Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展。
Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器,那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术。
本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到,所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍。相反,我们会使用一些图表(其中一些是动画)和示例来解释这些概念。我们发现一些概念(比如Service)如果没有图表的辅助就很难全面地理解。在合适的地方我们也会提供Kubernetes文档的链接以便读者深入学习。 这就开始吧。 什么是Kubernetes? Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Do
比如,你可能创建了一个"tier"和“app”标签,通过Label(tier=frontend, app=myapp)来标记前端Pod容器,使用Label(tier=backend, app=myapp)标记后台Pod。然后可以使用Selectors选择带有特定Label的Pod,并且将Service或者Replication Controller应用到上面。
本文介绍了Kubernetes的核心概念,包括Pod、Service、Label和Replication Controller。同时,还介绍了如何通过Kubernetes部署和管理容器。尽管Kubernetes有着高度可扩展和灵活性的优势,但依然需要根据实际需求来选择最合适的容器技术。
概述 ESaaS(ElasticSearch as a Service)是ElasticSearch on Kubernetes的产品实现,是利用Docker和Kubernetes等容器虚拟化和编排调度系统,将ElasticSearch抽象为CaaS(Container as a Service)平台上的一种服务,实现秒级创建和扩缩容一个用户自定义的ElasticSerach集群,并且保证高可用和数据安全等方面。 关键组件 ElasticSearch 2.x Kubernetes 1.9 Docker 1.
本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到,所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍。相反,我们会使用一些图表(其中一些是动画)和示例来解释这些概念。我们发现一些概念(比如Service)如果没有图表的辅助就很难全面地理解。在合适的地方我们也会提供Kubernetes文档的链接以便读者深入学习。
官方文档:https://kubernetes.io/zh/docs/setup/
实际上,使用Kubernetes只需一个部署文件,使用一条命令就可以部署多层容器(前端,后台等)的完整集群:
大部分概念Kubernetes官网都有详细介绍,Kubernetes中文官网 https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/
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kubernetes(简称k8s)是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的管理平台,皆在提供高可用、高扩展性和可预测性的方式来管理容器应用的生命周期。通过k8s,用户可以定义程序运行方式、部署升级策略、动态伸缩容,使得用户以一种更灵活可靠的方式来管理应用程序。
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理,在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说,如果项目需要多机器节点的微服务架构,并且采用Docker image(镜像)进行容器化部署,那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性,自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上,k8s还提供简单的多实例部署及更新方案,仅需几个操作命令就可以轻松实现。
kubernetes 虽然具有故障自愈和容错能力,但某些组件的异常会导致整个集群不可用,生产环境中将其部署为高可用还是非常有必要的,本文会介绍如何构建一个高可用的 Kubernetes 集群。kuber-controller-manager 和 kube-scheduler 的高可用官方已经实现了,都是通过 etcd 全局锁进行选举实现的,etcd 是一个分布式,强一致的(满足 CAP 的 CP)KV 存储系统,其天然具备高可用。而 apiserver 作为整个系统的核心,所有对数据的修改操作都是通过 apiserver 间接操作 etcd 的,所以 apiserver 的高可用实现是比较关键的。
Kubernetes 也称为 K8s,是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。Kubernetes 这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上, 结合了社区中最优秀的想法和实践。
