况。知道怎么解决这个问题吗?
浏览 2
提问于2016-02-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在R中使用交叉验证krigecv的gstat中的
长度
误差
、
我想在R中使用gstat使用krigcv交叉验证,但我收到了一条
错误
消息:这是我的代码行: QCini.uk.cv <- krige.cv(QCini$var1 ~x+y+ I(y^2) + I(y^3)
浏览 4
提问于2017-04-13
得票数 1
1
回答
预测模型的变长差误差
我一直使用以下代码行获得可变
长度
错误
: workshop_participation.75K.to..99K. + X.100K.to..124K. +
data
= diy_festival2) 这里是
model.frame.def
浏览 0
提问于2018-02-21
得票数 0
1
回答
使用R中的数据集和响应
变量
调用函数时出错
、
、
我试图调用一个函数,它在参数中有一个数据集和响应
变量
。但我搞错了。call <- function(
data
,var){ summary(mod_3)误差
Model.frame.default
中的
错误
(
公式
= var ~ .,
data
=
data
,drop.unu
浏览 3
提问于2021-04-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用R实现随机林的误差
、
我试图在dataset上应用随机森林,但我在试图拟合模型时遇到了一个
错误
。下面是
错误
如果需要,我可以发送数据集和
浏览 2
提问于2020-09-06
得票数 0
2
回答
如何使用lm()修复此无效类型
错误
?
、
、
、
、
Error in
model.frame.default
(formula =
data
$conservationstatus ~
data
$latitude, : 我有一个数据集(在读取CSV文件后称为数据),它具有列保存状态和纬度。我试图对这两种方法进行线性回归 lm(
data
$ConservationStatus ~
data
$Latitude, <e
浏览 6
提问于2020-09-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在R中的
公式
表达式中添加控制
变量
字符串
、
birth + race + trust_daily"fit_controls_2 <- lm(
data
=
data
, dv ~ politics*treatment我知道
错误
:
Model.frame.d
浏览 0
提问于2019-07-02
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何使用向量值作为R中的
变量
、
、
我有一个名为vector的数据,我已经为我感兴趣的
变量
的
变量
名创建了一个向量,称为
变量
。variables<-names(repay)[22:36]for (i in 1:length(variables))model<-glm(Successful~ variables[i],family=binomial(link='logit'))
浏览 5
提问于2017-06-06
得票数 1
2
回答
如何将中值作为自
变量
纳入回归?
、
我在包plm中使用下面的代码可变
长度
不同
(“中位数(MB)”) 如何将中值作为自
变量
合并到回归中
浏览 2
提问于2017-11-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
变量
长度
在增益中的
不同
误差
、
studentid friend Gfriend30401007 6 3
Model.frame.default
中的
错误
(
公式
=
浏览 1
提问于2015-02-11
得票数 2
1
回答
我试图使用响应
变量
的各种转换,并对相应的模型进行拟合,并获得每个模型的残差图。
library(GLMsData)lambda <- seq(-2,2,0.5)for(i in length(lambda)){ } else { }}
model.frame
浏览 4
提问于2021-09-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从字符串创建
公式
调用
、
、
我使用一个最佳子集选择包来确定用于构建我的模型的最佳自
变量
(我确实有特定的理由这样做,而不是直接使用最好的子集对象)。我想以编程的方式提取特性名,并使用生成的字符串来构建我的模型
公式
。结果会是这样的:y <- "Surv(time, event)"coxph(Surv(time, event) ~ x1 + x2 + x3)form &
浏览 0
提问于2018-09-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
model.frame.default
…中的
错误
可变
长度
不同
(但在数据中没有NAs )
、
在运行glm模型时,我遇到了一个奇怪的
错误
消息,我无法理解。
错误
信息是 lr.PD <- glm(case ~ MENSTRUALSTATUS + PARITY + k_BMI + PD, family = "binomial",
浏览 2
提问于2015-03-23
得票数 0
1
回答
在其中一个
变量
上创建带有过滤器的回归模型
我使用了虹膜数据,并试图在其中一个
变量
上建立一个带有过滤器的回归模型。
data
(iris)gg1<-lm( iris$Sepal.Length~ iris$Sepal.Width[which(iris$Sepal.Width>=3.0)])
Model.frame.default
中的
错误
(
公式
= iris$Sepal.Length ~iris$Sepal.Width[其中(
浏览 2
提问于2014-03-09
得票数 1
回答已采纳
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