当我对numpy进行索引时，有时索引可以是一个空列表，这样我希望numpy也返回一个空数组。当结果告诉我：但是当我使用ndarray作为索引器时，奇怪的事情发生了：print type(
浏览 3提问于2017-03-07得票数 4
我正在测试我的程序的一些边缘案例，并观察到一个奇怪的事实。当我创建一个标量numpy数组时，它有size==1和ndim==0。>>> A=np.array(1.0)>>> A.size # returns 1
但是，当我创建没有元素的空数组时，它只有size==0和ndim=还是用size和ndim等于0创建“真正”空数组的另一
浏览 1提问于2015-01-29得票数 1
我刚刚偶然发现，numpy中的数组可能被空元组索引：Out[63]: array([0, 1, 2, 3, 4])
我在上找到了一些文档其次，秩零数组和numpy标量类型在numpy中是可互换的，但是numpy标量可以在ndarray不能使用的某些python构造中使用。，它完全可以完成其他事情，但似乎
浏览 6提问于2013-02-04得票数 14
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我希望使用最有效的方法(即不使用python循环)获得numpy 2-d数组中每个列的随机真值的索引。例如，给定以下二维numpy.ndarray [[True, False, False], [False, True, False]]提供一个一维numpy.ndarray，给出每个列(即第一个轴)
浏览 4提问于2020-04-09得票数 1
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我正在尝试实现numpy recarray (recsub)的一个子类，并将它的实例分配给dtype 'object‘(ndarr)的ndarray。它工作得很好，但是当使用空数组实例化子类recarray时，我遇到了一个问题。创建为：现在，如果我创建recsub的两个实例：
ndarr[0] = recsub(2,
浏览 3提问于2013-12-06得票数 2
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1.22, 5.43, 15.23] # am is type numpy.ndarray
new_am = [12.33, 15.23]
我的</e
浏览 2提问于2016-12-28得票数 2
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最近，我从使用numpy的ndarray切换到使用pandas的DataFrame，以满足我的数据分析需求。我注意到numpy函数似乎可以毫无问题地接受DataFrame对象而不是ndarray。然而，当我尝试使用我编写的许多现有函数来操作ndarray时，它们在索引操作、广播等操作中经常失败，我被迫使用df.values传递底层的</e
浏览 7提问于2017-06-20得票数 4
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我正在尝试拆分8年来每天一次获取的农场数据的时间序列。我希望拆分数据，以便每个训练和测试集都包含来自不同农场的样本，并且训练和测试集之间不会有农场重叠。我已经在数据帧中创建了一个列，其中包含惟一的FarmID，指示样本来自哪个场。从视觉上看，是数据集的一般外观：║ FarmID ║ datetime ║ Feature为了拆分数据集，下面是我使用的代
浏览 18提问于2019-10-21得票数 1
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如何使用一维数组从3d数组中选择一组元素。#These are my 3 data types# B1 = numpy.ndarray[numpy.ndarray[numpy.ndarray[float]]]
#B2=numpy.ndarray[numpy.<e
浏览 1提问于2016-11-19得票数 2
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一旦构建好，我就很难找到正确的语法来索引子元素。希望有人能破解这个..。只是为了学习的价值。import numpy as npsimp1=np.array([[1,2,3,4,5]])我们可以使用
浏览 0提问于2017-02-24得票数 1
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我发现了类似的问题，但关于PIL：，使用它会导致AttributeError：'numpy.ndarray‘对象没有属性’numpy.ndarray‘，这肯定是因为我使用的是OpenCV而不是PIL。问题是如何将此numpy.ndarray转换为discord.File (使用二进制或其他方式)？
浏览 5提问于2022-12-02得票数 -2
假设“价格”变量用于记录当天的股票价格。我需要知道最低，最高价格在这段时间，而不是使用比较逻辑使用的if。在Python中有这样的函数吗？谢谢
浏览 2提问于2022-05-07得票数 -4
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用半值索引numpy数组
、、、
我想用整数和一半值索引一个numpy数组。可以构造某种帮助函数，它可以相应地获取和设置值；但是，如果本机numpy索引功能(片等)更好。可能还会被使用。此外，大量的开销并不是可以接受的，因为这些数组将用于数值计算。基本上，我要寻找的是一些高效的语法糖:这是在numpy (或者更广泛地说，用Python)中可以实现的吗？
编辑：让它更清楚:我的目标是同时使用整数和半
浏览 11提问于2022-07-20得票数 1
我有一个10,000乘10,000的矩阵，里面充满了1和0。我想要做的是遍历每一列，并找到包含值1的行。然后我想将它存储在一个有2列的新矩阵中: column 1 = column index，Column 2=包含1的行索引数组。有些列根本没有1，在这种情况下，它将是一个空数组。我试着用一个更小的矩阵n = 4
mat = [[randint(0,1) for _ in range(n)] for _ in range
浏览 4提问于2020-10-22得票数 1
我想要有一个二维numpy数组(NxN)，当索引为负或越界时，它将返回零(即，我想要抑制通常发生在索引为-1时的回绕索引或当索引为N时的IndexError )。我在这里偶然发现了一些关于numpy ndarray类的子类化和定义您自己的__getitem__属性的答案。我的第一次尝试是这样的：
import numpy
浏览 2提问于2017-05-20得票数 0
我有一个关于ndarray.reshape的结构的问题。我已经读过，numpy.reshape()和ndarray.reshape是python中用来重塑数组的等效命令。据我所知，numpy是一个定义reshape方法的对象。所以在numpy.reshape()中使用点运算符对我来说是可以理解的。但是说到ndarray.reshape，我不明白点运算符是如何工作<
浏览 0提问于2020-01-15得票数 2
2回答
请考虑以下几点：print(X[:,0:1].shape)
X[:,-1:].shape 和 X[:,-1].shape也是如此。
浏览 1提问于2019-10-28得票数 3
我将从一个关于我试图用这个产品实现什么的小背景开始。我需要过滤一个CSV文件，并搜索文件中任何地方的特定关键字。它所在的列对项目并不重要。目标是获得符合标准的行索引。使用该列表，我们将确定哪些行与我们正在进行的搜索相关，哪些行与搜索无关。
这个问题与我们在循环期间将数据附加到更改类型的列表有关。下面将找到我用来尝试查找相关索引的循环。类型由print语句在整个循环中跟踪。我提出了一些注释来解释我在这
浏览 1提问于2021-11-10得票数 1
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我尝试使用此示例代码进行图像分类。(image, axis=0) pred = model.predict([image])[0] line 49, in classifyTypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
我尝试用输出检查pred中<
浏览 4提问于2021-12-20得票数 1
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我正在分析足底压力，每个读数是一个52x44矩阵，完全捕获是这些二维读数的时间序列。我对探索Pandas的功能很感兴趣，但是我想知道什么是合适的列名和结构。对于Numpy 3D数组，我有索引I、J和N。如果我使用
浏览 1提问于2016-11-02得票数 0
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