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我正在尝试学习一些信号处理，特别是使用Python。这是我写的示例代码。import numpy as npfrom scipy.signal import deconvolve
plt.legend(['a_original','b_original','convolution_a_b',
浏览 30提问于2020-10-16得票数 1
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我已经尝试使用lmfit.minimize在python中使用以下函数对其进行拟合： i = gamp*math.exp(-(func1使用scipy.integrate计算两者之间的卷积，它返回的值用于计算拟合和给定一组参数的数据之间的差： ..getti
浏览 5提问于2013-05-10得票数 4
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理解枕叶解译
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从数学的角度来看，卷积就是傅里叶空间中的乘法，所以我认为对于两个函数，f和g在numpy/scipy中，这要么不是事实，要么是我遗漏了一个重要的观点关于SignalProcessing SE (和)还有两个问题，这些问题的答案无助于理解席比的反权力函数是如何工作的。问题</e
浏览 3提问于2016-11-15得票数 29
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我正在尝试使用Python计算反卷积。我有一个信号f(t)，它是由窗函数g(t)卷积而成的。有没有什么直接的方法可以计算反卷积，这样我就可以恢复原始信号了？例如f(t) = exp(-t**2/3)；高斯函数和g(t) =梯形函数
提前感谢您的建议。
浏览 9提问于2014-02-24得票数 0
因此，我将一个数组存储在一个维数为(251,240)的矩阵中。接下来，我创建了一个ricker小波，并将其与每一列(时间序列)进行卷积。这似乎工作得很好。在我的过程中的下一步将是用相同的ricker小波去卷积卷积的结果。我希望重建我的原始信号，但事实并非如此。我做错了什么?我如何正确地对ricker小波进行去卷积</em
浏览 42提问于2020-10-20得票数 1
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我正在Python中做卷积混响，使用scipy的卷积方法的卷积效果很好。但是，当我尝试添加一个ratio-attribute来控制和信号中的混响应该有多少时，它不起作用： import numpy as np verbed_data = signal.convolv
浏览 41提问于2019-10-12得票数 0
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我想用点扩展函数(PSF)对2D图像进行去卷积。我已经看到有一个用于一维数组的scipy.signal.deconvolve函数和一个用于卷积多维数组的scipy.signal.fftconvolve函数。在scipy中有一个特定的函数来对2D数组进行反卷积吗？_centered(ret,osize)
elif mode
浏览 1提问于2013-07-04得票数 11
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谁能解释一下如何在Matlab中使用维纳滤波器将音频信号从低通滤波器中恢复出来？我对信号进行了滤波，之后我使用了简单的反卷积，将滤波后的信号除以低通滤波器的频率响应，但它没有给出任何结果。我需要一些关于使用Wiener filter处理音频文件的信息，但只有关于图像去模糊的答案。提前谢谢你！
浏览 3提问于2015-08-13得票数 0
我想用一个点扩展函数去卷积一个信号，以检索一个“地面实况”信号。我知道基本事实大致是高斯的，应该是7x7像素。
是否可以将输出大小
浏览 17提问于2019-08-21得票数 0
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直方图与高斯的Python卷积
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我有一个模拟信号，它显示为直方图。我想用具有特定宽度的高斯卷积来模拟实际测量信号，因为在实际实验中，检测器在被测信道中具有一定的不确定性。我尝试过使用np.convolve和scipy.signal.convolve进行卷积，但似乎无法正确地得到滤波结果。不仅仅是预期的形状消失了，这将是直方图和x轴(例如能量尺度)的一个稍微模糊的版本。我试着用c
浏览 1提问于2021-08-12得票数 0
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我正在尝试寻找x偏移高斯函数，当与一组数据卷积(使用numpy.convolve)时，该函数与另一组数据拟合。然而，当我尝试将这一系列复杂的操作与我的数据进行拟合时，它给出了一个关于参数数量的错误。 我有5个信号，它们的大小在略有不同的日期记录下来。从理论上讲，后4个信号(g、r、i和z)可以建模为与第一个信号u相等，然后与我已建模为高斯曲线<e
浏览 34提问于2019-04-08得票数 1
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下面我已经绘制了信号(生命周期衰减)，我试图从一个脉冲响应函数，即除法器(IRF)反卷积。所以我应该把衰变弄得更清楚一点。下面是一个给出我所需要的主题的例子：
请不要对我的代码，我只是使用的分频器(IRF)的峰值，而不是整个阵列序列，如图像所示。float64阵列，信号是一个uint16阵列。我得到的最后一个结果是这
浏览 2提问于2021-10-02得票数 0
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我的图像处理课被分配了一个关于图像恢复的项目。我目前正在研究反滤波器。映像->降级->逆过滤器->还原映像。我正在使用一个简单的5x5盒过滤器来降低我的性能。如果我在空间域对图像进行卷积，移动到频域，然后用内核的fft对卷积图像进行反滤波，我会得到一片混乱。如果我在频域中对图像进行卷积
浏览 1提问于2011-10-28得票数 6
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正弦信号与矩形脉冲的卷积
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我想进行正弦信号和矩形脉冲的卷积运算。我将正弦信号与余弦信号进行卷积，并将其绘制在图形上，但我想知道如何创建具有矩形脉冲的阵列，类似于下面的matlab表达式这样我就可以把它们卷积起来。我用它来产生我的窦和余弦信号y01=sin(2*pi*x/49)
y02=cos(2*pi*x
浏览 2提问于2012-03-03得票数 3
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提高Numpy性能
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我想使用python提高卷积的性能，并希望获得一些关于如何最好地提高性能的见解。我目前正在使用scipy执行卷积，使用的代码有点像下面的代码片段：import scipyimport timeit
使用
浏览 107提问于2010-02-04得票数 19
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特征图不下采样时转置卷积的必要性
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本文提出了一个对称的发电机网络，它包含一个卷积层和一个反卷积(反卷积)层。文中还提到，使用1的步长和适当的填充以确保特征映射大小与输入图像大小相同。我的问题是，如果没有下采样，那么为什么使用转置卷积层呢？不能只用卷积层来建造发电机吗？我是不是遗漏了一些关于转置卷积</
浏览 0提问于2017-06-28得票数 0
intervals in a 24 hr periodplt.ylabel("y-axis")plt.show()
下面是图表的图片
浏览 1提问于2018-04-23得票数 0
几天前，我开始编写一个脚本，利用scipy.signal.correlate2d计算4096x4096图像的二维自相关。确切的说法是三天后，它仍在运行，遥遥无期。我最终意识到它必须做一个蛮力元素的逐元素卷积，这是一个与N^2一起的过程，因此4096^4
浏览 1提问于2020-05-26得票数 1
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