某月黑风高之夜,某打车平台上线了一大波(G+)优惠活动,众人纷纷下单。于是乎,该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了(如下图)。事后,负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定:必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底,立刻!现在!马上! 那么一大坨问题就迎面而来:对于智能提示这样的后台服务,性能测试过程中应该关心那些指标?这些指标代表什么含义?这些指标的通过标准是什么?下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
深信服桌面云是采用云计算的思想,将用户的桌面操作系统以服务的形式通过网络进行交付,可以让用户在不同设备轻易的访问,维护相对简单、业务数据相对集中。
【FusionCompute】添加CNA主机到VRM管理节点(四)_xybDIY的博客-CSDN博客
在 HTTP 协议中,内容协商是一种机制,用于为同一 URI 提供资源不同的表示形式,以帮助用户代理指定最适合用户的表示形式(例如,哪种文档语言、哪种图片格式或者哪种内容编码)。
数据库集群 集群的存在意义是为了保证高可用、数据安全、扩展性以及负载均衡。 什么是集群? 由二台或更多物理上独立的服务器共同组成的"虚拟"服务器称之为集群服务器。一项称做MicroSoft集群服务(MSCS)的微软服务可对集群服务器进 行管理。一个SQL Server集群是由二台或更多运行SQL Server的服务器(节点)组成的虚拟服务器。如果集群中的一个节点发生故障,集群中的另一个节点就承担这个故障节点的责任。认为一个 SQL Server集群能够给集群中的两个节点带来负载平衡,这是
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Web 服务器主要为用户提供服务,必须以某种方式,工作在某个套接字上,一般Web服务器在处理用户请求时,一般有如下三种方式:
本来看ENI文档没发现什么问题,考虑到社区小伙伴们部分刚上云还是新手。文档写的有点深度就看不懂了,所以更一篇文章写官方文档中没出现的实践操作部分。
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* 两种方法获取servletContext对象 * 获取MIME类型 * 设置域对象:共享数据
原文链接:http://www.cun-xu.cn/index.php/2018/12/26/浏览器缓存/
作者:weberhuangxingbo11 原文:https://blog.csdn.net/weberhuangxingbo/article/details/80694045
1、冷迁移 通常我们存放虚拟机磁盘的目录都是挂在的一个nfs文件系统的磁盘,而这个磁盘通常是LVM文件系统。所以需要进行冷迁移时,只要在目标主机上挂载这个nfs文件系统,就可以看到要迁移的那个虚拟机的磁盘文件,通常以.qcow2或.raw结尾的,然后,只需将虚拟机的.xml配置文件发送到目标服务器上,然后重新定义一下即可通过“virsh list --all”命令查看到迁移过来的虚拟机。 2、热迁移 如果源宿主机和目的宿主机共享存储系统,则只需要通过网络发送客户机的 vCPU 执行状 态、内存中的内容、虚机设备的状态到目的主机上。否则,还需要将客户机的磁盘存储发到目的主 机上。共享存储系统指的是源和目的虚机的镜像文件目录是在一个共享的存储上的。 在基于 共享存储系统 时,KVM 动态迁移的具体过程为: 1、迁移开始时,客户机依然在宿主机上运行,与此同时,客户机的内存页被传输到目的主机上。 2、QEMU/KVM 会监控并记录下迁移过程中所有已被传输的内页的任何修改,并在所有内存页都传输完成后即开始传输在前面过程中内存页的更改内容。 3、QEMU/KVM 会估计迁移过程中的传输速度,当剩余的内存数据量能够在一个可以设定的时间周期(默认 30 毫秒)内传输完成时,QEMU/KVM 会关闭源宿主机上的客户机,再将剩余的数据量传输到目的主机上,最后传输过来的内存内容在目的宿主机上恢复客户机的运行状态。 4、至此,KVM 的动态迁移操作就完成了。迁移后的客户机尽可能与迁移前一致,除非目的主机上缺少一些配置,比如网桥等。注意,当客户机中内存使用率非常大而且修改频繁时,内存中数据不断被修改的速度大于KVM能够传输的内存速度时,动态迁移的过程是完成不了的,这时候只能静态迁移。 3、迁移的注意事项 无论是冷迁移还是热迁移,注意事项大都差不多
