关于使用空ndarray的numpy索引的奇怪之处

使用空ndarray的numpy索引的奇怪之处是，它不会返回任何元素，而是返回一个空的ndarray。这是由于numpy的索引机制决定的。

在numpy中，可以使用一个ndarray作为索引来获取另一个ndarray中的元素。当使用空ndarray作为索引时，由于没有任何元素被指定，因此返回的结果是一个空的ndarray。

这种奇怪之处可能会导致一些问题，特别是在编写代码时需要处理边界情况时。因此，在使用空ndarray作为索引时，需要注意处理这种情况，以避免出现错误。

以下是一些常见的应用场景和示例代码：

1. 删除数组中的元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
indices = np.array([], dtype=np.int64)  # 空ndarray作为索引
new_arr = np.delete(arr, indices)
print(new_arr)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]

1. 获取数组中的元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
indices = np.array([], dtype=np.int64)  # 空ndarray作为索引
selected_elements = arr[indices]
print(selected_elements)  # 输出: []

1. 更新数组中的元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
indices = np.array([], dtype=np.int64)  # 空ndarray作为索引
arr[indices] = 0
print(arr)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]

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