要在磁盘上存储大矩阵,我使用numpy.memmap。下面是测试大矩阵乘法的示例代码:import time
cols=是否存在存储在磁盘上的大矩阵乘法的最优解?例如,数据可能不是最优地存储在磁盘上,也不是从磁盘读取的,也不是正确地被缓存的,而且点产品只使用一个core.Maybe --我应该使用类似于
我有形状为(X,Y,4)的numpy数组,其中X和Y很大。我想在数组的轴2上执行以下操作(即,对于每个x和y,Ax,y):对于每个一维向量Ax,y,如果前3个元素中的每个元素都在常量向量C中相应元素的某个距离d内,则将第四个元素设置为0。这就是我使用Python循环的方式: for j in range(Y):
if np.all(np.