共享托管服务器和云服务器是两种不同类型的托管和计算资源分配方式,它们在多个方面存在区别。以下是它们之间的主要区别:
ServletContext代表整个web应用,可以和程序的容器(服务器)来通信,功能如下:
关注我的同学,有很多都是学C++的同学,针对互联网后端岗位的话,C++可能没有太多优势,因为很少项目是用 C++ 做后端业务类型的开发了,主流的还是 java 和 go 后端。
require是无条件包含,也就是如果一个流程里加入require,无论条件成立与否都会先执行require,当文件不存在或者无法打开的时候,会提示错误,并且会终止程序执行
从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) 。它们的特征分别描述如下:
服务器虚拟化的思想是在性能强劲的服务器上运行多个虚拟机,每个虚拟机运行独立的操作系统与相应的软件。通过虚拟机管理器可以隐藏真实机器的物理配置。其中虚拟机中运行的操作系统称为客户操作系统(Guest OS),服务器运行的操作系统称为主机操作系统(Host OS)。
前几天,字节跳动也开始春季校园招聘了,针对的是 24 届校招和 25 届实习的同学,经过这么一周的时间,感觉互联网大厂全部都启动春招了。
无论是Apache还是Nginx,php.ini都是适合的,而php-fpm.conf适合nginx+fcgi的配置
传统的进程-或用于处理并发连接的基于线程的模型涉及使用单独的进程或线程处理每个连接,并在网络或输入/输出上进行阻塞操作。根据应用,在内存和CPU消耗方面可能非常低效。产生一个单独的进程或线程需要准备一个新的运行时环境,包括分配堆和栈内存,以及创建新的执行上下文。额外的CPU时间也用于创建这些项目,这可能会导致由于线程在过多的上下文切换上的转换而导致性能下降。所有这些并发症都表现在较老的Web服务器架构(如Apache)中。这是提供丰富的一般应用功能和优化的服务器资源使用之间的一个折衷。 从一开始,ngin
一、Profile文件概述:Profiles是Oracle安全策略的一个组成部分,当Oracle建立数据库时,会自动建立名称为Default的profile,当建立用户没有指定profile,那么oracle就将defalut分配给用户。 1、默认情况下,用户连接数据库,形成回话,使用CPU和内存资源是没有限制的。但是在一些高并发的应用,且多个应用部署到同一服务器上时,因为服务器的CPU和内存是有限的,所以,大多数企业会根据应用对于自身的重要性,来对各个库进行内存和CPU的分配。除此之外,还有用户的密码管理
现在 Docker 的流行程度越来越高,越来越多的公司使用 Docker 打包和部署项目。但是也有很多公司只是追求新技术,将以前的单体应用直接打包为镜像,代码、配置方式等各方面保持不变,使用 Docker 后,并没有带来多大的便利,反而使得配置、启动过程变得更加繁杂,更难调试。
各CPU共享相同的物理内存,每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的,因此SMP也被称为一致存储器访问结构(UMA:Uniform Memory Access)
最近我就接到一个粉丝咨询,说他想处理一个公共数据集,只有8个原位肿瘤+3个转移肿瘤的10X单细胞转录组样品,但是数据处理的过程发现系统提示说需要5Tb内存,虽然说他自己有一个512G内存的服务器,但是也承受不起5Tb内存,问我有没有渠道!