在上篇文章中,我们介绍了如何安装 ChaosBlade Operator,并进行了简单的使用。从本章开始,所有的实践章节,都会有配套的 katacode[1] 交互式教程,读者可用通过 katacode,在浏览器上操作真实的 Kubernetes 和 ChaosBlade。
鸽了好久了,终于又一次克服了拖延症,决心写点啥,起因也是因为最近刚好重做了系统,把win10从home版升级到了专业版,可以愉快的安装docker destop 而不需要借助 docker toolbox了。 这个使用体验的提升真的是很不错。无论是配置,还是运行容器的可视化,还是一些辅助工具,真的友好了很多,降低了使用门槛。
即使在高成熟度级别 Kubernetes 集群中 pod pending 也是无处不在。
工作中需要向外部提供一些诸如MySQL、Redis、MongoDB、Kafka之类的基础PaaS服务。以前每做一个PaaS都要自己去实现工作节点管理、实例调度、实例运维、实例监控等功能模块,实在是太累。这次花了些时间想了下,感觉基于Kubernetes做这个会简单很多。下面概要性地梳理下基于Kubernetes构建基础PaaS服务的过程。
本文参考kubernetes官网文章Installing Kubernetes on Linux with kubeadm在CentOS7.2使用Kubeadm部署Kuebernetes集群,解决了一些在按照该文档部署时遇到的问题。
Kubernetes(K8s) 作为当前最知名的容器编排工具,称得上是云原生(Cloud Native)时代的“操作系统”,熟悉和使用它是研发、运维、产品等的必备技能。本篇文章从发展历史、安装运行、资源、存储、网络、安全、管理、未来展望等方面约 680 个知识点概述了 K8s 的知识图谱,旨在帮助大家更好的了解 K8s 的相关知识,为业务、运维、创新打下坚实基础。
过去几年,利用容器打包和部署代码的方式日益流行,越来越多企业开始测试或是已经在生产环境中运行了微服务架构应用,开始直接面对和解决分布式服务化架构演变中出现的各种问题。 在这样的趋势和大环境下,无服务器PaaS Rainbond围绕着服务的拓展、监控、治理等角度,进行了一系列思考和尝试,插件体系正是其中的重要一环。 Rainbond的插件体系抽象集中在平台的业务层面,理论基础源于Kubernetes的pod机制和一部分容器概念。针对平台业务层面对kubernetes容器编排进行抽象,转变为一个对用户体验友善的
过去几年,利用容器打包和部署代码的方式日益流行,越来越多企业开始测试或是已经在生产环境中运行了微服务架构应用,开始直接面对和解决分布式服务化架构演变中出现的各种问题。
云原生不但可以很好的支持互联网应用,也在深刻影响着新的计算架构、新的智能数据应用。以容器、服务网格、微服务、Serverless 为代表的云原生技术,带来一种全新的方式来构建应用。笔者是一名云原生狂热信徒,长期以来我都不知道该怎么整理自己的收藏夹。最近想到,为了让大家能够掌握云原生最新资讯,我决定把我的收藏夹共享出来,大家一起嗨~~
描述:Docker是一个开放源代码软件项目(开源的应用容器引擎),让应用程序部署在软件货柜下的工作可以自动化进行,借此在Linux操作系统上,提供一个额外的软件抽象层,以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
在很久很久以前的一份工作中,我的任务是将老式的LAMP堆栈切换到Kubernetes上。那会儿我的老板总是追逐新技术,认为只需要几天时间就能够完成新旧技术的迭代——鉴于那时我们甚至对容器的工作机制一无所知,所以不得不说老板的想法真的很大胆。
之前详细介绍了calico的ipip、vxlan、bgp模式, 但是所有的k8s节点都是同网段的, 本篇使用ensp和workstation在自己家里就可以模拟测试跨网段k8s集群calico方案的纯bgp模式。
Kubernetes 是一个可以移植、可扩展的开源平台,使用声明式的配置并依据配置信息自动地执行容器化应用程序的管理。在所有的容器编排工具中(类似的还有 docker swarm / mesos等),Kubernetes 的生态系统更大、增长更快,有更多的支持、服务和工具可供用户选择。
ElasticSearch 安装有最低安装要求,如果执行 Helm 安装命令后 Pod 无法正常启动,请检查是否符合最低要求的配置。
很多人在实际工作中都使用过Kubernetes,我们的容器服务在2016年年底开始提供全托管的Kubernetes服务,主要提供了四个方面的功能。首先是提供了一键部署的Kubernetes,与其他容器服务的提供商不一样,我们的Kubernetes是完全隔离的,每个用户都会独享所有的计算节点和控制节点,集群网络也在用户自己的VPC中。我们在这个基础上提供了集群的全生命周期管理,包括集群的创建、销毁,还有计算节点的添加、删除,还有一些类似Kubernetes原有组件的初始化以及证书的初始化工作。为了大家更方便地使用Kubernetes,我们在控制台包装了一些界面,使大家可以通过可视化的方式创建一些负载来暴露自己的服务,避免了大家手工编码的烦琐。第三,我们提供了周边的监控能力,包括集群本身pod内存的使用率以及一些Kubernetes事件。这些能力都与腾讯云的云监控产品进行了打通,大家可以直接在云监控产品界面使用这些能力。为了方便大家将自己的一些比较传统的应用部署到云上,我们在Kubernetes集群之外还提供了Docker镜像仓库、TencentHub、CICD的功能,为大家提供了一站式应用的云解决方案。