NFS 是Network File System的缩写,即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协定,由Sun公司开发,于1984年向外公布。功能是通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享个别的数据,让应用程序在客户端通过网络访问位于服务器磁盘中的数据,是在类Unix系统间实现磁盘文件共享的一种方法。
最近由于一些原因,做服务器资源调整,其中一台服务器是做NFS服务,通过NFS挂载到其他几台服务器做共享,服务器内存从8G调整到了4G,其他不变
随着数据量的增大,传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理,数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。 6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前,我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构(Symmetric Multi-Processor,SMP)、非一致存储访问结构(Non-Uniform Memory Access,NUMA),以及海量并行处
《Kubelet从入门到放弃系列》将对Kubelet组件由Linux基础知识到源码进行深入梳理。上一篇zouyee带各位看了Kubelet从入门到放弃:识透CPU管理,其中提及拓扑管理,本文将对此进行深入剖析,拓扑管理在Kubernetes 1.18时提升为Beta。TopologyManager功能可实现CPU、内存和外围设备(例如SR-IOV和GPU)的NUMA对齐,从而满足低延迟需求。
由于云计算技术已向专业领域发展,除了使用虚拟软件化Hypervisor技术实现基础设施云化外,基于容器的虚拟化技术在操作系统、数据库平台云化等领域也得到了很大的发展与应用。数据库即服务 (DBaaS)也在这样的技术背景下应运而生。
一.SQL语言的使用 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。 由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
以下内容为入门级介绍,意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。
传统的Oracle DBA都会把SQL解析问题看的很严重,这实际上是来自于早年的DBA对共享池问题的恐惧。实际上,我刚刚开始接触数据库的时候,SQL解析根本不是一个什么技术问题,因为那时候的服务器的性能有限,顶多两颗CPU,几十M的物理内存,虽然连接了几十台上百台终端,实际上大多数时候都在处理前端显示等缓慢的外设操作。真正访问数据库的并发量并不大,因此那时候的数据库问题主要还是DB CACHE的命中率问题,只要保证DB CACHE命中率高于80%,大多数SQL都能跑的还可以。不过那时候的SQL也都比较简单,码农的素质也比较高,自己能用算法搞定的事情一般不会交给数据库去做。
NFS就是Network File System的缩写,它的最大功能就是可以通过网络让不同的机器,不同的操作系统彼此共享文件(share files)——可以通过NFS挂载远程主机的目录,访问该目录就像访问本地目录一样,所以也可以简单的将它看作一个文件服务器(File Server)。
在之前的文章中,我们有了解到VMware公司推出的VMware Workstation这个软件,它实现的是单机版虚拟化,可以用来做实验或者搭建测试环境,但是它不能用于商业用途;如果说安装VMware Workstation的这台机器本身故障了,就没法来保证业务的连续性了。
在上一篇文章中,我们介绍了设计模式的基本概念和分类,以及创建型模式。本文将介绍结构型模式,它们描述如何将类或者对象结合在一起形成更大的结构,就像搭积木,可以通过简单积木的组合形成复杂的、功能更为强大的结构。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 云服务器和虚拟主机有什么区别?区别大吗? 如今云服务器和虚拟主机已经成为众多企业和个人建站的必选之一,两者其实各有各的优点,云服务器是一种简单高效、安全
FinalShell是一款美观大方实用、功能齐全的互联网服务管理系统软件,十分好用和便捷,简易大气的页面设计让客户一目了然。关键用以一体化虚拟服务器,手机软件适用shell和sftp同台表明,并同歩转换文件目录,不仅这般,并且手机软件含有指令全自动提醒,让您的指令键入更为简易、方便快捷,另外,软件带有加速的功能,可以提高访问服务器的速度。
Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务,该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效。故障转移群集是一种高可用性的基础结构层,由多台计算机组成,每台计算机相当于一个冗余节点,整个群集系统允许某部分节点掉线、故障或损坏而不影响整个系统的正常运作。一台服务器接管发生故障的服务器的过程通常称为"故障转移"。
通过调整网卡资源中的IRQ和I/O值来避开与计算机其它资源的冲突。有些情况还需要通过设置主板的跳线来调整与其它资源的冲突。
本文主要讲述如何在虚拟机(VM)上部署Hadoop,因为虚拟化技术很多家都有,但本文讨论的是VMware。建议阅读人群为:系统管理员,架构师或者开发人员。
在计算虚拟化大致可分为CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化,本期我们来聊聊内存虚拟化技术。在物理服务器中可以根据不同的计算需求配置不同容量的内存,如最常见的是配置256G以及512G。在虚拟化环境中这些内存会分配给不同的虚机使用。
在一个多员共用的开发环境或者一台服务器运行多个逻辑隔离的服务器进程。谁的运行环境也不希望影响到另一个谁。也就是一个物理机器需要虚拟化出多个环境或者容器。通过提供一种创建和进入容器的方式,操作系统让应用程序就像在独立的机器上运行一样,但又能共享很多底层的资源。
smbclient命令属于samba套件,它提供一种命令行使用交互式方式访问samba服务器的共享资源。
我们都知道Linux上常见的web服务器有:apache、nginx、tomcat!
桌面虚拟化包含有很多不同的虚拟桌面。其中一项是采用主机共享的模式,发布的桌面包含在Citrix XenApp服务器中。
PostgreSQL某些时候会耗尽操作系统的各种资源限制,当同一个系统上运行着多个拷贝的服务器或在一个非常大的安装中时尤其如此。本节解释了PostgreSQL使用的内核资源以及你可以采取的用于解决内核资源消耗相关问题的步骤。
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