最近我接到一个问题:“你是如何管理这么多 Kubernetes 的?”。本文试图揭示 Zalando 在 AWS 管理 140 多个 Kubernetes 集群的秘密。
在实践之前,必须先学习 Kubernetes 的几个重要概念,它们是组成 Kubernetes 集群的基石。
在上一个小系列文章《ASP.NET Core on K8S学习初探》中,通过在Windows上通过Docker for Windows搭建了一个单节点的K8S环境,并初步尝试将ASP.NET Core WebAPI项目部署到了K8S,把玩了一下快速部署和实例伸缩。这个系列开始,会继续学习K8S以及在Linux上搭建集群来深入把玩。本篇会回顾一下K8S的基本概念以及架构组成,然后会通过Kubeadm快速地搭建一个K8S集群供后续学习把玩之用。
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效。它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时,通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
虽然 Docker 已经很强大了,但是在实际使用上还是有诸多不便,比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案,比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等,其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。
容器化部署方式产生的问题及解决方案 • 容器化部署方式带来了很多的便利,但是也会带来一些问题,比如: • 一旦容器故障停机了,怎么让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器。 • 当并发访问量变大的时候,怎么做到横向扩展容器数量。 • …… • 这些容器管理的问题统称为容器编排问题,为了解决这些容器编排问题,就产生了一些容器编排的软件: • Swarm:Docker自己的容器编排工具。 • Mesos:Apache的一个资源统一管控的工具,需要和Marathon结合。 • Kubernetes:Google开源的容器编排工具。
随着 Kubernetes 发展和成熟,为了此项目的整体健康,某些特性可能会被弃用、移除或替换为优化过的特性。基于目前在 v1.27 发布流程中获得的信息,本文将列举并描述一些计划在 Kubernetes v1.27 发布中的变更, 发布工作目前仍在进行中,可能会引入更多变更。
虽然 Docker 已经很强大了,但是在实际使用上还是有诸多不便,比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案,比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等,其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。也可参考:k8s 和 Docker 关系简单说明
互联网技术飞速发展的今天,为了承载请求的高并发和业务的多样性,微服务的架构成了各个公司的标配。
人言,知其然,知其所以然。k8s 的出现,是解决了什么市场痛点,知道这些,开拓眼界。
曾经对Kubernetes中的服务器、docker、服务、容器、目标或节点端口感到困惑过吗?本文为您逐一解析,从开发到部署,解释您工作流程中的每个端口。今天就深入探讨,简化复杂性!
描述:近些年由于Cloud云计算(公有云)以及大数据的发展促进了企业从传统转型到数字信息化再到上云, 其中运维部署应用技术也从物理机转向虚拟化再转向了容器化,而又随着分布架构应用的火热,以及对业务快速迭代的的需要,便推动了如今的Kubernetes分布式架构运维平台,它实现了对容器资源的编排与控制, 这也是本次学习的重中之重;
在Kubernetes集群中,Pod是所有业务类型的基础,它是一个或多个容器的组合。这些容器共享存储、网络和命名空间,以及如何运行的规范。在Pod中,所有容器都被同一安排和调度,并运行在共享的上下文中。对于具体应用而言,Pod是它们的逻辑主机,Pod包含业务相关的多个应用容器。Kubernetes不只是支持Docker容器,它也支持其他容器。Pod 的上下文可以理解成多个linux命名空间的联合:
导语 | 本文将从一个普通开发者的角度去探索Kubernetes,从应用部署方式的演变方式说起,再到搭建一个简易的K8s集群,去了解它的资源管理方式,然后再去实战。当对K8s有了一定了解后,再将其中的核心组件的原理进行剖析,从而深入理解Kubernetes的原理与架构。相信可以在读完本文后对Kubernetes有一个初步认识。 一、kubernetes介绍 本章节主要介绍应用程序在服务器上部署方式演变以及kubernetes的概念、组件和工作原理。 (一)应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上,主要经历了
我们介绍了 Debian Stretch 环境下,Kubernetes 集群安装的准备工作。本文我们将继续介绍 k8s集群 的安装配置工作。
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